我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下:
Redis作为承担缓存作用的数据库,一般会应用在高并发的场景里,而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能,比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外,Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
越来越多的生产系统和关键应用运行在K8S上。在生产系统运行有状态应用,并不是一件容易的事情,它需要我们仔细的计划并部署。我们之前有一篇文章专门介绍如何在K8S上运行高可用的MySQL。这次我们来介绍下如何备份和恢复MySQL。当我们在生产环境中备份和恢复MySQL,我们需要思考下面的问题:
| 导语通过上一篇文章的学习,我们把docker安装好了,那么安装好docker后该怎么使用呢?本篇文章通过一两个例子跟大家讲述下docker的基本使用。然后,我们还会跟大家讲解下如何进入到一个容器里面。最后,我们再跟大家说说如何停止、挂起和删除一个容器。
容器,镜像运行以后生成容器,就是镜像运行以后的实体,也可以理解为java中的对象。
4. 在页面中间的位置找到我们windows上要用的下载页面“MySQL on Windows(Installer & Tools)”
想学K8s,必须得先学会 Docker 吗?这是很多网友在开始琢磨着想要学 K8s 的时候都会冒出来的想法。那么今天我们就跟大家说说这个话题,要回答这个问题,我们需要先搞清楚 Docker 和 K8s 他们的角色是什么,相互之间是什么关系。
网上有很多的安装配置步骤,但是一个跟一个遇到的问题不一样,总之越是写的完整的人,遇到的错误越多,在安装过程中也就越悲催!
1. 在浏览器里打开mysql的官网http://www.mysql.com/
| 导语上一篇我们跟大家讲了docker镜像,关于镜像的特点和作用我想大家都明白了。那么如何比较专业的去定制我们需要的镜像呢?用commit?不对,我们说过这个方法比较黑盒。真正专业高大上的方法是用d
Docker 是一个能让程序跑在一个它无法感知的、用于隔绝外界环境里的容器的工具。
容器技术改变了应用交付、运行的方式,几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用,以及数据库应用是否适合在容器里运行,一直都是大家很关注的问题,今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
我们这里要安装的是mysql8.0数据库。只要是8.0开头的,不管是8.0.11还是8.0.19都可以。 数据库的安装,我在点餐视频的第3章的2,3,4节里都有讲。
CentOS系统用yum安装MySQL的朋友,请使用 grep "temporary password" /var/log/mysqld.log 命令,返回结果最后引号后面的字符串就是root的默认密码。
问题描述如下: 正常安装MySQL,在CMD里键入net start mysql尝试运行MySQL服务,但是被提示MySQL服务无法启动。这个问题在安装MySQL时很容易碰到,解决方法是删除安装目录下Data文件夹里的内容,CMD重新初始化mysql。
自己编写 Dockerfile 能够很好的实现我们想要的程序运行环境,不过如果装有我们想要环境的镜像已经由热心的开发者构建好并共享在 Docker Hub 上,直接使用它们就会远比自己编写 Dockerfile 并进行构建要来的简单的多了。事实上,在开发过程中我们用到的镜像大部分还是直接采用 Docker Hub 中已经存在的镜像的,即使自己编写 Dockerfile,也只是对已有镜像进行简单的改动,很少会从零开始搭建镜像。在这一节中,我们要来看看如何更好地使用 Docker Hub 上由其他开发者共享的镜像。
WordPress需要部署在服务端,如果我们只是为了看下效果或者测试开发使用,那就需要直接部署在本地。而我之所以想要在本地部署也是因为打算开发一个WordPress 的插件,在服务器上搭建和测试插件太不方便了。按照以前的思路是需要在本地安装 phpStudy、XAMMP这类服务器软件,现在有了Docker 可就方便多了,只用安装相应镜像跑起来就可以了。
通过阅读之前的小节,相信大家对 Docker 在开发中的应用已经有了一定的了解。作为一款实用的软件,我们必须回归到实践中来,这样才能更好地理解 Docker 的实用逻辑和背后的原理。在这一小节里,我们就举一个完整的例子,让大家跟随这个项目的脉络,熟悉如何通过 Docker 和 Docker Compose 来搭建应用开发环境。
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化?
