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支持全量&增量迁移!YashanDB增量迁移实现原理解读

其具备以下关键能力: 支持一键式迁移,自动完成全量迁移到增量迁移的无缝衔接,无需用户介入。 支持所有的常见数据类型,如CLOB和BLOB类型等。...当遇到相同名称的表时,可以truncate快速删除表中所有数据,也可以保留现有数据,或者报错等待用户介入。高性能全量迁移全量迁移阶段,迁移组件对性能进行深度优化。...一般的CDC组件,对于DDL逻辑日志的只会输出DDL原始语句,不会有更多元数据信息。 YStream在解析增量DDL语句的时候,除了输出原始SQL语句,还会输出DDL类型以及表结构信息。...这样不需要解析SQL语句,直接从附带信息就知道表结构。另外会附带主键等SQL语句无法获取的信息。...按表并发 介绍: 按表并发是根据表的对象id将逻辑日志哈希分组,分配给不同的线程,写入目标库。即每个表的DML只属于一个线程。

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    Hive表迁移到Iceberg表实践教程

    在不重写数据的情况下迁移 此迁移将使用就地迁移策略,就地迁移意味着我们将保留现有数据文件,并使用现有 Hive 表的数据文件仅为新 Iceberg 表创建元数据。...spark.sql("SELECT snapshot_id, manifest_list FROM iceberg.db.people.snapshots").show(20, false) 通过重写数据的方式迁移...这称为投影迁移,因为在迁移过程中,新的 Iceberg 表充当原始表的影子。两个表同步后,您可以切换到 Iceberg 表上的所有工作负载。...在这种情况下,我们将根据现有 Hive 表数据文件中的数据在 Iceberg 表中创建新的数据文件。 投影迁移有接下来的作用: 投影迁移允许在用户公开表之前审核和验证数据。...一般来说,你的迁移应该包括四个阶段过程: 在流程开始时,新的 Iceberg 表尚未创建或与源表同步,用户的读写操作仍然在源表上运行。 该表已创建但未完全同步。

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    Apache Hudi重磅RFC解读之存量表高效迁移机制

    摘要 随着Apache Hudi变得越来越流行,一个挑战就是用户如何将存量的历史表迁移到Apache Hudi,Apache Hudi维护了记录级别的元数据以便提供upserts和增量拉取的核心能力。...为利用Hudi的upsert和增量拉取能力,用户需要重写整个数据集让其成为Hudi表。此RFC提供一个无需重写整张表的高效迁移机制。 2....用户在原始数据集上停止所有写操作。 用户使用DeltaStreamer或者独立工具开始启动引导,用户需要提供如下引导参数 原始(非Hudi)数据集位置。 生成Hudi键的列。 迁移的并发度。...生成唯一的文件ID并以此为每个原始parquet文件生成Hudi骨架文件,同时会使用一个特殊的commit,称为BOOTSTRAP_COMMIT。...对于Copy-On-Write类型表,在引导写入阶段中生成了最新的FileSlice,对应的文件ID为h1,会读取位于/user/hive/warehouse/fact_events路径的外部原始文件,

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    「3306π」沪江从 SQL Server 到 MySQL(二):在线迁移,空中换发动机

    比如用户中心的服务,以它的数据量来使用全量方案,会导致迁移过程中停机若干个小时。而一旦用户中心停止服务,几乎所有依赖于这个中央服务的系统都会停摆。 能不能做到无缝的在线迁移呢?...__ 开头的字段是 CDC 所记录的元数据, id 和 name 是 fruits 表的原始字段。...这意味着 CDC 的表结构和原始表结构是一一对应的。...但除了了解原理和使用方式,我们还需要深入了解 CDC 的工作机制,对其进行压测、调优,了解其极限和边界,否则一旦线上出现不可控的情况,就会对业务带来巨大损失。...最佳实践 数据库的迁移在去 Windows 中,是最不容得出错的环节。应用是无状态的, 出现问题可以通过回切较快地回滚。但数据库的迁移就需要考虑周到,做好资源准备,发布流程,故障预案处理。

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    迁移实战:Discourse 从 PostgreSQL 到 MySQL 到 TiDB丨AskTUG 论坛背后的故事

    AskTUG.com 技术问答网站相信大家都不陌生,但除了日常熟知的前端页面外,背后支撑其运行的数据库还有一个不为人知的故事。...但这部分用 Ruby 处理起来是正确的,分成两部分处理,首先 pg2mysql 来处理排除一些转换出错的表,比如 user_options、site_settings 等: PGPASSWORD=yourpass...部分换成临时表: DB.exec(SQL) CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS mods AS ( SELECT id AS...PG 和 MySQL 的 update/delete 语句写法是不一样的,使用 ORM 会自动处理,但 Discourse 里大量代码是使用 mini_sql 手写的 SQL,需要逐个替换。...TiDB 保留关键字 TiDB 在新版本(本次迁移使用 v3.0.7) 中支持了 Window Function ,引入了 group、rank、row_number 等函数,但比较特殊的是上述函数名都会被

