当我尝试在不使用concat函数的情况下运行它时,它消耗了大量内存,并得到了杀死错误。现在,我正在对数据库进行分块处理,然后再进行同样的连接。唯一的问题是,当我连接块时,它保留了每个块的头,当我为df打印head()时,它只为我提供了最后一个块的头行。还有其他方法可以让我的代码运行得更快吗?urllib.request as urllibimport pandas as pd
import pandas_datareader.data as
我接受用户输入来获取特定股票的历史数据,我想要处理两个可能的错误,一个是由于错误输入而生成的错误,代码生成错误,第二个是如果输入错误,但代码被执行,我得到一个空的dataframe print('there was an error with your input :{0}'.format(e))
上面的代码处理是否发生任何系统错误,但是当用户输入错误的股票代码