作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商，拥有天然的数据管道优势，运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。 图1 电信运营商数据概况 运营商客户的上网和通话行为、位置轨迹等都以BIT的形式流淌在运营商的管道里，而且这些数据是长期积累在运营商的数据管道里的。 因此，电信运营商数据的丰富性、连续性、完整性具有得天独厚的优势，具体来说，运营商数据具有“真、大、快、活、全”五大特点(见图2)。 同时，在跨行业应用领域，
电信运营商积累了庞大的数据资源，大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进，摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设，增加附加值，大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源，运营商通过产业链的广泛合作，相关产业链的公司与运营商共建平台，仍然有着巨大的发展空间。另外，产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看，被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免，同
据IDC预测，从2005年到2020年，全球数据量将从130EB增长到40ZB。大数据时代已经到来，如何更好地发挥数据资产的价值，对电信运营商来说是一个崭新的课题。 运营商大数据的价值主要体现在运营商内部应用和外部商业化。通过内部应用可以提高运营商的科学决策水平，实现决策从主观判断和经验判断为主转向数据驱动的科学决策；通过外部应用提升大数据价值，拓展运营商互联网经营思维，开创运营商收入蓝海，拓宽延展产业链，支撑决策，服务社会，惠及民生。 大数据的六大典型应用案例 公共交通：运营商利用成熟的GPS定位技术和
作为一种革命性的信息技术，大数据技术正在赋予数据生命和更多的商业价值。借助大数据进行舆情分析，将大数据应用到交通系统建设，用大数据预测赛事结果，以大数据辅助医疗……可以说，大数据正在我们的生活中发挥大用途。对于个人而言，大数据带来了便利；对于企业而言，如何应用好大数据更是关系到未来的竞争甚至存亡。 大数据时代到来，企业面临的竞争环境发生了巨大变化。企业拥有的知识、情报和其他数据资产的数量及其应用效率已成为企业能否取得市场竞争优势的重要因素之一。为此，国内电信运营商的集团公司和很多省分公
如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发。”随着互联网时代的到来，以及数据存储能力的提升和分布式计算技术的发展，人们发现了海量数据的潜在价值，不断在大数据领域做出探索，试图从中挖掘金矿。而在媒体与投资的热烈追逐下，挖掘大数据价值的浪潮也不可避免的泥沙俱下，“炒概念”的现象成为常态，以至于人们现在谈到“大数据”一词，已经带有一丝负面的含义。 电信运营商作为用户接触互联网乃至于移动互
10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办了以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。课上，数据侠联盟成员、中国电信大数据产品经理、2016年SODA大赛（上海开放数据创新应用大赛）冠军汪科科，以中国电信的海量数据为例，向复旦大学的同学们与数据侠社群的数据爱好者们介绍了大数据商业化的方法论。
运营商已跨入大数据时代 由于网络的快速发展和智能机的快速拓展，目前已经进入移动互联网时代，移动数据流量大幅增加。 造就该趋势主要有两个原因：第一，运营商大力推广3G 甚至4G 智能手机，支持高速宽带的智能终端得到进一步普及;第二，移动网民规模持续增长，而在智能终端的支持下，网民对移动服务的需求也在持续增加。 目前，运营商在数据的采集上进展迅速。三大运营商普遍已在2012 年起开始进行大数据中心的建设，并于2013 年起开始陆续收集大数据(如图表2)，开始累积比较完整的用户信息;进入20
<数据猿导读> 爱立信(中国)商业咨询部总经理袁道唯在2016年中国通信大数据大会上发表了以“大数据作为运营商面向未来主体业务的战略观运营观”为主题的演讲。在袁道唯在演讲中明确表示，大数据作为未来运营
<数据猿导读> 李振军在接受数据猿采访时称，智慧足迹作为一家由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司来说，其实是非常开放的，不但愿意以开放的态度跟BAT以及其他做产品、做应用的各种行业公司合作，
<数据猿导读> 华院分析（上海）CEO唐岳岚在2016年中国信息通信大数据大会发表了以“数论致远 精行未来--华院助力运营商大数据运营实践”为主题的演讲。 数据猿报道，2016年4月20-21日，20
<数据猿导读> HCR大数据产品部总监黄鸣在2016年中国信息通信大数据上发表了以“基于运营商“行业洞察”标签的传统企业掘金之路”为主题的演讲。黄鸣提到，在5年前运营商大数据处于1.0阶段，现在进入运
