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Linux中安装Docker,在Docker中安装MySQL和Redis并在Windows下连接访问(图文教程)

- 拉去MySQL镜像 sudo docker pull mysql:5.7 ) - Docker启动MySQL sudo docker run -p 3306:3306 --name mysql...\ -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/conf...指定容器名字 -v 将对应文件挂载到linux主机上 -e 初始化密码 -p 容器端口映射到主机的端口(把容器的3306映射到linux中3306,这样windows上就可以访问这个数据库) -d 后台运行...使用Navicat连接 六、Docker安装Redis - 拉去Redis镜像 docker pull redis - 启动redis容器并配置 docker run -p 6379:6379 --...的命令 appendonly yes - Windows的Redis Desktop来连接Redis 软件连接地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1NDV5K_r7JqTQAO0

2.7K10

一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

多表连接查询： 先对第一个和第二个表按照两表连接查询，然后用用连接后的虚拟结果集和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一张虚拟结果集，然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录...多表连接的结果通过三个属性决定 方向性：在外连接中写在前边的表为左表、写在后边的表为右表。 主附关系：主表要出所有的数据范围，附表与主表无匹配项时标记为NULL，内连接时无主附表之分。...多对多关系 在多对多关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。 ?...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。

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    MySQL查询某个表中的所有字段并通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：

    14.3K20

    如何开发采购供应链管理系统中的财务管理板块（附架构图+流程图+代码参考）

    采购供应链管理系统中的财务管理板块主要涉及进项发票、付款单、费用报销、收款单、资金账户以及财务收支看板等功能模块。...4.收款单收款单功能记录企业从客户或其他来源收到的款项，并在系统中及时更新企业的资金账户。企业需要准确记录每一笔收款，确保资金流动的透明性。功能设计：支持多种收款方式：银行转账、现金、支付宝等。...Payment（付款单表）：记录付款操作，字段包括付款金额、支付时间、支付方式等。Expense（费用报销表）：记录费用报销信息，字段包括报销金额、报销时间、报销原因等。...express = require('express');const app = express();// MySQL连接const connection = mysql.createConnection...系统能够准确记录每一笔资金的流动，使得财务信息更易于管理和查找。FAQ 2: 如何确保财务数据的安全性？财务数据的安全性至关重要，可以通过权限管理、数据加密、定期备份等措施来保障系统的安全。

    59610

    手把手教你用Tableau制作超酷炫能源数据可视化图表

    本文手把手教你用Tableau制作超酷炫能源数据可视化图表： 1.连接数据库 初次连接数据库会提示下载对应驱动程序 1、点击更多2、选择MySQL1、输入数据库服务器IP地址2、输入数据库用户名3...、输入数据库密码1、不同数据库之间的表做关联需要新建数据库连接2、选择数据库后会显示库下的所有数据表3、选中数据表后拖曳至右侧会可以建立表与表的联系。...1、点击工作表2、选择类型条形图3、将左侧数据表下的字段拖曳至行、列中。 行代表y轴，列代表x轴。列不同的排列顺序会影响图表的最终展示，本例中以整体到局部从前往后排列。分别是能耗分项、月、天、设备名。...5、点击“总和值”前的UI选择“角度”，各设备会根据“总和值”的大小占对于的饼图面积。...1、在行中添加“设备名”字段将三个图表分开展示。文本精确地表达了数据，并为查找特定数据提供了一种有效的手段。1、拖曳“总和值”到度量栏,点击UI选择文本。2、点击图表类型下拉框选择自动。

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    【MySQL的故事】认识MySQL中的聚合函数以及聚合函数的作用，拿捏这些细节

    聚合函数都有哪些 聚合函数 作用 COUNT() 计算指定列或表中的行数，COUNT(*)计算所有行数，COUNT(column_name)计算指定列中非NULL值的数量 SUM() 计算指定列中数值的总和...在某些MySQL版本中，STD()可能作为STDDEV_POP()的别名，而VARIANCE()可能作为VAR_POP()的别名，但最好查阅具体版本的文档以确认。...详细讲解MySQL中的聚合函数，并通过示例展示其用法。...FROM sales GROUP BY salesperson; GROUP_CONCAT() 函数 GROUP_CONCAT() 函数用于将分组中的多个值连接成一个字符串，通常用于字符串类型的列。...结论 通过上面的示例，大家应该都已经深入了解了MySQL中的聚合函数，包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()和GROUP_CONCAT()等。

