本文将详细介绍Android系统的启动流程,并给出实际应用案例。理解Android启动流程对于开发者来说是十分重要的。让我们开始吧!
当谈到Android启动原理时,我们进入了Android操作系统的核心。理解Android系统启动的原理对于开发者来说非常重要,因为这有助于优化应用程序性能并提供更好的用户体验。
上一篇Electron 安全与你我息息相关文章非常的长,虽然提供了 PDF 版本,但还是导致很多人仅仅是点开看了一下,完读率大概 7.95% 左右,但上一篇真的是我觉得很重要的一篇,对大家了解 Electron 开发的应用程序安全有帮助,与每个人切实相关
该工具可替代 Cobalt Strike 的传统 fork 和 run 执行。加载器可以注入任何进程,包括当前的 Beacon。长时间运行的程序集将继续运行并将输出发送回 Beacon,类似于执行程序集的行为。
现有一个古诗自动生成的训练接口,该接口通过Pytorch来生训练模型(即生成古诗)为了加速使用到了GPU,但是训练完成之后GPU未能释放。故此需要进行优化,即在古诗生成完成之后释放GPU。 该项目是一个通过Flask搭建的web服务,在服务器上为了实现并发采用的是gunicorn来启动应用。通过pythorch来进行古诗训练。项目部署在一个CentOS的服务器上。
当下浏览器内核主要有 Webkit、Blink 等。本文分析注意是自 2001 年 Webkit 从 KHTML 分离出去并开源后,各大浏览器厂商魔改 Webkit 的时期,这些魔改的内核最终以 Chromium 受众最多而脱颖而出。本文就以 Chromium 浏览器架构为基础,逐层探入进行剖析。
在Linux环境中,进程的加载方式涉及到静态进程和动态进程两个概念。这两种方式都有各自的优势和劣势,而正确选择加载方式对于应用程序的性能和管理至关重要。本文将深入探讨静态进程和动态进程的特点、优劣势,并为你提供在不同场景下的选择建议。
简介 尽管进程都设置了环境变量,它们往往被用户,开发者甚至是系统本身所忽略。对于一个像样的系统来说,环境变量就是其最根本,这里的系统包括但不仅限于Unix (Linux, BSD), Windows以及OS X。在微软操作系统的世界中,环境变量在其第一个版本DOS时期就已经出现,且一直沿用至今。环境变量得到重视还得从2014年9月份爆发的ShellShock漏洞说起。 关于ShellShock可参考 《ShellShock(破壳)漏洞余威不减:新ShellShock蠕虫扫描大量脆弱主机展开攻击》 《SEE
从今天开始,我会花较多的时间来跟大家一起学习Android插件化。这一篇文章是Android插件化的启动篇。
内核注入,技术古老但很实用。现在部分RK趋向无进程,玩的是SYS+DLL,有的无文件,全部存在于内存中。可能有部分人会说:“都进内核了.什么不能干?”。是啊,要是内核中可以做包括R3上所有能做的事,软件开发商们也没必要做应用程序了。有时,我们确实需要R3程序去干驱动做起来很困难或者没必要驱动中去做的事,进程 / DLL是不错的选择,但进程目标太大,所以更多的同学趋向于注DLL。 若要开发安全软件、小型工具,可借鉴其思路,Anti Rootkits时,在某些极端情况下,可使用同样的技术发现、清除RK,保证用户电脑的正常使用。在此,我将探讨几种内核注入DLL的思路及实现原理。 (1) APC技术 给一个Alertbale的用户态线程插APC,让其执行其中的ShellCode,来执行我们的代码。这个方法简单易行,但是不够稳定,兼容性不好。测试中发现经常出现Explorer.exe等插崩溃的情况,而且有杀软在的情况下,插入有时会被拦截,起不到应有的效果。(可参考我以前逆过的一个驱动:逆向fuck.sys--编译通过--源码) (2) 内核Patch [url=file://KnownDLLs/Kernel32.dll]\\KnownDLLs\\Kernel32.dll[/url] CreateThread [url=file://KnownDLLs/]\\KnownDLLs[/url]是系统加载时对象管理器加载最新磁盘DLL到内存的,当其他进程想调用某个DLL时,就不用重复从磁盘加载了,而会从这里映射一份到自己的进程空间中去。