磁盘没有初始化是因为0号扇区损坏，导致机械硬盘分区表读取不出来，从而机械硬盘出现磁盘没有初始化。 工具/软件：极限数据恢复软件 步骤1：程序打开后，直接双击需要恢复数据的物理盘。...注意事项1：磁盘没有初始化找到出来的数据需要暂时保存到其它盘里。 注意事项2：想要恢复磁盘没有初始化需要注意，在数据恢复之前，不要重建新的分区。
$2：表示第二个字段 print $2 ： 打印第二个字段 awk '{print $2}' $fileName : 一行一行的读取指定的文件， 以空格作为分隔...
3 Vincenzo王同学： 一直很好奇 crossin 这个名字的由来，每次看到都会觉得是一个牛角面包。...其实本没啥特殊意思，只不过在英语中，X 常被读作 cross，而 cross 也会用 X 来简写。所以 crossin == Xin，就是我的名字。...当然，我也愿意被理解为另一个意思： 成为你跨越（crossin’）编程门槛的第一步。 『码上行动』在线学习班正在开放中，详情回复 码上行动
是什么意思？我 Google 了一圈也没找到。 回答 ??!是一个 三字符组，编译器会自动翻译成|，也就是说，上面的代码等同于， !...早在 1960 年代的时候，那时候的打字机上面还没有那么多的字符（EBCDIC），像这四个字符就没有， { | } ~ 但是生活中又要用，所以他们就想到了这个办法。
一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题，问题如下：这个代码里面x=self是什么意思啊？self到底是个什么存在呢？...感觉把类本身赋值给x这个点有点抽象。 二、实现过程 这里【论草莓如何成为冻干莓】分享了自己的一个经验：就是把self赋值给x，类本身，看起来是有点抽象。...让我们通过一个简单的例子来理解 x = self 的含义： class MyClass: def __init__(self, value): self.x = value # 在初始化时...，MyClass 有一个初始化方法 __init__，它接受一个参数 value 并将这个值赋给实例的属性 x。...需要注意的是，x = self 这行代码中的 x 是一个局部变量，它仅仅在这个函数内部有效。它并不会影响类的其他实例或属性。
Google Groups 论坛 comp.lang.c++.moderated 上看到一个回答 Hidden Features and Dark Corners of C++/STL ，他贴的那段代码中，这个操作符...（operator）-->没看懂是啥意思，我试了一下，在 Visual Studio 2008、G++ 4.4 和 gcc 上都可以编译通过，下面是代码： #include int...) { int x = 10; while (x --> 0) // x goes to 0 { printf("%d ", x); } } 谁能解释下这个操作符到底是什么意思...说白了，上面的代码就等同于， while( (x--) > 0 ) 其实如果你把代码拷贝到 Visual Studio 上，这个问题很快就可以解决，因为代码会自动格式化为while (x-- > 0)。
在c语言中，数组 a[i++] 和数组 a[++i] 有区别吗？ 首先我们先看下面的内容： b = a++; //先计算表达式的值，即先把a赋值给了b；然后a再自加1。...有区别，举例说明： 在c语言中，数组 a[0]++; 又是什么意思？ a[0]表示数组中的第一个值，可以把它看成一个变量x， a[0]++也就是数组中第一个值+1再存放到原位。
今天知乎热榜上出现了一个非常有意思的话题，某个女生收到了男生的一个用Python程序打印出来的爱心，问是何意思。 ?...图源知乎 这就很有意思了，一方面是现在的大热门行业计算机以及近期最热门的编程语言Python ,另外一方面是大家最津津乐道的男女情感之事。俩合一起，也难怪热度居高不下了。...@ 第四个影子： python是个面向对象的语言，他这么说是想让你知道他已经有对象了，并且是条蛇 大家用了这么久python,可能不知道python的意思，百度一波~ ?...@ 皮皮瞎: 意思他爱的是PYTHON,让你滚粗。...其实编程确实能做一些很有意思的事情，让我们在学习的时候也能够得到别样的快乐，给自己的心上人也能带来程序员式的浪漫~
在c语言中，数组 a[i++] 和数组 a[++i] 有区别吗？ 首先我们先看下面的内容： b = a++; //先计算表达式的值，即先把a赋值给了b；然后a再自加1。...11 12 return 0; 13 } 在c语言中，数组 a[0]++; 又是什么意思？...a[0]表示数组中的第一个值，可以把它看成一个变量x， a[0]++也就是数组中第一个值+1再存放到原位。
程序猿声 代码黑科技的分享区 一、前言 小编有个小伙伴，隔三差五就过来跟我说：这个模型CPLEX怎么写呢？我说我不是给你讲过好多次？他说CPLEX太复杂了，俺没学过学不会呢。...在CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如 的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...这里我们只分配了数组空间，接下来 还需要为里面的每个引用分配一个对象（分配了房子，再给它发媳妇！）...3.2 CPLEX的表达式 首先来看一个概念：表达式是什么呢？...当然了，这个easy是建立在一个清晰明了的模型基础之上的，如果你一开始的模型就设置得乱七八糟，这个过程写起来是很痛苦的。毕竟你要边写代码边修正模型，很可能写着写着就变成了一坨。。。
2021-05-15：数组为{3, 2, 2, 3, 1}，查询为(0, 3, 2)，意思是在数组里下标0~3这个范围上，有几个2？答案返回2。...假设给你一个数组arr， 对这个数组的查询非常频繁，都给出来。请返回所有查询的结果。 福大大 答案2021-05-15： 遍历存map。map的键是数组中的值，map的值是存数组下标的数组。...indexArr, L) // 查询 < R+1 的下标有几个 b := this.countLess(indexArr, R+1) return b - a } // 在有序数组
如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： 1 2 3 [dechin-root.../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： 1 2 3 4 5 6...而这3个物品的收益分别是{2,3,4}{2,3,4}，对于这个问题来说，就是要最大化这个收益。...这是一组可行解，但不一定是最优解，接下来我们看看cplex是否有可能找到这个问题的最优解。.... >>> import cplex >>> lp = cplex.Cplex() # 初始化对象 >>> lp.read('test.lp') # 读取线性规划文件 >>> lp.solve() #
所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...01 Cplex是什么？ Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...刚好学长之前申请过一个教育版的，所以这里直接给大家分享一个出来了，这个版本是无限制的，便于我们后续的学习： 下载请移步留言区。 直接下载下来安装即可。至于安装，非常简单，一路下一步即可。...前面已经说了怎么下载和安装cplex了，如图： ? 确保已经安装上这个版本，我们才能开始下一步的工作。...找到Libraries->Add External JARs……，然后定位到\lib这个文件夹，把cplex.jar给添加进去。 ?
