插入排序默认第一个位置（下标为0）的元素是有序的，需要将在[2…n-1]这个区间中剩下的n-1个元素在有序的位置区间寻找一个合适的位置进行插入。...（1）直接插入排序 例如：初始状态闭区间[0…i-1]这个区间中的元素是有序的，排序的开始需要在[0…i-1]这个闭区间中寻找索引为i的元素合适的插入位置。...int v = a[i];//记录当前需要被排序元素的值，因为之后可能会被覆盖 //因为比较的过程可能有元素的移动 需要处理边界 j>=1 a[j] = a[j-1]此时就不会发生越界的错误 for...折半插入排序利用了二分查找的特性，（支持随机访问和顺序表有序），降低查找位置的时间复杂度，因为已排序好的部分已经有序。...当增量d==1时，此时只需要在进行一次插入排序即可完成排序。一般选取希尔排序的增量d=3。希尔排序的时间复杂约为O(n^1.3)，但是希尔排序不是一种稳定的排序方法。
选择排序包括：选择排序，双选择排序以及堆排序。 选择排序的核心是每一趟排序中查找最小值或者最大值的索引，然后与边界的位置进行交换。...下面看一下常见的选择类型的排序。...堆排序在底层中使用了堆这样的数据结构，堆维护的性质是，若为大根堆，则任意根节点的值大于其左右孩子节点的值。...Heap{ private: int cnt;//当前堆中的节点个数 int capacity;//堆的容量 T *data;//存放数据的线性结构 void shiftDown(int...k) { while(2 * k <= cnt) { int j = 2 * k;//j此时为左孩子节点的索引 //有孩子节点存在 并且有孩子节点比左孩子节点还小 j++
使用场景 数据库中存的数据类型，不一定是前端需要的类型。...比如，数据库中 学生collection(集合|表) 有身份证号码field（字段|列）为idCardNumber,为18位数字string 数据结构如下： student:{ name:"jacky...brithYear:{ $toInt:{ //$toInt 是mongodb的类型转化工具 $substr:[{$substr: ["$idCardNumber", 6,...，因为stirng可以看作数组，索引位index位是从0开始的，请看 字符串与数组 toInt 只是其中一种类型转化指令，更多转化指令 请看 mongodb convert 案例二：mongodb的...{ payload:"19010321" brithYear:1901 brithMonth:3 brithDay:21 } 当然这个用function可能就有些麻烦，如果要处理的数据很复杂要经过多次转化可以考虑这个方法
快速排序 的排序趟数就是它的递归深度。当 快排 的数据是有序时候，会退化为冒泡，所以快排趟数也与初始序列顺序有关了。...如下图： ---- 关于比较次数 有同学在评论中提出了疑问，我在这里补充一下吧，关于对于比较次数和初始状态的关系的理解 堆排序：比如元素下沉的操作，虽然一个元素是从底部拉上来的，但这不代表这个元素一定会接着沉到底部...而简单插入排序随着数据变成正序时，执行效率最好，每次插入都不用移动前面的元素，时间复杂度为O(N)。当数据是反序时，执行效率最差，此时时间复杂度为O(N*N)....简单选择排序它最大的特点是，交换移动数据次数相当少，这样也就节约了相应的时间，无论最好最坏的情况，其比较次数都是一样多。...无关 的有哪些？
遍历字典 我们可以像遍历数据那样对字段类型数据进行遍历： testMap := map[string]int{ "one": 1, "two": 2, "three": 3, }...for key, value := range testMap { fmt.Println(key, value) } 这种遍历模式和我们在 PHP 中通过 foreach 对关联数组进行遍历很像...关联数组中，有内置数组函数 array_flip 来实现类似的功能，在 Go 语言中，我们需要手动编写代码来实现，比如我们要对调 testMap 字典的键值，可以这么做： invMap := make...： 3 three 1 one 2 two 字典排序 在上篇教程中，我们提到过 Go 语言的字典不同于 PHP 的关联数组，是一个无序集合，如果你想要对字典进行排序，可以通过分别为字典的键和值创建切片，...另外，你可能已经注意到我们在对切片进行排序时，使用了 Go 语言内置的 sort 包，这个包提供了一系列对切片和用户自定义集合进行排序的函数。
