但实际上,这种交换变量的方式,在某些特殊情况下,它的行为可能跟你想要的不一样。我们来看一个案例。
问题来了,这三组代码的运行结果分别是什么呢?答案是True、False和True。第一组和第三组结果是True好像没问题,那为什么第二组的结果是False呢?这里先用id()来查看一下a和b的地址是什么:
写在前面: 经过前面几部分的学习,我们已经可以开发常规的一些简单功能处理程序了。 但是对于我们的项目开发还是远远不够的。本节内容开始进入基础进阶部分的学习
我:看上去确实没什么问题,但是我确实没用过 Arrays.asList这个方法,报什么错误?
不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文为大家分享了10大常见错误,需要的朋友
本文由马哥教育Python自动化实战班4期学员推荐,转载自简书,作者为EarlGrey,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的程序员梳理的10大常见错误,非常有参考意义。大家在开发过程中需要格外注意。 常见错误1:错误地将表达式作为函数的默认参数 ---- 在Python中,我们可以为函数的
之前写过一些java性能优化的总结, 但是没有依照具体的实例分析,看起来比较空洞, 此篇我将依照在珍爱网的阅读和 改造别人写的代码的过程中遇到的一些 比较典型的可调优的例子, 接下来将一一做分析对比和优化: 1.过早初始化&无用初始化 分析:这段代码有三个比较观点的地方, 我用红色框进行了标注; I) allProductList进行初始化 II)调用服务根据结果对 allProductList重新赋值 III)调用allProductList的size 方法获取列表长度赋值给count2问
去年的一篇文章《一日一技:在 Python 里面如何合并多个有序列表并使得结果依然有序?》,我很自不量力地提到了“多个有序列表”。但实际上,那篇文章仅仅是合并两个有序列表而已。真正要合并多个有序列表并使结果依然有序,会难得多。
最近有很多学Python同学问我,Python Generator到底是什么东西,如何理解和使用。Ok,现在就用这篇文章对Python Generator做一个敲骨沥髓的深入解析。
来源:编程派 不管是在学习还是工作过程中,人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活,但也一样存在一些不小的坑,一不小心,初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文是Toptal网站的
这篇博客主要就是把学生管理系统进行源码分享,这段源码很好的将前面所学的全部串在一起。就我个人而言真的是非常有价值。就算你python前面的基础不好,学完这个系统你会有重获新生的感觉。
GNE: 新闻网页正文通用抽取器[1]更新了0.2.1版本,大幅度提高了正文的提取速度。在开发这个版本的时候,我遇到了一个非常奇怪的 Bug,最终发现是由于垃圾回收机制和内存重用机制导致的。今天我们来看看这个问题。
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。
云豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。 本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。 对于
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。
确定确定确定,打开cmd运行测试一下是否安装成功,输入‘java -version’,成功
1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。 怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为? 上面代码输出结果将是: 很多人都会误认为list1=[10],list3=['a'],因为他们以
这个问题在通用爬虫的开发过程中确实会涉及到。因为网页的HTML 结构千变万化,但是,通用爬虫需要在不预先知道目标网页结构的情况下对其中的内容进行提取。
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
上面是两个继承关系的类定义。penguin(企鹅)类继承了bird类。在bird类之中fly()函数是一个virtual函数,它可以被penguin覆盖。我们看看正确的多态代码应该怎么编写:
很多人都会误认为list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次extendList被调用时,列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是,新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。
在C、Java等类型的语言中,都有null,它常常被定义为与0等效。但是,在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象,它并不是0,它是Python中的第一类对象。
这篇文章收集了我在Python新手开发者写的代码中所见到的不规范但偶尔又很微妙的问题。本文的目的是为了帮助那些新手开发者渡过写出丑陋的Python代码的阶段。为了照顾目标读者,本文做了一些简化(例如:在讨论迭代器的时候忽略了生成器和强大的迭代工具itertools)。 对于那些新手开发者,总有一些使用反模式的理由,我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。如果你想要寻找更多的相关介绍资料,我极力推荐The Python Tuto
从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,毕竟握着我这样的小白接触代码还是少。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4
專 欄 ❈Jerry,Python中文社区专栏作者。 blog:https://my.oschina.net/jhao104/blog github:https://github.com/jhao104 ❈ 本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库。 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)
从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。 如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了。 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.