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    Spark SQL 字段血缘在 vivo 互联网的实践

    作者:vivo互联网服务器团队-Hao Guangshi 一、背景 字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢?...平台计划将 Hive 任务迁移到 Spark SQL 上,同时也需要实现字段血缘的功能。...这两种是一种点对点的关系,即从原始表的字段生成目标表的字段的对应关系。...想象一个查询是一棵树,那么迭代关系会如下从树的顶端开始迭代,直到树的叶子节点,叶子节点即为原始表: 那么我们迭代查询的结果应该为 id ->tab1.id , name->tab1.name,tabb2...] } 四、总结 在 Spark SQL 的字段血缘实现中,我们通过其自扩展,首先拿到了 insert 语句,在我们自己的检查规则中拿到 SQL 语句,通过SparkSqlParser、Analyzer

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    网易MySQL微专业学习笔记(十一)-MySQL业务优化与设计

    order by a; idx_c_a(c,a) 索引与字段选择性 某个字段其值的重复度 id选择性极好 name 选择性较好 gender 选择性很差 选择性很差的字段通常不适合创建单列索引 男女比例相仿的表中性别不适合创建单列索引...针对核心sql保留查询结果所必需的的冗余字段,避免频繁join 拆分大字段 拆分大字段到单独表中,避免范围扫描代价大 例:博文表拆分两份,标题表只保留标题和内容缩略部分,用于快速批量返回标题列表。...避免过多字段或过长行 根据SQL必要返回设计字段,有必要就拆表,避免过多字段 一次没必要获取那么多列数据 行过长导致表数据也记录变少,范围扫描性能降低 更新数据也代价增大 16k页最少放2行,可能出现行迁移...分区表与水平分区 hash分区 适合将来需要做水平拆分的表 清理节点上不要的数据非常高效 如,当一台机器满足不了用户表或用户订单数据量的时候,将用户放到不同节点。...主键,更新时间保留字段等是否符合要求 约束,默认值等配置是否恰当 了解业务,表数据量,增长模式 数据访问模式,均衡度 根据也无需求,表是否需要分区,是否有数据什么周期 SQL语句审核 SQL语句的执行频率

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    数据中台实战(06)-数据模型无法复用,归根结底还是设计问题

    但数据中台构建前,分析师经常发现自己没有可复用的数据,不得不使用原始数据进行清洗、加工、计算指标。...由于他们非技术出身,SQL较差,多层嵌套,不择手段,资源消耗大,造成队列阻塞,影响其他数仓任务,引起数据开发不满。...一个规范的表命名应包括: 主题域 分层 表是全量快照,还是增量 等信息 若表A中用户ID命名UserID,表B中用户ID命名ID,就会困扰使用者:这是一个玩意?...ODS和DWD,尽可能保留所有历史数据 DWS/ADS/DM设置生命周期,7~30天 DWD层表宜采用压缩的方式存储,可用lzo压缩 3.6 应用迁移 最后一步的核心是注意数据比对,确保数据完全一致...,然后进行应用迁移,删除老数据表。

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    ShardingSphere实践(7)——数据加密

    在用户查询数据时,它仅从数据库中取出密文数据,并对其解密,最终将解密后的原始数据返回给用户。...即依据用户提供的加密规则,将用户 SQL 与底层数据表结构割裂开来,使得用户的 SQL 编写不再依赖于真实的数据库表结构。...系统迁移后         由于安全审计部门要求,业务系统一般不可能让数据库的明文列和密文列永久同步保留,我们需要在系统稳定后将明文列数据删除。...即依据用户提供的加密规则,将用户 SQL 与底层数据库表结构割裂开来,使得用户的 SQL 编写不再依赖于真实的数据库表结构。...因为有 logicColumn 存在,用户的编写 SQL 都面向这个虚拟列,ShardingSphere 就可以把这个逻辑列和底层数据表中的密文列进行映射转换。于是迁移后的加密配置即为: -!

