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沙龙
1
回答
这
是否
为
分类
分类
提供
了
一个
很好
的
基准
?
python
、
keras
、
categorical-data
我读过,对于
分类
分类
,你基本上可以使用输出
的
百分比作为
基准
,这是你最流行
的
类别。这是有意义
的
,因为您
的
模型可能会默认每次只猜测最受欢迎
的
类别。假设这是真的,那么下面的代码
是否
完成了它应该完成
的
任务?
浏览 15
提问于2019-07-01
得票数 1
1
回答
在LUBM
基准
测试中,子类
的
成员不被
分类
为
超类
的
成员
sparql
、
semantic-web
、
owl
、
lubm
我使用
的
文件是: 我已经修改了推理器设置,以显示所有推断
的
知识,所
浏览 6
提问于2017-01-23
得票数 0
1
回答
我们可以在ANN模型中使用
分类
变量作为输入吗
neural-network
在使用R运行ANN模型时,“我们
是否
可以在ANN模型中使用目录变量作为输入”。
浏览 1
提问于2018-08-19
得票数 0
2
回答
我们
是否
应该为每个班级绘制roc曲线?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我在做二进制
分类
..。我有
一个
不平衡
的
数据,我用svm
的
权重来缓解这种情况.如您所见,我计算并绘制
了
每个类
的
roc曲线,并得到了以下图: 看上去这两个班有的甚至是
一个
..。我不确定我做
的
对不对,因为这是我第一次画我自己
的
机器人曲线.我在用Scikit学情节..。把每一班都单独画出来是对
的
吗。
分类
器
是否
未能对蓝色类进行
分类
?这是我用来获得情节
的
代
浏览 0
提问于2016-01-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
文件多标签
分类
-你从哪里得到标签?本体?
ontology
、
n-gram
、
document-classification
、
vowpalwabbit
这里有
一个
简单
的
任务:将文章
分类
为
一组类别。让我们假设,我提取了文章
的
文本内容并对其进行了处理。在这种情况下,我们
是否
使用n-g来进行近似匹配? 目前,我有从文本中提取
的
主题和命名实体。我能用Vowpal Wabbit
浏览 2
提问于2014-05-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据影响对文本进行
分类
的
库
nlp
、
classification
有没有库可以对文本进行自动
分类
,比如英语影响?如果它相当粗糙,它可能仍然足够好。
浏览 0
提问于2011-10-25
得票数 1
3
回答
哪些Python贝叶斯文本
分类
模块类似于dbacl?
python
、
text
、
classification
、
bayesian
在Google上快速搜索一下,就会发现有大量
的
贝叶斯
分类
器被实现为Python模块。如果我想要类似于
的
封装
的
高级功能,那么这些模块中
的
哪
一个
适合我?培训% dbacl -l two sample2.txt% dbacl -c one -c two sample3.txt -v one
浏览 0
提问于2009-04-02
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Matlab神经网络正确
分类
结果
matlab
、
neural-network
、
classification
我已经用反向传播算法训练了
一个
神经网络,并计算了MSE。现在我想找出正确
分类
结果
的
百分比(我面临
一个
分类
问题)。有什么帮助吗?
浏览 4
提问于2012-09-04
得票数 0
回答已采纳
4
回答
“未知”类
的
机器学习
分类
算法
algorithm
我知道,如果我对苹果、梨和香蕉
的
样本图片进行ML
分类
,它将能够在这三种
分类
中
的
一种对新图片进行
分类
。但是如果我
提供
了
一辆汽车
的
照片,它也会把它
分类
为
这三类中
的
一种,因为它没有其他地方可去。但是,
是否
有一种ML
分类
算法能够判断某一项/图片
是否
真的低于它所训练
的
任何类?我知道我可以创建
一个
“未知”
浏览 8
提问于2016-06-08
得票数 11
回答已采纳
1
回答
多个自定义post类型
的
自定义
分类
模板
custom-post-types
、
custom-taxonomy
我已经
为
3种定制
的
post类型注册
了
一个
自定义
分类
来共享,这一切都
很好
。 我目前
的
问题是在自定义
分类
法文件中定义
一个
条件语句。我希望这个
分类
法-{
分类
法}.php文件输出不同
的
html,具体取决于用户正在查看
的
自定义post类型。然而,
分类
法-{
分类
法}.php文件似乎只是抢占了共享该
分类
法
的
浏览 0
提问于2013-10-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何找到Caffe net培训过
的
类/对象
的
列表(以及它们
的
索引)?
neural-network
、
statistics
、
deep-learning
、
caffe
Caffe ()
提供
了
我想要使用
的
各种经过预先训练
的
DNN模型。但是,我很难找到这些网所训练
的
类和对象
的
列表及其相应
的
索引。 有人知道在哪能找到这个吗?我查看了自述文件和实际原型,但什么也没有发现。
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何让SMAC3在Windows上运行Python3x
python-3.x
、
optimization
、
bayesian
这是
一个
用于超参数
的
贝叶斯优化
的
很好
的
包(特别是混合整数/连续/
分类
...并且已经证明在
基准
测试中比Spearmint更好)。然而,它显然是
为
Linux设计
的
。我该怎么做...?