翻译 everfighting 原文链接:https://www.toptal.com/python/interview-questions Q1、下面这段代码的输出结果是什么?请解释。 def
很多人都会误认为 list1=[10],list3=[‘a’],因为他们以为每次 extendList 被调用时,列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是,新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。当 extendList 被没有指定特定参数 list 调用时,这组 list 的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算,不是在调用的时候被计算。因此 list1 和 list3 是在同一个默认列表上进行操作(计算)的。而 list2 是在一个分离的列表上进行操作(计算)的。(通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值)。
一、Python基础 1.1 基础语法 1.1.1 输入与输出 1.1. 代码中要修改不可变数据会发现什么问题?抛出什么异常? 代码不会正常运行,抛出TypeError异常 1.2. a
Python以其简单的语法而闻名。然而,当您第一次学习Python时,或者当您具有另一种编程语言的坚实背景时,您可能会遇到一些Python不允许的事情。如果您在尝试运行Python代码时收到过SyntaxError错误,那么本指南可以帮助您。在本教程中,您将看到Python中常见的无效语法示例,并学习如何解决这个问题。
未闻 Code 已经发布过很多篇关于异步爬虫与异步编程的文章,最近有读者希望我能深入介绍一下 asyncio 是如何通过单线程单进程实现并发效果的。以及异步代码是不是能在所有方面都代替同步代码。
两个月之前,我写了一篇文章《长见识,让大家看看什么是垃圾代码》,不少同学都表示长见识了。今天我们再来看另外一个问题。
虽然 Python 是我最喜欢的编程语言,但它也不是没有缺陷。每种语言都有缺点(有些比其他的多),Python 也不例外。新的 Python 程序员必须学会避免一些常见的“陷阱”程序员学习这类知识是随机的,来自经验,但本章把它收集在一个地方。了解这些陷阱背后的编程知识可以帮助您理解为什么 Python 有时行为怪异。
导读:函数式编程到底是什么?本文将详解其概念,同时分享怎样在 Python 中使用函数式编程。主要内容包括列表解析式和其他形式的解析式。
Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错
函数式编程到底是什么?本文将详解其概念,同时分享怎样在 Python 中使用函数式编程。主要内容包括列表解析式和其他形式的解析式。
前 言 / 2022.7.14 代码之美,不仅仅在于外观, 丑陋的代码可能会给用户和维护它的人带来丑陋的体验,今天分享几个针对初学者实用且简单的编码细节,大家可以此发散,用于以后学习和工作使用。 01 console.log({name}) 许多人都喜欢在我们有一个变量名需要在控制台打印时这样写: 就写法本身来说,是不存在问题的。 但从便利的角度来看:这段代码长度过长,导致字符串无法自动补全,越是长的变量名,这种情况就更加明显。 其次,这种写法的表现非常不直观,如果name是一个对象,展开时占位太高会导
编程的基本思路就是 IPO。Input 获取数据,Process 逻辑计算,Output 显示结果。要学习pyton首先要明白pthon如何实现人机交互。
下图是《Python程序设计开发宝典》第330页例12-7的代码,本意是使用多线程技术进行文件复制,重点演示嵌套函数定义、多线程编程技术以及队列在多线程同步时的用法。
参加工作时间久一点的工程师应该有这样一个体会:自己平时代码写得再多再好,可一旦要用文档去描述或者表达某一个事情或者问题时,都感觉非常困难,无从下手,不知道自己该写什么不该写什么;或者费了九牛二虎之力写出来的东西没法满足要求,需要再三去修改调整。这其中的主要原因我归纳有两点:
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的 Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
使用zip()函数可以把两个列表“压缩”成一个zip对象(可迭代对象),这样可以使用一个循环并行遍历两个列表。为了测试zip()函数的功能,可以使用下面的代码:
在网上发现这篇文章写得不错,地址:http://build.cthuwork.com:8081/wordpress/category/java教程/java再谈泛型/
列表是python中最基础,最强大的数据结构之一。python的列表可以容纳任何东西,其中的元素可以没有任何关系。python的列表就像一个可以容纳万物的容器。但是需要注意,这个容器中的数据是有序的。 在Python 中,用方括号([])表示列表,并用逗号分隔其中的元素。下面是一个例子:
我们通常在进行一些功能处理的过程中,需要执行一行或者多行代码来完成整个业务流程的处理,如:
简单地对Python有了一定的了解之后,我们开始正式学习Python。 Python的核心数据类型见下表。
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