未知的编译错误：“已添加具有相同键的项。” Unknown build error, ‘An item with the same key has already been added.’...本文将解释编译时产生此问题的原因，并提供解决方法。 ---- 出现此问题的原因 出现此问题的原因是：csproj 文件中存在两个对相同文件的引用行。...\1 此正则表达式的作用是查找文件中的相同行。...一个让VS复现此问题的步骤 如下图，将一个已排除到项目之外的文件拖拽到另一个文件夹，并覆盖项目内的同名文件，则必现此问题。 所以，平时开发的过程中，如果要到处拖拽文件的话，小心哦！...，同时有更好的阅读体验。
图片转载：https://blog.csdn.net/Alice_YCR/article/details/83063951 对于网络调试助手如NetAssist等连接不上服务器且左下角显示“1035 未知错误...”的问题，本人困惑许久，参考了网上的多种解决方法，有的说法是网络调试助手的版本太低，在Win10系统的环境不表现不友好，可能确实有这种可能，但本人试过换了其它版本的网络调试助手也解决不了问题。...，所以就会左下角显示“1035 未知错误”，而虚拟机中的网络适配器设置改不改成非桥接模式不影响网络调试助手报错，下面我来介绍一下实测可行的解决方法。...我之前参考了CSDN上的博客，我以为是软件的问题。后来我们发现其实是因为虚拟机网络设置问题。当两台电脑通信时，要使用桥接网络；当自己的电脑和虚拟机通信时，不要使用桥接！！！...然后点击“网络适配器”，把蓝色的点点，点到非桥接模式。然后点击确定。 ? 然后重新ifconfig一下虚拟机的IP地址，修改一下调试助手中的服务器IP地址就可以正常使用啦~ ?
，它的目的是在一个目标图像中使用少量注释样本来分割新的类对象。...尽管近年来通过引入基于原型的度量学习取得了一些进展，但由于现有方法的特征表示较差，在类内对象和类间对象语义相似的情况下，其性能仍然有限。...为了解决这一问题，我们提出了针对FSS任务的双原型对比学习方法，以有效地捕获具有代表性的语义特征。其主要思想是通过增加原型特征空间中的类间距离，同时减小原型特征空间中的类内距离，从而增强原型的识别力。...为此，我们首先通过在训练过程中存储类感知原型的动态原型字典来呈现类特定的对比损失，从而使相同的类原型相似，不同的类原型不同。...在PASCAL-5i和COCO-20i数据集上，我们证明了所提出的双重原型对比学习方法优于最先进的FSS方法。 主要框架及实验结果
C# 匿名方法我们已经提到过，委托是用于引用与其具有相同标签的方法。换句话说，您可以使用委托对象调用可由委托引用的方法。...匿名方法（Anonymous methods） 提供了一种传递代码块作为委托参数的技术。匿名方法是没有名称只有主体的方法。...在匿名方法中您不需要指定返回类型，它是从方法主体内的 return 语句推断的。图片编写匿名方法的语法匿名方法是通过使用 delegate 关键字创建委托实例来声明的。...委托可以通过匿名方法调用，也可以通过命名方法调用，即，通过向委托对象传递方法参数。注意: 匿名方法的主体后面需要一个 ;。...例如：nc(10);实例下面的实例演示了匿名方法的概念：实例using System;delegate void NumberChanger(int n);namespace DelegateAppl{
/abs/2402.18821Introduction 现有的对象检测方法是在固定类别的封闭数据集上进行训练的和评估的，而在现实场景中，对象检测器需要面对已知对象和潜在未知对象。...大多数NCD方法都先对标记数据集进行预训练步骤，然后对未标记数据进行处理。虽然有效，但大多数方法仅利用已知的对象和类别进行预训练和定位，这会引入两种偏差。...为了解决上述问题，论文提出了去偏差NCD方法来减轻特征表达和对象定位中的偏差：引入半监督对比学习方法使模型能够学习相似实例的相似特征，在将未知类对象与已知类对象区分开。...论文的贡献可以总结如下：重新审视开放世界中新类别发现的问题，研究现有方法中的偏差问题。使用双对象检测器来获得良好的区域提案，可以有效地找到图像中的所有目标对象并更好地定位。...\quad\quad(3)$$ 该损失将用于监督特征提取器的训练。Clustering 在完成对未知类别对象的对比学习后，模型对获得的信息进行聚类分析，将具有相似特征的未知图像聚合成簇。
