运维工程师这个岗位不同于后端开发岗位,到底运维工程师平时做什么?老司机告诉你:正规的运维工作是什么的?。而且这个岗位对技能要求是越来越高,不仅仅要求需要知识的深度,还要求要有一定的广度,深度就是需
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学,可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作,甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
随着技术的发展,DBA所做的工作不仅仅是对数据库的维护,所需要的知识可能更多,本文从开发语言、硬件、运维工具、关联软件,网络知识、Linux技能、数据库类型和数据库技能等八个方面对DBA技术栈进行总结,每种分类的简要内容如下: 开发语言: 开发语言可以分为四类,运维开发语言,数据库运维,大数据开发语言,数据库内核开发,牵扯的语言主要是Python,Shell和Go等 硬件方面: RAID卡,SSD固态硬盘,网卡等 运维工具: 包含运维部署工具,监控报警工具,日常运维工具以及一系列压测工具。 关联软件: 包括消息队列,缓存,搜索,服务发现,审计和版本控制等 网络方面: 包含TCP/IP,ethtool,iptables,DNS以及网络硬件 Linux技能: 常用命令,文件系统,系统层命令,IO管理层命令 数据库种类: 关系型(MySQL,SQL server,Oracle),新型数据库(mongodb),大数据(Hbase)。 数据库技能: 数据库开发规范,事务,锁,索引,存储引擎,备份恢复,中间件,优化,高可用,SQL审核 后续随着技术的进步,可能还需要进行一系列的补充。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种,在几台、几十台服务器时尚可人肉维护,面对云计算时代动辄上百上千的服务器,单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器,如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种,没有之一。 在Devops备受推崇的时代,即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源,希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师,这些只是可能是你的必备,作为一名非运维技术人员,不妨记录下来,有需求之后再行
据不完全统计,Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70%。它一般运行于服务器和超级计算机上,我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
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作为互联网的幕后英雄,Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外,关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中,非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是:不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时,他们发出极其一致的惊叹。
不过大公司会专门做某一部分,例如应用运维不需要关注测试和安全等方面,但建议都学学,触类旁通有好处。 有这些基础,进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务,整理资产报表,清理一些日志,这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务,各种服务之间是如何运作的,之后再慢慢参与到业务中,薪资一线城市可以达到6-10k左右。
“金三银四”指的是在3月、4月,尤其是3月是应届生求职、也是在职人员跳槽到更满意职位的黄金时期。求职、跳槽,说到底,本质上就是职场人员和工作职位匹配的过程,一个萝卜一个坑,此坑不适合,自有留爷处。
作为后端程序员如果你只觉得只要把业务代码写完,功能实现,项目上线后就万事大吉,后期的运维完全不用关心那你就大错特错了。高级的后端程序员不仅要能高效的开发,还要会高效的运维,在遇到线上问题的时候能快速响应并定位修复。
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找不到完整的学习路线?小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢,Python作为今年来特别受欢迎的编程语言,是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖,Python已经入驻小学生教材,将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了,作为程序员的我们,必须给自己增加一项技能,提高职场竞争力,掌握一定的Python技能。
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能,那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能:1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经:1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统,而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样,就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统,功能上没有太大的差别。但是,Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如,笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时,笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯:学习Linux习惯于在图形化界面上操作,估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手,勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们:没有什么好办法,只有多动手,勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是,你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏,即使把系统搞坏了,大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的,很多时候如果我们只是看书,往往是看得云里雾里,只有通过不断的实践,测试,验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖,向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药,对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然,高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值,但是仅仅只能作为参考,我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时,都能记录当时的场景以及解决方法,随着我们学习的不断深入,那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此,一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是,当系统不出现问题的时候,许多运维都不重视容灾备份和数据安全,这样一旦系统出现了故障,系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了,新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习,那么很快知识就会老化,跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统,也可以持续改进、优化系统,使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行,就需要我们具有精益求精的精神,持继地进行改进。