前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常，报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息，有种似曾相识的感觉，印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题，最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息，发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常！印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整，当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时，但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知，因此，这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
在网络编程中，连接超时是一种常见的异常情况。当尝试连接到一个不可达的主机时，可能会发生连接超时异常。下面是一个示例：
在实际应用中，当客户端尝试连接服务器时，可能会面临多种原因导致连接失败的情况。为了避免无限等待，我们可以在客户端代码中设置一个超时连接时间 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS，该时间表示客户端尝试连接服务器的最长时间限制，如果在指定的超时时间内未能成功建立连接，客户端应该主动抛出连接超时的异常。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中源码系列的第三篇博文，主要内容是深入分析连接超时的实现原理，包括了 connect 方法的源码解析和 ChannelFuture.sync() 执行过程的解析，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
一、超时 可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。 连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时Request 会等待的秒数。一个很好的实践方法是把连接超时设为比 3 的倍数略大的一个数值，因为 TCP 数据包重传窗口 (TCP packet retransmission window) 的默认大小是 3
在 Java 开发的海洋中，我们经常会遇到各种各样的异常，它们像隐形的杀手一样，悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天，我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常，它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用，并总结相关知识点和应用场景。
最近在对比等级保护1.0和2.0的不同之处时，产生了些须疑惑：就是到底还要不要测操作超时（主机、应用层面）？
图１ 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago)，是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了，断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题，就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台，运行:show variables like ‘%timeout%’，查看和连接时间有关的MySQL系统变量，得到如下结果：
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
遇到一个很诡异的问题，我在启动多个配置相同zookeeper的Dubbo项目时，其他项目都是正常启动，唯独有一个项目在启动过程中，Dubbo注册zookeeper协议时，竟然出现了这样的异常提示——
前言：最近发现很多bug都跟网络请求有关，大家在使用requests请求上游接口的时候，只是简单的requests.post就完事，这中间很多异常情况并没有考虑，导致程序会留下不少的坑。
RestHighLevelClient从字面意思理解就是restful风格的高级别的客户端，看一下Elastic官网怎么定义的：
Redis客户端在执行命令时，首先与Redis服务器建立连接，然后创建、序列化并发送命令给服务器。服务器执行命令后，将执行结果序列化后返回给客户端。客户端接收到响应后，对响应进行解析并返回结果给调用者。这个过程涉及到网络通信和数据序列化与反序列化等操作。
在这几年的微服务开发过程中遇到过两次因为网络问题导致的系统故障，并且没有做好降级策略，导致系统的不可用时间增加，所以今天专门整理一篇关于网络故障的问题分析处理以及开发中需要注意的地方。
对于同步的请求，我们使用 spring-cloud-openfeign 封装的 FeignClient，并做了额外的定制。对于异步的请求，使用的是异步 Http 客户端即 WebClient。WebClient 使用也比较简单，举一个简单的例子即：
在客户的生产环境中，dble.log 时常出现 no handler 日志。虽然没有影响客户业务的正常使用，但是需要调查下这个日志打印的原因是什么以及什么样的场景才会打印该日志。
于是就报了 java.net.SocketTimeoutException: connect timed out 的异常。
使用netty作为http的客户端，pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
在传统的单机系统中，调用一个函数，要么返回成功，要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
客户端的超时时长分连接超时和读写超时，如果是基于hiredis的实现，则读写超时是合在一起的，同一参数控制。
ign是一个基于Java的HTTP客户端，可以让开发者更加方便地调用HTTP API。与传统的HTTP客户端相比，Feign提供了更加简单易用的API，让开发者只需要定义一个接口，而无需关注底层的HTTP请求和响应处理细节。然而，在实际使用中，Feign的性能和可靠性问题可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何优化Feign的性能和可靠性，包括使用连接池、超时设置、重试机制等技术手段，以及相关示例。
