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(65)
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沙龙
1
回答
这里是
美国
有线电视
新闻网
的
巨蟒
频道
。
图像
数组
、
、
我
的
问题出现在卷积神经网络训练中读取
图像
的
过程中。基本上,我决定创建一个函数,从一系列
图像
中创建入值和出值。我希望读取集合中
的
所有
图像
,但不是同时读取所有
图像
,以避免内存不足,因此我创建了下一个函数: def readImages(strSet = 'Train', nIni = 1, nFin = 20):X, y = readImages(strSet = 'Train', nIni = 1, nFin = 5) 这是可以<e
浏览 19
提问于2021-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
CNN:哪个
频道
提供
的
信息最多?
、
、
、
在使用CNN时,我想知道我
的
哪一个输入通道为神经网络提供了最多
的
信息来进行预测。 例如:这是一只青蛙
的
图像
。
美国
有线电视
新闻网
应该预测
图像
中是哪种动物。因此,由于青蛙大部分时间都是绿色
的
,CNN最常使用RGB
的
G
频道
进行预测。 对于特定
的
神经网络,有没有办法找出哪个通道是最重要
的
?
浏览 13
提问于2020-11-03
得票数 0
1
回答
是否可以使用PyTorch数据加载器加载保存在CSV文件中
的
原始数据
图像
?
、
、
、
、
我将原始数据
图像
保存在单独
的
CSV文件中(每个
图像
在一个文件中)。我想用PyTorch训练一个
美国
有线电视
新闻网
。我应该如何加载数据以适合用作CNN
的
输入?(另外,它是1个通道,
图像
网络
的
输入是默认
的
RGB )
浏览 24
提问于2021-08-07
得票数 0
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1
回答
Keras模型要么不适合,要么过度拟合
、
、
、
、
我一直试图建立一个CNN模型使用2种不同
的
模型,我
的
图像
数据集使用
图像
发生器预处理。发现794幅
图像
,分属于7个类别。这是我尝试过
的
第二个模型:train_datagen = ImageDataGenerator( rotation_range = 40,基于以上两个模型,这是两个模型
的
问题还是我所拥有的
图像
的
问题?什么是这个问题
的
最佳解决方案,我如何尝试不同
的</e
浏览 1
提问于2018-09-05
得票数 0
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1
回答
从Feedburner RSS源获取XML
图像
、
、
我目前正在开发RSS app (iOS),能够将XML数据解析到我
的
TableView中,并将提要
的
图像
显示到UIImageView中。更具体地说,我只能得到缩略图上
的
美国
有线电视
新闻网
的
金钱文章为例,但我需要正常大小
的
图像
,以显示在我
的
UIImageView。Feeds示例- 在这个XML提要中,我只有一个用于抓取
图像
的
标记“media:thb略”。当你打开整
浏览 4
提问于2013-04-21
得票数 2
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1
回答
CNN是否应该采用用于训练
的
所有输入来预测新样本?
、
、
我在CNN上有一个问题,模型是否应该采用训练中使用
的
所有输入来预测新样本?如果我想为医院建立一个系统,通过
图像
和一些特征(如年龄和身高)来预测疾病,但用户不需要输入这些特征,以防它们不可用,所以他只能输入
图像
。在
美国
有线电视
新闻网
上有可能这样做吗?因为据我所知,所有用于训练
的
输入都应该用于测试和预测新数据
浏览 2
提问于2021-09-27
得票数 0
1
回答
cakephp HABTM相同型号
、
、
、
、
我有一个网站开发在cakephp 2.0,我想使一个HABTM关系到相同
的
模型:一个产品可以有更多
的
产品。我想在我
的
模型中使用这种模式: public $name = 'Product'; 'unique' => true
浏览 0
提问于2012-10-08
得票数 2
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1
回答
C#如何将窗口尺寸与字符串文本相匹配
、
、
所以我有一个小
的
Form,有2 Labels:Caption和Message,Ok button 现在,这个字符串应该放在Label中,以便在一个小窗口中看到,就像Message Box窗口一样。这是我
的
“表格
浏览 0
提问于2018-04-06
得票数 0
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1
回答
如何从
图像
中提取特征以训练CNN模型
、
、
我正在做一个把废物分类为塑料和非塑料
的
项目,用only.images训练them.However,我仍然不知道这个模型在分类时考虑到了什么特性,我使用
的
是CNN,但是预测
的
准确性还没有达到目标。我之所以去
美国
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,是因为没有专门
的
特征来区分塑料和others.Is,还有其他方法来解决这个问题吗?例如,如果我训练猫
的
图像
,我
的
神经网络学习什么是猫,但是我没有明确地给出特征,同样
的
情况在这里也
浏览 0
提问于2020-01-27
得票数 1
1
回答
如何处理角化过程中
的
批量输入?
