首先引入Tewr.Blazor.FileReader包，这个包能够提供文件上传的流式读取，这样便可以实现在服务端对上传文件进行一边上传一遍写文件的操作。...配置依赖注入(站长注：这是Blazor Server模式，wasm方式请查看文末仓库文档说明)： services.AddFileReaderService(); 接下来我们先进行页面布局，很简单，再声明两个变量用于显示进度和显示图片...inputTypeFileElement; private string _src; private string progress; } 给按钮绑定事件，按钮触发后通过fileReaderService进行文件流的读取...1MB的图片，因为Tewr.Blazor.FileReader这个包提供文件上传的流式读取，上传大文件也是可以的，下面这是上传一个34.2MB的ZIP压缩包，Blazor服务端模式： demo做的一般...512KB: var buffer = new byte[1024*512]; 如果看下方微软Blazor文件上传文档，把单包大小改成大于20KB，页面可能会卡一下，然后页面自动刷新就把上传操作给重置了，而使用这个包确没这个问题
最早的项目中，我们使用了最传统的XML配置文件的方式编写映射关系，但是这样太麻烦，每次修改class和表时都要去修改对应的XML文件，而且还容易出错，一定有疏忽遗漏的地方，还不容易找出错误，所以在第二个项目中...，我们使用了Fluent NHibernate的Mapping方式代替XML配置。...我们只需要定义好映射的规则，就可以不对每个表和类分别编写映射配置，而是按照规则进行自动的Mapping工作。这样在修改class或者DataTable时，只需要修改类和表即可，不需要再修改配置文件。...比如我们可以定义如下的规则： 类名和字段名采用每个单词首字母大写的方式而数据库表名和列名使用全部大写，单词之间下划线分割的方式。...（比如CostCenter类对应表COST_CENTER） 类中的主键使用Id命名，表中的主键使用表名+“_ID”的命名方式。
Elasticsearch 能够自动检测字段的类型并进行映射，例如引号内的字段映射为 String，不带引号的映射为数字，日期格式的映射为日期等等，这个机制方便了我们快速上手 ELK，但是后期我们经常需要对一些特定的字段进行定制...，之前本人有一篇文章进行这方面的尝试Logstash中如何处理到ElasticSearch的数据映射，但对于默认映射规则没有介绍，本文就来探讨一些默认的动态映射规则。...template_name对应的是模板名称，template这是比较关键的，因为决定了索引是否能够匹配到模板配置，这里应该与 index相匹配。比如固定的 index 名称，这里就可以是固定名称。...对于按日期分隔的，可以使用通配符，例如logstash-*。 我就是因为没搞明白这几个属性的对应关系，导致自己的配置没有生效查了很长时间。...参考资料 1、Logstash中配置默认索引映射（_default_属性） 2、关于动态Mapping和templates
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途给予盈利等目的，否则后果自行承担！...原理 大概的流程就是将cs的服务端与ngrok公网IP建立隧道，建立两个监听器，使用公网IP的监听器生成后门，使用cs服务端的监听器接收shell。...当后门运行的时候，它会去访问ngrok公网IP与端口，而这个公网IP与cs服务端建立了映射，它会转发到cs服务端的IP与端口上。这样不使用自己的vps也可以使用cs了。...实操 开通一个tcp隧道，大概如下； 我这里是映射的127.0.0.1:50050，需要注意本地映射的端口不能被占用。...在kali上启动cs服务器 因为我映射的是50050端口，所以我把cs的默认端口改为了50051端口。 启动cs。
算了算了，始终要解决问题的 就捞起尘封已久的 Fiddler，既然线上的JQ加载不出来，那就做个本地文件的映射吧，使用本地的JQ库代替线上的 为了写文章我也是拼了啊 打开Fiddler，保证浏览器用了Fiddler...的代理（一般自动配置好了），然后选择AutoResponder部分，新增并使用一条规则，并指定相应的映射条件，然后就刷新浏览器 下图为简要步骤 ?...后记： 博客园好像真抽风了，看来得用本地编辑器写好再发布了 不过试了Windows Live Writer，竟然一开始就安装不上了 试了新的Open Live Writer，竟然没有发现插入代码入口 看来要慢慢考虑去
但是我只想说，这可是你自己说自己精通，难道精通的框架不该了解源码和原理吗？难道精通就是只知道怎么简单的应用吗？难道是我聊天的方式不对？ ...所有三个方法都将参数接受为匿名类，其中属性值映射到同名的SQL参数。 Dapper.Net旨在仅处理结果集到对象映射。它不处理对象之间的关系，它不会自动生成任何类型的SQL查询。...在Dapper.NET对数据库连接完成后，可以进行相关的操作，接下来我们就来看一下这些操作的实现方式。...该方法是Query()方法的泛型方法，有7个参数，第一个参数为IDbConnection扩展类，表示对IDbConnection接口进行扩展，该方法使用了可选参数，提高方法的扩展性。...Identity对象表示Dapper中的缓存查询的标识，该类是一个分部类，可以对其进行相应的扩展。GetCacheInfo()获取缓存信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