因为JavaScript是一门弱引用类型的语言，所以在开发过程中我们常常会遇到 “我定义的这个变量是什么数据类型？”这种类似的问题，所以今天我们来看看在JS中一般用什么方式来判断数据类型的。...typeof 这里需要特别说明一下，对于对象（引用对象）类型的判断往往并不是我们想要的结果，换句话说，就是我只知道他是对象类型，但是不知道是什么对象，比如： ?...对这块有兴趣的可以深入研究一下。 2、instanceof 这个方法，相信写Java的童鞋并不陌生，这个方法主要是用来判断一些引用数据类型，比如 Function，Array，Date： ?...但是 instanceof 不仅仅是能判断父子关系，还能判断爷孙关系，甚至更多层的关系。那么它的原理是什么呢？...3、prototype 完整写法是 Object.prototype.toString.call(xxx)， 就目前来看，这个方法是最好的一个方法来检测所有的数据类型，无论是基本数据类型还是引用数据类型
需求；有一个类，类中有姓名和年龄成员变量，现在要按姓名升序排序，在姓名相同时按名字升序排序。...lst.push_back(p3); lst.push_back(p4); lst.push_back(p5); lst.push_back(p6); cout << "排序前...：" << endl; printPerson(lst); lst.sort(myCompare); cout << "排序后：" << endl; printPerson...可以发现年龄已按升序排列，同时在年龄相同时，名字也是按首字母的顺序按升序排列。
前言 给大学生讲解SPARK时，说spark相比其它的大数据框架，其运行速度更快，是其显著的特点之一。...SPARK提供了名为RDD(弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）的简称)抽象的数据集。DAG引擎用来保证RDD数据集之间依赖的有序性、可靠性。...这个过程称为DAG的线性化过程，也称为DAG的拓扑排序，这里的排序并不是指大小上的有序，而是指时间上的有序。...因有可能子流程间不存在时间上的依赖性，如上图的2和3以及4和5节点，不存在相互的依赖，所以DAG的拓扑排序并不只有一种可能。如下图中的所有线性化都认为是合法。...} 深度搜索 把DAG看成有向树，在后序遍历位置遍历节点，最后就能得到DAG的拓扑排序。
原始的QQ号为： 排序后的QQ号为： 去重就简单了： 可是，面试官要问你，去重一定要排序吗？显然，排序的时间复杂度太高了，无法通过腾讯面试。...可是，面试官又要问你了：实际要存40亿QQ号码，1G的内存够分配这么多空间吗？显然不行，无法通过腾讯面试。 方法三：文件切割 显然，这是海量数据问题。...我们可以对hashmap进行优化，采用bitmap这种数据结构，可以顺利地同时解决时间问题和空间问题。 在很多实际项目中，bitmap经常用到。...同理，如下这个unsigned char类型的值是254，它对应的含义是：1~7这些数字存在，而数字0不存在： 由此可见，一个unsigned char类型的数据，可以标识0~7这8个整数的存在与否。...以此类推： 一个unsigned int类型数据可以标识0~31这32个整数的存在与否。 两个unsigned int类型数据可以标识0~63这64个整数的存在与否。
值类型与引用类型 结构是值类型：值类型在栈上分配地址，所有的基类型都是结构类型，例如：int 对应System.int32 结构，通过使用结构可以创建更多的值类型 类是引用类型：引用类型在堆上分配地址堆栈的执行效率要比堆的执行效率高...什么情况下会发生，有什么需要注意的吗？ 1)值类型一般分配在对上面，引用类型分配在堆上面。栈的效率要高于堆。 2）可能，当在类中定义一个结构类型时，该结构就分配在堆上 08 8.泛型的作用是什么？...它对性能有影响吗？它在执行时的行为是什么？...引用类型 它和普通的引用类型相比有什么特别的地方吗？不可变的 使用字符串时有什么需要注意的地方？为什么说StringBuilder比较高效？...能否举一些反射的常用场景？有人说反射性能较差，您怎么看待这个问题？有什么办法可以提高反射的性能吗？
