返回NA的多类混淆矩阵的平衡精度

是指在多类分类问题中，使用混淆矩阵来评估模型性能时，计算各类别精度的平均值。在某些情况下，由于数据不平衡或其他原因，某些类别的样本数量较少，导致混淆矩阵中某些位置的值为NA（Not Available）。平衡精度的计算方法是将各类别精度相加后取平均值，忽略NA值。

平衡精度的计算公式如下： 平衡精度 = (精度1 + 精度2 + ... + 精度n) / n

其中，精度1、精度2、...、精度n分别表示各类别的精度，n表示类别的总数。

多类混淆矩阵的平衡精度可以用来评估模型在多类别分类任务中的整体性能。它能够考虑到各个类别的精度，对于数据不平衡的情况下，能够更全面地评估模型的性能。

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