接下来，我们把它封装成一个 tester_level函数，有了函数之后就可以在执行的过程中随时进行调用来实现功能封装和逻辑复用。
Spring Boot目前流行的java web应用开发框架，相比传统的spring开发，spring boot极大简化了配置，并且遵守约定优于配置的原则即使0配置也能正常运行，这在spring中是难以想象的。spring boot应用程序可以独立运行，框架内嵌web容器，使得web应用程序可以像本地程序一样启动和调试，十分的方便，这种设计方式也使得spring boot应用程序非常适合容器化进行大规模部署。生态方面，spring boot提供了非常丰富的组件，目前流行的java web框架基本都有spring boot版本，生态十分庞大，是目前java web开发最好的方案。
一位用户正在使用Python脚本运行Java程序，由于脚本执行时间较长，他希望并行运行多个脚本。他在脚本中使用以下代码调用Java程序：
老师布置了一个作业，让我们编写一个 Java Applet 程序，使之能在浏览器显示信息。
做毕设时，由于需要将python的运行效果展示出来，所以使用了Java写了一个前端的界面。但是在使用Java对python的脚本进行调用时就尴尬了，出错……
1、介绍 JSLint是一个JavaScript验证工具（非开源）， 可以扫描JavaScript源代码来查找问题。如果JSLint发现一 个问题，JSLint就会显示描述这个问题的消息，并指出错误在源代码中的大致位置。有些编码风格约定可能导致未预见的行为或错误，JSLint除了能指 出这些不合理的约定，还能标志出结构方面的问题。尽管JSLint不能保证逻辑一定正确，但确实有助于发现错误，这些错误很可能导致浏览器的 JavaScript引擎抛出错误。 2、规则 JSLint 执行代码质量检测的原理核
在这个快速发展的数字时代，自动化任务变得越来越重要。今天，我们将讨论如何使用 Python 编写一个脚本，自动发送每日电子邮件报告。这在许多场景下都非常有用，比如每天早晨发送工作报告、每晚发送总结报告等。
在开发的过程中，会遇到各种各样的错误，由于我们是人，不是机器，没有办法避免这样的错误，既然没有办法避免，那好歹在出错的地方提示我一下啊，这总不过分吧！但遗憾的是由于JS本身的缺憾导致它做不到。
在使用java开发的过程中时常会碰到以上三个错误，其中NoClassDefFoundError、NoSuchMethodError两个error遭遇得会多一些。本文会简单分析三个异常发生的原因，并给出排查思路和相关工具。
这次讨论的话题，其实在我长期的写代码中也会遇到，就是代码中命名规范的问题，有人说，不就是一个名字吗，可以就是一个名字，知道有多少人去吐槽这个吗？这可不是一个小问题，很多时候，我们会遇到很多bug，奇怪的bug。其实都是我们的命名不规范导致的。
Scala和Kotlin作为运行在JVM上的编程语言，解决了Java的很多痛点。今天我们来聊聊如何将Scala和Kotlin作为脚本语言使用（Java不支持以脚本形式运行哦）。
首先声明，这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏，只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦，每天加班。一般情况，团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人，而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子，很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project，工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导，多数人每个新project都会重复一遍同样的工作，生成一个标准的project，然后手工进行一系列的修改，而且觉得自然而然。 为什么会这样
Redis 和 Lua，实际开发中的常见的两个黄金搭档，在技术面试中更是高频出现，那么，Redis 执行 Lua，到底能不能保证原子性？今天就来聊一聊。
随着互联网迅速发展，用户访问量以及服务器规模的越来越大，因此，创建一个可靠、稳定、优质的互联网服务是开发者的首要目标。而对于开发者而言，是否具备一个完善的服务器调试策略将对整个部署维护工作有着至关重要的影响。作者Alex Zhitnitsky现就职于Takipi，其经常帮助Java、Scala开发人员解决服务器端的错误和对常用软件进行测试。本文是Alex分享的一些经验。 译文如下： 对运行中的真实环境进行调试，比在IDE中进行要困难很多。断点，单步执行等都会变得非常奢侈。因此要做的第一件事是要做出周密的调试
