这两年大数据很火，那究竟谁掌握了用户更多的数据？腾讯？百度？不是，是运营商，是移动，联通，电信这些运营商。我们举例来看看运营商都有哪些用户数据。...通过小区切换就能计算出用户移动的轨迹，这个就是用户的位置数据。 2、 上网数据 用户通过运营商的设备上网，用户通过手机上网，所有的行为数据都能可以记录下来，上了什么网站，网速是什么，上了多长时间。...3、 用户兴趣数据 通过用户的上网记录，就可以衍生出用户的兴趣爱好，常上什么网站，最近关注什么东西等等。 4、 电话短信数据 用户的给谁打了电话，打了多长时间，给谁发了短信，这些信息都可以记录下来。...5、 社交关系数据 通过电话联系又可以衍生出来用户的社交关系数据，和谁是熟人，常联系谁等等。 6、 身份信息 用户到运营商开会，用户的所有个人信息就被运营商记录了下来。...运营商可以说抱着数据的金矿，但是怎么用，目前看运营商局限于运维，应该更多的将数据挖掘出来，开放出去，获得利益才能形成掌握数据，使用数据，通过数据获取收益，保护数据的良性循环。
在这新的一年里，三大运营商将如何继续“干架”呢？...中国电信、中国移动都先后开完了2022年的工作会，中国联通的规划也已清晰，三大运营商今年怎么干其实已经相当明确了，比如—— 中国电信提出七大举措：①大力推进科技创新，持续打造科技型企业；②坚持以客户为中心...---- 我试图结合当前政策环境与市场发展趋势，参考赛立信分析的观点，分别从个人、家庭以及政企市场角度出发，对三大运营商在2022年可能面临的新变化做出如下预判。...虽然数据结果上有效，且我们预计2022年运营商还会延续这种模式获取新用户，但仍要提出需警惕这种新增模式带来的用户虚增及价值分散风险。...（4）数据安全也是运营商在2022年需要面对的一项新的机会及挑战。《关键信息基础设施安全保护条例》和《数据安全法》从2021年9月1日起实施，《个人信息保护法》从2021年11月1日起实施。
对于中国电信、中国移动和中国联通这三大通信运营商的行业地位，相信不用我说大家都很清楚，一直以来三大运营商三足鼎立。...二三十年来他们包办了中国网络通讯的所有业务，根据相关数据统计，目前三大运营商的用户总数将近达到了16亿。...按照三大运营商的数据，截止至2021年底，国内3大运营商合计已经有7亿多5G套餐用户，5G渗透率已经超过了40%。...所以一直以来，大家就希望能够有更多的运营商竞争，不要只有移动、电信、联通这三大运营商，只要竞争越大，消费者才能得到实惠，而目前这三大运营商，都是彼此彼此。...为什么我们说第四大运营商是中国广电呢？ 很多人对于广电的印象，可能都还只存在于家庭网络电视中，谁又能想到发展得这么快，已经有能力成为中国的第四大运营商了？
从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...绝大部分人，都是从这个岗位开始自己的数据之路，也是基数最大的岗位。 因为基数大，所以这类岗位通常鱼龙混杂。...这里开始会对从业者的学校和学历提出要求，名校+硕士无疑是一个大优势，也有很多人直接做数据挖掘。 深度学习则更前沿，它由神经网络发展而来，是机器学习的一个子集。...他们会运用不同的数据源，对用户的行为特征分析和挖掘，达到改进产品。最典型的场景就是AB测试。大到页面布局、路径规划、小到按钮的颜色和样式，均可以通过数据指标评估。...在公司迈大迈强后，数据量与日俱增，此时会有不少数据相关的产品项目：包括大数据平台、埋点采集系统、BI、推荐系统、广告平台等。这些当然也是产品，自然需要提炼需求、设计、规划、项目排期，乃至落地。