这样给我们做全局Patch提供了一个很好的机会: ZwOpenSection打开 [url=file://KnownDlls/kernel32.dll]\\KnownDlls\\kernel32.dll[/url],调用ZwMapViewOfSection映射一份到自己进程空间,然后寻找kernel32.dll在内存中代码节的空隙,选择这里作为我们fake函数的存储Buffer。修改CreateThread函数的开头5字节跳转到这个间隙,当系统任何一个线程创建时,会走到CreateThread函数,然后执行空隙中的ShellCode,其负责调用LoadLibrary加载我们的DLL。DLL一经加载,会发IOCTL通知本驱动,让驱动卸载HOOK。这样就完成了内核注DLL的过程。测试时发现Svchost.exe进程调用CreateThread函数很频繁,所以触发也会很快,基本1秒不到就能将DLL加载进去,而我们的HOOK也卸掉了。所以稳定性提高不少。示意图如下:
启动优化、布局优化、内存优化、卡顿优化、网络优化、数据库优化、内存泄漏优化、包体积优化等等。
在Windows中,每个进程相互独立,都有自己的私有的地址空间,程序中使用的指针都是进程自己地址空间的一个内存地址,无法创建也没法使用其他进程的指针。这种机制使得各个进程之间不会相互影响,万一自己出现了问题,也不会影响到其他的进程。对用户来说,系统更加的稳定了,但是对于开发人员来说,会使我们很难编写能够与其他进程通信的应用程序或对其他进程进行操控的引用程序。
shellcode由于可以随意地进行变化和还原,杀软的查杀难度较大。因此将木马shellcode化,再进行shellcode免杀是目前最流行的免杀方式之一。
最近在做公司项目的时候,老是遇到内存不够导致APP资源被系统回收的情况,但是回到之前的界面,调用android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid());杀死自己的进程的时候,发现其他的界面还在。 当Android系统的内存不足时,会根据以下的内存回收规则来回收内存: 1.先回收与其他Activity或Service/Intent Receiver无关的进程(即优先回收独立的Activity) 2.再回收处于“Stopped”状态的其他类型Ac
学习单例引发的思考 单例存在哪里问题? 1.单例对oop的支持不友好 OOP 四大特性: 封装 继承 多态 抽象 而单例这种设计模式对于其中的抽象 继承 多态 都支持的不好 为什么这么说呢? 我们先来
Web浏览器是非常复杂的应用程序。除了显示网页内容的主要功能外,它们还有许多次要的职责,比如管理多个窗口(或标签)和加载第三方扩展。 在早期,浏览器通常使用一个进程来实现所有这些功能。虽然这种模式意味着你打开的每个标签的开销更少,但它也意味着一个网站崩溃或挂起会影响整个浏览器。
前言 不用介绍啦,何老师出手,黑科技降临。 在项目开发中,时常会用到 JNI 库,以提供一些特定的功能,而在 xposed 开发中,也会有这样的需求,然而,在 xposed 的条件下,要加载一
为了深入了解Android 逆向相关的内容中加壳的原理,前面已经完成了关于Android中的动态加载和动态加载类关系的详解,那么接下来是对Android的整体加壳进行实现,并对原理进行讲解,由于作者能力有限,会尽力的详细描述整体加壳的流程及原理,如本文中有任何错误,烦请指正,感谢~
Linux下有3个特殊的进程,idle进程(PID = 0), init进程(PID = 1)和kthreadd(PID = 2)
App的启动流程和Activity的启动流程也是面试中常常被问到的知识点,但是往往会涉及到很多方面,让我们不知道从何做答,今天就一起来看看启动流程相关问题:
前阵子将排课系统的一些功能,提供给 solar 编辑器使用,solar 是基于互动课件编辑器 Cocos ICE 进行二次定制和个性化开发的课件制作系统,其底层是 Cocos Creator。而 Cocos Creator 是基于 Electron 进行开发的,所以学习了一些关于 Electron IPC 通信的相关知识,在这里做一个总结。 文章的开始,先让我们来了解下 Electron 是什么。 1. 什么是 Electron? Electron 官网只有一句简单的话: 使用 JavaScript,HTM
病毒木马植入模块成功植入用户计算机之后,便会启动攻击模块来对用户计算机数据实施窃取和回传等操作。通常植入和攻击是分开在不同模块之中的,这里的模块指的是DLL、exe或其他加密的PE文件等。只有当前植入模块成功执行后,方可继续执行攻击模块,同时会删除植入模块的数据和文件。模块化开发的好处不单单是便于开发管理,同时也可以减小因某一模块的失败而导致整个程序暴露的可能性。
昨天复习《深入理解计算机系统》,参考了小土刀的博客,看到了进程和程序在内存中是如何组织的,虽然这张图看了很多遍但是总感觉有疑问。努力解决,参考《深入理解计算机系统》。
在Windows操作系统中,运行的每一个进程都生活在自己的程序空间中(保护模式),每一个进程都认为自己拥有整个机器的控制权,每个进程都认为自己拥有计算机的整个内存空间,这些假象都是操作系统创造的(操作系统控制CPU使得CPU启用保护模式)。理论上而言,运行在操作系统上的每一个进程之间都是互不干扰的,即每个进程都会拥有独立的地址空间。比如说进程B修改了地址为0x4000000的数据,那么进程C的地址为0x4000000处的数据并未随着B的修改而发生改变,并且进程C可能并不拥有地址为0x4000000的内存(操作系统可能没有为进程C映射这块内存)。因此,如果某进程有一个缺陷覆盖了随机地址处的内存(这可能导致程序运行出现问题),那么这个缺陷并不会影响到其他进程所使用的内存。
我们都知道Android系统架构是Linux Kernel、Android Runtime、Liberaries、Application Framework和Application这五个部分组成的,如下图所示:
前三篇文章其实已经将博客部分的功能基本上走了一遍流程,博客部分还剩下的只有首页右侧导航栏动态渲染以及文章详情界面带评论功能尚待开发。本篇文章准备讲讲博客的部署,本篇涉及的知识点前端vue打包部署到nginx,后端Node部署并使用PM2进行进程管理。并且对vue首屏加载过慢做了适当的优化,提高首屏加载速度。
基本原理:加载类的时候是找element,每个element对于一个dex。我要把我修复的那个类单独放到dex插入dexlist前面,在你做类加载从前往后找优先从你的dex加载加载的就是你修复后的class.这就是
可执行程序加载到内存中,形成进程时,操作系统要先创建描述进程的结构体对象。进程信息被放在一个叫做进程控制块的数据结构中,可以理解为进程属性的集合。课本上称之为PCB(process control block), Linux操作系统下的PCB是: task_struct
当你在NGINX服务器上执行nginx -s reload命令时,主进程和工作进程(worker processes)会分别执行以下操作:
2.所有Service进程不加载dispachter,只内核加载一份dispatcher,消息发出时,总是需要通过内核
Chrome算是程序员的标配了,从全球的市场份额来看,它在全球市场的份额已经超过 60%。
对于Android大型程序来说,64k方法数与线性内存的限制都是必须要考虑的问题。对于它们的原理与分析,可参考下面这篇文章:http://ingramchen.io/blog/2014/09/prevention-of-android-dex-64k-method-size-limit.html。同时Android官方也推出了自己的解决方案,但却不能满足所有应用的需求。 事实上,解决64K方法限制的唯一方法是拆分多dex,不同方案的差异在于需指定哪些类必须在主dex,这与我们期待的效果以及加载方式相关。
