-o, --output=: 控制所显示的日志条目的格式，采用以下选项之一： short: 默认值，并生成与经典syslog文件格式基本相同的输出，每个日志条目显示一行。...short-monotonic: 非常相似，但是显示的是monotonic的时间戳，而不是wallclock的时间戳。 verbose: 显示具有所有字段的完整结构条目。...json-sse: 将条目格式化为JSON数据结构，但将它们包装为适合服务器发送的Eventsm的格式。 cat: 生成一个非常简洁的输出，只显示每个日志条目的实际消息，没有元数据，甚至没有时间戳。...如果指定了32个字符的ID，则可以选择后跟偏移量，该偏移量标识相对于boot ID给定的引导，负值表示较早的引导，正值表示较晚的引导，如果未指定offset，则假定值为零，并显示ID给定的引导日志。....]: 以消息id表的形式列出消息目录的内容，以及它们的简短描述字符串，如果指定了任何128位id，则只显示那些条目。
如果在写入时未指定时间戳，则使用当前时间戳。如果读取时未指定时间戳，则返回最新时间戳的单元值。每个列族的单元值版本数量由 HBse 分别维护，默认保留三个版本数据。...一个行键映射一个列族数组，列族数组中的每个列族又映射一个列限定符数组，列限定符数组中的每一个列限定符又映射到一个时间戳数组，每个时间戳映射到不同版本的值，即单元本身。...如果我们要查询行键映射的条目，则可以从所有列中获取数据。如果我们要查询指定列族映射的条目，则可以从该列族下所有列中获取数据。如果我们要查询指定列限定符映射的条目，则可以获取所有时间戳以及相关的值。...默认情况下仅返回最新版本的数据，我们可以在查询中请求多个版本的数据。可以认为行键等价于关系数据库表中的主键。在表创建后，我们不能选择其他列将作为行键。...每个列族应该有多少列。 列名是什么，尽管无需在创建表时定义列名，但是在写入或读取数据时需要知道它们。 单元中应该存储什么样的数据。 每个单元中存储多少个时间版本。
您可能会注意到，每行两次显示地址和端口号，甚至是反向的地址和端口。这是因为每个条目两次插入到状态表中。第一个地址四元组（源地址和目标地址以及端口）是在原始方向上记录的地址，即发起方发送的地址。...“sudo sysctl net.netfilter.nf_conntrack_timestamp=1”记录每个连接的“开始时间戳”。...删除条目 在某些情况下，您想从状态表中删除条目。例如，对NAT规则的更改不会影响属于表中流的数据包。...insert_failed：数据包开始新的连接，但是插入状态表失败。例如，当伪装时NAT引擎恰巧选择了相同的源地址和端口时，可能会发生这种情况。...drop：数据包启动一个新的连接，但是没有可用的内存为其分配新的状态条目。 early_drop：conntrack表已满。为了接受新连接，丢弃了没有双向通信的现有连接。
旧样本仍然活跃 每个 login_string 都包含 version_string，其中绝大多数都包含时间戳信息。...最早发现的时间戳为 202 年 9 月 15 日，这也是 Grandoreiro 僵尸网络首次引入 DGA 算法的时间，最新的时间戳为 2023 年 12 月 23 日。...它由 12 个字符串组成，每个字符串有 35 个字段，用 | 分隔。每行的第一个条目是 dga_id。第二个和最后一个条目表示该行的预期月份，其余 32 个字段分别表示该月不同日期的值。...故障安全机制会采用主 C&C 子域名生成的部分逻辑，遍历所有条目并对其进行异或加密，最后当作前缀前置。...网关要求每个连接的组件具有唯一的登录名。 RTC 文档指出，它一次只能处理有限数量的连接。考虑到每个连接的主机每秒至少需要发送一个请求，否则其连接将被丢弃。
