实话说，两者有很多不同。如果你能列出最重要的，应该就足够了。你应该解释 Java 8 中的新功能。想 要获得完整清单，请访问官网：Java 8 JDK。 你应该知道以下几个重点： lambda 表达式，Java 8 版本引入的一个新特性。lambda 表达式允许你将功能当作方法参数或将 代码当作数据。lambda 表达式还能让你以更简洁的方式表示只有一个方法的接口 (称为函数式接 口) 的实例。 方法引用，为已命名方法提供了易于阅读的 lambda 表达式。 默认方法，支持将新功能添加到类库中的接口，并确保与基于这些接口的旧版本的代码的二进制兼 容性。 重复注解，支持在同一声明或类型上多次应用同一注解类型。 类型注解，支持在任何使用类型的地方应用注解，而不仅限于声明。此特性与可插入型系统一起使 用时，可增强对代码的类型检查。
1. map是关联容器，它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元 素。 2. 在map中，键值key通常用于排序和惟一地标识元素，而值value中存储与此键值key关联的 内容。键值key和值value的类型可能不同，并且在map的内部，key与value通过成员类型 value_type绑定在一起，为其取别名称为pair:
UPPER 函数将所有字母字符转换为大写字母。这是 LOWER 函数的反函数。 UPPER 保留不变的数字、标点符号和前导或尾随空格。
编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象，包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。 类似于实际的对象，几个计算机对象可能共享共同的特征，同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页或唯一的标识号。尽管每本书都是唯一的对象，但都拥有相同标题的每本书都只是原始模板的实例，并保留了原始模板的大
指定 -b 和 -s 的顺序并不重要。-S attribute按指定的属性排序结果。-z sizelimit指定返回项的最大数目。如果没有指定此参数或指定的限制为 0，那么返回的项没有数量限制。但是，ldapsearch 返回的项决不会多于服务器允许的数量。-u指定 ldapsearch 以用户友好格式返回专有名称。-v指定 ldapsearch 以详尽模式运行。-w password指定与 -D 参数一起使用的与专有名称关联的口令。x与 -S 一起使用时可指定 LDAP 服务器在将结果返回之前就对它们进行排序。如果使用 -S 而不使用 –x，ldapsearch 将对结果排序。ldapsearch 搜索过滤器中使用的运算符表 下表描述了可以在搜索过滤器中使用的运算符。 运算符 用途 样例 = 查找所包含的属性值与指定值相同的项 “cn=John Browning” = <string>*<string> 查找所包含的属性值与指定的子字符串相同的项 “cn=John*” “cn=J*Brown” >= 查找特定项，该项中包含的属性的数字或字母值大于或等于指定的值。 “cn>=D” <= 查找特定项，该项中包含的属性的数字或字母值小于或等于指定的值。 “roomNumber<=300” =* 查找包含特定属性的值的项，而不用管属性的值是什么。 “sn=*” ~= 查找特定项，该项中所含属性的值约等于指定的值。 “sn~=Brning” 可能返回 sn=Browning & 查找与所有搜索过滤器中指定的条件相匹配的项 “(&(cn=John Browning)(l=Dallas))” | 查找与至少一个搜索过滤器中指定的条件相匹配的项 “(|(cn=John Browning)(l=Dallas))” ! 查找与任何搜索过滤器中指定的条件都不匹配的项 “(!(cn=John Browning)(l=Dallas))” 使用 ldapsearch 的搜索过滤器 必须使用搜索过滤器指定要搜索的属性。搜索过滤器的语法为：
随着学习PBI的深入 ，各种操作技能也都逐渐被掌握，那么指标的动态化是必然会去尝试的一件事情。
SET OPTION语句用于设置执行选项，如编译模式、SQL配置设置和控制日期、时间和数字约定的区域设置。 每个set option语句只能设置一个关键字选项。
Java8中有两个非常有名的改进，一个是Lambda表达式，一个是Stream。如果我们了解过函数式编程的话，都知道Stream真正把函数式编程的风格引入到了java中。这篇文章由简入繁逐步介绍Stream。
网上都说学会mysql需要学会两个部分,索引和事务,其实在最近的Mysql学习过程中,我觉得应该是有三个部分的,索引,查询,事务.其中的查询主要是指查询优化即编写高效率的SQL语句.
