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【学术】试试这个!研究人员设计出了更好的推荐算法

这个想法很直观,但在实践中,一切都取决于具体的相似性度量。 “如果我们真的很慷慨,每个人都会看起来很像彼此,”电子工程和计算机科学教授Devavrat ShahDevavrat Shah说。...或者换句话说,当你从一个朋友的喜好转移到朋友的朋友时,这个过程中引入了什么噪音,是否有一个正确的方法来量化这种噪音,这样我们就能平衡我们所引入的噪音所带来的信号。...“当我们对一部电影进行采样时,我们实际上并不知道它的功能是什么,所以如果我们想准确预测这个功能,我们将无法做到,”Lee说。“但如果我们只是想估算用户功能之间差异,我们则可以计算出这个差异。”

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为了解决这个 RTT 过长的问题,我祭出了大招!

大多数人应该听过一道经典的面试题:请详细地说出从浏览器地址栏输入 url 到最终呈现出结果的过程,越详细越好,为什么面试官这么喜欢问这道题呢,因为这个题涉及的面非常广,知识点非常多,如果你能完全吃透,非常有助于排查一些疑难杂症...,今天我要分享的这个 case 就是个典型,废话不多说,进入正题。...正常的 RTT 在几十 ms 左右,所以 3s 这个时延肯定不正常,于是着手排查,由于每个接口都可能超过 3s,所以下文皆以登录接口分析为例,因为登录接口逻辑相对比较简单。 排查思路 1....arthas trace 执行的结果(MVC 服务执行时间 80ms 左右)与前端请求有 1/3 的概率超过 3s 的结论告诉了运维,让他们排查一下从反向代理层到站点层这中间是否有啥问题,不一会儿果然查出了问题...ip 对应的机器无法响应这个请求,等到超时后,kongfu 会重试把这个请求打到另外正常的两台机器中的任意一台,也就是说请求 3s 中的大部分时间花在了等待那台不正常的 ip 机器响应上了。

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给了你sql脚本,如何在navicat 软件里面执行这个脚本

目录 背景 打开软件,连接mysql数据库 第一步:将mysql数据库和软件关联起来 第二步 : 将我给你的sql脚本,在这个连接里面执行 背景 确保自己电脑安装了mysql数据库,并且安装了数据库可视化软件...如果出现了这个,那么就安装了,可视化软件navicat ? 就是这个软件,这个版本比较高的,还有其他版本,随便下载一个就可以了 ?...变绿了,意思是 启动这个连接了,以后就可以在这个里面创建数据库了。...第二步 : 将我给你的sql脚本,在这个连接里面执行 这样就可以将sql脚本里面的各种各样的表 创建到自己的mysql数据库里面,那么如何执行 我给你的sql脚本是这样的,以.sql为结尾的文件 ?...里面没有表,右击这个 ? ? ? ? ? ? ? 数据sql脚本就导入成功了

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写 Python 脚本时,一定要加上这个

我发现有不少朋友写 Python 脚本非常随意,要么不用函数,要么函数随处定义,反正第一眼看不出要执行的第一行代码位于何处,这样的脚本可读性很差,而且容易隐藏 bug,解决这个问题很简单,当我们写 Python...脚本时,一定要加上这个: def main(): # do something print("do something.")...假如你在自己脚本里定义了全局变量,别人如果在不合适的位置导入了 *,就会把你这个全局变量也导入,导致变量覆盖,很容易会出现 bug。...其实我是这样理解的,Python 的多程序就是启动了多个 Python 解释器,每个 Python 解释器都会导入你这个脚本,复制一份全局变量和函数给子进程用,如果有了if __name__ == "_...正如 _ 作为变量名的意思就是告诉读代码的人:这个变量不重要,后面也不会用到它。

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这个周末,苏生不惑又写了个新脚本

之前分享过我写的工具 整理下苏生不惑开发过的那些软件和脚本 ,周末又完善了下批量下载知乎文章,回答,想法生成pdf电子书,这里以腾讯文档这个号为例,下载效果: 下载的文件在3个目录:文章,回答和想法。...然后用脚本将下载的html批量转pdf: def export_pdf(): import pdfkit,os for root, dirs, files in os.walk('.')...公众号苏生不惑历史文章合集.pdf",'wb') as f: file_writer.write(f) 最后合成的一个pdf文件效果如图,点击左侧标题跳转到对应回答或者文章: 如果只是批量下载知乎专栏的文章用这个工具周末又写了个知乎专栏批量下载工具...,顺便通知个事,输入知乎专栏id即可批量导出知乎专栏文章为pdf ,比如 https://www.zhihu.com/column/c_1492085411900530689 这个专栏,导出效果:

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牛皮项目推荐之shell脚本居然可以写这个?

波哥最初的职业生涯起步于Linux系统管理员,也是那时候首次接触到了shell命令,并在不久后开始摸索着编写一些shell脚本来满足一些自动化工作的需求求。...那时候还年轻的我为了提升自己编写shell脚本的能力,会在闲暇时寻找一些有趣的项目,然后用shell脚本来实现,这不仅拓宽了我的编程视野,也提高了我的编程技巧。...今天,波哥就给大家分享一个有趣的项目——在linux上使用shell脚本来实现2048游戏....在centos7系统上运行shell脚本后,通过上下左右的方向键来实现2048数字的目标. 其实就是跟我们页面版的2048一样.这里一样的数字都是一个颜色哦!...项目地址 https://github.com/mydzor/bash2048 项目其实很简单只有一个bash2048.sh核心脚本 喜欢的朋友别忘了给波哥来个三连支持一下哦!