大数据商业模式与组织架构 以德国电信为例 “一 切都将被数字化，数字化转型是企业转型必由之路：移动设备普及和数据量的爆炸式增长使得传统企业急需通过业务转型应对新形势和新竞争对手的挑战。数字化转型强调对
要谈起大数据，必然要提到BAT等互联网公司，它们在大数据领域是先发者，不过这也很正常，因为它本身是有数据基因的，其天然的在线性，其血液中流淌着BIT的血，并通过BIT的形式来售卖自己的产品和服务，它如果不提大数据，不提DT，反倒是不正常了，况且他的数据处理能力和应用成熟度也是领先的。但是，从对整个社会的价值角度讲，其数据也是很受局限的，而运营商的数据也许更有代表性和竞争力。 互联网公司的大数据劣势 先来说说BAT等互联网公司的大数据，其数据存在局部性、割裂性、封闭性和全面性等问题哦，当然这仅代表个人观点，如
3月29日晚，傅一平博士在大数据百人会就《运营商大数据变现实践》分享了数据利用的心得与经验。 运营商拥有庞大且具有绝对话语权的数据资源、数据储备，关于对数据利用的心得与经验，傅一平先生围绕浙江移动的平
电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固
大数据的跨界、交叉融合及基于此的知识与价值创造是大数据价值化的必由之路。在大数据产业链中，拥有数据且靠近最终用户的公司将拥有越来越大的发言权。电信运营商应抓住机会，充分发挥自己的独特优势，创建大数据融合及价值变现的新模式，并由此确立在大数据产业链中的主导地位。
<数据猿导读> 普林科技副总经理张弓在2016年中国通信大数据会上发表了以“通信运营商大数据应用”为主题的演讲，他讲到，运营商由增量经营转向存量经营的过程中，利用大数据理念和技术，帮助运营商进行内部业
<数据猿导读> 浙江移动大数据中心经理傅一平在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“运营商大数据变现的实践和思考”为主题的演讲。傅一平表示，运营商在金融领域做反欺诈和验真，没有做征信。如果要在金
Informa Telecoms & Media 2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商在开展大数据业务。该调研公司表示，大数据业务的成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来5年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。OVUM报告显示，大数据应用的主要需求包括商机挖掘、竞争情报、客户维系、收入提升、减少开支、改善运营管理等，其中有50%以上和市场前端工作的开展息息相关。笔者从运营商职能划分的角度来分析大数据对运营商市场工作的影响。 第一，影响产品研发的模式。电信产品
<数据猿导读> 2016年4月20日，由人民邮电出版社联合中国电信、中国移动、中国联通三大运营商、《大数据》杂志、《电信科学》杂志、通信世界网共同举办的中国信息通信大数据大会将在京召开。大会将邀请40
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理） 一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商背后的网络来说，经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题，这样就和业务脱钩了。
3.1 运营商常见的大数据业务 第1章介绍了运营商拥有的数据资产，运营商拥有从底层的设备和网络数据到上层的用户行为数据。有了这些数据，运营商大数据便可以衍生出众多业务，主要有SQM（运维质量管理）、CSE（客户体验提升）、MSS（市场运维支撑）、DMP（数据管理平台）。 3.1.1 SQM（运维质量管理） 一个电话或者用户一个上网行为的成功发生，对于整个运营商背后的网络来说，经过了很多种类、很多台设备才能一起完成。传统的监控和告警设备只能单点地监控整个流程中的某一处是否出现问题，这样就和业务脱钩了。 以
上海联通“沃+”开放数据应用大赛全网开战 首次开放50万用户脱敏数据 打造DT时代智慧应用 中国最有价值的大数据资源在哪里？答案可能是在通信运营商。三大运营商记录着每位手机和互联网用户的所有主要网络行
一．电信大数据应用和发展趋势 截止2014年10月，根据工信部披露的数据，三家运营商的移动客户总规模已经超过12.77亿，国内移动电话的普及率已达93.5%。 电信运营商基于计费和业务支撑的需要，生产和留存了大量的客户基础数据、消费数据、终端数据和移动互联网行为数据，以拥有2000万左右客户规模的某省运营商为例，一天就能生产近500G的客户信息数据。电信运营商生产的客户信息数据具有客户数据全量记录、字段完整、维度丰富、保存周期长时间可回溯、实时更新以及价值密度高、挖掘成本低等特点。 运营商是国内较早意识并积
