过滤pandas数据帧列表，使其仅包含以

特定字符串开头的数据帧。

答案： 在pandas中，可以使用apply方法结合lambda函数来过滤数据帧列表。首先，我们需要定义一个函数，该函数接受一个数据帧作为参数，并返回一个布尔值，表示该数据帧是否以特定字符串开头。然后，我们可以使用apply方法将该函数应用于数据帧列表，得到一个布尔值的列表。最后，我们可以使用这个布尔值列表来过滤原始的数据帧列表，只保留以特定字符串开头的数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义过滤函数
def filter_dataframe(df):
    return df.columns[0].startswith("特定字符串")

# 原始数据帧列表
dataframes = [df1, df2, df3, ...]

# 过滤数据帧列表
filtered_dataframes = [df for df in dataframes if filter_dataframe(df)]

# 打印过滤后的数据帧列表
for df in filtered_dataframes:
    print(df)

在这个示例中，我们假设原始数据帧列表为dataframes，其中包含了多个数据帧df1, df2, df3, ...。我们定义了一个过滤函数filter_dataframe，该函数判断数据帧的第一列是否以特定字符串开头。然后，我们使用列表推导式和filter_dataframe函数来过滤数据帧列表，得到了过滤后的数据帧列表filtered_dataframes。最后，我们可以遍历filtered_dataframes并打印每个数据帧。

对于pandas数据帧的更多操作和用法，可以参考腾讯云的产品文档：腾讯云·云数据库TDSQL。