我是一个初级开发人员,仍然不是很熟悉大O。
这是我的leetcode问题的解决方案,我不确定这个解决方案的时间和空间复杂度是多少。
String s = "";
String t = "";
int back = 0;
for (int i = S.length() - 1; i >= 0; i--) {
if (S.charAt(i) == '#') {
back++;
continue;
}
if (back
我对big-o还很陌生,我想弄清楚这一小段代码的大o运行时间是多少。我知道通常情况下,如果有,但是整个数组的事情会改变什么吗?我很困惑,所以任何一点的输入都是很好的。提前感谢!
public apple(int n)
{
int n = 0;
int apple = 0;
a = apple + n;
}
我正试图解决Find the k-th smallest number in an array of distinct integers这个受欢迎的面试问题。我阅读了一些解决方案,发现堆数据结构非常适合这个问题。
因此,我尝试使用集合框架的PriorityQueue类实现解决方案,假设它在功能上与堆相同。
下面是我尝试过的代码:
public static int getKthMinimum(int[] input, int k){
PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<Integer>();
如果这个数字是2的幂或者不是2,那么这段代码的时间复杂度是多少?
是O(1)吗?
bool isPowerOfTwo(int x) {
// x will check if x == 0 and !(x & (x - 1)) will check if x is a power of 2 or not
return (x && !(x & (x - 1)));
}
以下代码的时间复杂度是多少?
a = 2;
while (a <= n)
{
for (k=1; k <= n; k++)
{
b = n;
while (b > 1)
b = b / 2;
}
a = a * a * a;
}
--我在和外循环做斗争,,也就是loglogn,我不明白为什么。如果最后一行是a = a * a * a * a;,时间复杂度会发生什么变化?
for循环是O(n),内部循环是O(logn)。
所以总的来说,O(n*logn*loglogn)
python中next()函数的时间复杂度是多少?我似乎找不到它的文档。
示例用法(来自):
fo = open("foo.txt", "r")
print "Name of the file: ", fo.name
# Assuming file has following 5 lines
# This is 1st line
# This is 2nd line
# This is 3rd line
# This is 4th line
# This is 5th line
for index in range(5):
line =
在ABAP中追加到标准内部表的时间复杂度是多少?
代码示例:
REPORT zz_complexity_1.
DATA: lt_tab TYPE STANDARD TABLE OF string.
APPEND 'a sample text' INTO lt_tab.
我已经使用内部表实现了一个堆栈。我希望确保我了解我的堆栈实现的时间复杂性。
我已经开始学习Big O符号和分析时间复杂性,并尝试摆弄一些代码来尝试理解它的时间复杂性。这是我的其中一行代码,但我似乎不能计算出求和方法的时间复杂度是多少?我估计它是o(n^3),但我的朋友说它应该是o(n^2)。关于正确答案是什么,有什么见解吗? public static double sum(double[] array)
{
double sum = 0.0;
for(int k = 0; k < size(array); k++)
sum = sum + get(array, k);
return sum;
}
public static
我的算法如下所示。它对服务器进行远程调用,并获取结果、处理结果,然后再次将远程调用发送到系统。你能告诉我这个算法的时间和空间复杂度是多少吗?
Get search keyword from user
ϕ := getInfoFromConceptNet(keyword) // makes remote call
e := expandConcepts(ϕ)
expConcepts := {} // adds to an array
for each ec in e // first loop
expConcepts.add(ec) // adds to array
α= expandConce
let array = [1,7,2,2,3,7,4];
while(array.length){
// get last item
let item = array.pop()
// remove duplicates
const filteredArray = array.filter(content => content!==item);
// if filteredArray had duplicate items then log the ite
以下代码行的时间复杂度(一般/最坏的情况)是多少?
s1 = "any-string-of-large-size"
s2 = "anyother-string-of-larger-size"
if(any(x in s1 for x in s2)):
return "YES"
return "NO"
此代码用于检查是否有s1和s2共有的字母。我亦希望有其他更有效率的方法来达致这个目标。
当使用这样的库函数时,我发现很难计算时间复杂性。有谁也能解释一下怎么计算吗?
你认为这个函数的时间复杂度是多少?我想是O(logN),但是你能验证一下吗?如果不是,是否可以将其设为LogN?我正在尝试计算旋转数组上的移位量
int findRotationCount(int A[], int sizeOfArray) //O(logN)
{
int countOfShift = 0, i;
for (i = 0; i < sizeOfArray; ++i)
{
++countOfShift;
if (i+1 == sizeOfArray)
void fun(vector<int>vec)
{
some code
}
int main()
{
int n = 5;
vector<int>avec(n);
fun(avec);
} 通过值传递和引用传递将大小为n的向量传递给另一个函数的时间复杂度是多少?这段代码只传递一次向量的时间复杂度是多少?
我对Java很陌生。我有一个关于java迭代器()的时间复杂性的问题。
Set<Integer> set = new HashSet<>();
Iterator<Integer> iter = set.iterator(); ==> (2)
我想知道第二步的时间复杂度是多少?它是连续时间O(1)还是取决于集合的大小?
谢谢
有人问我,如果这样做的话,时间复杂度是多少:
这个算法的时间复杂度( n)是多少:
k=0
for(i = n / 2 ; i < n ; i++ ) {
for( j=0 ; j < i ; j++)
k = k + n / 2
}
选择是:a. O(n) b. O(n/2) c. O(n log(n)和d. O(n^2)
can have a multiple answers.
我知道上面的算法是d. O(n^2),但是我带着a. O(n)来了,因为它只在寻找complexity of n?
如果你有这个问题。你会怎么回答呢?我对答案很好奇。