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连接多个股票价格数据帧

是指将多个股票的价格数据合并成一个数据框，以便进行统一的分析和处理。这样可以方便比较不同股票的价格走势，进行相关性分析，以及进行投资组合优化等操作。

连接多个股票价格数据帧的方法有多种，常见的包括使用Python中的pandas库进行数据合并操作。可以通过concat()函数将多个数据框按照列或行的方式进行连接，也可以使用merge()函数根据某一列的共同值进行连接。

连接多个股票价格数据帧的优势在于可以将不同股票的价格数据整合在一起，方便进行综合分析和比较。可以通过对比不同股票的价格走势，找出相关性较高的股票，进行投资组合的优化。同时，连接多个股票价格数据帧也可以方便进行数据可视化，帮助投资者更直观地了解股票市场的情况。

连接多个股票价格数据帧的应用场景包括投资组合优化、相关性分析、股票市场监测等。投资者可以通过连接多个股票价格数据帧，找出具有较高相关性的股票，进行投资组合的优化，降低风险，提高收益。同时，连接多个股票价格数据帧也可以用于监测股票市场的整体情况，及时发现市场的变化和趋势。

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