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美国国会图书馆标题SKOS运行Apache Spark GraphX算法

我用Scala程序演示了前者,它将一些GraphX数据输出为RDF,然后显示一些该RDF运行SPARQL查询。...将美国国会图书馆标题RDF(文件)读入GraphX图表并在skos运行连接组件(Connected Components)算法之后,下面是我输出开头发现一些分组: "Hiding places...创建一个国会图书馆标题连接组件报告 加载这些数据结构(加上另一个允许快速查找参考标签)后,我下面的程序将GraphX连接组件算法应用到使用skos:related属性连接顶点子集,如“Cocktails...让程序正常运行一小部分数据之后,我把它运行在我从国会图书馆下载有7,705,147三元组1 GB" subject-skos-2014-0306.nt"文件。...其他RDF数据运行GraphX算法 除连接组件(Connected Components)之外其他GraphX算法有Page Rank和Triangle Counting。

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《打造高可用PostgreSQL:策略与工具》

1.1 高可用定义 高可用性(High Availability)是指系统或服务能够遇到故障或意外情况时保持正常运行,以确保业务连续性和可靠性。...2.2 逻辑复制 逻辑复制是一种高可用性策略,允许选择性地复制特定或数据。 PostgreSQL 中,可以使用扩展如 pg_logical 来实现逻辑复制。...逻辑复制适用于需要将特定数据子集复制到不同数据库或环境中情况。 2.3 双主模式 双主模式是一种高可用性策略,其中有两个主数据库,每个主数据库都可以处理写操作和读操作。...自动故障转移正确性:Patroni 虽然提供了自动故障转移功能,但需要确保配置正确并进行测试。猫头虎 公司定期进行演练和测试,以验证主节点故障时自动切换可行性。...总结 为了确保数据库连续运行,高可用性不仅是一种技术,更是一种策略。希望猫头虎博主这篇文章可以帮助你了解并实现高可用PostgreSQL

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分布式 PostgreSQL - Citus 架构及概念

coordinator 通过查阅其元数据知道如何做到这一点。这些 Citus 特定跟踪 worker 节点 DNS 名称和运行状况,以及跨节点数据分布情况。...因此,您可以创建普通并选择不对其进行分片。这对于不参与连接查询小型管理很有用。一个示例是用于应用程序登录和身份验证用户。 创建标准 PostgreSQL 很容易,因为它是默认值。...这是你运行 CREATE TABLE 时得到几乎每个 Citus 部署中,我们都会看到标准 PostgreSQL 与 distributed 和 reference 共存。...事实,如前所述,Citus 本身使用本地表来保存集群元数据。 Shards 一节将分片描述为 worker 节点内较小中包含分布式子集。本节详细介绍了技术细节。...coordinator 节点将查询重写为引用特定(例如 github_events_102027)片段,并对相应 worker 运行这些片段。

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如何在Ubuntu 18.04使用PostgreSQL 10设置逻辑复制

如果您希望定位特定数据子集(例如,卸载报告,修补或升级),则逻辑复制可以提供速度和灵活性。...按照如何在Ubuntu 18.04安装和使用PostgreSQL步骤1,两台服务器安装PostgreSQL 10 。...这会增加日志中条目量,添加必要信息以提取差异或更改特定数据集: ... wal_level = logical ... 此日志条目将由副本服务器使用,允许从主服务器复制高级写入操作。...第5步 - 测试和故障排除 要测试主服务器和副本服务器之间复制,让我们向widgets中添加一些数据并验证它是否正确复制。...', 6.20), ('Cupholder', 3.80); db-replica运行以下查询以获取此所有条目: SELECT * FROM widgets; 你现在应该看到: id |

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如何在CentOS 7安装PostgreSQL关系数据库

PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大,可扩展,并符合标准开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode安装和配置PostgreSQL。...Linux用户用于访问数据库,PostgreSQL用户用于在数据库执行管理任务。 此步骤中设置密码将用于通过网络连接到数据库。默认情况下,对等身份验证将用于本地连接。...使用 PostgreSQL数据库使用来存储和组织数据库中信息。本节中,您将找到添加,删除和操作实际示例。...安全PostgreSQL 安全本地访问 虽然PostgreSQL默认对等身份验证特定系统用户运行本地程序(例如,脚本,单独用户拥有的CGI / FastCGI进程等)情况下非常有用,但您可能希望需要密码以提高安全性...要使用图形工具远程访问数据库,请遵循以下指南之一: Windows使用pgAdmin安全地管理远程PostgreSQL服务器 Mac OS X使用pgAdmin安全地管理远程PostgreSQL

