27.03 TSLA 95.0 93.05 AAPL 512.0 520.0 我的目的： (1)对每个报价器数据帧(子集)应用函数 (2)使用字符串中的值为每个滚动条数据帧创建新列 我的预期输出 ticker close open candlestick SMA_20df_re
浏览 12提问于2021-01-08得票数 0
我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.per
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个包含7列的Pandas数据帧，如下所示：0 1 2 3 4 5 6 7现在我想创建一个新的数据帧，其中从A到E的所有列将从范围x过滤到y (包括x和y)，列F将在值x和z之间过滤<
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None,peakline)) 因此，我决定通过将y列中的</e
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
我有一个pandas数据帧和一个pandas系列标识符，并希望从数据帧中过滤与该系列中的标识符相对应的行。要从dataframe中获取标识符，我需要连接它的前两列。我已经尝试了各种方法来过滤，但到目前为止似乎都不起作用。以下是我尝试过的方法：
1)我尝试向数据帧添加一
浏览 3提问于2013-07-11得票数 1
我有两个数据帧，一个包含屏幕名称/显示名称，另一个包含个人，我正在尝试创建第三个数据帧，每次屏幕名称/显示名称中出现姓氏时，在新行中包含来自每个数据帧的所有数据。从功能上讲，这将创建一个可能匹配的名称列表。我当前的代码运行得很好，但运行速度非常慢，如下所示：# cols
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
我基本上是每5秒从PostgreSQL导入一个表，并将其刷新到一个数据帧中，除了列之外，每次的数据帧都是不同的。现在，我只是通过删除旧的数据帧，然后使用pandasGUI中的函数"store.add_dataframe“和"store.remove_dataframe”添加一个新的数据帧来实
浏览 0提问于2021-02-18得票数 0
1回答
我有一个Dataframe，其中一列充满了可以是数字或字符串的观察值。目前，该列的数据类型(称为Code)是一个对象。对于那些是数字的观测值，我如何才能将该列的数据类型更改为整数？
浏览 16提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我导入了一个很大的.csv文件。我想要创建新的df，通过其中一列中的一个名称进行过滤。Troll stockberg 1500 Tune Bragg 1305
我想为Field Oseberg制作一个新的
浏览 14提问于2021-05-24得票数 0
1回答
在Python中，在给定的时间范围内，从list/numpy/vector/pandas列中获取最大值的最佳方法是什么？我有一个pandas数据帧，对于其中一列，我想用过去3个值的最大值(或给定的过去时间范围)放入一个新列。例如，我想仅从时间戳和value1列开始构建此数据
浏览 0提问于2014-01-11得票数 1
我有两个pandas数据帧，每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧，其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案，但它太慢了。import pandas as pd
for col, values[i
浏览 10提问于2019-05-11得票数 1
回答已采纳
1回答
假设我有一个具有列A, B, C, D, E, F, G, H的pandas dataframe df，并且我想使用一个函数functn来过滤数据帧，该函数接受一个“行”，并根据该行是否满足特定条件返回有没有一种方法可以有效地过滤这个数据帧而不使用又长又难看的lambda？到目前为止，我的解决方案如下所示：但这种
浏览 17提问于2017-12-14得票数 2
回答已采纳
我有一个包含两列的pandas数据帧，如下所示： A BYes YesNo NoNA NA 我希望基于这些值创建一个新列，以便如果有任何列值为Yes，则新列中的值也应该为Yes。如果两列都具有值No，则新列也将具有值No。最后，
浏览 12提问于2020-05-02得票数 4
回答已采纳
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas.rea
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
我正在尝试过滤和排序Pandas数据帧来清理我的数据。我已经在StackOverflow上找过了，但似乎找不到能给我提供所需的排序和过滤的方法。我正在处理的数据看起来像这样： | Name 1 | Name 2 | Score || Amy | Jack | 2.456 |
| Amy
浏览 8提问于2021-04-16得票数 1
有没有比像这样遍历数据框更快的清空pandas数据框列的方法(其中A、B和C是列名)： while x < Framelength dg.iloc[x,B] = 0 x+=1 我可以将整个数据帧清零，如果这样会更快的话
浏览 48提问于2020-08-19得票数 5
我有以下代码，可以从一个拼图文件加载一个pandas数据帧。拼图文件有一个名为the_date的列，我正在尝试创建一个按日期过滤的新数据帧。start_date = datetime.datetime(2010, 1, 1)
df2 = df[df['the_date'] > start_date] 问题是df2拥有所有的df记录，而且根本没有过滤从拼图加
浏览 18提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
我读过，使用query()进行数据帧过滤要比仅使用带'&‘的条件来过滤数据更快。当然，当可以使用query()时，也有一些限制。BUt我在一个数据帧上尝试了它，实际上运行速度要慢得多。为什么会这样呢？如下所示：
#create dataframe with 5 columns using random numbersd
浏览 1提问于2019-05-04得票数 4
我有一个如下所示的数据框架。它有两列column1,column2，来自这两列，我想过滤几个值(两个列表的组合)并获得索引。虽然我为它写了逻辑。这将是太慢的过滤从更大的数据帧。是否有更快的方法来过滤数据和获取索引列表？数据框架：-
import pandas
浏览 6提问于2022-11-06得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
