前几天同事问我一个问题，一种CS架构的程序，直接把SQL Server作为服务端，每个客户端直接连接数据库操作，如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高，数据库端形成性能瓶颈，这种情况下怎么办？想了想，造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能，所以使用了连接池，这样每个请求就不必都创建一个连接，然后认证，然后执行SQL，而是从连接池中直接取出连接执行SQL，执行完成后也并不是真正关闭连接，而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端，每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接，那么在这种情况下，即使不在客户端做任何操作，SQL Server上都有1000个连接，这样不出性能问题才怪。
实现长连接和短连接的关键在于连接池的管理。连接池是一个维护数据库连接的池子，应用程序从池中获取连接，使用完后放回池中，而不是每次都建立新的连接。
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时，就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后，客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
连接到数据库服务器通常由几个需要很长时间的步骤组成。 必须建立物理通道（例如套接字或命名管道），必须与服务器进行初次握手，必须分析连接字符串信息，必须由服务器对连接进行身份验证，必须运行检查以便在当前事务中登记，等等。
在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。
在现代企业级应用中，数据库连接是至关重要的部分。而数据库连接池作为数据库连接管理的核心组件，对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。本文将深入探讨数据库连接池的性能优化，包含代码示例，帮助读者更好地理解和应用连接池技术。
1. TCP连接 当网络通信时采用TCP协议时，在真正的读写操作之前，server与client之间必须建立一个连接，当读写操作完成后，双方不再需要这个连接 时它们可以释放这个连接，连接的建立是需要三
什么是连接？ 连接，代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等
题外话 通过前几章的学习，不知道大家对ADO.NET有一定的了解了没有。撇开文章质量不讲，必须肯定的是，我是用心去写每一篇文章的。无论是是在排版上，还是在内容选取上我都花了不少心思。我希望通过本系列文章，无论是新手还是老手，在ADO.NET上都能有所收获。如果大家觉得有帮助，我希望能得到您的推荐和关注，让我知道您对我的肯定。如果大家觉得我写的不好，我也很乐意听取批评的意见，让我们一起进步。 ---- 摘要 今天我要讲的是数据库连接池。说实话，我表示鸭梨很大。因为相比其他章节来说，连接池相对来说难理解一点。我
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
项目实例代码已上传github https://github.com/Wasabi1234/mmall 1. 什么是连接池 一般在程序中如果要和其他的系统创建连接进行交互并且连接的创建代价比较"昂贵
HTTP的长连接和短连接本质上是TCP长连接和短连接。HTTP属于应用层协议，在传输层使用TCP协议，在网络层使用IP协议。IP协议主要解决网络路由和寻址问题，TCP协议主要解决如何在IP层之上可靠的传递数据包，使在网络上的另一端收到发端发出的所有包，并且顺序与发出顺序一致。TCP有可靠，面向连接的特点。
SQL连接是一种在关系型数据库中使用的操作，用于将两个或多个表中的行关联起来。连接允许在查询中同时检索来自多个表的数据，通过共享一个或多个共同的列（通常是主键或外键）来建立关系。连接操作是SQL查询的重要组成部分，它有助于从不同表中获取相关联的信息。 基本概念包括：
连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。 好处 编辑 这种连接“汇集”起来的技术基于这样的一个事实：对于大多数应用程序，当它们正在处理通常需要数毫秒完成的事务时，仅需要能够访问JDBC连接的 1 个线程。当不处理事务时，这个连接就会闲置。相反，连接池允许闲置的连接被其它需要的线程使用。 事实上，当一个线程需要用 JDBC 对一个 GBase 或其它数据库操作时，它从池中请求一个连接。当这个线程使用完了这个连接，将它返回到连接池中，这样这就可以被其它想使用它的线程使用
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
以100每秒的速度向mysql写数据，持续5s，此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接？
在默认情况下，mongos对客户端的连接都是每个连接对应一个线程，每个线程1M的内存，所以连接数增多，对于MongoS的内存消耗还是很大的。
HTTP 的长连接和短连接本质上是 TCP 长连接和短连接。HTTP 属于应用层协议，在传输层使用 TCP 协议，在网络层使用 IP 协议。IP 协议主要解决网络路由和寻址问题，TCP 协议主要解决如何在 IP 层之上可靠的传递数据包，使在网络上的另一端收到发端发出的所有包，并且顺序与发出顺序一致。TCP 有可靠，面向连接的特点。
1. HTTP协议与TCP/IP协议的关系 HTTP的长连接和短连接本质上是TCP长连接和短连接。HTTP属于应用层协议，在传输层使用TCP协议，在网络层使用IP协议。IP协议主要解决网络路由和寻址问题，TCP协议主要解决如何在IP层之上可靠的传递数据包，使在网络上的另一端收到发端发出的所有包，并且顺序与发出顺序一致。TCP有可靠，面向连接的特点。 2. 如何理解HTTP协议是无状态的 HTTP协议是无状态的，指的是协议对于事务处理没有记忆能力，服务器不知道客户端是什么状态。也就是说，打开一个服务器上的网页
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