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数据库PostrageSQL-逻辑复制

PostgreSQL两种机制都支持,请见Chapter 26。逻辑复制允许在数据复制和安全性更细粒度控制。...逻辑复制典型用法是: 一个数据库或者一个数据库子集中发生更改时,把增量改变发送给订阅者。 更改到达订阅者时引发触发器。 把多个数据库联合到单一数据库中(例如用于分析目的)。...PostgreSQL不同主版本之间进行复制。 不同平台上(例如Linux到Windows)PostgreSQL实例之间进行复制。 将复制数据访问给予不同用户组。...多个数据库间共享数据库一个子集。 订阅者数据库行为与任何其他PostgreSQL实例相同,并且可以被用作其他数据库发布者,只需要定义它自己publication。...也可以复制标识设置另一个唯一索引(有特定额外要求)。如果没有合适键,那么可以设置成复制标识“full”,它表示整个行都成为那个键。不过,这样做效率很低,只有没有其他方案情况下才应该使用。

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《ASP.NET Core 微服务实战》-- 读书笔记(第5章)

仓储 本节,我们要升级位置服务让它使用 Postgres 为了完成这一过程,需要创建一个新仓储实现,以封装 PostgreSQL 客户端通信 回顾一下位置仓库接口 public interface...数据库上下文使用方式是创建与特定模型相关类型,并从数据库上下文继承 由于与位置数据打交道,所以要创建一个 LocationDbContext 类 using Microsoft.EntityFrameworkCore...实例 然后,让集成测试在这个新实例运行,执行迁移以配置数据库结构 每次提交代码时,整个过程既要能在本地、团队成员机器运行,又要能在云上自动运行 这就是我喜欢搭配使用 Wercker 和 Docker...原因 试运行数据服务 使用特定参数启动 Postgres $ docker run -p 5432:5432 --name some-postgres \ -e POSTGRES_PASSWORD=...Docker 镜像 为验证能够成功连接到 Postgres,可运行下面的 Docker 命令来启动 psql $ docker run -it --rm --link some-postgres:postgres

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如何在Ubuntu 16.04安装PostgreSQL

Linux用户用于访问数据库,PostgreSQL用户用于在数据库执行管理任务。 此步骤中设置密码将用于通过网络连接到数据库。默认情况下,对等身份验证将用于本地连接。...mytestdb=# 这是PostgreSQL客户端shell,您可以在其中发出SQL命令。要查看可用命令列表,请使用\h命令。您可以了解\ h后添加有关特定命令更多信息。...从创建数据库部分步骤2中打开PostgreSQL shell运行本节中命令。...PostgreSQL shell中,输入以下内容以将employee所有权限授予用户examplerole: GRANT ALL ON employees TO examplerole; 输入\q...特定系统用户将运行本地程序(例如,脚本,由不同用户拥有的CGI / FastCGI进程等)情况下,此类身份验证非常有用,但为了更高安全性,您可能希望需要密码才能访问您数据库。

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Postgresql extension 挑挑拣拣 (1)

2 pg_repack Postgresql 被攻击最多就是他膨胀问题,但实际谁造成了膨胀,设计不好大事务以及设计不好 HOT TABLE ,当然除了指责设计问题,我们怎么遇到这些问题时候...需要注意地方 操作时如果对表进行操作,需要考虑执行期间,需要此2倍以上磁盘空间。...下面的命令就可以来查看相关POSTGRESQL 存储原理验证 下面的网址会有更多关于pageinspect命令组合和例子 https://cloud.tencent.com/developer...应用中,尤其OLAP情况下,对于大分析等等是非常耗费查询时间,而即使我们使用select table 方式,这张也并不可能将所有的数据都装载到内存中,而pg_prewarm功能就是完成一个张全部进入到内存中功能...当然postGIS 应该被列到第一名,虽然他是extension, 但他工作范围远远大于一个extension范围,应该把她列为一种数据库类型,所以这里就略过了。 ?