基于RecordKey进行hash，并映射到桶。桶和RecordKey的映射一旦确定后就不会变化。...对于提交时间戳，我们要么依赖文件名要么依赖提交元数据，而不是值里包含的时间，因为这样会让索引的大小爆炸。...3.5 索引删除 可以使用特殊值，如添加一个对应null值的条目，所以在索引查找时，可以继续使用相同的并发度，但是如果返回多个值时选择最新的值，例如HFile1为Record1返回FileId1，HFile3...对于提交时间戳，我们要么依赖文件名要么依赖提交元数据，而不是值里包含的时间，因为这样会让索引的大小爆炸。...我们可以存储每个HFile的所有条目，在查找时，如果查找 < 30%条目，可以使用随机seek，否则进行全表扫描。
zk的群首有可能崩溃，因此需要选举新的群首，其中zxid的高32位epoch时间错代表了管理权的变化时间，每个时间戳代表每个群首统治的时间，因此可以很容易根据epoch整理出事务的顺序，这样就算群首崩溃可能很快恢复...为了保证第一点，老群首崩溃后，选出的新群首不会马上处于活动状态，而是先确认仲裁数量的服务器认可当前这个群首的时间戳，即新群首的事务时间戳一定是最新的。...，就会从注册表中剔除 获取注册表 client向server获取注册表信息，并缓存到本地 服务下线 client在程序关闭时会发送取消请求，Eureka服务器收到后从注册表中剔除 4.1.2....日志复制 日志复制中的名词解释： log entry：一个日志条目，该条目中包含以下信息：任期号、条目值 log index：每个条目会有一个索引值，记录被更新的顺序。...第一个特性基于以下进行保证：leader在每个任期内，保证一个log index只创建一个log entry，可以理解为联合主键 第二个特性由每次收到心跳包后的一致性检查所保证，leader将新的条目附加在日志中发给
查询时，利用哈希表，可以在O(1)的复杂度下快速找到某个key是否在缓存(链表)并读取出值；每次访问后，会将缓存条目移动到链表头。...每个缓存数据除了key-value之外，额外多保存一个最后访问的时间戳last_read_time。发生缓存置换时，随机选出N个缓存数据，淘汰掉其中最久未被访问的数据。...比较容易可以想到的是，可以参考redis的实现，每个缓存数据记录下最后访问的时间戳，置换时，在选择组中淘汰掉最老的数据即可。...但是，这对于”寸土寸金“的CPU缓存来说，额外存储一个时间戳，对缓存空间的消耗还是有点太“奢侈”了。...0代表要被淘汰，当缓存被访问时，将这个bit设置为1，置换时查找0的缓存数据替换出去。当选择组的缓存条目全为1时，将选择组中的缓存条LRU位全部重置为0。
例如，在逻辑计划中，可能有一个连接节点指示连接操作，而在物理计划中，连接操作可以指定为sort-merge连接或broadcast-hash连接，具体取决于相关表的大小估计。...它的目的是从表中检索最新记录，本质上捕获查询时表的“快照”。在 MoR 表上执行时，会发生日志文件与基本文件的合并，并导致一些性能影响。...通过指定时间戳，用户可以请求Hudi表在给定时间的历史快照。...deltacommit 时间执行时间旅行查询，提供表的最新快照。...第二个查询设置的时间戳早于最新插入的时间戳，从而生成倒数第二个插入的快照。 示例中的时间戳遵循 Hudi 时间线的格式"yyyyMMddHHmmssSSS"。
「主从同步流程：」 1.主节点接受用户的写请求，更新用户表和oplog表。...oplog」，来完成数据的同步，这是属于「增量同步」 当然还有两种情况是全量同步 新 slave 节点进入 slave 节点数据落后太多(slave 节点的最新数据时间戳小于 oplog 最老数据的时间戳...如果新选择的主节点立刻挂掉，至少需要 30s 时间重新选主。...同步源必须是在线且可访问的。 同步源必须比该成员具有更新的oplog条目（即同步源数据同步领先于该成员）。 同步源必须是可见的。 同步源必须和主节点最新的oplog条目同步时间相差在30s之内。...- 同步源必须和主节点最新的oplog条目同步时间相差在30s之内。- 如果该成员是可创建索引的，则同步源也必须可创建索引。- 如果该成员可参与副本集选举投票，则同步源也必须具有投票权。
