我注意到ESO使用了变异，粒子是使用“适者生存”来改变/选择的，而在PSO中没有使用变异，所有的粒子保持不变，并遵循最佳粒子的位置。如果我说错了，请纠正我。
浏览 14提问于2021-05-18得票数 0
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利用MATLAB提供的IRIS数据库，以均方误差(MSE)为适应度函数，采用粒子群优化算法(PSO)训练4个输入、3个输出神经网络。对适应度函数进行了50次评价。实验是对特征进行分类。我有点怀疑(2)在许多论文中
我看到了MSE与世代之间的训练曲线是有情节的。在图中，左边的图(a)是一个类似于NN的模型。它是一个4输入-0隐藏层
浏览 3提问于2014-04-10得票数 6
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我希望使用粒子群优化(PSO)优化复杂的参数化模型对噪声数据的拟合。数据是时间序列的化学浓度值。在我的优化目标函数中，我使用浓度时间序列轮廓和模型预测之间的Bray Curtis距离1来测量适合度(模型预测是使用与优化问题的候选解决方案相对应的参数产生的)。目前，我没有考虑到我的注意力数据<e
浏览 7提问于2012-03-24得票数 0
我知道进化策略(ES)、遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)都是用来解决优化类型问题的算法，但是怎样才能使优化问题更好地选择其中一种技术呢？例如，我在一篇文章中读到，对于组合问题，遗传算法通常是首选的，但除了这句话以外，我还没有找到任何来源来解释什么时候你可以选择其中一种技术而不是另一种。在试图决定使用哪种技术时，是否有一种通用的方法，还是更多的是猜测和检查类型
浏览 0提问于2019-03-07得票数 1
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我正在用Python做一个大型的电力系统优化项目，我正在使用粒子群优化(PSO)来优化6个系统控制参数。然而，我正在努力寻找一个可以真正做我需要的PSO包。我目前使用的是'pyswarm‘包。我的问题有6个控制变量，除了主要目标函数外，它还有约束。目标/适应度函数是在外部模拟中计算的，因此每次测试新粒子时，都会打开、运行sim程序，然后将数据导出到Python中
浏览 11提问于2019-09-27得票数 0
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粒子群算法的通用参数
、、、
我大体上理解了粒子群算法是如何工作的，并在几篇文章中读到了它。值得注意的是，大多数关于PSO的文章都集中在优化单等式函数上。在Pedersen的粒子群优化的良好参数中，他给出了18个结果，这些结果来自于他对大约10个基准问题的元优化PSO，具有7个维度(从2到100)。
我想优化一个多层感知器与粒子群优化。我已
浏览 0提问于2017-01-24得票数 1
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我定义了一个复杂的函数(4个双参数)，它有很多不同的局部最优值。我也没有理由认为它应该是可区分的。我能告诉你的唯一一件事就是超立方体，在这个超立方体中可以找到(有趣的) optima。我写了一个非常粗糙和缓慢的算法来优化函数：
public static OptimalParameters brutForce(Model function) throws FunctionEvaluationExceptionprivate static interface Compar
浏览 2提问于2012-01-05得票数 2
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我知道每个粒子都是一个特定函数的解，每个粒子和粒子群都在不断地寻找最好的解。如果在第一次迭代之后找到了全局最佳值，并且没有新的粒子被添加到混合中，那么循环不是应该退出，而第一个全局最佳的不是最合适的解决方案吗？如果是这样的话，那么比仅仅迭代一个列表更好。
浏览 6提问于2014-04-30得票数 1
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什么是进化计算？这是强化学习的方法吗？还是一种单独的机器学习方法？或者一个都没有？
请引用用来回答这个问题的参考资料。
浏览 4提问于2012-09-13得票数 13
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我想知道和之间的主要区别是什么，以及搜索引擎是如何对待每个搜索引擎的。除了代码上的差异和前者是开放式而后者是propietary这一事实之外，搜索引擎如何对待每一个搜索引擎，从长远的角度和从搜索引擎优化的角度来看，如何更好地实现？
浏览 7提问于2011-11-29得票数 9
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在中突变背后的想法是什么，为什么这种突变应该表现良好？我看不出背后有什么好的几何理由。
有人能告诉我这方面的一些技术解释吗？
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
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我想用C语言编写一个遗传算法来优化一个10个变量的函数(从x1到x10)。然而，我不能确定我应该使用哪种编码。我在示例中经常看到使用二进制编码，但在我的示例中，变量可以采用实数值。另外，对于这些类型的问题，值编码是一个很好的选择吗？
浏览 2提问于2013-04-14得票数 2
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2回答
在mule缓存范围内，内存存储和托管存储之间的主要区别是什么，这给出了最佳的性能。请提供以优化方式配置缓存的建议。我们面临着内存存储的缓存过期问题.缓存
浏览 1提问于2016-08-22得票数 0
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我是爪哇和科特林的新手。我发现有一些Array/List让我很困惑。
ArrayList，IntArray和Array<Int>有什么不同？
浏览 1提问于2018-01-17得票数 3
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可能重复：
在CSS中，类和ids的主要区别是什么？为什么对xyz使用类，为什么在abc中使用ids？我知道这里也有类似的问题，但没有一个问题得到了正确的回答。我知道使用具有相同属性的多个元素的类和具有唯一属性或唯一元素的ids，但是为什么呢？仅仅使用类，这样就不会混淆自己在类和ids之间的切换，这不是一种可以接受的做法吗？在速度和<
浏览 6提问于2011-09-27得票数 1
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我有一个关于C++动态库的问题。通常，C++动态库由一个.lib文件和一个.dll文件组成。如果我理解得很好，当.dll包含实现时，.lib文件记录了导出函数的位置。我知道发布版本有一些优化，因此发布dll和调试dll应该是不同的。那么，发布库文件和调试库文件之间的主要区别是什么？有没有办法区分lib (或dll)文件是发布版本还是调试版本？如果发布版本的程序调用
浏览 0提问于2012-09-12得票数 4
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3回答
我在Server 2012中遇到了经典的问题。基于一些研究，我发现围绕这个问题有多种选择。我需要理解的两个选项是OPTION(OPTIMIZE FOR UNKNOWN)与OPTION(RECOMPILE)之间的区别。在出现此问题的查询结束时，我对使用OPTION(RECOMPILE)犹豫不决，因为这将迫使服务器每次生成一个新的执行计划。如果我经常调用这个查询，这将增加该机器的CPU。所以我用的是最好的解决方案，这两种
浏览 7提问于2016-11-04得票数 28
当我谈到策略优化时，它会被引用到下面的图片，并且它被链接到DFO/进化论加上策略梯度。我想知道这样的说法是否正确:策略优化学习策略，以更高的概率做出更好的行动？另外，最大化策略优化在图片中的位置是什么？
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
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几天前，我问自己通过静态构造函数初始化静态字段与使用静态字段初始化器(声明点处静态字段的内联初始化)之间的区别。在阅读了大量关于这个主题和著名的的堆叠溢出问题之后，我现在更好地理解了这两种初始化策略之间的区别。我仍然缺少
浏览 3提问于2019-11-15得票数 0
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