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达观数据文辉:Hadoop和Hive使用经验

既然Hive数据存储HDFS中且Hive采用是读时验证方式,定义完schema会自动生成数据HDFS目录,且我们可以以任何可能方式来加载数据或者利用HDFS API将数据写入文件,同理...设置符合逻辑分区可以避免进行全扫描,只需加载特定某些hdfs目录数据文件。...,实际应用中日志中很多用户都是未注册用户或者未登录,userid字段为空记录数远大于userid不为空记录数,当所有的空userid记录都分发到特定某一个reducer后,也会带来严重数据倾斜问题...窗口函数与聚合函数一样,都是对表子集操作,从结果看,区别在于窗口函数结果不会聚合,原有的每行记录依然会存在。...5 总结和展望 本文介绍Hive原理和架构基础,分享了达观团队Hive部分使用经验。

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PostgreSQL 和 MySQL 之间性能差异

虽然PostgreSQL(或Postgres)和MySQL有一些相似之处,但它们也有独特特性,特定情况下,其中一个会更优秀。表现方面,他们有很多不同。...本文中,我们将讨论工作负载分析和运行查询。然后,我们将进一步解释一些基本配置,以改进MySQL和PostgreSQL数据库性能。...如果没有索引,则数据库服务器将从第一行开始,然后通读整个以找到相关行:越大,操作成本就越高。PostgreSQL和MySQL都有处理索引特定方法。...部分索引:仅索引一部分。 让我们假设我们PostgreSQL中有一个名为users,其中表中每一行代表一个用户。该定义如下。...上面显示两个索引有什么区别?第一索引#1是部分索引,而索引#2是表达式索引。如PostgreSQL文档所述, “部分索引建立由条件表达式定义子集(称为部分索引谓词)。

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分布式 PostgreSQL 集群(Citus),分布式分布列选择最佳实践

共置实际示例 使用常规 PostgreSQL 按 ID 分布 按租户分布 共置意味着更好功能支持 查询性能 确定应用程序类型 Citus 集群运行高效查询要求数据机器之间正确分布...大致上有两种应用程序 Citus 运行良好。数据建模第一步是确定哪些应用程序类型更接近您应用程序。...为了确保共置,即使重新平衡操作之后,具有相同哈希范围分片也始终放置同一个节点,这样相等分布列值始终位于跨同一个节点。 我们发现在实践中运行良好分布列是多租户应用程序中租户 ID。...但是,这只有查询工作量远远大于查询许多分片开销时才有用。通常最好避免直接从应用程序中进行如此繁重工作,例如通过预先聚合数据。...join,Citus 知道可以使用包含特定租户数据一组位于同一位置分片来回答整个查询,而 PostgreSQL 节点可以一个步骤中回答该查询,从而支持完整 SQL 支持。

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PostgreSQL入门和高维向量索引

sudo -i -u postgres 执行后提示符会变为 ‘-bash-4.2$',再运行 同构执行进入 psql 进入postgresql命令行环境。...因为默认行为是只localhost监听本地连接。 hostssl:这条记录匹配通过TCP/IP上进行SSL联接企图。...表示匹配一条replication连接,它不指定一个特定数据库,一般流复制中使用; 在其他情况里,这就是一个特定 PostgreSQL 数据库名字。...否则,它就是特定 PostgreSQL 用户名字,多个用户名可以通过用逗号分隔方法声明,名字前面加上+代表匹配该用户组所有用户。...---- 认证方法(authentication method) trust 无条件地允许联接,这个方法允许任何可以与PostgreSQL 数据库联接用户以他们期望任意 PostgreSQL 数据库用户身份进行联接

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ClickHouse之采样查询(SAMPLE) - Java技术债务

同样结果 SELECT .. SAMPLE 查询始终是相同。 对于不同,采样工作始终如一。 对于具有单个采样键,具有相同系数采样总是选择相同可能数据子集。...例如,用户Id示例采用来自不同所有可能用户Id相同子集行。 这意味着您可以子查询中使用采样 IN 此外,您可以使用 JOIN 。 采样允许从磁盘读取更少数据。...例如, SAMPLE 0.1 对10%数据运行查询。 SAMPLE n 这里 n 是足够大整数。该查询是至少一个样本执行 n 行(但不超过这个)。...例如, SAMPLE 10000000 至少10,000,000行运行查询。 SAMPLE k OFFSET m 这里 k 和 m 是从0到1数字。查询以下示例执行 k 数据分数。...在这种情况下,查询至少一个样本执行 n 行(但不超过这个)。 例如, SAMPLE 10000000 至少10,000,000行运行查询。