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    程序员硬核“年终大扫除”,清理了数据库 70GB 空间

    为了在不停机的情况下重建表,该扩展程序将创建一个新表,将原始表中的数据加载到该表中,同时使其与新数据保持最新,然后再重建索引。...我们希望取消用户的索引比购买用户的索引小得多,但原来它们是完全相同的。之前我总是被教导说 NULL 不被索引,但是在PostgreSQL中却被索引!...这是我们为取消用户提供的原始索引: CREATE INDEX transaction_cancelled_by_ix ON transactions(cancelled_by_user_id); 下面用不包含空值的部分索引替换了索引...( to=User, null=True, on_delete=models.CASCADE, ) 这个模型用来跟踪交易数据,如果交易被取消,可保留对取消交易的用户引用...伪造迁移时,Django会将迁移注册为已执行,但实际上不会执行任何操作。当需要更好地控制迁移过程时,这种情况很有用。

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    扩展我们的分析处理服务(Smartly.io):使用 Citus 对 PostgreSQL 数据库进行分片

    原始的 API 查询很复杂,这使得一些生成的 SQL 查询变得复杂,并使得它们对数据库级别的要求很高。因此,当我们在报告系统的开发过程中遇到扩展问题时,我们并不感到惊讶。...worker 持有数据库表分片,coordinator 计划 SQL 查询,以便它们可以跨 worker 之间的多个分片表运行。这允许将大型表分布在多个服务器上,并分布到更小、更易于管理的数据库表中。...我们的一些查询命中了多个 worker 实例和分片,Citus 扩展可以对其进行优化以在不同的数据库实例中并行运行它们。...在决定只在新后端处理 SQL 查询迁移后,我们开始逐步淘汰旧后端。这使我们能够专门针对 Citus 优化新的报告查询。...此功能生成的数据库查询非常复杂,因为我们允许用户自由定义数据的分组、过滤和聚合方式。它还允许查询跨分片自由运行,因为用户可以定义任何帐户组合。Citus 分片数据库的好处真正体现在这些特定的查询中。

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    【DB笔试面试435】SYSTEM和SYSAUX表空间存储的内容有哪些区别?若SYSAUX表空间占用过大则应该如何处理?

    Oracle服务器使用SYSTEM表空间管理整个数据库。这个表空间包含系统的数据字典和关于数据库的管理信息,这些信息均包含在SYS方案中,只有SYS用户或者拥有所需权限的其它管理用户才可访问这些信息。...Oracle DB早期版本中某些使用SYSTEM表空间或其本身表空间的组件和产品现在改为使用SYSAUX表空间。...admin/awrinfo.sql 如果AWR信息占用过大,那么可以通过设置AWR的保留时间来减小AWR信息的存储空间。...通过如下的SQL语句可以获取AWR的保留时间: SELECT * FROM DBA_HIST_WR_CONTROL; 通过如下的SQL语句可以设置AWR信息的保留时间为7天(7*24*60),每隔1小时收集一次...在以上设置完成后,可以删除不需要的AWR快照信息,从而释放SYSAUX表空间,相关SQL语句如下所示: SELECT MIN(SNAP_ID),MAX(SNAP_ID) FROM DBA_HIST_SNAPSHOT

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    CMU 15-445 -- Embedded Database Logic - 12

    ---- User-Defined Types (UDT) 尽管 DBMSs 支持所有基本的原始数据类型,但如果我们想存储组合数据类型,如 struct,该如何做?...通常 View 的用途包括: 简化查询语句 对某些用户选择性隐藏数据 以下面这张 student 表为例: ![在这里插入图片描述!...SELECT…INTO创建一个静态表,一旦数据复制到新表中,该表的内容不会随原始表的更改而更新。...---- views update 根据SQL-92标准规定,如果一个视图具备以下特性,应用程序可以对其进行修改: 仅包含一个基本表:该视图应该基于单个底层表。...自动更新:虽然物化视图存储了结果数据,但底层的基本表在更新时可能导致物化视图的数据变得过时。因此,可以配置物化视图定期自动更新,以确保其数据与基本表保持同步。

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    Flink1.12新特性之Flink SQL时态表小总结

    连续的查询不会终止且会根据其输入表(动态表)上的数据变化,持续计算并将变化反应到其结果表中。 在明确了上面的3个概念后,我们来看看时态表的设计初衷。...如何定义视图表:去重查询能够推断主键并保留原始数据流的事件时间属性,如下: SELECT * FROM RatesHistory; currency_time currency rate =====...而Flink SQL1.12会自动推断主键并保留原始数据流的事件时间。 普通表 什么是普通表?版本表保留了表在各个时间段的版本,而普通表则只保留该表最新的一份数据。...如何定义普通表:普通表的特性就和他名称一样,就是Flink中的一个普通表,其声明和 Flink 建表 DDL一致,如下: -- 用 DDL 定义一张 HBase 表,然后我们可以在 SQL 中将其当作一张时态表使用...: 理论上讲任意都能用作时态表并在基于处理时间的时态表 Join 中使用,但当前支持作为时态表的普通表必须实现接口 LookupableTableSource。

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    Uber如何使用ClickHouse建立快速可靠且与模式无关的日志分析平台?