TCP/IP 模型将 OSI 模型由七层简化为四层，传输层和网络层被完整保留，因此网络中最核心的技术就是传输层和网络层技术。
前面几篇博客我都是通过python自省来分析代码并试图得出结论。当然，仅仅通过自省能解决的问题有限，但遇到问题还是不自主的去用这个功能，觉得对于认识代码的含义还是有一定帮助的。而这些自省的知识我都是从python自省指南中学习的。所以，下文的内容基本参考自这份指南，看官可以直接转跳，笔者只是希望通过博客整理自己的思路，检验学习效果。
二、对表的修改 1.给表重命名 语法：alter table table_name rename to new_table_name; 例子：alter table student rename to new_student; 2.给表添加字段 语法：alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 例子: alter table student add (teachername varchar2(30) default ‘张三’ not null); 3.修改表字段 语法：alter table tablename modify (column datatype [default value][null/not null],….); 例子：alter table student modify (teachername varchar2(30) default ‘张三’ not null); 4.删除表字段 语法：alter table tablename drop (column); 或者alter table tablename drop column column_name 例子：alter table student drop column teachername; 5.主键约束 添加有名称的主键约束：alter table table_name add constraint pk_name primary key (id); 删除有名称的主键约束：alter table table_name drop constraint pk_name; 6.修改表字段类型 例子：alter table student alter column birthday decimal(18, 4) not null
GROUP BY是SELECT命令的一个子句。 可选的GROUP BY子句出现在FROM子句和可选的WHERE子句之后，可选的HAVING和ORDER BY子句之前。
一页纸需求是指的业务方在提需求的时候篇幅很短的情况。有的时候极端情况下，原始需求只有一句话，甚至只有几个字。比如说：“开四限四“就是一个涵盖了非常多的要求的一种需求。
其中，struct是定义结构体的关键字，User是该结构体的名称，active，username，email，sign_in_count是结构体中的字段，并且给每个字段声明了类型。注意，定义结构体结束的时候没有分号。
XML 是满足一组良好定义规则的格式化文本，主要由标签和文本构成，可以被储存和展现为诸如通过 HTTP 传输的消息、编程语言中的字符串、数据库中的 CLOB等文本数据形式。 【注】为了方便起见，XML 文档也被用来指应用之间的字节流、数据库中的字段、XML 信息集中的对象集合。
现在把一些问题总结一下，算是记录一下面试的经历吧。以后有空简单地回答一下，
（当一个变量出现左右都出现一个运算符时，没有记住运算符优先级的人就会纠结arr变量到底跟哪一个运算符先结合。如果是自己定义一个指针数组，搞不清楚运算符的优先级，那么就加上小括号()，比如定义一个指针数组，可以写成char *(arr[4])，不过在定义之前一定要清楚自己定义的变量，如果目的是一个数组，那就把arr[4]括起来，如果是一个指针，就把*arr括起来。如果是看到一段这样的代码，可以从他的初始化来分别它是数组还是指针，很明显，我这定义的是一个数组，如果是指针，会用NULL来初始化。）
lambda表达式是一行的函数。它们在其他语言中也被称为匿名函数。即，函数没有具体的名称，而用def创建的方法是有名称的。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。而且当使用函数作为参数的时候，lambda表达式非常有用，可以让代码简单，简洁。
希尔排序（ShellSort）是以它的发明者Donald Shell名字命名的，希尔排序是插入排序的改进版，实现简单，对于中等规模数据的性能表现还不错 排序思想 前情回顾：直接插入排序（对插入排序不熟
消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
希尔排序（ShellSort）是以它的发明者Donald Shell名字命名的，希尔排序是插入排序的改进版，实现简单，对于中等规模数据的性能表现还不错
本章内容适用于对.NET有一定基础的或者是想通过本文章对.NET基础知识记不清楚的朋友，可以通过本文章进行回顾。
在电商等常见的搜索业务场景中，Elasticsearch扮演着举足轻重的作用。它对于数据的准实时搜索可以达到很高的查询效率，并且天生自带的分布式、高可用、易扩展的能力，也使其具有了十足的魅力。那么，下面就是本篇文章的大纲结构
以下的关于老赵分享的面试题解答参考了手头的书籍和视频教程，以及网上的资料，现整理出来希望对大家有所帮助，不对或欠佳的地方望大家指出来我好改正。
1.2 基本数据类型 Q. 为什么 -0/3 结果是 0，而 -0.0/3.0 结果是 -0.0？（注意后边的结果0带负号） A. 在Java里，整数是用补码表示的。在补码中0只有一种表示方法。另一方面，浮点数则是用 IEEE 标准表示的, 对于0有两种表示方法， 0 和 -0。 Q. 我可以用 % 除以一个小数吗？ A. 当然可以。比如，如果 angle 是一个非负数，那么 angle % (2 * Math.PI) 就会把 angle 转换到 0 到 2 π 之间。 Q. 当 a b 都是基本类
来了来了，这一节，我们来讲数组。 英雄一般都有三个普通技能的和一个被动技能，而技能又有名称和描述等属性。所以，我们需要专门设计一个技能的类。鲁班七号的技能如下：1技能（河豚手雷），2技能（无敌鲨嘴炮），3技能（空中支援）。具体的技能作用我们先不说了，就简单地建一个技能类吧。
现在，我写代码已经越来越离不开 VSCode 了，这些插件可以让编码效率提升至少一倍，根本停不下来，只要你的思路不卡壳，写代码就像是在自动驾驶。这里有 13 个 VSCode 最好的 Python 扩展，可大大提升你的生产力。