云计算虽已进入理性的探索实践阶段，但技术的成熟性和普及性还有相当大的发展空间。商业化云技术和产品逐步完善，但大多局限于企业应用，无法满足规模运营需求，同时体系封闭，存在厂商锁定风险。...云计算技术体系中，云操作系统作为整个云体系的“大脑”，构建于服务器、存储、网络等基础设施及操作系统、中间件、数据库等基础软件之上，依据策略实现自动化的统一管理、调度、编排与监控。...目前业界处于领先地位并且社区活跃度较高的开源云操作系统项目主要包括OpenStack、CloudStack、OpenNebula、Eucalyptus，它们被称为四大开源云操作系统，其中尤以OpenStack...从部署情况看，调查数据显示，2014年年底，生产系统部署比例从2013年的32%上升至46%，研发测试与PoC验证部署分别占27%。...（3）研发重点在于资源管理的集成、服务管理和运营管理功能：云操作系统通常包括资源管理、服务管理和运营管理三大模块，OpenStack提供的主要是资源的基础管理能力，电信运营商云操作系统的研发，主要工作集中在资源管理的集成
近日，有媒体报道，美国电信运营商巨头AT&T正在继续推动其自动化愿景的实现，而伴随而来的是源源不断的裁员—— 根据AT&T官方数据显示，今年7月至9月期间，AT&T又悄然裁员2500名，到9月底，AT&...回到题目的问题——三大运营商会步AT&T的后尘吗？...显然，传统通信行业下行是全球运营商面临的共同问题，而运营商产业数字化的浪潮也是全球运营商面对的共同大环境，AT&T的问题，国内三大运营商同样面对，那AT&T的选择，也会是国内三大运营商的选择吗？...从数据上能看到这一点变化——截至2022年6月底，中国移动员工数量44.61人，而5年前的2017年的员工数量为46.75万人，5年多时间减少了2.14万人。...所以，可以看到，由于国情、企业属性等因素，国内三大运营商注定无法走国外运营商巨头那条通过裁员、节省成本来维持企业发展（过冬）的路，但这不意味着国内运营商就无路可走，从当前情况看，以中国移动为首的三大运营商正在走出一条行之有效的企业温和改革的道路
近日，三大运营商均公布了2019年度财报，都披露了2020年5G投资计划，总结如下。 ?...中国电信表示，其在5G SA部署方面处于行业领先地位，已率先在5G SA核心网上实现了多厂商之间互联互通，实现了5G/4G互联互通，并支持网络切片，是全球首家具备5G SA商用能力的运营商。...通过这些频谱资源共享，两家运营商可在中低频段上实现全球5G最快速率2.7Gbps，实现5G容量与覆盖兼得。
值得注意的是，虚拟运营商业务对三大基础运营商的业务冲击并没有外界想象得那么大，甚至有业内专家预计，今年虚拟运营商业务的用户量占有率或低于1%。...不过也有一些业内人士指出，相关IT公司热衷于虚拟运营商业务，其背后的商业逻辑是通过借助虚拟运营商业务，来“染指”手机终端入口以及收集相应的消费行为数据。...埃森哲的研究报告指出，目前国内三大基础运营商的3G网络利用率都未超过30%，将空置的网络带宽转售给虚拟运营商，会为其带来额外的收入，从而提高盈利能力。...并通过捆绑的运营商业务，对消费者进行数据挖掘，既可快速发展虚拟运营商用户群体赚取语音和流量费，同时也可以扩大京东商城的用户。若未来再加上腾讯，其想象空间巨大。...据《每日经济新闻》记者了解，京东请来了中兴通讯旗下的中兴软创承接虚拟运营商平台的搭建，后者也是国内三大运营商以及法国电信、西班牙电信的主要服务商。
同期，根据国家统计局的数据，2022年上半年国内生产总值达到56.26万亿元，同比增长2.5%。可以说，三大运营商的业绩增长速度远高于同期的GDP增速。...从数字面上看，形势一片大好，放在三大运营商前面的是一片坦途！ 但真实情况是如此乐观吗？我觉得不见得！...所谓发展好坏是比较出来的，大家觉得现在三大运营商发展得好，主要是跟自身比较，跟2019、2020年这些黑暗岁月相比较，发展速度确实是有了质的飞跃。...所以说，现在运营商只是刚刚爬出了过去几年掉进的深坑，回到了正常的发展轨道，离乐观还很远！ 再做一个比较，把三大运营商放到中央企业这个群体中，它们的表现如何？...所以，现在还不到盲目乐观的时候，三大运营商还是要清醒认识到形势啊！