    虽然 ES 在优化前向索引结构方面有所改进,但其设计仍然不能支持跨大型数据集的快速聚合。低效的性能会导致不愉快的用户体验。...从 ELK 平台透明迁移,例如用户可以继续使用 Kibana 来交互分析日志。 我们评估了多种日志产品和存储解决方案。...第一个模式只在 _source 列下保留了 json 格式的原始日志,在查询执行过程中,日志字段通过 ClickHouse 的 json 解组(unmarshal)函数 visitParamExtractString...7类型识别查询 让用户直接编写 ClickHouse SQL 来检索我们自定义表模式下的日志是一件令人畏惧的事情。...因此,为了便于迁移,无需客户端修改其指示盘或代码,我们构建了 QueryBridge 服务来将 ES 查询转换成新的查询接口,并返回一个响应。

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    灵魂两问:MySQL分页有什么性能问题?怎么优化?

    +1条数据,然后server层会抛弃前6000000条,只保留最后一条数据的id。...也就是说非主键索引的limit过程,比主键索引的limit过程,多了个回表的消耗。但当offset变得非常大时,比如600万,此时执行explain。...先走innodb层的user_name非主键索引取出id,因为只拿主键id,不需要回表,所以这块性能会稍微快点,在返回server层之后,同样抛弃前600w条数据,保留最后的100个id。...针对这种全表数据迁移的场景,实际上有一个更加高效稳定的处理方法。这个方法的核心思想是利用表的主键ID进行排序,并基于主键ID的范围来分批次顺序读取数据。...遇到深度分页的问题,多思考其原始需求,大部分时候是不应该出现深度分页的场景的,必要时多去影响产品经理。

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    Sharding-JDBC数据库字段加解密透明化方案

    在用户查询数据时,它又从数据库中取出密文数据,并对其解密,最终将解密后的原始数据返回给用户。...处理流程如下图所示: 系统迁移后 由于安全审计部门要求,业务系统一般不可能让数据库的明文列和密文列永久同步保留,我们需要在系统稳定后将明文列数据删除。...这也正是Encrypt-JDBC核心意义所在,即依据用户提供的脱敏规则,将用户SQL与底层数据库表结构割裂开来,使得用户的SQL编写不再依赖于真实的数据库表结构。...于是迁移后的脱敏配置即为: 其处理流程如下: 至此,已在线业务脱敏整改解决方案全部叙述完毕。...用户需要对数据库表中某个或多个列进行脱敏(数据加密&解密)。 兼容所有常用SQL。 限制条件 用户需要自行处理数据库中原始的存量数据、洗数。

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    StarRocks存算分离在得物的降本增效实践

    2024年,我们开始向只保留1到2个引擎的方向努力。...支持的join类型非常有限且使用复杂,StarRocks支持各种Join类型且符合标准SQL语法的预期,这让用户无需特别关注Join的特殊写法带来的性能问题(指Clickhouse的分布式和local表...重度使用物化视图进行提效透明物化视图改写查询可以自动透明改写到物化视图,用户无需改SQL,并且保证数据的正确性。...找到问题SQL让用户修改写法通过持续对io高/cpu高的查询针对性优化,发现有很多StarRocks rule不能等价转换,但从业务角度看是等价的小改动,可以显著提升性能的场景。...3、去除join key上不必要的函数调用业务方join on upper(query)上,但所有join到的表的数据其实都是小写(这个信息只有业务方自己才知道),根本不需要转成大写后再join。

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    从MySQL到AWS DynamoDB数据库的迁移实践

    在迁移每张表的过程中,首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来,利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...5 用户无感知平顺迁移的实现 在部署上线的过程中,为了确保数据库迁移过程的服务质量,并且让用户对此做到无感知,我们花了很大功夫将整个迁移过程分为大致三个步骤(如下图所示): 数据迁移: 首先先将 MySQL...为了保证在迁移过程中做到不停服的效果,我们保留了所有传统 MySQL 的业务逻辑,程序中通过 runtime 的开关来判断当前系统是读写 MySQL 还是 DynamoDB。...NO SQL 的转变 在迁移的具体实现中,首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来,利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个...自增 ID 的变化 DynamoDB 不支持自增 ID, 但是我们传统的业务需要支持,所以我们需要在业务层面加了一张表来实现自增 ID。

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