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下面,我们就聊一
有赞大数据技术应用的早期,我们使用 Sqoop 作为数据同步工具,满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
最近因为工作上的需求,搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL,可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里,应该没什么难度,可实际操作起来,这其实是相当复杂的一个工程:首先要有 Kubernetes 集群,才能谈得到部署应用进去;其次,MySQL 不同于无状态的应用,其中的数据是非常关键的,必须要保证其可用性,这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据;再者由于众所周知的网络原因,Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便;最后,MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。 我计划写一系列文章将自己的经验总结出来,从头到位将这一系列事情讲清楚,并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。
之前给大家介绍过, 我自己用的开发环境都是容器化的,只不过前两年不会用K8,大部分都是用的 Docker 或者 Docker-Compose。随着这一年多对 K8 的学习和工作中的使用,一直有想法用K8 做一套便携式开发环境,以后换电脑就不用再愁数据库、缓存、队列这些基础软件的安装了。正好下个月我就能换新的办公电脑啦,也不能拿『能用就行』的理由再拖延下去了。
来源 | https://www.toutiao.com/i6675622107390411276
需要在开发机上部署 Discuz!,结果在根据官方文档 Discuz! X 系统部署 操作时遇到了一些坑,有些是因为使用的组件版本不一样,有些是官方文档有谬误,所以在此将自己从零开始到部署成功的步骤记录下来,供备忘和参考。
我第一次知道这家公司还是因为看到了一则报告,美国某媒体对Oracle老板拉里·埃里森的采访。
第二条语句,在MySQL 8.0中group by 字段 ASC/DESC 失效,要改成:
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。
—1— 前言 容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前,容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库 MySQL 是否需要容器化? 认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化,几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点;反过来再看反对者,他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化,也举证了一些不适合的业务场景。下
初识春哥时,春哥是美术设计大咖。后不久,创业并致力于游戏开发,已有3年。从Unity3D到IOS(Swift)开发,从前端开发到后端以及容器技术,从设计开发测试到产品经理以及CEO,已是爬坑累累,但是仍是奋勇前行。
下载之后,我选择直接解压到D盘,文件地址是:D:\mysql-5.7.23-winx64,这里说这么清楚,是为了接下来的环境配置。你也可以根据自己个人喜好选择对应的位置。
上一节里我们谈到了小型的独立项目如何使用 Docker Compose 来搭建程序的运行环境,对于由多人或多部门参与的中大型服务化架构的项目,仅由一个 Docker Compose 项目来管理它们的运行环境显然是不切实际的。在这一小节里,我们就谈谈如何在服务化开发中合理利用 Docker 来搭建环境。
在主机下,进入/mydata/mysql/conf/文件夹下,vi my.cnf 文件,输入如下信息,再保存退出 my.cnf
平台架构 如下图所示,整个代码管理平台由,Analysers, Server , Database 组成。 当然,根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由 Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器,提供代码管理与分析的源数据(例如,分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
https://downloads.mysql.com/archives/community/
https://blog.csdn.net/hguisu/category_9999400.html
Kubernetes具有完备的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制/多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复功能、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制,以及多粒度的资源配额管理能力。
在上述指令运行后,新开一个终端,同时保持原来那个终端也开着,在新的终端输入指令如下:
第三步,读取刚才mongoexport导出的json文件,并把数据写入DuckDB的me库t1表里
这个部署流程较为简单,只是为了尽快启动个MySQL用作测试。比如用于开发或跑个测试什么的。 如果是用于线上生产,建议再做优化,特别是配置文件这里。
我在代码里直接使用了这个mysql包,但是在go.mod里没有引入,代码里ide是不会报错的,因为能找到代码库,但是运行的时候会报错
这是关于PX-Backup的一个Demo。在左侧,有PX-Backup和两个集群。我们使用上面那个集群,运行的是1.17.8版本的K8S。在右侧有一个终端,也是访问的那个集群,我们可以看到集群运行的是1.17.8版本的K8S。
启动服务: java -jar UserCenter-0.0.3-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=prod &
Java Web 泛指以 Java 程序为基础向外提供 Web 服务的技术及相关工具,狭义上来说,我们也可以说 Java Web 是由 Servlet 程序提供的 Web 服务。 对我们而言,Tomcat 无疑是最常见的 Servlet 容器,所以在这个小节里,我们来搭建一个以 Tomcat 为核心的 Web 应用运行环境。 在这个环境中,我们还要组合进 MySQL 作为数据存储,Redis 作为 KV 存储。
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