浏览 0
提问于2018-07-10
得票数 0
2
回答
如何将字符串数据转换为更有意义
的
回归模型培训
python
、
scikit-learn
、
regression
、
pandas
、
data
我有一堆关于员工和他们薪水
的
数据。所讨论
的
专栏是国家,employment_status,job_title,教育。2 years)',为了在模型上训练这些数据,下面是我正在做
的
工作]]model = DecisionTr
浏览 0
提问于2022-01-08
得票数 0
1
回答
Wordpress中
的
分面导航
navigation
有人成功地在wordpress中实现
了
分面导航吗? 使用
分类
法和
分类
,我认为这是可以做到
的
,但不知道如何实现分面导航
的
"url“部分,也不知道如何实现过滤器。
浏览 0
提问于2011-04-06
得票数 0
2
回答
如何根据用户下载
的
应用程序来估计用户
的
性别?
machine-learning
、
data-mining
、
bigdata
我有
一个
用户下载
的
应用程序
的
数据集,我试图使用机器学习算法,根据用户下载
的
应用程序来估计这些用户
的
性别。但是,我应该关注这些应用程序
的
哪些功能?据我所知,应用程序类别起着很大
的
作用。Google Play和
是否
根据用户下载
的
应用程序来估计用户
的
性别?
浏览 0
提问于2015-08-20
得票数 1
1
回答
libsvm上
的
结果只支持两个类中
的
一个
类
svm
我
的
数据有
一个
奇怪
的
结果,我想知道你或其他人
是否
对此有任何见解。我有大约5,000个数据和大约16000个属性,我训练了我
的
RBF (我在matlab上使用libsvm ),每个类有2000个数据(我只有两个类),并用其余
的
(大约1000个数据)测试它。奇怪
的
是,结果
的
所有prob估计都具有相同
的
值,因此属于
一个
类别的100%测试数据导致正确预测,其余100%导致错误,就像无论输入是什么,它都会预测第
一个</
浏览 4
提问于2013-06-27
得票数 5
回答已采纳
3
回答
基于转移学习
的
单类数据集图像
分类
machine-learning
、
classification
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
我只有大约1000辆车
的
图像。我需要训练
一个
模型,可以识别图像是车辆还是非车辆。我没有关于非车辆
的
数据集,因为它可能是除车辆以外
的
任何东西.我是全新
的
ML整体,任何基于实际实现
的
解决方案都将受到高度赞赏。
浏览 2
提问于2019-11-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
WEKA输出额外信息
machine-learning
、
weka
我
为
WEKA编写了
一个
自定义
分类
器,除了
为
实例预测类之外,它还需要
提供
信息。具体地说,它是
一个
列表,描述
了
训练实例
的
子集中
的
每
一个
对预测类
的
影响有多大。additionalMeasureProducer接口将不起作用,因为我需要将
一个
字符串打印到图形用户界面。我希望用户能够选择输出此信息。我曾希望“
分类
器评估选项”对话框中
的
“输出模型”选项能做到
浏览 1
提问于2012-06-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
数据分布不平衡
的
影响
machine-learning
、
classification
、
dataset
我在谷歌
的
ML网站上看到,如果我有
分类
数据集,
一个
分类
数据集
的
比率
为
90%,而另
一个
分类
数据数据
的
比率
为
10%。原因是谷歌说,ML模型将学习,然后它更有可能有
一个
90%
的
<e
浏览 0
提问于2019-09-18
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何提高朴素贝叶斯
分类
器
的
准确性?
machine-learning
、
naivebayes
我正在使用朴素贝叶斯
分类
器将数千个文档
分类
为
30个不同
的
类别。我实现
了
一个
朴素
的
贝叶斯
分类
器,通过一些特征选择(主要是过滤无用
的
单词),我获得了大约30%
的
测试准确率,45%
的
训练准确率。
这
比随机
的
要好得多,但我希望它更好。我尝试过使用NB实现AdaBoost,但似乎并没有给出明显更好
的
结果(文献似乎在这一点上存在分歧,一些论文说使用NB
浏览 15
提问于2010-08-13
得票数 71
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