是用来做数据增强的,但我的目的只是想一个batch一个batch的读进图片而已,所以一开始没用它,后来发现它是有这个功能的,而且使用起来很方便....将输入数据的均值设置为 0，逐特征进行 samplewise_center=False, #布尔值。...将每个输入除以其标准差 zca_whitening=False, #是否进行ZAC白化 zca_epsilon=1e-06, #ZCA 白化的 epsilon 值 rotation_range=0...如果是 None 或 0，不进行缩放，否则将数据乘以所提供的值（在应用任何其他转换之前） preprocessing_function=None, #应用于每个输入的函数。...Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
对数据进行分组，是我们在开发中经常会遇到的需求，使用 JavaScript 进行数据分组的方式也有很多种，但是由于没有原生方法的支持，我们自己实现的数据分组函数通常都比较冗长而且难以理解。...以前的方式 假设我们有下面一组数据： const items = [ { type: 'clothes', value: '', }, { type: 'clothes...{ groupedBy[item.type].push(item); } else { groupedBy[item.type] = [item]; } } reduce 使用...Array.prototype.filter，代码看起来很容易阅读，但是性能很差，你需要对数组进行多次过滤，而且如果 type 属性值比较多的情况下，还需要做更多的 filter 操作。..., items.filter((item) => item.type === type), ]), ); 是不是很让人崩溃 ～ Array.prototype.groupBy 好了，如果使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如下列举四种方式，但是不止四种哦。 其中weekend方式需要升级jdk到1.8及以上。 废话不代码！...首先定义数据库表映射类： public class MybatisDemo { private Long id; private Long count; private String...接下来就是实现example查询的几种方式，核心代码如下： 方式一：普通Example方式(从and方法开始可以实现动态sql拼接) Example example = new Example(...：Criteria方式（可使用criteria完成动态sql拼接） Example example = new Example(MybatisDemo.class); Example.Criteria...：Example.builder 方式（其中where从句中内容可以拿出来进行动态sql拼接） Example example = Example.builder(MybatisDemo.class)
GPT模型与传统文本分析模型之间表现的对比，本文我们来看下如何系统全面的使用GPT进行金融情绪分析。...1、首先，我们构建了一个指令跟随数据集，由成对的指令和它们相应的情绪标签组成。该数据集是指导LLM有效理解用户指令的基础。...2、接下来，涉及对构建的数据集上的LLM进行微调。通过这个微调过程，模型学会在提供预测情绪标签的指令时准确地产生预期的反应。 3、最后一步是将LLM生成的输出映射回预定义的情感类。...由于指令微调LLM是一个自回归生成模型，即使我们使用一个遵循指令的数据集，用于引导其输出理想的情绪标签，它还是有可能的生成自由风格的文本。因此，我们需要映射模型的输出返回到指定的三种情绪。...为了正确的评估。我们的做法是这样的: 如果模型的输出包含“正”、“负”或“中性”，我们把它映射到对应的标签;否则,我们把它看作是一种“中性”情绪。
最后我也会写一些我的看法，至于买还是不买还是要看你的选择 本文基于作为数据分析师/数据科学家使用python vs code的编码经验来进行演示 简介 让我们首先了解一些关于 GitHub Copilot...但是必须进行一些调整，例如将“Yes”更改为“yes”。...每天都使用 Copilot的确可以节省时间。因为我们不再需要花费太多时间来寻找诸如“如何在多个列上使用 .agg”之类的的答案，我们只要写好注释就好，那么我们需要它花钱吗？...Github Copilot 值得购买吗？ 这得看情况。因为有多种场景： 如果你是初级程序员，假设正在学习 python，不建议使用 Copilot 之类的工具。...现在我们已经讨论了谁应该使用它，谁不应该使用它。现在我们的最终问题将是“它值得花钱吗？”。 如果你是学生，那么可以申请教育的免费版，所以强烈推荐你使用它（因为白嫖使人快乐）。
之前我们都是使用配置文件的方式来生成的代码，虽然和JDBC比较简单了很多，但每次都在修改时需要既改实体类又改映射文件。还是有点麻烦。...所以，这一篇，我们来说说使用注解的方式来在接在实体类上配置映射关系。...第一步：新建一个项目，或者把之前项目中的实体类、映射文件，还有hibernate中的mapping标签都删除，然后在DBBrowser中再次生成实体类。如下图： ?...红框中的选项就表示直接在POJO上以注解的方式加上映射关系。注意括号内的hibernate版本，必须是3.2及以上的才行。 生成后的实体类(Author和Blog)代码我就不复制上来了，内容太多。...主要说明一下映射关系的注解。 cascade属性的值对应有javax.persistence.CascadeType的几个选项。 PERSIST：添加时级联。 MERGE：更新时级联。