    1.4K10

    MySQL EXPLAIN ANALYZE

    EXPLAIN ANALYZE是一个用于查询的分析工具，它向用户显示MySQL在查询上花费的时间以及原因。它将产生查询计划，并对其进行检测和执行，同时计算行数并度量执行计划中不同点上花费的时间。...在第11行上，有一个嵌套循环联接，在第12行上，是在staff表上进行表扫描。...这意味着我们正在执行嵌套循环连接，在其中扫描staff表，然后针对该表中的每一行，使用索引查找和过滤的付款日期来查找payment表中的相应条目。...由于staff表中有两行（Mike和Jon），因此我们在第14行的索引查找上获得了两个循环迭代。...这个时间反映了整个子树在执行过滤操作时的根部时间，即，使用索引查找迭代器读取行，然后评估付款日期为2005年8月的时间。

    1.9K20

    吃透 MySQL Jin 底层：3 种关联算法的执行原理、适用场景与极致优化方案

    2.2.1底层执行流程完整执行步骤：优化器根据过滤条件，选定结果集更小的表作为驱动表，另一张为被驱动表遍历驱动表，取出符合WHERE条件的每一行数据从该行数据中提取关联字段的值，去被驱动表的关联索引中查找匹配记录若找到匹配记录.../唯一索引，单次查找的时间复杂度为O(1)，整体复杂度接近O(M)若关联字段是普通二级索引，单次查找的时间复杂度为O(logN)，整体复杂度为O(M*logN)若查询的列全部包含在索引中（覆盖索引），可以避免回表操作...MySQL5.7及以下版本，无索引的关联查询非等值连接场景，无法使用HashJoin驱动表过滤后的结果集较小，可完全放入JoinBuffer中核心优化方案：优先给被驱动表的关联字段建立合适的索引，转为IndexNested-LoopJoin...（哈希连接）HashJoin是MySQL8.0.18版本正式引入的JOIN算法，专门用于优化无索引的等值连接场景，目前已成为MySQL8.0+无索引等值连接的默认算法，性能远超传统的BNLJ算法。...，到内存哈希表中查找对应的bucket若找到匹配的bucket，遍历bucket中的链表，校验关联条件是否完全匹配，匹配成功则合并行加入结果集；未找到则跳过当前行重复步骤3-4，直到probe表遍历完成

    38500

    Mycat配置及使用详解.

    其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分库分表 来应对日益增长的数据量. 每台机器只存少量数据, 数据总和是分布式的机器上数据量总和.  ?...例如我们一个表中有512条数据(当然实际情况可能有成千上万条数据), 那么现在我们有三台机器装有mysql数据库, 我们想将这些数据按照一定规则的存储在三台机器上, 那么我们设定规则:  表的id%/512...取的结果按照区间分别存储在三个不同的数据库中, 但是这三个数据库又要统一的对外提供服务. ...在Linux下连接Mysql: ? 连接Linux中的mysql数据库:(这里我们的Linux IP为192.168.200.140) ? 查看表结构: ?...这里需要说一下, 因为bbs_color和bbs_brand表中的数据很少, 所以这里不需要分库分表, 直接设置成全局表就行, 也就是这两个表中的数据在1,2,3 库中都是一样的.