JSON对象有两个方法：stringify()和parse()。在最简单的情况下，这两个方法分别用于把JavaScript对象序列化为JSON字符串和JSON字符串解析为原生JavaScript值。...JSON对象有两个方法：stringify()和parse()。在最简单的情况下，这两个方法分别用于把JavaScript对象序列化为JSON字符串和把JSON字符串解析为原生JavaScript值。...根对象的键是一个空字符串：""。 如果 replacer 是一个数组，则仅转换该数组中具有键值的成员。成员的转换顺序与键在数组中的顺序一样。...1)如果存在toJSON()方法而且能通过它取得有效的值，则调用该方法。否则，按默认顺序执行序列化。 2)如果提供了第二个参数，应用这个函数过滤器。传入函数过滤器的值是第(1)步返回的值。...这个对象在经过序列化之后变成了有效的JSON 字符串，然后经过解析又在bookCopy中还原为一个Date对象。还原函数在遇到”releaseDate”键时，会基于相应的值创建一个新的 Date对象。
NULL 与不匹配 在通过过滤选择出不具有特定值的行时，你可能希望返回具有 NULL 值的行。但是，不行。因为未知具有特殊的含义，数据库不知道它们是否匹配，所以在匹配过滤或不匹配过滤时不返回它们。...因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有 NULL 的行。 计算次序 WHERE 可包含任意数目的 AND 和 OR 操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。...HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在分组中。...用子查询建立（和测试）查询的最可靠的方法是逐渐进行，这与 MySQL 处理它们的方法非常相同。首先，建立和测试最内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才嵌入子查询。...一对一关系 (夫妻关系) 从表的主键即是外键 一对多关系(部门和职员的关系) 从表有一个键作为外键 多对多(学生老师关系) 需要一个中间表, 然后指定两个外键 一般主表的记录数会少.
【它会判断你登录成功的用户是“谁”，“你”具有什么权限，当前访问的资源需要什么权限】 可以通过Debug查看当前系统中SpringSecurity过滤器链中有哪些过滤器及它们的顺序。...对象通过ProviderManager的authenticate方法进行认证。...如果上一步返回了Authentication对象就使用SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication()方法存储对象。...* * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */ public...* * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */ public
CancelledKeyException 当试图使用不再有效的选择键时，抛出此未经检查的异常。...ImagingOpException 如果某个 BufferedImageOp 或 RasterOp 过滤器方法无法处理图像，则抛出 ImagingOpException。...ImagingOpException 如果某个 BufferedImageOp 或 RasterOp 过滤器方法无法处理图像，则抛出 IndexOutOfBoundsException 数组下标越界异常...NullPointerException 空指针引用异常 当应用程序试图在需要对象的地方使用 null 时，抛出该异常。这种情况包括： 调用 null 对象的实例方法。...UnknownElementException 指示遇到一个未知种类的元素。 UnknownTypeException 指示遇到未知种类的类型。
什么是Map数据结构 Map数据结构类似于对象，也是键值对的集合，但是“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。...，对象的键值都是字符串，如果不是字符串会进行隐式转换为字符串，保存的结果就不是最开始的初衷。...has 方法查找某个键是否在当前 Map 对象之中，返回一个布尔值。 delete 方法删除某个键，返回一个布尔值 。 clear 方法清除所有成员，没有返回值。...总结： 任何具有 Iterator 接口、且每个成员都是一个双元素的数组的数据结构都可以当作Map构造函数的参数。—-Map构造函数的参数 对同一个键多次赋值，后面的值将覆盖前面的值。...—-同名键值的赋值会覆盖前边的值 读取一个未知的键，则返回undefined。—-获取map中不存在的键值，返回undefined 只有对同一个对象的引用，Map 结构才将其视为同一个键。
