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返回从一个节点到其所有叶子的最重路径(在它的所有关系中具有给定属性的最高和)

返回从一个节点到其所有叶子的最重路径，可以通过以下步骤实现：

首先，需要构建一个树形结构，其中每个节点都包含一个属性。树的节点可以表示不同的实体或对象，而属性可以是节点的某种特征或指标。
然后，从给定的起始节点开始，遍历树的所有路径。可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法来遍历树。
在遍历的过程中，记录每条路径的权重或属性值之和。可以根据给定属性的值来计算路径的权重。
当遍历到叶子节点时，比较当前路径的权重与已记录的最大权重。如果当前路径的权重更大，则更新最大权重和最重路径。
继续遍历其他路径，直到遍历完所有从起始节点到叶子节点的路径。
最后，返回记录的最重路径。

这个问题可以在图论和树的算法中找到类似的应用场景。例如，在社交网络中，可以使用这个算法来找到一个用户与其所有朋友之间的最重路径，其中权重可以表示用户之间的关系强度。

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请注意，以上链接仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。

相关搜索:在Reinforced.Typings中是否有一个配置选项来TsIgnore所有属性和方法，除非它们具有使用设置的TsProperty属性？我正在编写一个函数，它返回FizzBuzz列表中所有数字的和。我以为它会很好，但不起作用。在Python中将SQL中VARCHAR的INT类型的YYYYMMDDHHMMSS更改为YYYY-MM-DD R系数中的mlogit和未知随机参数在线程执行过程中更新变量和终止线程 React TypeScript ClickListener和querySelector Docker:从CLI运行容器失败，但不能从docker桌面运行，不允许RTENETLINK Oper Xamarin- StreamWriter 根据AS400 SQL中的不同条件更新SQL中的相同字段。我正在使用NEO4J apoc.refactor.setType更改关系的rel类型，但没有成功

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有多少人真正会递归？

二叉树的最大深度 ? 给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。...路径总和给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。...要判断一颗树中是否存在根节点到叶子节点所有节点值相加等于给定目标值的路径，只需要分别从根节点到其左/右子树中查找是否存在该路径即可，可以递归地在左右子树中查找。...上面代码中，递归的终止条件是 node == null，这是不对的，因为忽视了其上一层的父节点是否是一个叶子节点。

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《大话数据结构》（二）

B.树的存储结构 1.双亲表示法假设以一组连续空间存储树的结点，同时在每个结点中，附设一个指示器指示其双亲结点到链表中的位置可扩展双亲域、长子域和右兄弟域等存储结构的设计是一个非常灵活的过程...这些权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离或耗费。这种带权的图统称为网（Network）。...；具有极大顶点数的连通子图包含依附于这些顶点的所有边在有向图G中，如果对于每一对vi,vj属性V，vi!...，这种有向图的边表示活动的网，我们称之为AOE网（Activity On Edge Network） 2.路径上各个活动所持续的时间之和称为路径长度，从源点到汇点具有最大长度的路径叫关键路径，在关键路径上的活动叫关键活动...，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个）记录，其关键字和给定值比较都不相等时，则表中没有所查的记录，查找不成功 2.

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死磕 java集合之TreeMap源码分析（一）

（注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！）（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。...（2）root 根节点，TreeMap没有桶的概念，所有的元素都存储在一颗树中。 Entry内部类存储节点，典型的红黑树结构。...extends V> m) { comparator = null; putAll(m);} /** * 使用传入map的比较器，并把传入map中的所有元素保存到新的TreeMap中 */...（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。（注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！）（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。...（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。左旋左旋，就是以某个节点为支点向左旋转。 ?

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死磕 java集合之TreeMap源码分析（一）- 内含红黑树分析全过程

（注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！）（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。...（2）root 根节点，TreeMap没有桶的概念，所有的元素都存储在一颗树中。 Entry内部类存储节点，典型的红黑树结构。...extends V> m) { comparator = null; putAll(m);} /** * 使用传入map的比较器，并把传入map中的所有元素保存到新的TreeMap中 */...（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。（注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！）（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。...（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。左旋左旋，就是以某个节点为支点向左旋转。 ?