<数据猿导读> 智慧足迹数据总经理李振军在2016年中国信息通信大数据大会上主要发表了以“位置大数据行业应用”为主题的演讲，主要围绕运营商做大数据，就如何把大数据做到产品化、专业化进行分享 数据猿报道
近年来，无论你在刷微博、微信朋友圈、QQ空间、小窗口等等，都会在无疑中看到广告，而且那条广告还是你关注的，恭喜你，你被精准营销了。最高境界的精准营销，无限趋近于“私人订制”。此时，每个用户收到的广告都是量身定制的。这是无数广告业者正在追求的境界。 6月29日晚，中国电信北京研究院灯塔大数据产品线产品总监、CDA二级数学建模师——钱兵，就《大数据时代的广告精准营销》与大家分享运营商数据在助力广告精准营销和效果评估方面的心得，为大数据百人会社群带来一个多小时的精彩演讲。 当前在各类数据资源市场鱼龙混杂良莠不齐的
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析 网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力
9月26日，由人民邮电出版社主办，信通传媒、数创汇承办的《第四届中国国际大数据大会》在北京开幕。大会以“数据驱动智能引领—共享数字经济新机遇”为主题，汇集主管部委、各地经信委、院士专家及政务、工业、广
数据分析在电信行业的应用 1 大数据运营已为大势所趋 电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示，全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示，大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%，并且在未来五年内将升至23%左右，成为运营商的一项战略性优势。可见，由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。 2 采取大数据运营的原因 第一，数据资源的先天优势。电信运营商拥有多年的数据积累，在掌握用户行为方面有先天优势，主要体现在数据
在这个世界上你最亲密的伙伴是谁？爱人、家人通通都不是，最亲密的伙伴其实是你们的手机。在你每次触控手机时都会产生数据，这些大量的数据都被存储在电信运营商的系统中。这时运营商在想，如何将这些数据“变废为宝
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华丽转身
导读 2012年12月20日，中国大数据大会暨大数据年度盛典在北京新世纪日航酒店举办。灯塔大数据总负责人杨明川博士在会上做了《运营商大数据的六个关键词》的主题演讲。演讲中，杨博士从三个维度，六个关键词
<数据猿导读> 中国移动大数据总架构师段云峰在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“无所不在的大数据分析”为主题的演讲.他主要给大家分享了中国移动在系统架构方面的内容，包括移动大数据演进的历程，
在这个世界上你最亲密的伙伴是谁？爱人、家人通通都不是，最亲密的伙伴其实是你们的手机。在你每次触控手机时都会产生数据，这些大量的数据都被存储在电信运营商的系统中。这时运营商在想，如何将这些数据“变废为宝”进行变现？这也就有了运用数据产生跨界效应的想法。 电信大数据变现带来的跨界效应 从左至右：Teradata天睿公司大中华区通信及公共行业总经理吴传宇；Teradata天睿公司国际集团通信、媒体及娱乐业卓越中心主管Daniel Rodríguez Sierra；沃达丰荷兰公司商业智能经理Bart Cl
棱镜门”监听事件曝光。该法案2年前就正式提交给巴西国会，但由于多方利益博弈一直搁浅。直到不久前，斯诺登公布的文件指称，NSA曾监听巴西多家通讯公司以及巴西女总统迪尔玛·罗塞夫，《网络民法》才突破阻碍得以通过，如果巴西国会参院表决通过后，就有望由巴西总统的批准实施。 《网络民法》曾希望强制要求，国际互联网巨头在巴西设立本土数据中心，由于争议较大，此次的法案中已将其删去。但《网络民法》规定，跨国互联网公司需要承诺，在国外存储巴西公民信息时，应遵守巴西法律防止信息被窃取。 值得注意的是，除了监管层面的网络安
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：何鸿凌，中国移动高级工程师 感谢何鸿凌的精彩分享，大数据文摘专注数据，旨在搭建专业的案例、资讯分享交流平台，期待更多的投稿、合作，欢迎给文摘后台留言，谢绝软文。 电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中积累了大量的数据资产，这些数据资产在大数据背景下具备外部变现的潜质。本文分析了这些数据资产的状况，并探讨了几种数据变现模式。 一、电信运营商数据资产情况及分析 资产是指由企业过去交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。电信