只看过去 1 小时的时间条目（这将大大加快查询的速度） 按降序排列（最新的在前）。 将查询限制在一个结果上（第一个结果，即最新价格） 为了更好地理解这段代码，让我们对我们的查询做一些小调整。...然后，price.usd 中的分钟列与我们辅助表中的分钟列相匹配，因此正确的价格是从 price.usd 中分配到 poolyTransactions 中相应的分钟时间戳。...为了连接表，两个表必须有完全相同的条目，如果我们将 block_time 变量截断为分钟，我们就可以在两个表之间创建匹配的分钟。...我们要做的是首先创建基本表，然后创建第二个表，并将第二个表与第一个表进行左连接，并对表的输入进行转换，使其可以被人类阅读，并为我们做一些简单的运算。...建立第二个表的原因是，在一个查询中，SQL 不允许你两次调用一个列。事实上，我们需要多次调用一个列，并对每个列的调用进行单独转换。
，一个用来发日志和心跳（多连接） 收到的信息反序列化后写入对应的disruptor队列处理 每个节点有一个核心线程，一个核心线程池，线程用来处理选举，线程池用来处理日志和心跳相关操作...coreId独立建表，日志索引从1开始） maxLogIndex（已保存最大日志序号，等于logMap中最大的Index，无需落地） 易失性状态： committedIndex（已知已提交的最高的日志条目的索引...（初始值为0，单调递增）） lastApplied（已经被应用到状态机的最高的日志条目的索引（初始值为0，单调递增）） leaderHeartbeatTime（领导者节点最后一次发送心跳的时间，领导者自己无需维护...（初始值为0，单调递增） heartbeatTime[] 对于每一台服务器，最后一次心跳响应的时间戳 lastVoteTime 最后一次投票时间戳（包括预投票） 选举线程（状态检查，leader...定时检查状态 （在选举线程里） switch 本实例状态： 是领导：检查心跳时间戳是否有过半超时，若过半超时则下台 是跟随者：检查最后一次领导者心跳时间戳是否超时，若超时且最后一次投票的时间戳也超时
这两个更新发生时，两个节点暂时无法通信，但最终连接还是会恢复，两个节点同步了它们的更改。上图所示的结果中，最后的日历条目既反映了标题的变化，也反映了时间的变化。...当向另一个副本传递该信息时，我们使用合并函数\sqcup 将两个副本的状态合并起来。这个合并函数比较具有相同键的条目的时间戳，并保留那些具有较大时间戳的条目。...MVCC的基础是为每个事务分配一个提交时间戳；每个数据对象都被标上写入该事务的时间戳。当一个对象被更新时，我们并不只是覆盖它，而是在最新的版本之外再存储几个旧的版本（每个都有一个时间戳）。...只读事务的快照也是由一个时间戳定义的：即该事务读取快照时间戳之前的每个对象的最新版本，并忽略任何时间戳大于快照的对象版本。...如果没有一个可靠的机制来传播每个通信步骤的时间戳，逻辑时间戳就不能提供我们需要的排序保证。 生成逻辑时间戳的另一个选择是有一个指定的服务器来为事务签署时间戳。
Broker 的时间戳。...NameServer 以每10s的频率清除已宕机的 Broker，NameServer 认为 Broker 宕机的依据是如果当前系统时间戳减去最后一次收到 Broker 心跳包的时间戳大于120s。...当 Broker 宕机后，虽然消息发送者无法第一时间感知 Broker 宕机，但是当消息发送者向 Broker 发送消息返回异常后，生产者会在接下来一定时间内，例如5分钟内不会再次选择该 Broker上的队列...其文件由40字节的文件头、500W个 Hash 槽，每个 Hash 槽为4个字节，最后由2000万个 Index 条目，每个条目由20个字节构成，分别为4字节的索引key的 HashCode、8字节消息物理偏移量...、4字节时间戳、4字节的前一个Index条目( Hash 冲突的链表结构)。
每个版本的Confluent平台都包括最新版本的Kafka以及其他工具和服务，这些工具和服务使构建和管理事件流平台更加容易。...默认情况下，数据库中的所有表都被复制，每个表都复制到其自己的输出主题。监视数据库中的新表或删除表，并自动进行调整。...Kafka Connect跟踪从每个表中检索到的最新记录，因此它可以在下一次迭代时（或发生崩溃的情况下）从正确的位置开始。...时间戳列：在此模式下，包含修改时间戳的单个列用于跟踪上次处理数据的时间，并仅查询自该时间以来已被修改的行。...时间戳和递增列：这是最健壮和准确的模式，将递增列与时间戳列结合在一起。通过将两者结合起来，只要时间戳足够精细，每个（id，时间戳）元组将唯一地标识对行的更新。