不知道大家平时在项目中是是不是用哦Tomcat部署Java项目的呢，或者说还采用原生shell命令，部署的时候将war上传到服务器，然后通过命令shutdown，startup，关闭现有程序，然后在重启的呢，在过程中，是不是很惊心动魄呢，一不小心命令写错了，就会导致线上环境出现问题。在本文中，我们将讨论使用Shell脚本简化Tomcat程序重启的方法，避免每次部署的时候，手敲命令出错等问题。本文将分别介绍传统命令方式和Shell脚本方式，并总结为什么使用脚本而不是传统的一行一行执行命令。
在很早之前就接触过敏捷开发。什么是敏捷开发，简单来说就是让软件可靠地，快速地发布出来的一种开发方法和技巧。
关于iOS自动化构建其实并不复杂，通过一些简单的Git与Xcode指令，加上UI，我们自己也可以动手编写一款自动化构建工具。这在之前的博客中也有涉及，有兴趣的朋友可以在如下地址找到这篇博客：
java.lang.NoClassDefFoundError错误是在编译时有这个类，但是运行时找不到这个类。
JSP（Java sever pages）：一种用于开发动态web页面（资源）的技术。 jsp页面是在服务器上运行的一个页面，一个jsp页面就是一个类。写jsp就像在写html，jsp允许在页面中编写
本文介绍了如何使用VisualStudio高效开发调试AndroidNDK，分享给大家，具体如下：
编写可复用的服务端软件系统应该注意的五个重要细节 作为程序员，我们往往希望自己写的代码能被最大程度的重用，但是我们依然能看到有很多“被重复发明的轮子”，其原因往往只是一个简单细节没有考虑到位。所以我就希望能总结一些这些容易被忽视的细节： 1 安装部署方面的细节 1.关于安装 很多软件进程、库的安装都比较繁琐，比如那些从源代码编译的软件，或者需要依赖很多第三方库的软件库，都会让使用者望而生畏。正确的做法应该是，把下载下来的压缩包，解压开就直接可以运行或者使用。例子有Eclipse软件。要做到这点，需要对于整体
当然也可以不用docker，直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说，Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
大数据基础学习四：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题（以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例），本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
Gradle 是一款非常优秀的构建系统工具,它的 DSL 基于 Groovy 实现,可以让你很方便的通过代码控制这些DSL来达到你构建的目的，其构建的大部分功能都是通过插件的方式来实现，所以非常灵活方便，如果内置插件不能满足你的需求你可以自定义自己的插件。
我们经常部署 SpringBoot 应用，一般将应用打包成 jar 包的方式上传至服务器，通过命令启动程序，我们每次都需要去手动敲命令来控制程序的启停，容易出错，我们可以通过脚本的方式，记住一些常用的命令
本文为大数据基础系列 4：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤及易错点分析，以 ubuntu-18.04.3、hadoop-3.2.1-tar.gz 为例。本系列的其他文章可以移步本人大数据专栏进行查看。对于本篇文章，我个人是很有自信的，一篇文章掌握一门课程核心技术点。
VuGen判断脚本是否执行成功是根据服务器返回的状态来确定的，如果服务器返回的是HTTP状态为200 OK，那么VuGen就认为脚本正确地运行了，并且是运行通过的。而大多数系统出错时是不会返回错误页面的，而是返回一个消息提示框，来提升用户体验感。
这篇文章其实很简单，就是为下一篇文章做一个铺垫，所以宏哥给小伙伴或童鞋们提前热身一下。
这次主要对hive源码包及hive的两种调试方式做了介绍，这篇结束后，整个源码调试环境的搭建已经完成。
Monkey是 Android 中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。
在使用EAS SANP软件进行影像数据裁剪的时候，遇到了程序报错，通过观察报错信息无法定位错误原因，如下图。
对软件产品的特性进行监视和测量，主要依据软件需求规格说明书，验证产品是否满足要求。所开发的软件产品是否可以交付，要预先设定质量指标，并进行测试，只有符合预先设定的指标，才可以交付。
JSP 一.入门 1.概念 Java Server Pages,Java 服务端页面 一种动态的网页技术，其中既可以定义 HTML、JS、CSS 等静态内容，还可以定义 Java 代码的动态内容 JSP = HTML+Java 2.快速入门 导入 JSP 坐标 <dependency> <groupld>javax.servlet.jsp</groupld> <artifactld>jsp-api</artifactld> <version>2.2</versi
向服务器提交请求，并从服务器取回请求返回的结果。即建立一个线程池，多线程运行取样器产生大量负载，在运行过程中通过断言来验证结果的正确性，通过监听器来记录测试结果.
