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记一次mysql数据库cpu暴涨100%事故

在公司监控大盘上看到了我负责的项目的数据库服务器CPU达到100%了, 于是紧急排查问题。仔细的看了一下监控大盘,发现时间从下午3点47分起就开始迅速上升到满cpu的情况,并且持续了23分钟,之后又断断续续的满cpu,每次持续时间大概在几分钟到10分钟左右。第一反应是想到是不是服务器有什么错误日志没输出,检查了elk中的错误,没有错误异常。第二个排查的地方是检查从3点47分起开始的访问量看看是不是并发比较高,发现访问量也是正常的,qps大概在60左右。于是下去找运维要一份数据库的慢sql,但是运维还没看到有慢sql(这点不清楚运维的慢sql是怎么记录日志的,按道理是应该有慢sql)。于是通过show processlist查询到了大概4,5条正在执行的查询。发现用户是我们yearning的用户,而不是应用的用户,并且query_start的起始时间距离现在也差不多在7,8分钟左右。将该sql展开发现是一个在yearning上面执行的inner join,我们是有分表的措施的,将数据按照不同企业维度分摊到10个表。平均一张表大概在10万左右的数据量,同事执行的inner join查询通过explain关键词分析发现该语句笛卡尔积之后的扫描行数足足有6亿行,最后筛选出了89行符合要求的数据。跟同事沟通了一下才发现是他执行的复杂查询。让运维帮忙kill掉查询语句后,数据库cpu恢复正常。

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官答丨slow_query_log_file实例内存中变量与配置文件设置的不一致

官答栏目针对GreatSQL数据库中的问题,选取官方论坛和讨论群中的典型提问进行深入解答。内容涵盖数据库安装部署、配置优化、故障排查、性能测试等方面。 在文章中,我们不仅提供解决方案,还会结合实例深入剖析问题的成因,提升读者对GreatSQL数据库的理解能力。 如果你在管理、使用GreatSQL数据库时遇到棘手的技术难题,想系统地学习提高数据库技能,就来看看官答的文章吧。这里不仅可以找到可靠的解决方法,还能从中学习到数据库优化的经验和思路。 通过阅读官答的内容,可以全面地掌握GreatSQL数据库管理的技能,熟练应对各种故障情况。快来关注官答栏目,与我们一起成长!

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Mysql 主从复制 作用和原理

主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时,从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新,然后锁住并等到主服务器通知新的更新

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