    2.8K130

    一文搞定MySQL聚合函数

    一般情况下，我们需要的聚合数据(总和，平均数，最大最小值等)并不总是存储在表中。 但可以通过执行存储数据的计算来获取它。...要在查询中执行此类计算，就要使用聚合函数了。 聚合函数对一组值执行计算并返回单个值。 MySQL提供了许多聚合函数，包括AVG，COUNT，SUM，MIN，MAX等。...比如获取products表中的产品数量： mysql> SELECT COUNT(*) AS Total FROM products; +-------+ | Total | +-------+ |...| | S72_3212 | 47550.40 | +-------------+-----------+ 109 rows in set 要更详细地查看结果，可以将orderdetails表连接到...MIN(expression) 比如在products表查找最低价格产品： mysql> SELECT MIN(buyPrice) lowest_price FROM Products; +-----

    2.1K20

    一文搞定MySQL聚合函数

    一般情况下，我们需要的聚合数据(总和，平均数，最大最小值等)并不总是存储在表中。 但可以通过执行存储数据的计算来获取它。...要在查询中执行此类计算，就要使用聚合函数了。 聚合函数对一组值执行计算并返回单个值。 MySQL提供了许多聚合函数，包括AVG，COUNT，SUM，MIN，MAX等。...比如获取products表中的产品数量： mysql> SELECT COUNT(*) AS Total FROM products; +-------+ | Total | +-------+ |...| | S72_3212 | 47550.40 | +-------------+-----------+ 109 rows in set 要更详细地查看结果，可以将orderdetails表连接到...MIN(expression) 比如在products表查找最低价格产品： mysql> SELECT MIN(buyPrice) lowest_price FROM Products; +-----

    1.3K10

    EXPLAIN FORMAT=json和EXPLAIN ANALYZE查询计划解读

    名称 描述 system 表中只有一条记录并且该表使用的存储引擎的统计数据是精确的，比如MyISAM、Memory const 根据主键或者唯一二级索引列与常数进行等值匹配 eq_ref 在连接查询时，...# 以下是参与嵌套循环连接算法的各个表的信息 { "table": { "table_name": "s1", # s1表是驱动表...这意味着我们正在执行嵌套循环连接，在其中扫描 staff 表，然后针对该表中的每一行，使用索引查找和过滤的付款日期来查找 payment 表中的相应条目。...由于 staff 表中有两行（Mike 和 Jon），因此我们在第 14 行的索引查找上获得了两个循环迭代。...这个时间反映了整个子树在执行过滤操作时的根部时间，即，使用索引查找迭代器读取行，然后评估付款日期为 2005 年 8 月的时间。

    4K31

    高性能电子商务平台构建（一）

    ②VS/TUN(Virtual Server via IP Tunneling)，连接调度和管理与VS/NAT中的一样，只是报文转发方法不同。...Repliction（推荐）；MySQL数据切分； 5.数据切分：通过某种特定算法，将存放在同一个库（表）中的数据分散存放到多个库（表）中，以达到分散单台设备负载的效果。...7.水平切分：根据表中数据的逻辑关系将同一个表中的数据按照某种算法拆分到多个表中。...：一是标准的行政区域设置；另一个是货到付款区域的设置；配送地区页面的加载时的全部地区数据都由服务器端来完成，在加载页面时，将已支持货到付款县ID放入JS数组中，在编辑地区时，上级地区是否选中以及数量的变化由客户端...订单商品表：有些话订单中的商品列表信息 支付单表：为合并付款设计，保存一个支付单号，N条订单表记录使用一个支付单号 订单日志表：在订单内容发生变化时记录操作日志，包括操作人、操作时间、操作内容等

    2.3K31

    聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)

    Doris中的前缀索引、Bloom Filter属于稀疏索引. 以mysql为例，主键索引是稠密索引; 非主键索引(非聚簇索引)是稀疏索引. 如下是mysql的B+树索引结构图....非主键索引 联合索引 稀疏索引占用空间少，但是在查询的精确率上还是相对于稠密索引还是比较慢的，因为不需要顺序查找，还有回表。...'） 第二步：变更该行的订单状态，从'待付款'改为'待发货' （1，100，'待发货'） 第三步：将更新后的行再插入原表中，从而达到更新的效果。...订单 订单金额 订单状态 1 100 待付款 1 100 待发货 由于表 test_order 是 UNIQUE 模型，所以相同 Key 的行，之后后者才会生效，所以最终效果如下： 订单 订单金额 订单状态...更新原理 Unique Key模型的列更新实现：用户通过正常的导入方式将一部分列的数据写入Doris的Memtable，此时Memtable中并没有整行数据，在Memtable下刷的时候，会查找历史数据