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这个人不懂什么CPU,于是我用代码模拟出了一个

想要回答这个问题最好还是先自己实践一下。...最近,来自 BBC 的一名资深软件工程师 Daniel Harper 使用 Go 语言成功模拟出了一个 CPU 的所有功能,并把自己的经历写成了博客,引起了人们的热议。...为什么要做这个? 我曾看到一个 13 岁的孩子在 Minecraft 中做这项工作,所以等你用电报继电器制作出一个真正的 CPU 时再来质问我吧!...无论如何,我最终编写出了四个程序,其中多数程序使用一些共享代码来绘制字体、获取键盘输入等。虽然与操作系统还有一定的距离,但它确实让我意识到一个简单的操作系统也可能提供一些服务。...虽然我做的这个 CPU 很简单,距离电脑里的 CPU 还很远,但通过这个项目我学到了很多,如: 位元如何在使用总线的所有组件之间移动 一个简单的 ALU 是如何工作的 一个简单的 Fetch-Decode-Execute

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这个面部3D重建模型,造出了6000多个名人的数字面具

选自MPI 作者:Ayush Tewari等 机器之心编译 参与:刘晓坤 马克斯·普朗克计算机科学研究所、斯坦福大学等近期提出了一种新型的面部三维重建模型,效果惊艳。...这个合成效果也很不错,表情动态很到位。只是可能原人的眼神实在太有戏,AI 也表示无力模仿。 ? 值得注意的是,这个面部重建模型的 pipeline 很复杂,但又几乎无处不在使用深度学习。...他们一共从这个数据集采样了 N=404k 的多帧图像 ? 第 l 个多帧图像 ? 由 M=4 帧 ? 的从同一部视频中的同一个人提取组成的,以避免不必要的变化,例如年龄和饰物。...从技术角度来看,本研究的主要贡献之一是提出了新型的多帧一致性损失,这确保了面部身份和反照率重建在同一主体的帧之间是一致的。...相比之下,我们提出了一种深度网络的基于视频的多帧自监督训练,其(i)在形状和外观上学习面部身份模型,同时(ii)联合学习重建 3D 面部。

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NEX让人们对vivo刮目相看,这个互联网巨头出了一份力

为了实现这个屏幕,vivoNEX采用了“全面屏发声技术”、“隐藏式感应元件”和“升降式前置摄像头”诸多黑科技,可以说是绞尽脑汁,刮目相看。 ?...还学习三星在机身侧面引入了独立的Jovi(vivoAI助理名称)AI按键,长按即可唤醒Jovi语音助理对话,同时在相机、网页、聊天等任何界面按下Jovi键即可启动智能识图功能,支持百科、购物、翻译、扫题、识屏等等,值得注意的是,这个识图功能...在世界杯开幕前夕发布NEX,vivo显然是想抓住世界杯这个四年才遇到一次的营销盛宴。...可以看到,在智能手机不约而同拥抱AI的2018年,提前布局AI的百度优势还是很明显的,机会也非常大,与vivo的合作或许只是一个开端,未来百度AI将进入更多手机、提供更多服务,进而帮助百度在智能手机这个大众设备中占有更重要的位置

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一次电梯故障,“逼得”这个程序员在29岁时写出了 Rust

当他回到位于温哥华的公寓时发现电梯出了故障,里面的软件也崩溃了,而这事儿已经不只一两次了。 当他爬楼上去时,心里十分很恼火,因为 Hoare 住在 21 楼。...终于推出了第一个版本 到了 2015 年,该团队执着于最终推出一个“稳定”的 Rust 版本,这个版本足以让公司为真正的客户开发软件。...自从 Mozilla 将 Rust 纳入其麾下以来,已经过去了六年,在这段漫长的开发过程中,开发者们都很想试用一下这个演示版本,虽然这个版本看起来有点粗糙:“编译器总是会出现故障。”...2016 年,Mozilla 的一支团队推出了 Servo,这是一个使用 Rust 构建的新浏览器引擎。...2020 年,他们用 Rust 重写了这个系统,发现现在的运行速度快了 10 倍。

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如何快速优雅的编写一个脚本程序?用这个

在日常工作当中,我们会不时借助脚本程序来处理一些重复性工作,以帮助我们提升工作效率。 近几年 Python 与 Ruby 发展迅猛,使得它们成为了很多人编写脚本程序时的首选语言。...而对于一些逻辑简单的轻量级脚本,我们其实可以选择用 bash 来完成。 bash 可以让你在无任何其它语言或第三方依赖的安装环境下,快速写出脚本程序。...在不引入其它第三方依赖,单纯使用 bash 的情况下,如何快速写出实用、简洁的脚本程序呢?...https://github.com/dylanaraps/pure-bash-bible 这本书籍收集汇总了编写 bash 脚本经常会使用到的一些代码片段,以帮助开发者更快的搭建好自己的脚本工具。...除此之外,它还包含以下这些脚本功能的代码片段: ? 某些编程语言为了使代码具有更高编写效率及可读性,常常会对某些常用功能进行封装,做成开发者喜欢的语法糖。

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