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我正在处理一个大型的N-D数值数组。我希望只保留那些存在于不同numpy数组中的元素，并将其余的值设置为0。例如，如果我们考虑这个numpy数组 array([[[36, 1, 72], [28, 68, 17],
[84, 75,
浏览 37提问于2020-11-27得票数 0
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使用数组操作过滤numpy
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我正在使用python，并试图过滤一个二维数组，使其只包含具有一定和的数组，而不包括元素0。其他教程似乎展示了如何过滤数组以获得满足条件的特定元素，例如，使用numpy.where，但我尝试只获得满足条件的特定数组，当然不使用循环，而是使用numpy方法。类似于此操作，但使用了数组和numpy：
import
浏览 9提问于2018-01-09得票数 1
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注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。即对于n维NumPy数组nArray，for unknownType in nArray :是否迭代nArray的组成(n-1)-dimensional NumPy (子)数组？即对于n维NumPy数组nArr
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
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多维数组中的结构化数值数组
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想象一下一个N x M维的numpy数组。在每个单元格中，它包含一个带有X元素的结构化数组，每个元素包含一个x_label。我想访问一个特定的x_label，以便它返回一个只包含感兴趣的标签值的N x M数组。 有没有一种方法可以做到这一点，而不必使用for循环(或np.map())函数并创建新的数组？示例： import numpy as np
arr = np
浏览 16提问于2020-04-08得票数 0
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目前，我有一个三维Python列表，格式为锯齿状数组。A = [[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]], [[0], [0], [0]]]
是否可以将此列表转换为NumPy数组，以便使用特定的NumPy数组运算符，例如向每个元素添加一个数字然后将B = numpy.array(A)赋值给B + 4会引发类型错误。TypeError: can only concatenate list (not "
浏览 9提问于2016-10-27得票数 5
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我有一个二维numpy数组。我正在寻找每一行中第一次出现的特定元素的索引。输出将是一个(n X 2)数组，其中n是行数，每个条目都包含该特定元素第一次出现时的x和y坐标。
非常感谢。
浏览 0提问于2011-09-08得票数 1
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我有一个N*K维度的numpy数组X，并希望通过删除第一行的元素1、第二行的元素3、第四行的元素1来构造N*(K-1)多维numpy数组Y .元素j在第N行。需要删除的元素索引存储在N*1维向量t中。
浏览 4提问于2015-03-07得票数 1
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我知道numpy.argsort()，但它所做的是返回数组中元素的索引，这些元素将沿着特定的轴排序。>>> import numpy>>> numpy.magic(A)
[(1, 0),
浏览 5提问于2013-04-21得票数 2
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我正在尝试将列名添加到一个numpy ndarray中，然后按它们的名称选择列。但它不起作用。我不知道是在添加名称时出现问题，还是在稍后尝试调用它们时出现问题。data = data.astype(np.dtype( [(n,'float64') for n in csv_names] ))
基
浏览 0提问于2012-05-25得票数 14
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我想使用numpy执行以下操作：
xx = np.array([np.array()] * 10)
xx1 = np.append(xx1,5)
这意味着我需要一个具有不同行大小的二维数组，并
浏览 3提问于2018-10-13得票数 0
目前，我想知道numpy数组的行为如何。我觉得从向量(Nx1维度)到“真实数组”(NxN维度)，维度并不一致。Detailled版本:因此，我希望shape(b)[0]引用垂直方向(__Nx1数组)，就像在2D 数组中。但是维度[0]似乎是数组中的水平方向(__Nx1数组)吗？from numpy import *
b = a[:,0]
print shape(a) #
浏览 3提问于2015-08-25得票数 0
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在NumPy中是否有将向量表示为一维或二维ndarray的标准实践？我离开了MATLAB，它将向量表示为二维数组。
浏览 1提问于2013-01-03得票数 5
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我有一个三维的数字数组，我想访问它的短对角线元素。假设i，j，k是三维的。是否可以访问i==j 或 i==k 或 j==k中的元素，以便将它们设置为特定值。这个索引的掩码变量被输入到最终数组，其中{i=j or i=k or j=k}的值被设置为特定的值。不幸的是，这段代码正在返回{i=j=k}所在的集合
maskXY = np.eye(N).r
浏览 0提问于2018-04-09得票数 1
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当Numpy n维数组本身的形状可变时，我希望能够引用该数组的元素。对于一个4维数组，我知道我可以通过直接引用来访问一些特定的元素索引(假设是第一个参数)，例如 array[1, 1, 1, 1] 但是如果在下一次迭代中我只有一个三维数组呢？我需要； array[1, 1, 1] 然后是一个6维数组？那我就需要 array[1, 1, 1, 1,
浏览 8提问于2021-02-02得票数 0
我有一个具有> 1E7条目的numpy结构化numpy数组。现在，数组的一个列是特定事件的时间戳。我想做的是根据时间戳过滤数组。如果N+1行的时间戳大于T.的前一项，我想保留N‘’th行，在numpy中有有效的方法吗？我一直在用下面的方式来做，但是它太慢了，没有用(y是充满了我们所有数据的结构化数组。X是过滤后的数组)
浏览 3提问于2017-09-28得票数 0
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假设我有一个二维Numpy数组，叫做'Z‘形(90,360)。数组Z的值范围为0到100。如何创建一个新的Numpy数组，称为'A'，它只提取特定的Z值(假设Z=60在哪里)，并将这些Z值放在与它在Z中出现的位置相同的A索引中。换句话说，数组'A‘只需要包含等于60的Z值，并保留与'Z'= 60相同的索引值。
浏览 12提问于2020-05-21得票数 0
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对于1和0的一维numpy数组，如何有效地“掩蔽”数组，使其在出现1后，数组的下一个n个元素被转换为零。在n个元素传递后，模式会重复，这样第一次出现的1将被保留，然后再保留n个零。下面是一个示例：n = 3
tail = 0
for x in da
浏览 6提问于2021-08-08得票数 2
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给定一个n维的numpy数组。现在给出了一个轴和相应的指标。该特定轴索引中的所有元素都应替换为给定的值。三维数组的示例：array([[[ 1., 1.],
[[ 1., 1.],这个轴索引中的所有元素都需要为零。
浏览 2提问于2018-05-30得票数 2
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我目前是猴子修补一个Scikit学习功能，其中一行需要一个二维的NumPy数组。然而，我正在处理的数据是一个具有三维的NumPy数组，这会引发错误“太多的值要解包”。我调用K-Means函数fit来对数据进行聚类.我的问题归结为下面的代码行，假设X是我传入的ndarray：X是一个三维数组，如下所示：例如，第一个元素[[1, 2, 3
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
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图像存储为numpy M X N数组。我找到了seam，它只不过是一个M整数数组，其值指定要删除的列值。例:2X3阵列img_array = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])seam = numpy.array([1,2]) print img_array
[
浏览 7提问于2015-10-25得票数 1
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