嗨,我在解释这个问题上有点困难--这是否意味着非线性？如果是这样的话，这说明了我的数据是什么？
谢谢。
浏览 8提问于2020-03-04得票数 0
我目前正在从事一个计算机科学项目，在这个项目中我必须评估图表。这些图表是由CSV文件提供的x-y坐标系中的简单线条。曲线越平坦，对我越好。现在我正在寻找一个指标来衡量这些曲线的“平坦度”。我的第一个想法是计算函数的一阶导数，然后计算两点之间的平均值。如果此值接近于0，则该函数非常平坦。
这是个好主意吗？有没有更好的</e
浏览 32提问于2011-09-17得票数 4
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曲线残差的提取
、、
我在Matlab R2016a中使用曲线拟合来寻找两个数组之间的最佳拟合。一个数组表示给定纬度和经度处的某个值，另一个数组表示收集值的日期。在使用曲线拟合工具时，我可以找到一条最佳拟合线，以及绘制残差。残差是我所关心的--然而，当我将残差导出到工作区时，它们
浏览 4提问于2017-04-24得票数 3
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残差图表示实际值之间的错误。为什么我们想知道错误，我们得到残差有什么好处？我从视频上传了一张照片。我不明白插图里的样本是什么。我要上这门课，不知道老师在说什么。
有人能把这件事彻底搞砸吗？(这是初学者的课程！)这是视频
浏览 0提问于2018-12-23得票数 3
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我刚刚开始了解基于回归模型的建模技术，并使用了MATLAB曲线拟合工具箱和。我有根本性的疑虑，无法继续下去。我有一个包含k=100数据点的向量集，我想要将它们依次拟合到AR模型、MA模型、ARMA模型中，看看哪个更适合y(k+1)=a*y(k)+ b*y(k-1)命令形式的AR(p)模型用p个系数表示模型的
浏览 1提问于2013-03-11得票数 4
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当输入和输出变量之间存在线性关系时，使用线性回归。这种线性关系是否意味着对变量或参数没有幂？在m的理解中，线性是指相对于参数(无幂)的线性。如果错了，请纠正我。/
这里用线性回归来拟合直线，但如果函数是三次或更高次多项式(对变量的幂)，我们还可以使用线性回归吗？在拟合</em
浏览 0提问于2019-10-28得票数 0
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我必须在Python 3中使用最小二乘法绘制曲线图。现在，我知道，f(x)=y应该是一个线性函数。但是也有y的不确定性，大约是y的2%，所以我有y_errors表，它包含了y的所有不确定性。
但是现在呢，我怎么才能画出最小二乘呢？我试着根据自己的目的编辑scipy.org中的示例。所以我编辑了x，y，y_meas变量，在这里放了我自己的<
浏览 4提问于2014-05-02得票数 0
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我首先想说的是，我知道计算非线性回归的R^2值并不完全正确，也不是一件有效的事情。然而，我正处于将我们在SigmaPlot中的大部分工作转移到R的过渡期，对于我们的非线性(浓度-响应)模型，同事们习惯于看到与模型相关的R^2值来估计拟合优度。SigmaPlot使用1-(残差S
浏览 4提问于2011-04-14得票数 13
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考虑到多元回归(如Y ~ X1 + X2 + X3 )，当cor(X1, Y)、cor(X2, Y)和cor(X3, Y)都是0.2等小值时，您认为是否值得将多元回归模型与数据进行拟合，而且(X1, Y)、(X2, Y)和(X3, Y)的曲线没有(线性、非线性)不相关？总而言之，
当每个自变量与因变量(视觉上是线性的和非线性的)不相关时，多元
浏览 6提问于2017-09-28得票数 0
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您好，我拟合一条非线性曲线，我想检查数据的不同段的偏差，因为有时曲线表现奇怪，以适应不同段中的数据，从而以牺牲其他段为代价将偏差降至最低。deviance(reg.model)[1:50], deviance(reg.model)[50:100]
浏览 1提问于2016-04-06得票数 0
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我有一个以前从未见过的非线性回归算法的想法：如上所述，该算法将过拟合。我认为有几种方法可以克服这个问题，但最明显<em
浏览 2提问于2010-10-21得票数 2
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是否可以使用XGBoost回归器进行非线性回归？( a)是否有可能像在CNN中那样进行多项式回归，其中XGBoost通过生成n个多项
浏览 0提问于2021-12-04得票数 5
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我正在尝试用matlab中的一条最佳拟合线绘制散点图，我可以使用散点图(x1，x2)或散点图(x1，x2)来得到散点图，但基本拟合选项是灰色的，lsline返回错误“No allowed line types任何帮助都是最好的，
谢谢，乔恩。
浏览 3提问于2010-01-08得票数 9
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我有一个用非线性回归拟合的图表。我想计算拟合曲线中的肘部。大多数第二种微分方法无法准确地捕捉到这一点，而视觉检查似乎是唯一的手段(对自动化并不有用)。与自动化“可视”方法最接近的是使用矢量投影来计算从连接数据集的第一点和最后一点的直线上的最远数据点(见下面的问号)。这条与连接
浏览 4提问于2014-07-22得票数 1
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我有一个非常基本的问题，试图回答为什么MatLab中的以下函数不能适当地将给定的数据与逻辑曲线相匹配，给出一个正确的方程。解决这个问题的方法可能很简单，但我对MatLab曲线拟合工具箱完全不熟悉。我的代码如下：%CREATEFIT1(D
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
我运行相同的回归，对x变量做了几次小的修改。我的目标是在确定了线性回归模型的每个变量的拟合和重要性后，查看所有主要的曲线图。我想要一个函数循环遍历我的变量(x1...xn)，而不是逐个创建每个图。拟合<-lm( y~ x1 + x2 +...xn)
我想要为所有x创建<
浏览 2提问于2011-10-13得票数 1
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