我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的</
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
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我的数据框看起来像- state msg valuebb m,b,r1.43dd h,h,f .25 我想让我的数据框看起来像- state
浏览 109提问于2020-06-23得票数 4
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我想通过合并两个独立的数据帧来创建一个新的数据帧。数据帧共享公共关键字和一些公共列。这些公共列还包含一些相同的值，但不是全部。我想删除重复的值，并保持每个单元格中的两个值都是不同的。我的数据看起来像这样： 左图： key1 valueZ valueX valueY
A bob 1
浏览 12提问于2019-12-07得票数 1
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我有两个CSV文件，第一个有3列和许多行，第二个有4列和很多行，我试图根据RemoveDes列表(代码)从第一个文件检索数据，"RemovedDes“是文件2的过滤版本，它过滤掉了文件2的目标列中第一个字母是'E‘的数据行。不是所有来自文件1的数据都将被使用，只使用与RemoveDes对应的数据，因此我需要比较这两</
浏览 3提问于2018-10-16得票数 1
如何通过"ID“列连接两个数据框，并用匹配值填充空格。由于它很难解释，下面是我的代码，以显示我想要的结果。import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4], 'col1': [3, 0, -1, 3.4,id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'col2
浏览 2提问于2018-11-13得票数 0
我有一个数据框，我在其中保存了所有相关的属性，另一个数据框中有一些属性，我想根据这些属性对第一个df进行分组。我知道如果你把一个序列(一列)作为参数，你可以按数据框分组，如果你把一个数据框作为参数，你就会得到一个错误。ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' no
浏览 13提问于2021-11-05得票数 1
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上下文问题1002.02 50 bob所以请记住，我不想让b_col出现在最终结果中。我如何使用Pandas来实现这一点？这是我尝试过的：
df_a = pd.read_csv(path_a, sep=',
浏览 11提问于2017-08-02得票数 5
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢import pandas as pd
glist=glob.glob(".
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。Grumpier Old Men一个公共列'movie_title‘有公共的<
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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此问题是的扩展df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(10, 2)), columns=list('AB'))我需要在A>B时更新A和note列。这是我尝试过的：df.loc[df.A>df.B, "A&
浏览 0提问于2019-12-03得票数 0
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有没有办法将熊猫的两个数据序列的信息连接起来？不是附加或合并两个数据帧的信息，而是实际将每个数据系列的内容组合到一个新的数据系列中。) Row 2 = 1 (float64)
ColumnC (Registration Date) Row 2 = 04/07/2018 (43285) (datetime64[ns]) 在excel中</
浏览 11提问于2021-09-16得票数 1
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我有一个Pandas数据框，它包括173列不同的大学专业(例如category_ACCOUNTING)，在列下面的每一行中都有一个1或0的值来指示学生是否选择该专业。我想将这173列排序为两列- STEM和非STEM专业。如何将分类数据分类到两个分类存储箱中？
尝试使用pandas.cut()不起作用
浏览 13提问于2019-08-15得票数 0
我有一个pandas数据框，它有两列:第一列是分钟，第二列是秒。它看起来是这样的： min s1 0 13 0 35 0 5s'])):
pd.to_datetime(pd.Series(l), form
浏览 17提问于2020-04-02得票数 0
我正在Python pandas上进行两个csv文件的比较，但是在有5个日期列的csv文件中，我已经在read_csv方法中使用了parse_ date =' dateofbirth '，'lastupdates'，'dateofjoin'，'dateofresign，'endoftrade‘，但它只解析出生日期，而不是csv文件中的所有列。代码：
csv
浏览 1提问于2021-07-14得票数 1
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =1 2 3 7.
A E F G.
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A',how='inner&#
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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我使用Python，并与sql服务器连接。我从sql server中的数据中进行了选择。 9/5/20194 10/15/2019 我想转换为基于CustomerNumber的数组因此，我期待着您的反馈。谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2019-05-16得票数 1
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当我尝试将所有列转换为float64以进行进一步操作时，我使用pandas导入了一个Excel文件。我有几个列，它们的类型如下：
column_name_1 float64它不能做任何计算。
浏览 3提问于2020-11-27得票数 1
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