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多值参数(定义多值参数的函数、案例演练、元组和字典的拆包)

​一、定义支持多值参数的函数有时可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的,这个时候,就可以使用多值参数Python中有两种多值参数: 参数名前增加一个*可以接收元组 参数名前增加两个*可以接收字典...一般在给多值参数命名时,习惯使用以下两个名字: *args ——存放元组参数,前面有一个* **kwargs ——存放字典参数,前面带两个* args是arguments的缩写,有变量的含义。...kw是keyword的缩写,kwargs可以记忆键值对参数。 提示:多值参数的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中,知道多值参数,有利于我们能够读懂大牛的代码。...我们说过在调用个函数时输入的实参形式越简单越好,所以对比下还是多值参数更方便一点。...三、多值参数 - 元组和字典的拆包在调用带有多值参数的函数时,如果希望:将一个元组变量,直接传递给args将一个字典变量,直接传递给kwargs就可以使用拆包,简化参数的传递,拆包的方式是:在元组变量前增加一个

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解锁函数的魔力:Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美

Python 的函数功能不仅强大,还非常灵活:从多值返回到多种参数传递,再到匿名函数 lambda,Python 允许我们用更少的代码实现丰富的功能。...一、多值返回 在 Python 中,函数可以返回多个值。这种 多值返回 是 Python 函数的一项强大功能,它允许函数在返回时传递多个数据,而不需要将它们封装在一个容器(如列表或字典)中。...1.1 多值返回的概念 在 Python 中,函数可以通过逗号分隔多个返回值,Python 会自动将这些值封装成一个 元组 返回。...1.3 应用场景 多值返回在需要函数返回多个相关数据时非常有用。例如: 返回计算结果和状态:在一些函数中,你可能希望同时返回计算结果和操作状态。...多值返回让函数更具灵活性,多种参数传递形式为函数设计提供了更多可能,而不定长参数和 lambda 表达式则进一步提升了代码的简洁与效率。Python 的这些特性让编程变得更具表现力和灵活性。

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    PostgreSQL 14中连接参数target_session_attrs增强

    PostgreSQL 14中连接参数target_session_attrs增强 本文讨论PostgreSQL 14数据库连接参数target_session_attrs增强的功能,并解释该功能背后的历史...依次尝试每个host+port直到成功建立连接。 PG10中引入指定多个hosts的功能。同时增加了参数target_session_attrs,允许指定连接的后台server类型。...支持下面的参数值: target_session_attrs值 意义 any(默认值) 可以接受所有连接 read-write 默认情况下,可接受的读写事务中仅可以接受一个连接 从PG11开始,Fujitsu...提供了额外的参数值,不仅要满足其他连接类型,还要提高内部效率,以验证参数并建立连接。...中新的GUC_REPORT变量 服务器在成功连接时直接向客户端报告这些信息,节省了额外的网络往返时间以确定会话状态。

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    Excel应用实践21:实现工作簿所有工作表中的多值替换

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    连接池中的maxIdle,MaxActive,maxWait参数

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    聊聊druid连接池的参数配置

    序本文主要研究一下druid连接池的参数配置DruidDataSourceFactorydruid-1.2.11-sources.jar!...是作为notEmpty.awaitNanos参数,毫秒转为nacos,若为负数则取0;若maxWait小于等于0则走的takeLast,执行的是notEmpty.await(),即阻塞等待小结druid...连接池的配置主要是在DruidDataSource中,而DruidDataSource继承了DruidAbstractDataSource,它只定义了keepAlive、asyncInit等几个配置,其它大部分配置在...DruidAbstractDataSource中,没有单独的一个配置类,然后默认只开启了testWhileIdle,maxWait默认为-1;因而建议强制配置maxWait为正数(单位毫秒);在并发量比较大的场景...,若要保证连接池的稳定数量则可以将minIdle配置为与maxIdle一样。

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    XGBoost中的参数介绍

    在运行XGBoost之前,必须设置三种类型的参数:通用参数、提升器参数和学习任务参数。 通用参数与要使用的提升器有关,通常是树或线性模型 提升器参数取决于选择的提升器 学习任务参数决定学习场景。...colsample_bylevel 是每个层级的列的子样本比例。每次在树中达到新深度级别时进行一次子采样。从当前树选择的列集中进行列的子采样。...在每个提升迭代中,从初始模型中取出一棵树,为该树运行指定的更新程序序列,然后将修改后的树添加到新模型中。新模型的树数量可能相同或更小,具体取决于执行的提升迭代数。...选项: depthwise, lossguide max_leaves [默认值=0] 要添加的最大节点数。在精确的树方法中不使用。...将其设置为0表示在训练过程中不保存任何模型。

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    less中的可变参数

    还是通过之前的老套路来引出 less 中混合的可变参数,首先来看如下代码div { width: 200px; height: 200px; background: red; transition...; .animate(all, 4s, linear, 0s);}div:hover { width: 400px; height: 400px; background: blue;}当前我们的混合的参数都需要传递...,如果都需要全部传递可以使用 @arguments,@arguments 代表着就是你传入的所有参数,less 中的 @arguments 和 js 中的 arguments 一样,可以拿到传递进来的所有形参...4s, linear, 0s);}div:hover { width: 400px; height: 400px; background: blue;}而 transition 至少需要传递两个参数...,就是哪一个属性需要执行动画,执行的这个动画的时长是多少,这个时候时候怎么才能告诉调用者至少要传递两个参数呢,接下来就开始改造如果没有传入对应参数的个数在编译层面就会过不去,如下图所示图片那么如果传递多个呢如下图

