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我试图最大化接近真实值的预测数量，即使这会导致疯狂的异常值，否则可能会偏离中位数(我已经有一个工作损失)或均值。diff, out_type= tf.int32)
return 100 * (1 - tf.cast(withinTenPct, tf.float32)) 我知道至少less_equal函数是不可微的(我不确定它是否也在tf.size上抛出一个拟合)；有没有一些张量运算可以近似“小于或等于
浏览 31提问于2019-07-02得票数 1
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我需要计算张量中满足条件的元素的数量，例如计算年龄为== 60的人或年龄为>= 50的人的数量。计数函数有可微的近似值吗？
浏览 15提问于2020-07-08得票数 1
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我试着识别出序列中的转折点，在这些点之后，某些过程表现出不同的行为。我用角膜模型来做这件事。输入是序列(总是相同的长度)，输出应该是拐点之前的0，转折点之后的1。我希望损失函数取决于实际转折点和预测转折点之间的距离。 return K.abs(turni
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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我发现tf.identity是创建与输入具有相同形状和内容的新张量的好方法。然而，我不清楚梯度是否可以在这个操作上流动？它是可微运算吗？有人能对此做更多的阐述吗？谢谢!
浏览 18提问于2020-01-06得票数 1
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对于丢失的forward，我有一个自定义的PyTorch实现。训练效果很好。我检查了loss.grad_fn，它不是None。我想弄明白两件事：从gt (地面真相输入)到损失(输出)的路径是否需要是可区分的？或者只有来自pred (预测输入)的路径？
浏览 6提问于2022-05-18得票数 0
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tf.nn.xw_plus_b(output[i],output_projection[0],output_projection[1])
如果我在这里介绍一个日志热编码，程序稍后会出现错误，尽管两者都返回相同的维度
浏览 2提问于2015-12-20得票数 3
我试图实现支持向量机作为CNN分类的最后一层，我试图实现以下代码： print(y_true)model.compile(loss=custom_loss_value, optimizer=sgd, metrics=['accuracy'])
我得到了错误：不能将符号张量(dense_2_target_2:0)转换为SVM.fit(X，Y)上的numpy数组--我还尝试将y_tru
浏览 2提问于2020-07-10得票数 0
等号运算符表示为"eq“。“小于”或“小于或等于”的运算符是什么？
{field:"item",operator:"eq",value:item}
浏览 0提问于2015-05-28得票数 0
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else: print(equity)准备一些海关损失的例子当我使用t.max(pred,1).indices时，梯度将丢失，而这个forward()函数不会返回任何带有梯度的内容。什么是造成这种损失并保持反向传播链完整的最佳方法？
浏览 9提问于2022-01-18得票数 1
not (target.size() == input.size()):这是我经常犯的错误这是一些可能很重要的代码 trainsample = random.sample(self.memory, BATCHSIZE
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
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我有一系列的到达时间，我想用一种可微的方式使用pytorch将其转换为计数数据。arrival_times = [2.1, 2.9, 5.1]counts = [0, 0, 2, 2, 2, 3]x = [1, 2, 3, 4,5,6]
counts = torch.sum(torch.Tensor(arrival_times)[:, None] < torch.Tensor(x),
浏览 0提问于2021-11-08得票数 3
实际上，在搜索之后，我正在尝试获取单个表列的值。如果我选择=运算符并键入column任何输入值，然后在搜索之后，输入值将类似于与相似值匹配的一行或多行。同样，如果我选择<运算符，该列将获得小于输入值，如果我选择>运算符，该列将获得大于输入值，如果我选择<=运算符，则将获得大于输入值，如果我选择>=运算符，则将获得小于或等于输入值，如果选择>=运
浏览 55提问于2021-02-28得票数 1
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我有一个张量，看起来像是 coords = torch.Tensor([[0, 0, 1, 2],
[0, 2, 2, 2]]) 第一行是栅格上对象的x坐标，第二行是相应的y坐标。我需要一种可微的方式(即梯度可以流动)来从这个张量转到相应的“网格”张量，其中1表示对象在该位置(行索引、列索引)的存在，而0表示没有对象： grid = torch.Tensor([[1, 0
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
我看到pytorch提供了编写自定义丢失函数的支持。考虑紧跟铰链损耗。如何计算自定义函数的梯度？它有什么区别吗？而且，这个函数在y=margin上是不可微的，但是它没有抛出任何错误。
浏览 6提问于2022-06-10得票数 0
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StartsWith = 6, Contains = 8, DoesNotContain = 10,运算符描述eq等于
但我需要IsContainedIn FilterOperator的接线员。
浏览 2提问于2014-12-29得票数 1
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我对预测的神经网络有问题。y_predicted = self.net(x)我想将y和z的预测损失降到最低，但是self.calculate_z方法是不确定的，并通过仿真进行了应用。有没有办法将z_predicted和z_real之间的损失计算在内？上面是我想做的一个例子：(x输入，y_real (真实目标1)，z_real (实际目标2)，self.net (神经网络))
def example(self, x,
浏览 7提问于2022-05-25得票数 0
对于我的空手道测试，我确实有一些场景，我需要比较大于或小于等于的整数结果。到目前为止，对于match操作，只有'==' or '!='。
有没有办法验证“大于等于”或“小于”类型的运算符？
浏览 2提问于2018-02-24得票数 1
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DaCe附带了一种语法，允许用户定义一个映射，映射下的是用户为计算而定义的微线程。作为计算，我们可以进行诸如整数加法之类的标量运算。但是，如果我们在微线程中执行张量(矩阵)操作，例如，A@B或A+B，其中A和B是两个矩阵，DaCe将给我们一个错误。 b >> tmp[i, j]
浏览 0提问于2021-05-24得票数 1
在使用较少/大于或等于-和使用较少/大于运算符之间，哪一种做法(如果有的话)会被视为更好的做法？例如，如果我想测试一个整数是否在一个特定的范围内，比如5到10之间，\\do something对比if(integerNumber > 4 && integerNumber < 11){}
一个人被认为
浏览 3提问于2014-10-17得票数 0
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我正在尝试修改此正则表达式，以便您获得大于或等于1或小于或等于10的数字。此正则表达式允许>= 0或<= 10。@"^\d$|^[1][0]$"
浏览 8提问于2012-11-22得票数 6
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