可以在几秒钟内获得蛋白质样品中多个短多肽片段（每个片段有 20 到 30 个氨基酸残基）的序列。可以鉴定出未知的纯化蛋白质，并准确测定其质量。...一种更新、更有效的方法是 Orbitrap，其中离子被捕获在一个外桶形电极和一个内纺锤形电极之间的轨道上。与电子的质量和电荷相关的电子轨迹被检测到并通过傅里叶变换转换为m/z。...然后将混合物注入质谱仪，该质谱仪具有两个串联的质量过滤器（图 3-29a，顶部）。在第一个过滤器中，肽混合物被分选，只有由裂解产生的数种肽中的一种才会出现在另一端。...一组给定的峰(图3-29b)由所有带电片段组成，这些片段是通过打破同一类型的键(但在肽的不同点上)而产生的。一组峰只包括在断裂键的氨基端保留电荷的片段;另一种仅包括在断裂键的羧基端保留电荷的片段。...虽然通常会产生多组峰，但最突出的两组峰通常由肽键断裂产生的带电片段组成。其中一组得到的氨基酸序列可以被另一组确认，提高了获得的序列信息的置信度。
还有一点需要注意，数组可以只包含字符串，或者也可以包含其他对象，即嵌套数组 如上面的最后部分， $array_1由两个对象数组组成，一个具有奇数，另一个具有偶数。...使用数组的原因是这是存储相关信息的高效方式，不需要具有数十个，数百个甚至数千个单独的变量。以使用许多不同的方法给数组解包，但对现在来说这些方法都用不到。...添加到数组 这可能是最容易的使用数组的数组的方法，但它也不简单，因为你需要知道哪些值是有用的。一个很好的例子就是使用评论表单。...通过查看WordPress的codex文档可以看到它是comment_form函数的有效参数，所以我们就改这个键。剩下的就是返回要在 comment_form()函数中使用的对象。...因为当你第一次入坑时，这个主题可能是最模糊的，我不想让你现在就被搞糊涂了，我将在以后的教程中再回顾一下过滤器。在子主题开发的系列教程里，我们将使用几个过滤器，但是以一种稳健而实用的方式。
有时使用概率要比那些硬规则有效的多，贝叶斯准则和贝叶斯定理就是利用已知值来估计未知概率的方法。使用概率论进行分类，首先从一个最简单的概率分类器开始，进而给出一些假设来学习朴素贝叶斯分类器。...之所以称之为“朴素”，是因为在整个过程当中我们都使用的是最原始，最简单的假设。...贝叶斯算法的基础是概率问题，分类的原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出它的后验概率（对象属于某一类的概率），选取具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。...（1）朴素贝叶斯分类器 分类的原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出它的后验概率（对象属于某一类的概率），选取具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。...以一个留言社区为例，为了过滤掉那些内容不当的侮辱性言论，对此可以建立两个类别：侮辱性和非侮辱性，分别用 0 和 1 来表示。
数据集进行的具有挑战性的公路序列的实验评估表明,与纯几何的、最先进的方法相比,我们的语义SLAM方法具有优势. ?...本文的主要贡献是将语义集成到基于表面的地图表示中的方法,以及利用这些语义标签过滤动态对象的方法.总之,我们声称我们能够准确地绘制环境地图,尤其是在有大量移动对象的情况下,并且我们能够实现比相同的建图系统更好的性能...++在这样一个具有挑战性的环境中实现了更准确的姿态估计,其中许多异常值是由移动对象引起的. ?...总之，简单地删除某些类至少在我们的情况下是次优的，并且会导致更差的性能 为了评估我们的方法在未知轨迹上的性能，我们上传了未知KITTI测试序列的服务器端评估结果，因此测试集上的参数调整是不可能的。...我们利用这一信息来提高姿态估计的准确性,特别是我们的方法利用扫描和地图之间的语义一致性来过滤掉动态对象,并在比较方案过程中提供更高级别的约束.这使得我们能够仅基于三维激光距离扫描成功地组合语义和几何信息
然后，一旦在服务或训练期间收集了所有信息，你就可以通过一种通用方法在这个特定对象和机器学习系统需要的格式之间形成互通，训练和服务的偏差也得以消除。...现在你的过滤器阻止了至少74％的反面样例，这些样例可以成为训练数据。 需要注意的是，如果你的过滤器阻止了95%或更多的反面样例，那这种方法可能就不太适用。...这种方式可以有效防止那些最常见的查询结果泄漏到不相关的查询中。需要注意的是，这与一条更传统的建议相左：更多地正则化一些具有单一值的特征栏。...2) 只允许特征具有正向权重，这样一来就能保证任何好特征都会比未知特征合适。 3) 不要选择那些只处理文档数据的特征。...避免具有位置特征的反馈回路 内容的位置会显著影响用户与它交互的可能性。很明显，如果你把一个App置顶，那它一定会更频繁地被点击。处理这类问题的一个有效方法是加入位置特征，即关于页面中的内容的位置特征。