    62510

    聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)

    Doris中的前缀索引、Bloom Filter属于稀疏索引. 以mysql为例，主键索引是稠密索引; 非主键索引(非聚簇索引)是稀疏索引. 如下是mysql的B+树索引结构图....非主键索引 联合索引 稀疏索引占用空间少，但是在查询的精确率上还是相对于稠密索引还是比较慢的，因为不需要顺序查找，还有回表。...'） 第二步：变更该行的订单状态，从'待付款'改为'待发货' （1，100，'待发货'） 第三步：将更新后的行再插入原表中，从而达到更新的效果。...订单 订单金额 订单状态 1 100 待付款 1 100 待发货 由于表 test_order 是 UNIQUE 模型，所以相同 Key 的行，之后后者才会生效，所以最终效果如下： 订单 订单金额 订单状态...更新原理 Unique Key模型的列更新实现：用户通过正常的导入方式将一部分列的数据写入Doris的Memtable，此时Memtable中并没有整行数据，在Memtable下刷的时候，会查找历史数据

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    Flink SQL中的Join操作

    这意味着可以通过更改元数据来丰富表并在某个时间点检索其值。 时间连接采用任意表（左输入/探测站点）并将每一行与版本化表（右输入/构建端）中相应行的相关版本相关联。...与区间连接相比，临时表连接没有定义记录连接的时间窗口，即旧行不存储在状态中。 Lookup Join 查找连接通常用于使用从外部系统查询的数据来丰富表。...联接要求一个表具有处理时间属性，而另一个表由查找源连接器支持。 查找连接使用上面的处理时间连接语法和由查找源连接器支持的正确表。 以下示例显示了指定查找联接的语法。...Orders 表中包含来自 MySQL 数据库中的 Customers 表的数据。...它还可以防止在将来更新连接的客户行时更新连接结果。 查找连接还需要一个强制相等连接谓词，在上面的示例中为 o.customer_id = c.id。 数组的扩张 为给定数组中的每个元素返回一个新行。

    6.5K20

    本体论建模-Protégé 开源本体（Ontology）编辑器-构建本体模型和知识图谱

    由于一个合同可以客户可以分多次进行付款，因此合同付款条款是一个明细表。该表包括了付款阶段编号，付款阶段名称，付款比例几个关键信息。...当客户通知我方付款的时候，我方基于合同付款条款对应的付款阶段进行开票，然后客户根据开票进行付款。因此还有一个独立的开票明细信息表。...该表包括了开票编号，对应合同编号，开票金额，开票税率，开票时间，是否收款，收款时间等关键信息。 由于合同的某一个付款阶段也可以分多次进行开票，多个付款阶段又可以一次进行开票。...因此我们还需要构建一个开票信息和付款阶段的对应表，具体包括开票编号，合同编号，付款阶段编号三个字段。 #需要实现的业务功能描述 1.合同信息的录入，在录入合同基本信息的时候还需要录入合同条款信息。...contract } # 判断条件：收款总和 >= 合同总额 FILTER (?sumReceived >= ?

    8.6K31

    初始Mongodb

    Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型 在传统的关系型数据库中，数据是以表单为媒介进行存储的，每个表单均拥有纵向的列和横向的行，相比较 MySQL，MongoDB...db.table.remove({name:24})条件删除 — 修改 update接收三个参数，第一个参数为更新条件，第二个参数为更新值，第三个是一些选项 db.table.update({name...类似mysql中的optimize table db.collection.reIndex() Mongodb导出与导入 导出 cd /usr/local/mongodb/ ....csv类型，需添加—headerLine 选项 —file 导入的文件 分组聚合操作 mongodb也可实现像mysql那样的group by操作，通过mapReduce。...mapReduce的工作过程 1.map：将同一组的数据，映射到一个数组上 2.reduce 将数组的值进行运算 3.调用mapReduce 传入map和reduce 如下示例，计算每个栏目的商品数量总和

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