文|孟永辉 资本导演的共享单车新浪潮正在如火如荼地上演，对于很多人来讲这个由共享经济范畴下衍生的物种并不具有太多新意。资本之所以对共享单车如此青睐，真正关注的并不是共享单车本身。正如我们看待一个事物并不能简单地停留在表面上一样，资本之所以不断布局共享单车市场，必然有其深层原因。 正如很多人会将共享单车的火热与大数据、云计算、智能科技等下一个互联网风口联系在一起一样，很多人其实并没有注意到一个事实：共享单车想要与大数据、云计算、智能科技产生联系必须要借助移动互联网技术，而移动互联网的真正提供者恰恰是以中国移
人来人往的展馆中究竟有多少人驻足展台？大数据可以告诉你。2015年中国国际信息通信展上，中国电信展出了大数据能力可视化系统，通过采集电信运营商及政府公共服务部门现有的各类数据，利用大数据分析手段，对人
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 1 引言 近年来，随着互联网技术迅猛发展和智能终端的大量普及，数据呈现爆发式增长，给许多行业带来了严峻挑战和巨大机遇，整个信息社会已经进入了大数据时代。一般意义上，大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具进行感知、获取、管理、
今天在《经济参考报》深度报道《电信诈骗爆炸性增长》一文看到这样的内容： 利用大数据甄别进行源头反制 专家认为，如果能有全国范围的大数据进行搜集、分析，打击效果将事半功倍。还可在及时采录涉嫌诈骗电话信息的基础上，推动运营商对涉嫌诈骗号码进行源头反制。 《经济参考报》记者采访了解到，各地公安机关在要求运营商配合拦截诈骗电话时普遍遭遇一个难题：运营商无法在海量的通讯业务中，对诈骗电话进行有效甄别，因此有的运营商拒绝对潜在诈骗电话进行拦截。 深圳市公安局民警吕福志指出，去年6月
第十六届CENCE中国企业网络通信大会&第七届CCS云计算高峰论坛暨展览于昨日落下帷幕，会中观点激荡，“高大上”厂商云集，各类新品频出。以下来看小编为大家带来的劲爆内容大盘点。 百家争鸣：CENCE
<数据猿导读> 绿色网络副总经理毛俊在2016年中国信息通信大数据大会上发表了以“利用DPI技术支撑大数据应用”为主题的演讲。他在会上主要介绍了两部分，第一部分是DPI技术原理，第二部分是在实践中运用
数据猿导读 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下
7月13日，2017中国大数据应用大会及同期举办的中国电子展在成都召开。大会聚焦“大数据、大智能、大健康”，梳理过去一年大数据在各行业、各领域的创新应用，探讨我国建设大数据强国的机遇与路径。中国电信北
三大运营商正利用自身在基础网络资源和数据中心方面的优势进入云服务市场。中国联通近日对外发布了公司未来的云计算发展策略，标志着中国联通全面开启了云服务时代。事实上，三大运营商已齐齐发力云计算服务。2009年，中国移动推出“Big Cloud大云”，同年，中国电信启动天翼云计算计划。 运营商相比互联网公司进入云计算市场的速度明显偏慢，在市场竞争日益激烈的情况下，运营商可以利用其掌握的数据优势突围，构建统一数据平台，实现多种数据的整合、处理与交换能力，利用数据来产生收益。 三大运营商争相迈向“云端” 作为数据存储
编者按：实现软件定义网络是行业大势，爱立信积极部署SDN/NFV解决方案是为了更好的在业界占据有利形势，爱立信的解决方法帮助运营商降低成本，同时更快的交付业务。 2010年，爱立信开始全面推行“基于组件的架构”（Component-based Architecture），率先在电信领域探索所有产品虚拟化的可能性。从2015年中开始，爱立信的全部产品都将虚拟化，客户可以分开购买硬件和软件。爱立信的解决方法帮助运营商降低成本，同时更快地交付新业务。 软件定义网络是行业大势，趋势不可逆。为帮助运营商顺利转型，抓住
而就在几个月前，某ISIS成员在其“总部大楼”自拍，并且在社交网络上大肆吹嘘这里的指挥能力有多么“炸裂”。结果一语成谶，22小时之后，这幢大楼就被美军三枚导弹“强拆”了，“炸裂”得粉身碎骨。
摘要：大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向，从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型，在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据，构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。 随着通信行业竞争日益激烈，每
大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向，从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型，在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据，构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。 随着通信行业竞争日益激烈，每月都有大量的用户
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