在现代的软件开发中，高效地与数据存储系统进行交互是至关重要的。而对于 Redis 这样的高性能键值存储系统，连接池成为了一个不可或缺的工具。本文将围绕 Jedis 连接池及其工具类展开详细解说，让我们一起揭开连接池的神秘面纱。
《Effective Java》—— 创建与销毁对象 一章中有写道：当一个类中有大量的构造参数时，静态方法和构造器已经不能满足对象的实例化，那么我们将考虑构建器。
在６月的投票中，结果昨天已经出来了，大家多数的希望多推送一些java的基础知识。首先来一下热身，debug模式启动起来.......... 身为一个程序猿，开发过程中（调研--需求--产品-
在使用Python进行网络爬虫或访问外部资源时，经常会遇到代理无法连接或连接不稳定的问题。本文将提供一份详细的故障排除指南，帮助你解决Python代理连接问题，确保顺利进行网络操作。
很多人会说当然写在循环外面好，也有一部分人说写在循环里面好，其实这两种回答都不完全对，我们来分析下两者的弊端。
leak-detection-threshold:用来设置连接被占用的超时时间，单位为毫秒，默认为0，表示禁用连接泄露检测。
上周四下午，告警系统突然提示某位大客户的作业频繁发生崩溃和重启，现象是作业运行起来 2 分钟左右，JobManager 就发现有 TaskManager 心跳失联，随即出现作业崩溃重启，严重影响线上业务的运行。
在基于Java网络编程的开发中，我们有时可能会遇到java.io.IOException: Unexpected end of stream on connection的错误。这个错误提示意味着在与远程服务器建立连接时，发生了无法预料的连接断开的情况。本文将详细讨论该错误的原因和可能的解决方法。
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
【问题场景】 客户端以 consumer 身份订阅到 rabbitmq server 上的 queue 上，客户端侧在 AMQP 协议的 Connection.Tune-Ok 信令中，设置 heartbeat 为 0，即要求服务器侧不启用 heartbeat 功能。服务器由于异常断电原因停止服务，结果客户端在短时间内无法感知到服务器端已经异常。
在使用Feign进行微服务之间的通信时，由于网络延迟等原因，可能会出现请求超时的情况。为了解决这个问题，我们可以对Feign进行配置，设置超时时间。
最近刚做系统迁移，其中涉及到一套es环境，因为业务场景并不复杂，也不是主流程，所以之前一直用的是单点，但这次迁移计划直接用集群环境，在迁移后遇到了集群节点莫名连接超时导致重新选主的问题。
经常被提起的两种超时：connection timeout、socket timeout
但有时候，即时设置为60秒还是有可能遇到超时异常，但这个超时时间并非越大越好，所以最好能够让ES在遇到超时的情况下自动重试。
号外号外！微信 Mars 已于2016年12月28号的微信公开课上，正式公开了源代码，加入了开源阵营。相信很多小伙伴已经看到了 Mars 的代码，在这里热切的期望小伙伴们多给 Mars 提pr & Issues，共同促进移动网络技术的发展。开源只是一个开始，我们也将继续在 WeMobileDev 的公众号上，分享 Mars 的技术细节与未来规划。 前言 Mars 是微信官方的终端基础组件，是一个使用 C++ 编写的业务无关、跨平台的基础组件。目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、WP
来源：http://www.51testing.com/ controller层： @RequestMapping(value = "/S02IF2001.html", method = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST }) public String getOrgList(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception { logger.info
在上一篇我们为大家介绍了WebClient的异常处理方法，我们可以对指定的异常进行处理，也可以分类处理400-499、500-599状态码的HTTP异常。 我们本节为大家介绍的实际上是另外一种异常处理机制：请求失败之后自动重试。当WebClient发起请求，没有得到正常的响应结果，它就会每隔一段时间再次发送请求，可以发送n次，这个n是我们自定义的。n次请求都失败了，最后再将异常抛出，可以通过我们上一节交给大家的方法进行异常处理。也就是针对连接超时异常、读写超时异常等，或者是HTTP响应结果为非正常状态码（不是200状态码段），都在自动重试机制的范畴内。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第四篇博文，主要内容是通过源码与示例结合分析，研究 Netty 常见的配置常数，实现控制底层网络操作的行为，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
使用ab压力测试时候出现报错apr_pollset_poll: The timeout specified has expired (70007),本篇总结了几个ab常见的报错和对应解决办法 当并发数过大的时候，也会出现apr_socket_recv: Connection reset by peer (104)
副本（Replica）是分布式系统最常见的概念之一，指分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。在常见的分布式系统中，为了对外提供高可用的服务，我们往往会对数据和服务进行副本处理。有副本的概念，就会关联到副本数据一致性问题。
在使用ajax向tomcat部署的rest服务（使用nginx作为反向代理服务器）请求数据时返回了Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource这个异常，错误码是504（网关超时）
本文实际是执行https://github.com/hyperledger/fabric.git 下scripts目录中的bootstrap.sh脚本进行自动化安装的过程。亦可参考其进行手动安装。另外官网也有提供直接用远程脚本安装的指令,只是可能会因为在国内的缘故出现连接超时等问题。
com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 20, maxActive 20, creating 0
本文来为大家介绍一下，当WebClient请求发生异常的时候，该如何处理。为了讲解异常处理，我们需要先制造出异常，所以我们先为大家介绍：请求超时时长的设置。
在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况：
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