返回顶点而不是in_tree且具有最近距离的next_vertex函数

是用于在图中寻找下一个顶点的函数。该函数的作用是从当前顶点出发，找到与当前顶点距离最近且尚未被访问的顶点，并返回该顶点的标识符。

在云计算领域中，这个函数可以用于优化网络通信和数据传输的路径选择。通过选择距离最近的下一个顶点，可以减少数据传输的延迟和网络拥塞，提高系统的性能和响应速度。

该函数的实现可以基于图的数据结构和相关算法，如Dijkstra算法或最小生成树算法。具体实现方式可能因编程语言和应用场景而异。

以下是一个示例的next_vertex函数的伪代码实现：

function next_vertex(graph, current_vertex, visited_vertices):
    min_distance = infinity
    next_vertex = None
    
    for each vertex in graph:
        if vertex not in visited_vertices and graph.distance(current_vertex, vertex) < min_distance:
            min_distance = graph.distance(current_vertex, vertex)
            next_vertex = vertex
    
    return next_vertex

在这个示例中，函数接受三个参数：图（graph）、当前顶点（current_vertex）和已访问顶点列表（visited_vertices）。函数通过遍历图中的每个顶点，找到与当前顶点距离最近且尚未被访问的顶点，并将其作为下一个顶点返回。

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