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【树】红黑树构建过程(略)

红黑树定义是每个节点都带有颜色属性（颜色为红色或黑色）的自平衡二叉查找(搜索)树，满足下列性质： 1）节点是红色或黑色； 2）根节点是黑色； 3）所有叶子节点都是黑色节点(NULL)； 4...(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点。)...5）从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点红黑树可以解决二叉树搜索树出现的长短腿情况构建过程红黑树是一种自平衡二叉查找树，从上面红黑树的图可以看到，根结点右子树显然比左子树高...，但左子树和右子树的黑结点的层数是相等的，也即任意一个结点到到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。...4.插入11，此时插入红色结点会破坏平衡(红色结点下面必须是两个黑色结点)，但插入黑色结点也会破坏平衡(从任一结点到其每个叶子结点的所有简单路径都包含相同数量的黑色结点)，所以对此进行调整。

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TreeMap数据结构之排序二叉树

排序二叉树要么是一棵空二叉树，要么是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值。...（从每个叶子到根的路径上不会有两个连续的红色节点。性质 5：从任一节点到其子树中每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。...进行颜色调换和树旋转（在插入操作中，红黑树的性质 1 和性质 3 两个永远不会发生改变，因此无需考虑红黑树的这两个特性）。...而且因为新节点 N 有两个黑色叶子节点；但是由于新节点 N 是红色，通过它的每个子节点的路径依然保持相同的黑色节点数，因此依然满足性质 5。...由于从 P 节点、U 节点到根节点的任何路径都必须通过 G 节点，在这些路径上的黑节点数目没有改变（原来有叶子和 G 节点两个黑色节点，现在有叶子和 P 两个黑色节点）。

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数据结构之树

前言树（Tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。...；堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。...二叉查找树的性质：对二叉查找树进行中序遍历，即可得到有序的数列。其查询的时间复杂度：它和二分查找一样，插入和查找的时间复杂度均为O(logn)，但是在最坏的情况下仍然会有O(n)的时间复杂度。...（从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点。）从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。...从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。典型应用场景： trie树常用于搜索提示。如当输入一个网址，可以自动搜索出可能的选择。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （164）-- 算法导论13.1 4题

如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的（从每个叶子到根的所有路径上不会有两个连续的红色节点）。 5. 从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点。...对于所得的树的叶结点深度，由于我们忽略了关键字的变化，只考虑结构变化，可以得出以下结论：在原始的红黑树中，从根节点到任意叶子节点的最长路径（即最大深度）和最短路径（即最小深度）之间的差距不会超过一倍...具体来说，从任意节点到其最远叶子节点的黑色节点数量都相同。在吸收红色节点后，虽然颜色信息被忽略，但原有的节点连接关系得以保留。...因此，从根节点到任意新叶子节点的路径仍然保持原有的最长路径和最短路径的关系。也就是说，所得的树的最大深度和最小深度之间的差距仍然不会超过一倍。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （165）-- 算法导论13.1 5题

从任一节点到其每个叶子的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。现在，我们假设从节点 x 到其任一后代叶节点的最长简单路径长度为 L，最短简单路径长度为 S。...根节点是黑色的。 3. 所有叶子节点都是黑色的。 4. 如果一个节点是红色的，那么它的子节点必须是黑色的。 5. 对于每个节点，从该节点到其任何叶子节点的所有路径上，黑色节点的数量相同。...如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色的。 5. 对每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。...，并定义了一个函数maxPathLength来计算从给定节点到其后代叶节点的最长和最短路径长度。...在 LongestShortestRatio 方法中，我们通过递归遍历红黑树的每个节点，找到从根节点到每个叶子节点的最长路径和最短路径的长度。最后，我们计算最长路径和最短路径的比例并返回。

