返回Excel数组中的所有非错误行

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要读取Excel文件并将其加载到程序中。可以使用Python中的pandas库来处理Excel文件。使用pandas的read_excel函数可以读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。
2. 接下来，可以使用pandas的dropna函数来删除包含错误值的行。dropna函数可以删除包含NaN或空值的行。通过指定参数subset为None，可以删除包含任何错误值的行。
3. 最后，将处理后的DataFrame对象转换回Excel文件，并保存到指定的位置。可以使用pandas的to_excel函数将DataFrame对象保存为Excel文件。

以下是一个示例代码，演示如何实现上述步骤：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 删除包含错误值的行
df = df.dropna(subset=None)

# 将处理后的DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，input.xlsx是输入的Excel文件名，output.xlsx是输出的Excel文件名。请根据实际情况修改这些文件名。

这个方法适用于处理小型的Excel文件。如果需要处理大型的Excel文件，可能需要使用其他方法，如分块读取和处理数据。