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。...，并提供历史业务数据的失败分析，帮助运营商及时发现问题。...DMP最重要的技术是标签管理和存储，标签的维度非常大，需要一个好的引擎支持标签的存储、更新及快速对外提供服务。...3.2 小结 本章高度概括了运营商的一些典型业务，帮助读者了解大数据能帮助运营商做什么，但是运营时的业务远比这个复杂。...但总的来说，相比互联网企业，运营商使用大数据还是偏传统的应用，局限于运营商本身。以大数据为基础，相信未来运营商在商业模式上发挥的空间还是很大的。
说为数据高速变化，像谷歌2秒钟完成新闻网页搜索上线，数据量非常大，每天谷歌处理超过950TB的数据，数据类型也是非常多样。 ...大数据整个的价值的发挥应该是本身数据是没有价值，本身技术也没有价值，通过技术去处理这些数据，得到一些大数据的应用得到非常大的价值，从这几个方面大概来讲一讲大数据时代对我们的一些变革和创新。 ...我们再简单讲一下数据方面，从运营商来说，运营商我是拥有大量数据的，这些数据包括以中国移动为例，包括网络数据、业务数据、用户数据。...基于这些数据运营商，我们也在不断思考运营商在大数据方面可以有哪些具体的应用。...提供给交通部门或者提供给一些其他的国家社会治理部门，能够发挥非常大的一些价值。因为我们目前正在研究这些，可以在国家一些反恐活动中发挥价值。
那么，电信运营商在大数据上可以有哪些应用？该如何建设大数据系统？国内电信运营商在大数据建设中又存在哪些问题？...四大问题亟待解决 目前国内电信运营商大数据建设与应用中主要存在以下一些问题。 ...大数据建设人才管理配套机制不完备：建设大数据需要企业拥有大数据技术运用能力、业务理解能力、具有数据洞察能力的综合型人才（数据科学家），而互联网公司对该类人才的需求量也非常大，且吸引力远超电信运营商。...常使用的大数据技术主要包含NoSQl系列技术、并行数据库技术、流式计算技术和基于大数据计算平台的分布式数据挖掘技术四大类技术。运营商需针对不同的应用场景选取合适的技术进行大数据建设。...综合全球来看，虽然大数据的建设与应用取得了很大进展。但在电信运营领域，大数据的研究和应用很多工作还都处于试点阶段。中国三大电信运营商无论是在大数据的应用还是建设方面仍有许多工作待探索。
一、运营商频段 各运营商使用的频段如下 运营商 代数 制式 频段 中国移动 5G NR n41 n79 n28(n28为移动广电共建) 4G TDD LTE B38 B39 B40 B41 (18...后面的数字表示的就是频段号，比如3就表示是Band 3频段，目前我这里联通室内Band 3，室外Band 8，但是部分地方室内没覆盖直接导致没信号，靠室外的Band 8维持 苹果手机确定3G频段 蜂窝数据选项...-语音和数据-改成3G 在苹果手机的拨号界面输入*3001#12345#* UMTS Cell Enviroment–>UMTS RR info 界面的Downlink Frequency和Uplink...Frequency代表下行频率和上行频率 我这里联通下行10763上行9813 苹果手机确定5G频段 蜂窝数据选项-语音和数据-改成启用5G或自动5G 在苹果手机的拨号界面输入*3001#12345...如果采用定向流量发卡模式，则需要同时搞定三大运营商，目前没有公开信息可查。 假三网切换：界面切了，查ip实际还是原来的运营商。
图1: 2020年付费电视/OTT用户数超半数的6个国家各类电视/视频用户占比情况 数据来源：Omdia 二、运营商加快部署OTT，大多追求双平台战略 网络运营商的OTT电视部署正在成倍增长：有几家规模较大的参与者现在正在迅速推进...图2：运营商OTT电视部署时间表 数据来源：Omdia 电视服务与宽带或移动多重捆绑的商业模式将变得普遍：比如，在拉美，Clarovideo(预计20年独立付费用户将达到500万)和Telefonica...图3.17年-19年运营商电视平台集成第三方视频个数情况对比（目前聚合超过3个合作伙伴的运营商） 数据来源：Omdia 伴随消费者对OTT的需求持续增长，运营商将加快对第三方服务进行硬捆绑：到2019年年中...图4.运营商-OTT合作伙伴关系捆绑情况 数据来源：Omdia 四、国内典型案例：中国移动大视频最新策略 中国移动早在2018年就提出了以电视大屏为切入点带动家庭业务的发展，构建“视频+家庭服务”为核心的智慧家庭产品体系...图5.截至7月国内三家运营商互联网电视发展情况 数据来源：运营商 2.产品策略：持续优化产品，强化内容牵引，打造极致体验 加快头部内容和地方台引入，头部内容覆盖率超80%：强化聚合，打造“2（央视+ 省台