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ASP.NET Core的配置（2）：配置模型详解

IConfigurationSection具有如下三个属性，只读属性Key用来唯一标识多个“同父”配置节，而另一个只读属性Path则表示从根节点到父节点的路径，该路径由ConfigurationSection...属性表示配置节的值，在大部分情况下，只有配置树叶子结点对应的ConfigurationSection对象才具有值，非叶子节点对应的ConfigurationSection对象实际上仅仅表示一组隶属于它的所有子配置节的逻辑容器...它的GetChildren方法返回一组表示其子配置节的ConfigurationSection对象集合，另一个方法GetSection则根据指定的Key返回对应的ConfigurationSection...采用基于路径的Key让数据字典在逻辑上具有了树形化层次结构，而这个方法用于获取将指定配置节作为父节点的所有配置节的Key。...除此之外，这个方法还具有一个字符串集合类型的参数earlierKeys，它表示预先解析出来的Key，这个列表会包含在返回的结果中。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （167）-- 算法导论13.1 7题

从任一节点到其每个叶节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。要使红黑树中红色内部结点与黑色内部结点的比值最大，我们需要考虑以下策略：根节点为红色。尽可能多地使红色内部结点成为叶节点。...讯飞星火：红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它的每个节点都有一个颜色属性（红色或黑色）。在红黑树中，根节点是黑色的，其他所有叶子节点都是黑色的。如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色的。...每个红色节点的两个子节点都是黑色的（从每个叶子到根的所有路径上不会有两个连续的红色节点）。 3. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...根据红黑树的性质，从任意一个节点到其每个叶子节点的所有简单路径都包含相同数量的黑色节点，这个数量被称为黑高度。对于含有n个关键字的红黑树： 1....如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。 5. 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶子节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点。

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为什么有红黑树？什么是红黑树？看完这篇你就明白了

为什么要有红黑树想必大家对二叉树搜索树都不陌生，首先看一下二叉搜索树的定义：二叉搜索树（Binary Search Tree），或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值...；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树。...性质5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。性质5应该是红黑树最重要的一条性质了。2-3树是一颗绝对平衡的树，即2-3树中任意一个节点出发，到达叶子节点后所经过的节点数都是一样的。...2-3树中2节点对应到红黑树便是一个黑色的节点，而3节点对应到红黑树是一个红色节点和一个黑色节点。所以，无论是2节点还是3节点，在红黑树中都会对应一个黑色节点。...那么2-3树中的绝对平衡，在红黑树中自然就是任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点了。相信大家现在已经对红黑树的五条性质有了更加深刻的体会了。

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决策树算法原理及应用(详细版)

一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 ?...的单个节点; If S是由相同类别属性值的记录组成, 返回一个带有该值的单个节点; If R为空,则返回一个单节点,其值为在S的记录中找出的频率最高的类别属性值;...目前比较流行的属性选择度量有--信息增益、增益率和Gini指标。信息增益信息增益实际上是ID3算法中用来进行属性选择度量的。它选择具有最高信息增益的属性来作为节点N的分裂属性。...从上面的信息增益率IGR可知OUTLOOK的信息增益率最大，所以我们选其作为第一个节点。 4.算法剪枝在决策树的创建时，由于数据中的噪声和离群点，许多分枝反映的是训练数据中的异常。...对于完全决策树中的每一个非叶子节点的子树，我们尝试着把它替换成一个叶子节点，该叶子节点的类别我们用子树所覆盖训练样本中存在最多的那个类来代替，这样就产生了一个简化决策树，然后比较这两个决策树在测试数据集中的表现

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【从二叉树到红黑树】清晰理解红黑树的演变---红黑的含义

2-节点： 3-节点：在这两种节点的配合下，2-3树可以保证在插入值过程中，任意叶子节点到根节点的距离都是相同的。完全实现了矮胖矮胖的目标。...所以才会有那样一条定义，叫“从任一节点到其每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色节点”，因为红色节点是可以与其父节点合并为一个3-节点的，红黑树实现的其实是一个完美的黑色平衡，如果你将红黑树中所有的红色链接放平...，那么它所有的叶子节点到根节点的距离都是相同的。...（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。注意： (01) 特性(3)中的叶子节点，是只为空(NIL或null)的节点。...关于bh(x)有两点需要说明：第1点：根据红黑树的"特性(5) ，即从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点"可知，从节点x出发到达的所有的叶节点具有相同数目的黑节点。

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