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:UBER数据大迁徙

该系统主要是写在Python编程语言之下,以及使用SQLAlchemy(开源软件)作为ORM -layer(对象关系映射层面)到数据库。原来架构少数城市运行较少车次路径是够用。...由于幂等和交换数据模型,这始终是安全,不会需要跨主机协调。 分片二级指标:指标可以列多个字段来制作,而且由一个特定键来(例如,用户UUID)分片。它们就如MySQL一样在运作并在后台回填。...回填从PostgreSQL到无模式数据。 镜像写入到PostgreSQL和Schemaless(无模式)。 Schemaless(无模式)中重写所有的查询。 验证验证验证,还是验证!...我们最初目标是直接删除路径SQLAlchemy路径模型和查询用户。从本质讲,我们希望得到以下结构: ? 路径存储API(应用程序接口),这是一个基于无模式实现兼容API。...当所有写入被镜像到无模式,我们可以无模式里重播所有查询并验证在后台结果。因此,我们几乎立即开始评估,Schemaless(无模式)数据与PostgreSQL数据是一致

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规则化和模型选择(Regularization and model selection)

简单交叉验证方法弱点在于得到最佳模型是70%训练数据上选出来,不代表全部训练数据是最佳。还有当训练数据本来就很少时,再分出测试集后,训练数据就太少了。...我们对简单交叉验证方法再做一次改进,如下: 1、 将全部训练集S分成k个不相交子集,假设S中训练样例个数为m,那么每一个子集有m/k个训练样例,相应子集称作{}。...2、 每次从模型集合M中拿出来一个,然后训练子集中选择出k-1个{}(也就是每次只留下一个),使用这k-1个子集训练后,得到假设函数。最后使用剩下一份作测试,得到经验错误。...括号里面的意思是 ,然后将其展开成分母模样,从宏观理解,就是求每个样例概率时,先以一定概率确定 ,然后作用下再确定 概率。...假若我们要求期望值的话,那么套用求期望公式即可: 大多数时候我们只需求得 中最大y即可(y是离散值情况下)。

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规则化和模型选择(Regularization and model selection)

简单交叉验证方法弱点在于得到最佳模型是70%训练数据上选出来,不代表全部训练数据是最佳。还有当训练数据本来就很少时,再分出测试集后,训练数据就太少了。...我们对简单交叉验证方法再做一次改进,如下: 1、 将全部训练集S分成k个不相交子集,假设S中训练样例个数为m,那么每一个子集有m/k个训练样例,相应子集称作{}。...2、 每次从模型集合M中拿出来一个,然后训练子集中选择出k-1个{}(也就是每次只留下一个),使用这k-1个子集训练后,得到假设函数。最后使用剩下一份作测试,得到经验错误。...括号里面的意思是 ,然后将其展开成分母模样,从宏观理解,就是求每个样例概率时,先以一定概率确定 ,然后作用下再确定 概率。...假若我们要求期望值的话,那么套用求期望公式即可: 大多数时候我们只需求得 中最大y即可(y是离散值情况下)。

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Ubuntu 16.04安装Odoo 11堆栈

对于简单安装,可以单个Linode安装Odoo及其依赖项(有关详细信息,请参阅我们Ubuntu安装Odoo 10指南)。但是,此单服务器设置不适合生产部署。...配置基于主机验证 在所有节点停止PostgreSQL服务: sudo systemctl stop postgresql 编辑pg_hba.conf以允许PostgreSQL节点相互通信。...这将在从节点放置主节点数据库完整副本。 警告 完成所有配置之后,不要启动从节点PostgreSQL服务,直到下一节第3步。...检查Odoo日志以验证Odoo服务器是否正在运行: sudo cat /var/log/odoo/odoo-server.log 备份Odoo数据库 如果Odoo堆栈所有组件都在单个服务器运行...测试服务器,停止PostgreSQL服务,移动/重命名/删除其当前数据,然后和以前一样运行命令pg_basebackup: sudo systemctl stop postgresql

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Postgres和Mysql性能比较

虽然在上篇文章中我们已经讨论了一些它们之间基本差异,但在性能上还有许多差异值得我们讨论。 本文中,我们将讨论工作负载分析和运行查询。...通过上面的测试数据结果我们可以知道,尽管 MySQL 速度比 PostgreSQL 要快,但也只是在某些特定条件下。 索引 索引是所有数据库最重要特性之一。...PostgreSQL 和 MySQL 都有一些处理索引特定方法: B-Tree索引: PostgreSQL 支持 B-Tree 索引和 Hash 索引。...局部索引: 索引只是一部分 假设 PostgreSQL 有一个 user 每一行代表一个用户。...正如 PostgreSQL 文档所描述那样, “局部索引建立由条件表达式定义子集(称为局部索引谓词)。索引仅包含满足谓词那些条目。使用局部索引主要原因是避免索引常见值。

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