这几条里,最重要的是第2和第4条,一定要养成动手和总结的习惯!除此之外,了解一下职位的必须技能,在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站,搜集一下运维工程师的职位要求,将这些职位要求进行汇总后,得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥,调整一下心态,多和同道交流,争取早日成为一名Linux运维工程师! ��}ު�I!个铁饭碗?Linux系统运维之修炼秘法
学习Python可以做什么工作?Python相关岗位:数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发者、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。Python语言非常受欢迎,随着互联网的快速发展,很多不是计算机专业的人都在学习Python。
Linux运维工程师的现在与未来 目录: 1. IT行业发展 2. Linux运维行业现状 a> Linux哪些行业在运用? b> Linux运维学习起来难吗? c> Linux运维前景如何,待遇好吗
作为一名渣硕,找工作陆陆续续从今年的三月份开始断断续续的刷一些题,看基础到八月份的猛攻阶段,到此,算是得到了一个不错的收获,也拿到了几个offer,算是对自己的一个交代了。 首先,找工作的方向,运维
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的,但是需要正确的学习 Linux,明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习,感觉非常的不系统,今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错,就分享给大家。
越来越多行业都在应用的Python,主要的应用领域有哪些呢?Python每个人都可以学吗?今天我们就来详细看一下。
在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。
转行做linux运维工程师,首先要了解linux运维要做多少事情,需要什么基础,然后根据自己的情况进行有的放矢的追踪学习。先了解下做linux运维工程师需要做的事情
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
当然不是,Python相关职位有数据分析师、Web开发、量化交易分析、游戏开发、自动化测试、网站后端程序员、人工智能、网络安全等。
Tips: 目前在很多行业中都在越来越多的应用Python,这也是很多行业学习Python的原因,Python主要的应用领域有哪些呢?今天我们就来详细看一下。 谁适合学Python? 我们首先来看一看谁在学Python: 第一类:入行编程新手:大学刚毕业或者其他行业转岗,想从事编程开发的工作,目前认为Python比较火,想入行; 第二类:Linux系统运维人员:Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,P
随着互联网时代的快速发展,各个领域对于终端设备的稳定性、可操作性也提出了更高的要求,于是乎,一个看似神秘的岗位就这么诞生了,这就是----运维工程师。运维工程师 —— “Operations Engineer”,字面意思可理解为管理系统、服务器的工程师。
分享嘉宾:王旭涛,毕业于北京邮电大学网络技术研究院,现就职于中国银行信息科技运营中心。
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联
疑惑一 学习前端的编程大半年了,要转跨平台会不会很困难? 很多初学者都有这种疑惑,好不容易学到一块东西,又要转化到另一个领地有点觉得不踏实,或者力不从心。技术从本质上来说无国界,技术学习过程中不可能让自己一直处于一个很小的境地,虽然觉得做起来没有那么心累,但是知识的长进确变得缓慢了很多,知识面需要不停的扩展打磨,转向跨平台会让自己的知识更加立体丰满,从内心不要去抵制知识的变化和革新,从技术的角度来说会随着社会的进步而变得更加灵活和多样性,拒绝变化,其实也是在某个层面拒绝进步。 疑惑二 初中学历没有编程经
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows 系统里面运行Linux 系统。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
其实这都是圈外人对运维的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
这是一个开发者社区网站,提供了广泛的技术文章、教程和资源,其中也包括一些与运维相关的内容。 -访问地址:https://dzone.com/
我会花两节课的时间,给你介绍一下最近几年容器封装的两种主流思路,你可以从中理解容器“以应用为中心的封装”这个理念在不同阶段的内涵变化,这也是对“应用”这个概念的不断扩展升华的过程。
什么是linux云计算?云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,涉及通过互联网来提供动态容易扩展而且虚拟化的资源。随时随地、便捷地、随需应变从可配置计算资源共享获取所需的资源,资源可以快速释放。
为什么不是JumpServer? 说起开源堡垒机,恐怕JumpServer已经成为了代表,如果中小型企业要部署一台堡垒机,为什么不是JumpServer? 这就要说JumpServer的两个小缺点: 1、大型且繁琐 随着版本的迭代,JumpServer已经变得大型且繁琐,安装、升级、配置维护都成了运维的负担。 2、不支持本地RDP客户端 开源版JumpServer只支持linux发起本地客户端,但不支持windowsRDP客户端,这对中小型企业来说相当不友好 而TELEPORT正是为了解决这个两个痛点而来。
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能,以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求,旨在为Linux运维工程师提供指导,并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
外界都说运维只是处于被动低效率手工救火的状态,企业对其重视程度不高,提起运维很多人能联想到的字眼就有“苦逼”、“辛苦”、“加班”、“背锅”。在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下,运维这个传统的技术工种已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来,成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
这一年人工智能火了,凡是带电的专业都往AI上靠,实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋,探讨AI能否取代人类。这种全民跟风,比前两年的“云计算”、“大数据”热度还高。就算你不懂AI技术,还可以百度“神经网络”“深度学习”科普,心里YY一下机器人取代人类。云计算大数据就不行了——想搞hadoop、openstack、docker……起码也得有个Linux吧?连个系统命令都敲不明白,这些高级应用你往哪儿装?
