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1
回答
过滤
Pandas
中
多
索引
列
的
行
pandas
这是
过滤
多
索引
列
的
正确方式吗? 我已经提到了this question。看来我是对
的
。 我使用groupby创建了这个数据帧。 ?
浏览 15
提问于2020-04-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
熊猫在
多
栏
中
的
选择
python
、
pandas
我有一个熊猫
的
数据df,它是用csv文件
中
的
pandas
.read_table构建
的
。dataframe有几个
列
,并由其中一个
列
进行
索引
(这是唯一
的
,因为每一
行
都有一个用于
索引
的
列
的
唯一值)。如何基于应用于
多
列
的
“复杂”筛选器选择数据
行
?我可以轻松地选择
列
c
浏览 3
提问于2012-01-18
得票数 42
回答已采纳
1
回答
无法使用
pandas
复合
索引
访问数据
python
、
pandas
给定数据
的
结构,使用复合
索引
似乎是合乎逻辑
的
;'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档
中
的
示例实现了这一点,但是我无法使用
索引
访问数据。我
的
代码可以在这里找到;https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫和编程是非常陌生
的
,所以任何建议都会非常感谢!谢谢!**
浏览 14
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
如何在parquet中使用
列
索引
在读取到
pandas
之前
过滤
掉
行
?
python
、
pandas
、
parquet
Parquet自2018年起就有了,然而我似乎找不到任何利用Parquet
的
列
索引
来
过滤
掉
行
并只将满足某些条件(或谓词)
的
行
加载到
pandas
中
的
包? 有没有办法“利用”拼图列
索引
?在
pandas
.read_parquet(..., index_columns = [value1, value2])等?
浏览 21
提问于2019-10-24
得票数 0
2
回答
涉及清单
的
python熊猫
过滤
python
、
pandas
我目前在python2.7
中
使用
Pandas
。我
的
dataframe看起来类似于以下内容: 02 [2, 3]是否可以按
列
1
中
的
值
过滤
行
?例如,如果我
的
过滤
器值为2,则筛选器应该返回包含前两
行
的
数据。 我已经尝试过几种方法了。我能想到
的
最好
的
事情是做一个
浏览 5
提问于2016-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当第3
行
的
数据长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案
的
建议
python
、
excel
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我已经定义了我
的
excel(xlsx)
的
前两
行
,即0,1作为头文件。为简单起见,excel文件只有一张工作表。在最初
的
两
行
之后,文件
中
的
数据
行
很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的
数据帧,这很好。在我
的
一个excel文件
中
,标题
行
有65个excel
列
,有些数据
行
有66
列
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
如何根据
行
的
位置
过滤
Pandas
数据帧?
python
、
pandas
按
行
位置
过滤
熊猫
的
最好方法是什么?filter_list = [0, 2] 谢谢。
浏览 1
提问于2018-04-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
MultiIndexing
行
与DataFrame
中
的
列
python
、
numpy
、
pandas
、
multi-index
我正在处理熊猫
中
的
多重
索引
数据,我想知道是应该
多
索引
行
还是
列
。,其基本原理是熊猫数据由系列组成,而我
的
数据最终是一堆时间序列(因此这里按时间编制了
行
索引
)。我有这个问题,因为对于多重
索引
而言,
行
和
列
之间似乎存在某种不对称。例如,在文档网页
中
,它展示了query是如何为
行
多
索引
的</em
浏览 2
提问于2014-02-27
得票数 5
1
回答
AttributeError:“”DataFrame“”对象没有属性“”target_name“”- scikit
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
---> 23 df.target_names 25 这就是我所做
的
import
pandas
as pdi
浏览 58
提问于2018-04-22
得票数 0
1
回答
具有
多
列
的
Pandas
行
多
索引
python
、
python-3.x
、
pandas
、
multi-index
我还有一个数据框,其中包含有关源source
的
信息 A loc info data
浏览 4
提问于2020-05-04
得票数 0
1
回答
如何根据Python列表
中
的
列
号
过滤
数据帧
中
的
行
?