原始数据为Excel文件，由传感器获得，通过Pyhton xlrd模块读入，读入后为数组形式，由于其存在部分异常值和缺失值，所以便利用Numpy对其中的异常值进行替换或条件替换。 1....按列进行条件替换 当利用’3σ准则’或者箱型图进行异常值判断时，通常需要对 upper 或 < lower的值进行处理，这时就需要按列进行条件替换了。...补充知识：Python之dataframe修改异常值—按行判断值是否大于平均值的指定倍数，如果是则用均值替换 如下所示： ?...2: x[i] = x_mean # print(i) return x df = df.apply(lambda x:panduan(x),axis=1) 以上这篇使用...Numpy对特征中的异常值进行替换及条件替换方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
所以，我让chatGPT帮我罗列了最常见的10个使用R语言进行的统计检验例子，如下所示，以供参考： t检验：比较两组样本均值是否显著不同，例如比较两组学生在某一门考试成绩的差异。...Wilcoxon符号秩检验：用于比较配对样本的差异，例如比较患者治疗前后的生物标记物水平。 Fisher精确检验：用于比较两个分类变量的分布是否相关，例如比较两种治疗方法对疾病治愈率的影响。...生存分析：用于比较不同组的生存时间，例如比较两组患者在治疗前后的生存曲线。 McNemar检验：用于比较配对二分类变量的分布是否存在差异，例如比较两种诊断方法的准确性。...result <- lm(y ~ x, data = df) print(summary(result)) 请注意，以上代码示例仅供参考，并不考虑数据的实际情况和处理方式。...在使用这些检验前，请确保对统计检验有足够的理解，并根据实际情况进行适当的数据处理和分析。另外，R语言中有许多相关的包和函数可以实现更多类型的统计检验，您可以根据具体需求搜索相关文档和资料。
emp.lastName},#{emp.gender},#{emp.email},#{emp.dept.id}) 第一种方式如上所示...进行测试： package com.gong.mybatis.test; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import...manwang@qq.com, dept=null] Employee [id=6, lastName=timo, gender=0, email=timo@qq.com, dept=null] 第二种方式需要在配置连接数据源时使用...(#{emp.lastName},#{emp.gender},#{emp.email},#{emp.dept.id}) 这种方式的
，所以需要对实体类添加配置，该扩展包使用Attribute作为依据进行相关映射配置： [Table("Model")] public class Model { [Key] [ExplicitKey...transcation这个对象可以当做普通的DbTranscation对象，传给Dapper的方法来使用，也可以当做一个开启了事务的Dapper客户端来使用。...Dapper Plus 这个插件是Dapper上用来处理巨量数据的插件，但这是个收费版的插件，不过每个月都有一定的试用期限。...想试试的可以下一下： dotnet add package Z.Dapper.Plus 使用： using Z.Dapper.Plus; 这个插件在使用之前需要先配置实体类与数据库之间的映射关系：...总结 这些插件让Dapper更强，也更具备一个完整的ORM的方法，当然实际开发中需要结合实际需求使用。可能并不是所有的都合适。 Dapper的内容就到此为止了。
tip2:这里指的in-band策略是把跟踪数据随着调用链进行传送，out-of-band是通过其他的链路进行跟踪数据的收集，Dapper的写日志然后进行日志采集的方式就属于out-of-band策略...表1：Dapper守护进程在负载测试时的CPU资源使用率 4.3 在生产环境下对负载的影响 每个请求都会利用到大量的服务器的高吞吐量的线上服务，这是对有效跟踪最主要的需求之一；这种情况需要生成大量的跟踪数据...在这之后的工具就这是很难说明了，因为开发者可以构建、运行和丢弃这些项目，而不需要Dapper团队的技术支持。 5.2 Dapper的用户接口 绝大多数用户使用发生在基于web的用户交互接口。...在本节中，我们并不打算罗列出每一种已知的Dapper使用方式，而是试图覆盖Dapper使用方式的“基本向量”，并努力来说明什么样的应用是最成功的。...然后，该映射用来建立关于在全局搜索中的每一个独立子系统都很慢的实例查询的列表。
有五种主要的方式来使用类型守卫: instanceof关键字 typeof关键字 in关键字 等式收缩式守卫 带有谓词的自定义类型守卫 在本文中，我们将探索上面列出的 5 种方法。让我们开始吧!...Necklace和bracelet的构造函数签名是不同的，用instanceof比较两个构造函数签名可以有效地确定类型。...，并使用该属性区分不同的类型。...如果没有收缩，a的类型仍然不明确，因为它可以是数字或字符串。 带有谓词的自定义类型守卫 创建一个自定义类型守卫通常是使用类型守卫的强大选项。...大多数时候，您的用例可以使用instanceof、tyoeof或in类型守卫来解决。您也可以在绝对必要的时候使用自定义类型守卫。
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