首先，仅通过氨基酸序列信息来准确预测未知物种的功能具有挑战性。虽然利用三级结构进行功能预测提高了准确性，但由于其耗时较长，对于分析大量数据集是不切实际的。...为了突出二级结构的优势和有效性，尽可能还原生物学本质，采用最经典、最简洁的CNN提取其特征。如图1B所示。对于给定的蛋白质序列，首先将输入的一级序列或二级结构序列转换成一个独热矩阵。...然后，输入通过一系列具有不同核大小和过滤器的CNN层，然后是最大池化层，并通过Sigmoid函数分别归一化为n种GO项的评分范围[0,1]。...表1 与其他方法对比 作者设计了消融实验来验证模型设计的有效性。...此外，DeepSS2GO在性能上优于目前领先的基于序列的预测器，提供了对基本蛋白质功能的全面预测。它的快速预测能力使其在包括宏基因组学在内的各个领域对大规模未知物种的预测具有很高的适用性。
该论文提出了一种新型智能体定位方法：主动神经定位器（Active Neural Localization），结合传统基于过滤的定位方法和策略模型，实现准确定位并最小化定位所需的步骤数量。...定位被认为是移动机器人最基础的问题之一（Cox & Wilfong, 1990; Borenstein et al., 1996）。...本论文解决了智能体初始位置未知时的全局定位问题。...就所需步骤数量来看，传统的定位方法（过滤基于观测的信念）并非最优，因为它们不进行智能体动作的决策。...该模型包含了传统的基于过滤的定位方法思想（通过使用一个具有乘法相互作用（multiplicative interaction）的结构化状态信念来传播信念），同时将其与策略模型相结合，以准确定位并最小化定位所需的步骤数量
数据清洗 1.1 空值和缺失值的处理 空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。缺失值是指数据集中某个或某些属性的值是不完整的。 ...1.1.2.1 dropna()删除含有空值或缺失值的行或列 axis：确定过滤行或列 how：确定过滤的标准，默认是‘any’ inplase:：False=不修改对象本身 1.1.2.2...b）用具体的值来进行替换，可用前后两个观测值的平均值修正该异常值 c）不处理，直接在具有异常值的数据集上进行统计分析 d）视为缺失值，利用缺失值的处理方法修正该异常值。 ...2.2 主键合并数据 主键合并类似于关系型数据库的连接方式，它是指根据个或多个键将不同的 DataFrame对象连接起来，大多数是将两个 DataFrame对象中重叠的列作为合并的键。 ...哑变量又称应拟变量，名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，用来反映某个交量的不间类别 使用哑变最处理类别转换，事实上就是将分类变量转换为哑变最矩阵或指标矩阵，矩阵的值通常用“0”或“1”表示
基于内容的推荐方法：需要有效的特征提取。浅层模型依赖于人工设计特征，有效性和可扩展性有限。...混合推荐方法：辅助信息往往具有多模态、数据异构、大规模、数据稀疏和分布不均匀等复杂特征，融合多源异构数据的混合推荐方法研究依然面临着严峻的挑战。...除了传统的推荐方法，也催生了大量新的推荐方法，例如： 基于社交网络的推荐方法、情境感知的推荐方法等； 推荐的对象也更加多样，不仅仅针对单个用户，还可以针对一群用户，产生了组推荐； 随着移动互联网的发展，...2.7、新兴方法：NADE 和 GAN NADE 提出了一种易于处理的方法，以对源数据的真实分布进行近似计算，并且可以在几个试验性数据集中产生最一流的推荐精度（与其它基于深度学习的推荐模型相比）。...基于自编码器的协同过滤方法 基于分布式表示技术的协同过滤方法 基于循环神经网络的协同过滤方法 基于生成对抗网络的协同过滤方法 基于其他深度学习模型的协同过滤方法 3.3 深度学习在混合推荐系统中的应用
100M 行的全表扫描通常在 20 秒内完成（中型集群上的窄表）。如果查询包含键列上的过滤器，这个时间会减少到几毫秒。...对于非键列或非前导键列上的过滤器，您可以在这些列上添加索引，通过制作带有索引列的表的副本作为键的一部分，从而获得与对键列进行过滤等效的性能。...这提供了一种执行快照、闪回或时间点查询的方法。 请记住，创建新连接并不是一项昂贵的操作。相同的底层 HConnection 用于到同一个集群的所有连接，因此它或多或少类似于实例化一些对象。...在某些情况下，即当您的前导主键列的基数较低时，它会比 FULL SCAN 更有效。 我应该池化 Phoenix JDBC 连接吗？ 不，没有必要将 Phoenix JDBC 连接池化。...Phoenix Connection 对象被设计为一种创建成本低的薄对象。如果重复使用 Phoenix Connections，则底层 HBase 连接可能不会始终处于前一个用户的健康状态。
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