1.2 基本数据类型 Q. 为什么 -0/3 结果是 0，而 -0.0/3.0 结果是 -0.0？（注意后边的结果0带负号） A. 在Java里，整数是用补码表示的。在补码中0只有一种表示方法。...另一方面，浮点数则是用 IEEE 标准表示的, 对于0有两种表示方法， 0 和 -0。 Q. 我可以用 % 除以一个小数吗？ A. 当然可以。...在递归代码中创建大数据类型（比如数组）时需要额外注意，随着递归的推进，内存使用将会迅速增加，由于内存使用增加，操作系统管理内存的时间开销也会增加。 4.2 排序与查找 Q....对于Comparable 类型它使用了 归并排序，对于基本数据类型，它使用了快速排序。因为基本类型是值传递，快速排序比归并排序更快而且不需要额外的空间。 Q....基础类型不允许它对应的装箱类型里的值是null。 Q. 为什么第一组打印的是 true，但是后面两组打印的是 false？ A.
如果不存在这种列，则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整型。 3、一个表中如果没有创建索引，那么还会创建B+树吗？...但B树和B+树各有自己的应用场景，不能说B+树完全比B树好，反之亦然。 16、使用索引一定能提升效率吗？...聚簇索引数据和索引存放在一起组成一个b+树 参考第5题 19、一个表中可以有多个（非）聚簇索引吗？ 聚簇索引只能有一个 非聚簇索引可以有多个 20、聚簇索引与非聚集索引的特点是什么？...不会回表查询，查询效率也是比较高的 25、非聚集索引一定回表查询吗?...单路排序（快） 从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出， 它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。
一尘 数据有序程度越高，越高效（移动少） ? 慧能 ? 恩恩，不错，基本有序或规模较小都不常见，你能不能改进一下插入排序，使得它对较大规模并且无序的数据也非常有效率 这个......，弟子不才 ?...它的思路是这样的： 首先它把较大的数据集合分割成若干个小组（逻辑上分组），然后对每一个小组分别进行插入排序，此时，插入排序所作用的数据量比较小（每一个小组），插入的效率比较高 ?...既然知道了思想，那你写一写代码吧 对于已经熟悉插入排序的一尘来说这并不是什么难事，很快，一尘写出了希尔排序的代码 ?...,每次都通过减半来得到新的增量 希尔排序的复杂度和增量序列是相关的 {1,2,4,8,...}这种序列并不是很好的增量序列，使用这个增量序列的时间复杂度（最坏情形）是O(n^2) Hibbard提出了另一个增量序列...最后说一下稳定性吧 不是稳定的，虽然插入排序是稳定的，但是希尔排序在插入的时候是跳跃性插入的，有可能破坏稳定性 ? ? 一尘 ? 关于稳定性可看：冒泡排序（文末有） 说完，一尘继续玩起了扑克
一尘 数据有序程度越高，越高效（移动少） ? 慧能 ? 恩恩，不错，基本有序或规模较小都不常见，你能不能改进一下插入排序，使得它对较大规模并且无序的数据也非常有效率 这个......，弟子不才 ?...它的思路是这样的： 首先它把较大的数据集合分割成若干个小组（逻辑上分组），然后对每一个小组分别进行插入排序，此时，插入排序所作用的数据量比较小（每一个小组），插入的效率比较高 ?...既然知道了思想，那你写一写代码吧 对于已经熟悉插入排序的一尘来说这并不是什么难事，很快，一尘写出了希尔排序的代码 ?...,每次都通过减半来得到新的增量 希尔排序的复杂度和增量序列是相关的 {1,2,4,8,...}这种序列并不是很好的增量序列，使用这个增量序列的时间复杂度（最坏情形）是O(n^2) Hibbard提出了另一个增量序列...最后说一下稳定性吧 不是稳定的，虽然插入排序是稳定的，但是希尔排序在插入的时候是跳跃性插入的，有可能破坏稳定性 ? ? 一尘 ?