然后不做划分，直接交给用户； BroadcastState：如大表和小表做Join时，小表可以直接广播给大表的分区，在每个并发上的数据都是完全一致的。...RocksDB状态后端为每个存储值、列表条目或映射条目添加8个字节; 目前只支持与处理时间相关的TTLs; 如果试图使用启用TTL的描述符或使用启用TTL的描述符恢复先前在没有TTL的情况下配置的状态，...触发器可以是来自每个状态访问或/和每个记录处理的回调。如果这个清理策略在某个状态下活跃的，那么存储后端会在其所有条目上为该状态保留一个惰性全局迭代器。 每次触发增量清理时，迭代器都会被提升。...第二个参数：是否为每个记录处理额外触发清理。...TTL过滤器必须解析上次访问的时间戳，并检查每个正在压缩的键的每个存储状态条目的过期时间。
对于聚合操作，聚合结果的时间戳将是触发聚合更新的最新到达的输入记录的时间戳。 聚合 聚合操作采用一个输入流或表，并通过将多个输入记录合并为一个输出记录来产生一个新表。聚合的示例是计算数量或总和。...流表对偶性 实际上，在实现流处理用例时，通常既需要流又需要数据库。在实践中非常常见的示例用例是电子商务应用程序，该应用程序使用来自数据库表的最新客户信息来富化客户交易的传入流。...流作为表：流可以视为表的更改日志，其中流中的每个数据记录都捕获表的状态更改。因此，流是变相的表，并且通过从头到尾重播更改日志重建表，可以很容易地将其变成“真实”表。...表作为流：表在某个时间点可以视为流中每个键的最新值的快照（流的数据记录是键值对）。因此，表是变相的流，并且可以通过迭代表中的每个键值条目将其轻松转换为“真实”流。让我们用一个例子来说明这一点。...而此时遍历KTable时，因为这5条记录中有3个不同的Key，所以将得到3条记录，每个Key对应最新的值，并且这三条数据之间的顺序与原来在Topic中的顺序保持一致。
每个 Broker 节点都要跟所有的 Name Server 节点建立长连接，定义注册 Topic 路由信息和发送心跳。...查找的时候除了传入 key 还需要传入第一条消息和最后一条消息的落盘时间，这是因为 Index 文件名是时间戳命名的，传入落盘时间可以更加精确地定位 Index 文件。...Index 文件中的 Hash 槽有 500 万个数组元素，每个元素是 4 个字节 int 类型元素，保存当前槽下最新的那个 index 条目的序号。...+ 500万 * 4 + (n-1) * 20； 6.读取这个条目，比较 key 的 hashcode 和 index 条目中 hashcode是否相同，以及 key 传入的时间范围跟 Index 条目中的...如果能容忍消息丢失，异步刷盘是最好的选择。
Topic 的路由信息，并记录最后一次收到 Broker 的时间戳。...NameServer 以每10s的频率清除已宕机的 Broker，NameServer 认为 Broker 宕机的依据是如果当前系统时间戳减去最后一次收到 Broker 心跳包的时间戳大于120s。...当 Broker 宕机后，虽然消息发送者无法第一时间感知 Broker 宕机，但是当消息发送者向 Broker 发送消息返回异常后，生产者会在接下来一定时间内，例如5分钟内不会再次选择该 Broker上的队列...其文件由40字节的文件头、500W个 Hash 槽，每个 Hash 槽为4个字节，最后由2000万个 Index 条目，每个条目由20个字节构成，分别为4字节的索引key的 HashCode、8字节消息物理偏移量...、4字节时间戳、4字节的前一个Index条目( Hash 冲突的链表结构)。
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