所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...Cplex是什么？ ? Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...Cplex专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。 Cplex下载和安装 由于商用版太贵，现在已经能申请教育版了，功能和商用版一样。...刚好学长之前申请过一个教育版的，所以这里直接给大家分享一个出来了，这个版本是无限制的，便于我们后续的学习： 直接下载下来安装即可。至于安装，非常简单，一路下一步即可。
如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex].../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： [dechin-root...而这3个物品的收益分别是 \{2,3,4\} ，对于这个问题来说，就是要最大化这个收益。...这是一组可行解，但不一定是最优解，接下来我们看看cplex是否有可能找到这个问题的最优解。.... >>> import cplex >>> lp = cplex.Cplex() # 初始化对象 >>> lp.read('test.lp') # 读取线性规划文件 >>> lp.solve() #
内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with...3.途程改善启发式算法（Route-improving heuristics） 先决定一个可行途程，也就是一个起始解，之后对这个起始解一直做改善，直到不能改善为止。...double cplex_time1 = System.nanoTime(); cplex.solve(); cplex.solution.fesible(); double...cplex_time2 = System.nanoTime(); double cplex_time = (cplex_time2 - cplex_time1) / 1e9;//求解时间，单位...s System.out.println("cplex_time " + cplex_time + " bestcost " + cplex.cost); } } 算例演示（Solomon标准算例
3.途程改善启发式算法（Route-improving heuristics） 先决定一个可行途程，也就是一个起始解，之后对这个起始解一直做改善，直到不能改善为止。...3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码中调用的cplex，特在此附上cplex安装说明： 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。...需求文件地址： cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263...最后再来一发安利——如果你是初学算法，或者是喜欢交流算法的master，再或者仅仅是想要了解算法是什么...欢迎关注我们的公众号和我们一起交流！学习！进步！
以下是伪代码： 简单说明一下，在第i次外循环中： 0、先初始化起始点位k=i， 1、然后选择那些重量wj比k号箱子容量Wk小的物品，使其构成集合Jk， 2、然后在集合Jk上解决一维装箱问题（所谓一维装箱就是箱子容量是固定哒...但是还有一个问题，那就是集合分割或覆盖都需要大量的数组（可行装箱）。为了克服这个困难，我们使用了一个两阶段的启发式算法。...显然这个集合是上文Πi的子集，即： 在理想情况下，这个集合不能太大（这样才能高效解决集合覆盖问题）、集合应包括高质量的装箱（这是高质量近似最优解的由来）。...怎么样 是不是很容易理解 这样对于一个给定的染色体（即物品装载序列），求它的最小成本（最佳箱子排序）的问题就巧妙地变成了最短路径问题（Shortest Path Problem），是不是很有意思～给个例子...这是一个例子 在这个例子中，有六件物品（w=(2，4，5，7，9，10) ）和两种箱子(W,c)=((12，3),(18，5))。 对于这个例子，最优箱子排序是i2，i1，i1。
code准备好，再写个shell脚本进行批量测试： dir=MPS_Files for file in $dir/*; do python lpsolve_run.py $file done 意思是读取中的所有文件...3.1 Netlib 一共有96个算例，其中有5个CPLEX读取错误（我也不知道为啥。。）...，剩下91个算例中（平均variable=2524，平均constraint=978，平均non_zero=14763）： cplex能全部解到最优，平均求解时间为0.48s（yyds？）。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。 不同的地方在表格中已经加粗了。...一些有趣的现象 对于E226.SIF这个case，对比了几个solver，求解结果分别如下： 官方报告的optimal: -18.7519 cplex, gurobi, clp: -11.64 matlab
不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？ ? 其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。...“非线性”的意思就是“所得非所望”。一个线性关系中的量是成比例的：十枚橘子的价钱是一枚的十倍。非线性意味着批发价格是不成比例的：一大箱橘子的价钱比一枚的价钱乘以橘子的个数要少。...可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。...为了让cplex能求解该模型，我们需要将非线性的约束转成线性的。 常见的一个办法是引入一个充分大的数，我们都喜欢叫它大M。当然这个数具体要多大，是不是越大越好，也不一定，后面我再讲。...因此可以考虑将 提取出来，和一个大M相乘： 我们现在来检验上面这个约束含义是否和之前的保持一致。首先当 为1时， ,约束变成 ，这个没问题。
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