什么是Java虚拟机 作为一个Java程序员,我们每天都在写Java代码,我们写的代码都是在一个叫做Java虚拟机的东西上执行的。但是如果要问什么是虚拟机,恐怕很多人就会模棱两可了。在本文中,我会写下我对虚拟机的理解。因为能力所限,可能有些地方描述的不够欠当。如果你有不同的理解,欢迎交流。 我们都知道java程序必须在虚拟机上运行。那么虚拟机到底是什么呢?先看网上搜索到的比较靠谱的解释: 虚拟机是一种抽象化的计算机,通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构,如处
我们看到这里面就展示了当前正在运行的进程,那大家看这其实就是我们当前打开的程序嘛
inject-assembly这款工具是Cobalt Strike的传统“fork-and-run”执行方式的替代方法。在该工具的帮助下,加载器可以注入到任何进程中,包括当前Beacon在内。长时间运行的程序集将继续运行并会将输出发送回Beacon,这种特性类似于execute-assembly的执行行为。
2019 年最后一发,谈谈这半年 Electron 应用开发和优化心得。干货也挺多,希望能给你带来一点启发。
在过去的一年里,进攻和红队的交易技巧发生了显着变化。随着反恶意软件系统提高检测和阻止攻击性工具的能力,攻击者正在将注意力转移到 AV 无法观察到的技术上。目前,这意味着完全在内存中操作并避免将文件放到磁盘上。在 Windows 世界中,.NET 框架为此提供了一种方便的机制。但是,它受到严格限制,因为 .NET 程序不能直接注入远程进程。在本文中,我们将通过描述如何通过 shellcode 将 .NET 代码注入进程来解决这个问题。
Error processing tar file(exit status 1): symlink . /usr/bin/X11: permission denied
在使用PyTorch进行深度学习训练时,我们通常会使用DataLoader来加载和处理数据。其中一个重要的参数是num_workers,它定义了用于数据加载的线程数。然而,一些开发者可能会发现,在某些情况下,将num_workers设置为较高的值会导致训练阻塞。本文将分析这个问题的原因,并提供解决方法。
在内核中,可以使用ObRegisterCallbacks这个内核回调函数来实现监控进程和线程对象操作。通过注册一个OB_CALLBACK_REGISTRATION回调结构体,可以指定所需的回调函数和回调的监控类型。这个回调结构体包含了回调函数和监控的对象类型,还有一个Altitude字段,用于指定回调函数的优先级。优先级越高的回调函数会先被调用,如果某个回调函数返回了一个非NULL值,后续的回调函数就不会被调用。
而我们的Android系统启动的过程就是架构图中从下往上运行加载的过程,这里有一张关于Android系统启动过程的总结图(图片来自参考链接gityuan.com),大家可以先看看:
在使用PyTorch进行多进程训练时,有时会遇到程序卡死的问题。本文将介绍可能导致torch多进程卡死的原因以及如何解决这个问题。
在android系统中,进程之间是相互隔离的,两个进程之间是没办法直接跨进程访问其他进程的空间信息的。那么在android平台中要对某个app进程进行内存操作,并获取目标进程的地址空间内信息或者修改目标进程的地址空间内的私有信息,就需要涉及到注入技术。
Android是用Java开发,其静态变量的生命周期遵守Java的设计。 我们知道静态变量是在类被load的时候分配内存的,并且存在于方法区。 当类被卸载的时候,静态变量被销毁。 在PC机的客户端程序中,一个类被加载和卸载,可简单的等同于jvm进程的启动和结束。 那么在Android中呢? 用的Dalvik vm也是一样的。 不过Android不太突出的进程概念,所以对静态变量的生命周期就会感觉模糊,这种模糊对于值类型是无所谓的,如果是静态的对象引用,则与内存回收、内存泄漏这些问题有关,有必要加深研究和理解。
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