前两天和一个做企业IT运维主管的朋友聊到企业数字化转型,他提出一个观点,那就是IT运维部门可能会成为企业中最后一个实现数字化转型的部门。我开始有点无法理解,作为企业数字化转型的最强有力的支撑单位,怎么可能拖企业数字化转型的后腿呢?我就问他,难道IT运维数字化会比打扫卫生还难吗?他就个我分析说,像打扫卫生这样的业务其数字化转型的难度在成本上,成本不划算的时候没必要急着数字化。真的打扫卫生的成本太高了,通过数字化的方式可以节约成本,要实现起来还是不难的,个人穿戴设备加上各种评估卫生状态的传感器就足以实现数字化升级了。而IT运维的数字化转型的难点是在技术上,实际上我们的业务部门对其主营业务的了解远远比我们IT部门深。他们自己的人员就了解业务实现与业务优化的各种细节,所以要做数字化转型只是时间与成本的问题。而IT运维部门就不同了,我们对我们运维的信息系统只是了解一些十分肤浅的表面情况,大多数系统和设备对我们的运维人员来说都是黑盒子,出了问题,只能找原厂或者第三方的公司来帮助解决。这种状态下,怎么做数字化转型呢?
《云上应用技术架构》是一本全面详尽的专业手册,旨在为应用运维人员、平台架构师和解决方案架构师提供在云环境中构建、管理和优化应用程序的必备知识和技能。本书精心设计了丰富的内容体系,涵盖了从基础的云架构设计,到复杂的数据架构和安全性设计等多个关键主题。
技术行业的知识迭代极快,一年的时间,软件可以更新N个版本,也会不断出现更多更新的技术。这就要求技术人必须不断学习,终身学习的概念在技术圈比任何圈子都要普及。
这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业"缺口"已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。
近20年是互联网技术飞速发展的20年。互联网业务的快速发展不仅直接带来了流量、安全等方面的不确定性,同时也促进了技术架构的快速演进——技术架构变得越来越复杂,而这些因素都将导致系统不可用发生概率的大幅度提升。当人类的工作、生活变得越来越依赖互联网时,一旦网站系统不可用,其造成的影响和损失就将难以想象。
说起服务器运维来,明月也谈不上是老手,因为明月使用 VPS 的时间也就这一两年的事儿,以前都是虚拟共享主机也就无从谈起“运维”了(当然,以前 VPS 价格偏贵也是不争的事实),自从决定购买自己的 VPS 开始,明月才算是开始学习自己运维服务器,跟很多站长不同的是明月的运维是从控制台终端开始的,各种服务器面板我试用过几个主流的,但我都没有在自己的 VPS 上使用过,自己的服务器我还是偏向于控制台终端的形式来管理。
前天在51CTO群里面,大家问我运维知识地图的问题,我想到了一篇文章。这篇文章是在去年公司运维通道面试,自己作为评委参与了整个过程,然后写了一个总结发表在运维知识库,虽然是建议未来的运维职级晋升者如何应对(类似攻略),但其实看到的是对运维人的要求,供大家参考~
一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同版本环境的兼容,对运维人员都是考验。Docker为什么会出现?因为他对于上述问题给出了一个标准的解决方案。
回顾当初第一次接触Java,是在大学的课堂,晦涩难懂的知识点,现在还能想起被期末考试支配的恐惧。
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