、
、
我有一个
美国
有线电视
新闻网
关于输入形状(None,128,128,1) (灰度
图像
)。我想使用这个模型
的
权重作为基础,在另一个模型中提取特征(不需要训练第一个模型),它接受形状[(None,128,128,10), (None,10,8)]
的
两个输入,10是单个样本中
的
图像
数。基本上它接受形状为10
的
(128,128)
图像
。我认为每幅
图像
都是通道,因为keras中
的
Conv层接受4
浏览 2
提问于2021-02-25
得票数 0
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1
回答
使用ImageDataGenerator
的
Tensorboard和Keras
图像
、
、
、
我写了一个
图像
分类网络。我使用Keras
的
ImageDataGenerator在拟合过程中加载
图像
: test_image_data = test_image_generator.flow_from_directory("images, steps_per_epoch=8000, epochs=10, callbacks=[tensorboard]) 所以我想在TensorBoard上查一下
美国
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是怎么处理这些图片
的<
浏览 13
提问于2019-03-13
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1
回答
卷积神经网络
的
正确结构是什么?
、
、
、
我已经看到了几种不同
的
卷积神经网络(CNN)
的
架构。我搞不懂哪一种是标准,以及如何决定使用什么。我并不为所使用
的
层数或所涉及
的
参数数目感到困惑,而是对网络
的
组件感到困惑。CL,SL,CL,SL,NN,Softmax CL,SL,CL,SL,Softmax
浏览 2
提问于2014-10-17
得票数 3
1
回答
如何显示keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator前后
的
数据增强结果
、
、
、
、
我目前正在训练
美国
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与ASL数据集。print(result_data) train_data是一个形状( 20,28,28,1)和train_label(20,1)
浏览 4
提问于2020-06-05
得票数 0
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2
回答
如何在Keras中训练不同输出大小
的
网络
、
、
、
我用Keras创建了基本
的
神经网络。利用数据向量和相应
的
输出数据,即两个元素
的
向量,成功地对网络进行了训练。它表示一个坐标(x,y)。所以,在
数组
中,出现了一个
数组
。Sequential()model.add(Dense(10))模型摘要显示了每个层
的
输出维数==================================================
浏览 4
提问于2017-05-09
得票数 6
回答已采纳
2
回答
python数据集“无属性train_images”
、
我在为
美国
有线电视
新闻网
跟踪然后我尝试了"pip“(在卸载python之后,我完成了‘’)并成功下载了它。然后我输入了相同
的
代码来制作火车
图像
。AttributeError:模块'mnist‘没有属性'train_images'" 我检查了print(mnist),它给出了路径,但是print(mnist.train_images)提供了相同
的
错误消息据我所知,在‘init..py’中使用函数是可能
的<
浏览 2
提问于2020-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
改变CNN以处理三维卷积
、
、
、
、
我正在使用来自 ()
的
代码来创建一个GAN。我正在尝试将它应用到一个新
的
领域,从他们在MNIST上
的
应用切换到3D大脑MRI
图像
。我
的
问题在于对GAN本身
的
定义。例如,他们用于定义生成模型
的
代码(获取维度z_dim
的
噪声并从MNIST发行版生成
图像
,所以是28x28)是这样
的
,我
的
评论是基于我认为它
的
工作方式: def generate(self, z):我也是相对较新
的<
浏览 2
提问于2019-07-10
得票数 11
1
回答
在MatLab中有什么自动
的
方法来计算输入
的
CNN
的
梯度吗?
、
、
、
我用MatLab
的
机器学习工具箱训练了一个浅浅
的
CNN。CNN
的
输入是
图像
,输出也是
图像
: f(x) = y,其中x是输入
图像
,y是输出
图像
。
美国
有线电视
新闻网
( CNN )简单地说其中,ReLU是经校正
的
线性单元,*代表卷积。我需要自动计算CNN相对于输入x
的
梯度:到目前为止,我尝试了 函数:但这计算性能
的
导数相对于网
浏览 4
提问于2021-03-02
得票数 0
1
回答
如何从预先训练
的
CNN中得到特定层
的
输出
、
、
我对
美国
有线电视
新闻网
(RESNET18)进行了关于imagenet数据集
的
预培训,现在我想要
的
是从一个特定
的
层获取输入
图像
的
输出,现在我尝试
的
是out = model.layer4(Var
浏览 1
提问于2017-10-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
美国
有线电视
新闻网
(CNN)
图像
整形
的
错误(谷歌Colab)
、
、
、
我有一个784像素
的
一维矢量,在将它传递给CNN之前,我必须将它重塑为(28x28x1)。但我无法重塑它。我有个错误。这是我
的
密码- x_test = x_test.reshape(-1, 28, 28, 1) test_df我
的
数据集来自于kaggle,dataset是。
浏览 2
提问于2021-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Cnn角点模型训练参数
的
no表示和改进模型
、
、
、
、
我正在寻找一些有用
的
建议,为
美国
有线电视
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的
模式。我有一个非常小
的
数据集(144个
图像
),我正在通过keras cnn进行培训,我试图添加许多layers和num_of_filters,但是准确性没有增加,甚至trained parameter
的
数量是大量
的
参数代表更多
的
机会获得良好
的
精度吗?下面是我现有的模型,它给了val_acc=0.56。我怎么能改进我
的
模型。
浏览 1
提问于2018-03-22
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