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    C# 中的参数数组、引用参数和输出参数 本文目录 1 参数数组 2 引用参数 3 输出参数 参数数组 在C#中,可以为函数指定一个不定长的参数,这个参数是函数定义中的最后一个参数,这个参数叫做参数数组。...Console.WriteLine($"a = {a}, b = {b}"); Console.ReadKey(); } }} 这是一个简单的交换两个值的程序...,由于函数SwapInts使用了引用参数,所以可以在函数中修改变量a和b的值,需要注意的是,在调用函数时也要使用ref传递引用参数。...输出参数 输出参数使用out关键字,它的效果与引用参数几乎相同,不同点是: 引用参数的实参必须是已经赋值的变量,而输出参数不必。 函数使用输出参数时,应该把它看作是未赋值的。...."); Console.ReadKey(); } }} 这个函数将一个数组中最大值的索引作为输出参数,返回最大值。

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    机器学习中的参数与非参数方法

    在今天的文章中,我们将讨论机器学习背景下的参数和非参数方法。此外,我们将探讨它们的主要差异以及它们的主要优点和缺点。 参数化方法 在参数化方法中,我们通常对函数f的形式做一个假设。...机器学习中的参数化方法通常采用基于模型的方法,我们对要估计的函数的形式做出假设,然后根据这个假设选择合适的模型来估计参数集。 参数化方法最大的缺点是,我们所做的假设可能并不总是正确的。...此外,由于参数化方法虽然不太灵活但是因为基于我们做出的假设,所以它们更容易解释。 机器学习中的参数化方法包括线性判别分析、朴素贝叶斯和感知器。...总结 在今天的文章中,我们讨论了机器学习背景下的参数化和非参数化方法以及它们的优点和缺点。...尽管参数方法不太灵活并且有时不太准确,但它们在许多用例中仍然有用,因为在更简单的问题中使用非常灵活的非参数方法可能会导致过度拟合。

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    Pandas DataFrame 中的自连接和交叉连接

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    Mysql中的关联查询(内连接,外连接,自连接)

    在使用数据库查询语句时,单表的查询有时候不能满足项目的业务需求,在项目开发过程中,有很多需求都是要涉及到多表的连接查询,总结一下mysql中的多表关联查询 一,内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下: 其中,没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来,这就是内连接的特点,只查询在连接的表中能够有对应的记录,其中...例如: 查询所有员工姓名以及他所在的部门名称:在内连接中赵七没有被查出来,因为他没有对应的部门,现在想要把赵七也查出来,就要使用左外连接: SELECT e.empName,d.deptName from...,如果右表没有记录对应的话就显示null 查询结果: 关键字是left outer join,等效于left join,在关联查询中,做外连接查询就是左连接查询,两者是一个概念 三,右外连接是同理的...顾名思义,把两张表的字段都查出来,没有对应的值就显示null,但是注意:mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字),想要达到全外连接的效果,可以使用union关键字连接左外连接和右外连接

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    学习资源 | NOAA连接AI与环境科学(十二)—AIML在模型参数化中的应用

    背景动机 AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大的进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...令人鼓舞的是,AI在这些领域的应用在不断增加,而且取得了令人鼓舞的结果,其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加,将会持续改善预报准确率和精度。...来自高分辨率卫星和传感器,一系列新传感器,以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战,AI已经成为潜在的解决技术。...主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。 利用机器学习技术在能量级外地球系统模型中表示气溶胶与云的相互作用。...在最新的GCM中用神经网络对辐射传输参数进行模拟。

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    参数方程中参数的意义: 参数方程定义: 什么是参数方程: 参数方程与普通方程的公式

    参数方程中参数的意义: 参数方程中t的几何意义要看具体的曲线方程了,一般都是长度,角度等几何量,也有一些是不容易找到对应的几何量的。...参数方程定义: 一般的,在平面直角坐标系中,如果曲线上任意一点的坐标x,y都是某个变数t的函数{x=f(t),y=g(t)并且对于t的每一个允许值,由上述方程组所确定的点M(x,y)都在这条曲线上,那么上述方程则为这条曲线的参数方程...,联系x,y的变数t叫做变参数,简称参数,相对于参数方程而言,直接给出点的坐标间关系的方程叫做普通方程。...什么是参数方程: 其实就是 : y=f(t);x=g(t);其中t是参数,分别能表示出x,y;你看看下面参数方程与一般函数的转化你就明白了; 参数方程与普通方程的公式: 参数方程与普通方程的互化最基本的有以下四个公式...x=3-2t ① y=-1-4t ② 解: ①×2-②得 x-2y=2(3-2t)-(-1-4t) x-2y=7 ∴2x-y = 7 将x, y的中参数转化为同一的,之后进行替换,得出一般函数方程

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