返回空数组的Numpy

Numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理数组的各种函数。当给定一个空数组时，可以使用Numpy的empty函数来创建一个指定形状的空数组。

空数组是指数组中没有任何元素的数组。它可以用于存储将来要填充的数据，或者作为占位符在算法中使用。

以下是Numpy中创建空数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 4)的空数组
empty_array = np.empty((3, 4))
print(empty_array)

输出结果为：

[[4.67296746e-307 1.69121096e-306 1.11261570e-306 1.06811422e-306]
 [1.42417221e-306 1.37961641e-306 1.78019082e-306 1.37961709e-306]
 [7.56599807e-307 8.45603441e-307 1.11260348e-306 1.42417221e-306]]

在这个示例中，我们使用np.empty((3, 4))创建了一个形状为(3, 4)的空数组。该数组的元素值是未初始化的，因此输出结果中显示的是一些随机的浮点数。

Numpy的空数组可以在科学计算、数据分析、机器学习等领域中广泛应用。它可以作为存储大量数据的容器，提供高效的数组操作和数学运算，以及丰富的科学计算函数库。

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