JMeter 线程组实际上建立了一个线程池，JMeter 根据用户的设置进行线程池初始化，在运行时做各种运行逻辑处理。如途中所示，我们先看看线程组中的参数说明：
开启图片和文本检查。允许用户在回放期间通过web_find(文本检测)或web_image_check(图片检测)验证函数执行验证检查。这个选项仅应用于HTML- based模式录制的记录。
阿里妹导读：在平台级的 Java 系统中，动态脚本技术是不可或缺的一环。本文分享了一种 Java 动态脚本实现方案，给出了其中的关键技术点，并就类重名问题、生命周期、安全问题等做出进一步讨论，欢迎同学们共同交流。
Enjarify 是一个将Dalvik字节码转化为等价的Java字节码，然后可以用一系列的Java分析工具去分析Android应用。之前我们一直使用Dex2jar来完成这个工作，不过Dex2jar已经算是一个非常老的工具咯。Dex2jar在绝大部分情况下都挺不错的，但是如果碰到了些模糊的特性或者特殊案例就会出错或者默默地吐出一些错误的结果。相比之下，Enjarify在设计的时候就考虑到了尽可能多的情况，特别是对于那些Dex2jar不起作用的情况下。另外，Enjarify能够有效地处理Unicode编码的类名、常量，隐式类型转换、正常处理流程中的移除处理啊等等。
这里只以Ubuntu16.04为例（官方推荐系统，稳定+运行流畅），其他安装方式请查阅：github
大家在网上搜寻许多关于 JMeter 的应用案例时是不是有过这样的遭遇： 明明是按照文档中的内容去做的，但是好些时候总是出错，这个时候会疯狂搜索各类与问题相关的文章，东拼西凑的去寻找答案，浪费大量的时间和精力。 读者是不是也遇到过这种情况，开始做的时候，举步维艰，做过之后再来看，其实很简单，好吧，这是我们做过一件事情之后的想法，当然这也是在网上分享学习心得的大牛们的想法。 所以对于初学者的我们，看到的永远都是大牛们思维提炼后的知识产物，好些内容我们根本无法真正的领会。道理很简单，我们应该从金字塔的最底层
最近因为需要做视频文件转换，在网上找了下，比较多的推荐是使用ffmpeg来实现，于是准备在java语言的基础上去实现，经过分析其实就是调用ffmpeg提供的应用命令去完成。
Jmeter 是java 应用，对于CPU和内存的消耗比较大，因此，当需要模拟数以千计的并发用户时，使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心，甚至会引起JAVA内存溢出错误。为了让jmeter工具提供更大的负载能力，jmeter短小精悍一有了使用多台机器同时产生负载的机制
luaj 的功能很简单，但对于集成各种 SDK 来说已经完全满足需求了。 luaj 用法示例 Java 方法原型： public static float getNum(float n) { return n; } lua 调用示例： -- Java 类的名称 local className = "com/xttblog/Test" -- 调用 的Java 方法名 local method = 'getNum' -- 调用 Java 方法需要的参数 local n = 10 local args = { n } -- 调用 Java 方法 local _, testStaticMethod = luaj.callStaticMethod(className, method, args) luaj 实现原理 luaj 的核心目标有两个：从 Lua 调用 Java, 从 Java 调用 Lua。整理出来就是如下几点
在某些业务场景下，我们可能会遇到 lua 中要调用 java 代码情况，当然这个用 JNI 肯定是可以做到的，但是有更加方便的办法：LuaJavaBridge（LuaJava）和 LuaJ。
什么是python? python是一个容易学习、功能强大的编程语言。 python的logo是： 如果你之前学过C语言，那么它与C语言最大的不同是： python是解释型语言。 python是动态类
0x0 前言 本文作为一篇记录文章，将各种问题进行统合，以便省去使用时出现问题百度的时间！其中一些地方参照了各位大佬的姿势，而大部分为偶在使用中遇到的一些坑和偶的填补姿势。这里所遇问题基本偶都遇到，切可能因为环境不同大家不一定遇到，不过却在我这里成功解决才提供的方案！ 相信在读这篇文章之前你一定对pentest box有所了解或者耳闻（这里姑且称之为盒子）。这里也简要说一下。 盒子：win平台上的kali，便携式开源渗透测试环境，少了对于虚拟机的依赖便于携带，集成了Linux上几乎所有的
有个项目，利用redis做统计功能。一向对性能追求极致的我怎么能随便写几条redis的统计语句就应付呢。于是我打算使用lua脚本把用到的几条redis指令封装一起，这样减少和redis的IO交互，还可以保证操作原子性。我为自己的聪明才智沾沾自喜。
不止一次，我们都萌发过想对运行中程序的底层状况一探究竟的念头。产生这种需求的原因可能是运行缓慢的服务、Java 虚拟机（JVM）崩溃、挂起、死锁、频繁的 JVM 暂停、突然或持续的高 CPU 使用率、甚至于可怕的内存溢出(OOME)。好消息是现在已有许多工具能帮你得到Java 虚拟机运行过程中的不同参数，这些信息有助于你了解其内部状况，从而诊断上述的各种情况。
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