有些数据在存储时并不需要占用一个完整的字节，只需要占用一个或几个二进制位即可。例如开关只有通电和断电两种状态，用 0 和 1 表示足以，也就是用一个二进位。正是基于这种考虑，C语言又提供了一种叫做位域的数据结构。
最近在分析数据的时候，发现R语言中存在很多的数据类型，并且这些数据类型不同其应用与意义也不相同，下面我们列举最用的一些数据类型及在R中的函数：
2016 腾讯软件开发面试题（不定项选择题【1-12】） 1、已知一棵二叉树，如果先序遍历的节点顺序是： ADCEFGHB ，中序遍历是： CDFEGHAB ，则后序遍历结果为：（ ） A. CFHGEBDA B. CDFEGHBA C. FGHCDEBA D. CFHGEDBA 知识点 对于二叉树的遍历方式一般分为三种先序、中序、后序三种方式： 先序遍历（根左右） 若二叉树为空，则不进行任何操作：否则 1、访问根结点。 2、先序方式遍历左子树。 3、先序遍历右子树。 中序遍历 （左根右） 若二叉树为空，则
SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。 2、LIKE’%inger’ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。 3、LIKE’%en%’ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。 4、LIKE’_heryl’ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。 5、LIKE'[CK]ars[eo]n’ 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。 6、LIKE'[M-Z]inger’ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。 7、LIKE’M[^c]%’ 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。 ————————————————- 呵呵，要完整的例句啊。下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据，这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句，用 % 来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
就易用性而言，对比传统的MapReduce API，Spark的RDD API有了数量级的飞跃并不为过。然而，对于没有MapReduce和函数式编程经验的新手来说，RDD API仍然存在着一定的门槛。
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
第一种：数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数据长度]；（动态初始化过程） int[] arr = new int [5]; 第二种：数据类型 数组名[] = {数据1，数据2，数据3……};（静态初始化过程） int arr[] = {1,2,3,4,5}; 动态初始化：我们自己指定了数组长度，系统会自动开辟相应的内存空间，并且给所有位置分配一个默认值。 静态初始化：我们在初始化开始就给定了数组值，系统会根据值的数量，开辟内存空，所以不需要我们指定数组长度。 静态对象还可以用在匿名对象上（参考面向对象的匿名对象）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java集合面试题 Java 集合框架的基础接口有哪些？ Collection ，为集合层级的根接口。一个集合代表一组对象，这些对象即为它的元素。Java 平台不提供这个接口任何直接的实现。 Set ，是一个不能包含重复元素的集合。这个接口对数学集合抽象进行建模，被用来代表集合，就如一副牌。 List ，是一个有序集合，可以包含重复元素。你可以通过它的索引来访问任何元素。List 更像长度动态变换的数组。 Map ，是一个将 key 映射到 value 的对
命名规则：表名_字段名 1、需要加索引的字段，要在where条件中 2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则
如果二叉树特殊化为一个链表，相当于全表扫描。平衡二叉树相比于二叉查找 树来说，查找效率更稳定，总体的查找速度也更快。
最近，我参加了一些java的面试。突然，我有了一个想法，我想和大家分享我的经历。我希望我能通过分享我最近几个月遇到的10个Java面试问题来帮助大家。
之前已经更新了第一波 31 道 Java 核心面试题，没有看到的小伙伴可以点击链接跳转过去拜读一下，然后再来看第二波，我相信你一定会有一种如获至宝的感觉。
本文主要介绍了在 Java 开发中，如何通过代码生成工具提高开发效率，包括主流的代码生成工具的使用方法、适用场景、优缺点等方面的内容。同时，还探讨了在开发过程中需要注意的一些问题，以及如何解决这些问题，以提升开发效率和质量。
__new__是一个静态方法，__init__是一个实例方法 __new__返回一个创建的实例，__init__什么都不返回 __new__返回一个cls的实例时后面的__init__才能被调用 当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时调用__init__
Java中所有面向对象的概念都是以类与对象的关系为主，下面用一个程序说明为什么要提供有封装性。
一、前言 2017年1月27日19:05:28，今天是年三十，首先祝大家新年快乐，之前对自己要求过，每星期一篇面试题的博客，虽然今天心里有一万个不愿意写，也还是得写。这篇博客是 2016 腾讯软件开发面试题中不定项选择题集合中的 1 -12 题，其中后面的 13-25题在下周的博客中写，说明一下，这篇博客跟以往的每周一题有点不同，因为如果选择一两题，博客的边幅有点少，而且选择题相对来说，难度没那么大，更主要的是为了让大家全面的感受一下腾讯的面试题。 二、2016 腾讯软件开发面试题（不定项选择题【1-12】
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