PGBOUNCER 有些问题是需要更深入的理解的，尤其针对于postgresql 来说为什么要推荐使用 连接池，而MYSQL 为什么没有听说过墙裂推荐使用连接池，以及具体怎么操作pgbouncer 都是这次要说的话题。
Java中数据库连接池原理机制详解 【面试+提高】 连接池的基本工作原理 1、基本概念及原理 由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很
本文将对MySQL数据库连接池进行深入的研究和讨论。首先，我们会介绍数据库连接池的基本概念以及为什么需要使用它。接着，我们将详细解析MySQL数据库连接池的工作原理和运行机制。最后，通过丰富的代码示例，我们将展示如何在实践中实现和优化MySQL数据库连接池。
对后台应用程序而言几乎离不开操作数据库，而操作数据库绝对是要跟连接池 pool 打交道的。
于是翻了下database/sql的数据库连接池的代码实现，看完代码，好像也不是很复杂，但是总觉得理解不够深刻，于是萌生了自己想写个连接池的想法。（最后也验证了，看源码的理解确实不够深刻，一看就会，一做就跪）
接下的例子以departments_v、employees_v两个视图数据为例（4条部门数据，9条人员数据）
也就是将数据库连接放到一个池子里面，需要使用时就去取，这样的话，就不用每次都自己获取连接了。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
今天是周三（2020-04-29），分享一句谚语 “书读百遍，其义自见” 。分享给大家的是 「网络服务 模块」- 长连接&短连接。
01 说一说Servlet的生命周期? servlet有良好的生存期的定义，包括加载和实例化、初始化、处理请求以及服务结束。这个生存期由javax.servlet.Servlet接口的 init,s
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
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①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库，释放连接(con.close();)
本文将介绍百度基于golang实现的统一长连接服务，从统一长连接功能实现和性能优化等角度，描述了其在设计、开发和维护过程中面临的问题和挑战，并重点介绍了解决相关问题和挑战的方案和实践经验。
线程池 简介 1、mysql每连接每线程，mysql都分配一个单独的线程，该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源，线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时，如果大部分线程都处于活跃状态，会导致频繁的上下文切换，从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用，多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池，由于长查询占据了线程池的线程，导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
AI赋能万物，老码农的伙伴们也曾经开发了一个基于图数据库的知识问答系统，在压力测试的时候发现随着并发数的增加，响应的时延明显变长，看时延分布，是应用程序与图数据库之间的交互时延过长。结构不做调整，优化图数据库后，发现在并发量上来之后，效果仍不明显。
大家一定用过 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 这样的操作符，这实际上就是连接，SQL 中的连接是多表操作的基础之一，对连接不了解很难去查询好多表。同时 SQL 有众多版本，每个版本对连接支持和使用会有不一致，常用的有：SQL92、SQL99等。
一般来说，光纤连接器可以根据流行程度、传输方式、传输介质、引导长度、抛光类型和端接方式等不同标准进行分类，请按照本文对光纤连接器类型进行分类。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一般来说，Java应用程序访问数据库的过程是： ①装载数据库驱动程序； ②通过jdbc建立数据库连接； ③访问数据库，执行sql语句；
在我们平时进行 http调用的时候经常使用apache httpclient这个组件，它提供了http连接池管理，这里我们对它的实现做分析。另外除了httpclient组件，也可以使用spring的resttemplate组件，resttemplate一般也是整合 httpclient 组件来实现 http 调用。对于比较老的httpclient 版本(3.x)建议不要使用，这里我们基于http components httpclient 4.5.9版本，包括一下内容：
【2w1h】是技术领域中一种非常有效的思考和学习方式，即What、Why和How；坚持【2w1h】，可以快速提升我们的深度思考能力。
HttpClient作为Java程序员最常用的Http工具，其对Http连接的管理能简化开发，并且提升连接重用效率；在正常情况下，HttpClient能帮助我们高效管理连接，但在一些并发高，报文体较大的情况下，如果再遇到网络波动，如何保证连接被高效利用，有哪些优化空间。
在现代的软件开发中，高效地与数据存储系统进行交互是至关重要的。而对于 Redis 这样的高性能键值存储系统，连接池成为了一个不可或缺的工具。本文将围绕 Jedis 连接池及其工具类展开详细解说，让我们一起揭开连接池的神秘面纱。
连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。 在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。 连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。 内连接 等值连接 不等连接 自然连接 外连接 左连接 右连接 全连接 内连接 内连接是一种
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
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