那么运营商在现网具体是如何实践的呢？ 二、运营商IP网典型的NFV应用场景 1. 数据中心L4-L7业务网关 运营商的数据中心面向使用者可以分为IDC、业务数据中心、支撑数据中心等等。...在最近一轮的资源池化和云化的热潮中，也把运营商的数据中心分为公有云、私有云和混合云数据中心。...国内运营商已经迈出了数据中心NFV化的第一步。2014年，各运营商都在以实验室测试和现网试点相结合的方式逐渐推进NFV的运营商网络商用。在私有云和政企云方面，已经将最新的NFV技术引入了商用。...骨干网路由反射器 目前主流运营商的骨干网流量都是已经达到T级别，骨干网关注的也主要是大容量高速转发。骨干网上基本不涉及业务部署，因此在骨干网部署的设备也以大容量专业硬件芯片的核心路由器为主。...或许一些新的技术，例如数据中心解决VLAN扩展的技术，需要被引入到城域网中来解决这些新的问题。目前，无论是运营商还是各解决方案商都在进行最初步的探索与尝试。
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。...所以，用样品数据可能会找到一些方向，在大数据里面寻找这个可能性的结果。 不要因为大数据出现之后，我们就对小数据或者对样品数据突然之间就据的很鄙视。没有必要鄙视的，其实都是一种工具。...所以数据来源也是一样的，今天来的数据挺稳定的，明天来的数据不稳定的，这样的数据还是不能用的，在我们放在非常重要的数据是不能用的，比如说你决定借钱给一个人，可能明天数据不稳定，产生出来的伤害更大。...运营商的数据量巨大但做得不好 对于大数据，我觉得垄断是很难的。中国来讲，数据量最大的并不是阿里，有一些公司数据的量也很大的，比如运营商。...管理一种数据的能力，计算一种数据的能力，收集数据的能力，这三者是要平均的，不是仅仅说用多少大的数据的，管理数据变得越来越重要。
运营商大数据的价值主要体现在运营商内部应用和外部商业化。...通过内部应用可以提高运营商的科学决策水平，实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策；通过外部应用提升大数据价值，拓展运营商互联网经营思维，开创运营商收入蓝海，拓宽延展产业链，支撑决策，服务社会...大数据的六大典型应用案例 公共交通：运营商利用成熟的GPS定位技术和高速的无线传输网络，为公交车、出租车公司提供车辆调度和管理服务，提高车辆运营效率和大众人群使用公共车辆的满意度。...运营商掌握的数据很多，但是这些数据应该怎样应用、给谁用、应用收益是否可以抵消数据开发分析的成本，这一系列问题也让运营商非常困扰。 5.移动大数据挖掘的应用需要有法可依。...目前，运营商的大数据挖掘仅是初步的，主要是基于日志数据而为，是面向运营商自身的服务，事实上运营商掌握的大数据内容很丰富，社会价值也很大，但目前运营商对这些数据挖掘的应用领域十分谨慎。
数据猿消息 据美国当地时间24日外媒报道，美国联邦通讯委员会（FCC）或将对美国四大通信运营商AT&T、Verizon、Sprint和T-Mobile作出不低于2亿美元罚款的提议。...这一事件的起因是，在FCC执法部门主导的一项调查中发现，四大运营商违反了联邦法律，存在收集和实时出售用户定位数据的商业行为。 ?...其实，早在2018年5月，四家运营商就被媒体曝光，在未经用户同意并授权的情况下将用户的位置数据出售给第三方。 这一行为在遭到公众的强烈抗议后，四家运营商承诺停止这一做法。...随即在2019年5月，四家运营商都因出售数据的行为而遭遇集体诉讼。
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