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
我有一个
Pandas
数据帧,它有两
列
,x和y,分别对应于一个大信号。它
的
大小约为300万
行
。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后,我得到了一个1D Python列表,对应于峰值
的
索引
。但是,它们不是信号
的
实际x值,而只是其对应
行
的
索引
: from scipy.signal import find_peaks peaks, _ = find_peaks(
浏览 22
提问于2020-02-01
得票数 2
1
回答
JOIN子句中
的
MySQL逻辑计算是惰性
的
/短路
的
吗?
mysql
、
logic
、
lazy-evaluation
、
boolean-logic
ON (indexed_column1=indexed_column2 AND non_indexed_column_a=non_indexed_column_b) 有关执行此查询
的
原因
的
背景信息,请参阅
浏览 1
提问于2012-05-25
得票数 10
回答已采纳
2
回答
多
索引
熊猫数据
的
三维numpy阵列
python-2.7
、
pandas
、
numpy
、
multi-index
我想将它转换为
多
索引
的
pandas
.DataFrame。我希望
行
索引
是z维,每一
列
都有来自唯一
的
x,y坐标的值(因此,每一
列
都是
多
索引
的
)。最简单
的
情况(不是
多
索引
):(500L, 120L, 100L) >>> df = pd.DataFrame(arra
浏览 1
提问于2017-04-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
将六维数组重塑为二维数据帧
python
、
pandas
、
numpy
结果矩阵
的
行
应该通过A
的
前三个维度进行
多
索引
,
列
应该通过A
的
最后三个维度进行
多
索引
。使用
pandas
或numpy实现这一点
的
最佳方法是什么?
浏览 3
提问于2017-02-06
得票数 0
1
回答
不使用我想要
的
索引
的
mysql查询
mysql
、
indexing
、
query-optimization
n.Entity_Type_Code = 1 and 我增加了一个
多
列
索引
:NPI, Provider_First_Name, Provi
浏览 0
提问于2011-03-07
得票数 1
回答已采纳
4
回答
pandas
中
的
多
列
分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列
中
的
每个唯一值分配给一个从0开始
的
顺序
索引
,并计算每个序列条目所属
的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize
的
等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
参考
多
索引
熊猫数据
中
的
熊猫系列值。
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4和下面的
多
索引
数据。我
的
目标是通过在Target中将Value除以相应
的
Color值,从而在
pandas
.core.series.Series
中
创建
pandas
.core.series.Series
列
。例如,第一
行
目标应该是12/4 = 3。12 3 Tiger
浏览 0
提问于2018-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于
列
和
行
的
Pandas
条件输出到bool (替换`for`语句)
python
、
pandas
我正在尝试基于编码在
多
列
中
的
信息以及
索引
的
相对位置创建一个新
列
(bool)。 我有一个包含start和end
列
以及多个
行
的
DataFrame。我希望保留不与其他
行
重叠
的
行
,优先于最高
的
行
/第一个观察值(DF排序)。我正在寻找一种更"
pandas
-y“
的
过滤
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 0
1
回答
Openpyxl,
Pandas
或两者兼而有之
python
、
pandas
、
dataframe
、
performance
、
openpyxl
我正在尝试处理一个excel文件,以便以后可以将每一
行
和每一
列
用于特定
的
操作。 使用Openpyxl使我更容易加载文件并能够遍历
行
。),我无法可视化它,也无法对
行
或
列
执行直接操作。虽然使用熊猫可以更有效地对
行
和
列
进行直接操作,但我已经看到,即使使用df.iloc[2:]进行迭代以获得列表
中
的
行
,也不建议进行迭代--它不会给出相同
的
结果(将每一<
浏览 7
提问于2021-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
中
的
索引
列
查看或
过滤
?
python
、
pandas
使用Python
的
pandas
库,我导入了一个csv并将多个
列
设置为我
的
索引
。出乎意料
的
是,当我显示数据帧时,
索引
列
不再存在,并且我不能使用
索引
列作为
过滤
器选项。这让我想知道我是否错误地认为
pandas
索引
类似于SQL
索引
。date, exchange, symbol, low, high, open, close, last exchange和symbol足以唯
浏览 1
提问于2014-09-19
得票数 0
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