根据上面的解释，可以了解到指针数组和数组指针的区别，因为二者根本就是种类型的变量。 2.指针数组和数组指针到底是什么？...arr[4]是一个在主函数定义的数组。把它对应到对应到内存中，arr是一个在栈区,有四个元素的数组，而每一个数组又是一个指针，所以说它的四个元素各占四个字节，所以变量arr的大小是16个字节。...这四个不是什么鬼，他们也存在在内存中，只是跟arr这个变量不在同一段空间，它们被分配在只读数据区，数组arr[4]的四个指针元素，分别存放着这四个字符串的首地址，想象一下，从栈区有四只无形的手指向数据区的空间...既然pa是一个指针，存放一个数组的地址，那么在我们定义一个数组时，数组名称就是这个数组的首地址，那么这二者有什么区别和联系呢？...char a[4];， 1 a是一个长度为4的字符数组，a是这个数组的首元素首地址。既然a是地址，pa是指向数组的指针，那么能将a赋值给pa吗？答案是不行的！
它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR...PostgreSQL 的不足之处在于没有 MySQL 那样强大的社区和群众基础。 NoSQL：分布式非关系型数据库，包含的范围有内存数据库，持久化数据库等。...[3] MySQL数据库中的字段类型varchar和char的主要区别是什么？那种字段的查找效率要高，为什么? varchar是变长，节省存储空间，char是固定长度。...查找效率要char型快，因为varchar是非定长，必须先查找长度，然后进行数据的提取，比char定长类型多了一个步骤，所以效率低一些。...[5] MySQL数据库基本的三个优化法则是什么，除了增加硬件和带宽？
前面几篇文章已经介绍了Python自带的list()以及强大的numpy提供的ndarray类型，这些数据类型还不够强大吗？为什么还需要新的数据类型呢？...在学习新的知识的时候，一方面需要了解这个新的概念是什么，另外还需要了解为什么需要学习这个新的知识，以往的知识不能解决问题吗？不能满足需要吗？...问题描述 假设现在有这样的一个需求，需要在某电影网站上采集基本的电影数据，字段有电影名称、电影URL连接地址以及电影的评分三个字段。试想一下应该选择什么样的数据类型来存储这些数据？ ?...上面介绍的这种形式的数据，是一种常见的需要存储和进行处理的一些数据，但是list()和numpy.ndarray()都无法很好的处理这些数据，因此需要一种新的、更加方便的数据类型，而这种数据类型就是pandas...而在python中存放数据常见的有list()以及numpy中功能更加强大的numpy.ndarray()，但是为什么还要使用DataFrame呢？
A：修饰符： public static （暂时了解这一个 后期补充） B：返回值类型： 就是功能结果的数据类型 有一些方法执行代码中的命令即可，执行后就可以结束了，并没有返回值（void） 有一些方法需要将最后的结果返回给你...（这只球队可是有0号选手的哦吼~） 进阶补充知识： 在Java中，数组是一种效率最高的存储和随机访问对象的引用序列的方式。数组就是一个简单的线性序列，这使得元素访问非常快速。...尽管通常应该首选ArrayList而不是数组、但是这种弹性需要开销，因此，ArrayList的效率比数组低很多。 ——Thinking in Java 第16章 ?...冒泡排序只是我们众多排序中的一种比较简单的方法（效率不是很高，但入门必须学习） 其他的排序方法，我们放到板块数据结构与算法中详细讲解 要想对数值型数组进行排序，可以使用Array类中的sort方法 格式...，看一看输出的数据和我们所想的一样吗？
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