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回答
识别或统计列表中
连续
重复的个数(实际
缺失
值
: nan)
python
、
run-length-encoding
基本上,我想确定
数据
集中的
缺失
值
是否
连续
重复。如果
数据
集中有不断重复的
缺失
值
,我想知道每个
连续
重复的
缺失
值
集合的长度是否大于确定的数字。然而,我想知道的是,
缺失
的
值
可以
连续
重复多少。对于此
数据
,答案将是3。任何想法、帮助或小贴士都会非常感谢。
浏览 4
提问于2013-02-08
得票数 1
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2
回答
如何使用python替换缺少的布尔
值
?
python
、
scikit-learn
、
missing-data
在我的
数据
集中,其中一列是布尔
值
,并且在
数据
集中和其他
连续
变量列中有
缺失
值
,这些
值
被成功地替换为它们的平均值。但是均值不能代替
缺失
的布尔
值
。那么如何替换这些
值
呢?请注意,在我的
数据
集中,布尔
值
是1或0。下面是替换
连续
缺失
值
的代码:imputer
浏览 0
提问于2021-07-19
得票数 3
1
回答
如何在sas中获得前两个
连续
失踪之前的最后一个未丢失的
sas
我正在尝试选择最后一个不丢失的ADT
值
,如果SUBJID有两个
连续
丢失的
数据
,那么最新的
数据
将被设置为ADT的
值
。下面的代码生成了我拥有的
数据
,我希望可以用下面规则的示例来派生ADT (要么最终合并到这个集合中,拥有或者创建成一个全新的集合): 对于subjid 1001: 1997-05-01这个主题,没有
连续
的
缺失
(虽然只有一个非
连续
的
缺失
)。对于subjid 1002: 1998-02-01,由于本课题在2-5
浏览 2
提问于2020-09-09
得票数 1
2
回答
如何在时间序列
数据
中引入
缺失
值
python
、
dataframe
、
time
、
time-series
、
nan
我和我的同事正在处理一个时间序列
数据
集。我们希望向
数据
集引入一些
缺失
值
,然后使用一些技术来填充
缺失
值
,以查看这些技术在
数据
填充任务中的执行情况。我们目前面临的挑战是如何以
连续
的方式向
数据
集引入
缺失
值
,而不仅仅是随机的。例如,我们希望将一段时间内的
数据
替换为NaNs,例如,
连续
3天。如果有人能为我们指出如何完成这件事的正确方向,我将非常感激。
浏览 2
提问于2020-11-17
得票数 0
2
回答
我不能用prodNA函数在R中计算
数据
吗?
r
、
imputation
有关这些
数据
的一些信息如下: A1: b,a. A2:
连续
。A3:
连续
。A4: u,y,l,t.A8:
连续
.A9: t,f. A10: t,f. A11:
连续
.A12: t,f. A13: g,p,s. A14:
连续
.A15:
连续
。A16:+,- (class属性)
缺失
属性
值
: 37例(5%)有一个或多个
缺失
值
。来自特定属性的
浏览 0
提问于2019-09-09
得票数 0
2
回答
如何识别R中只包含“
缺失
”和“0”的行子集
r
、
dplyr
我通过将多个表连接到包含department_id和年份的主表来创建
数据
集。最后的
数据
框架有很多
缺失
的
值
,然后我用“
缺失
”作为分类,用‘0’(零)来表示
连续
变量。现在我要删除填充了“
缺失
”或“0”(即没有其他
值
)的行的子集,如何在R中做到这一点? 谢谢
浏览 2
提问于2019-11-02
得票数 0
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1
回答
如何限制插
值
值
的最大
缺失
间隙
interpolation
、
stata
在插
值
或外推(使用带或不带epolate的ipolate )
缺失
值
时,是否可以预先限制要插
值
(或外推)的
缺失
间隙大小,或者事后计算间隙大小?实际上,我想要的是将最大
连续
插
值
(我的
数据
是每年)限制为三年。
浏览 28
提问于2018-05-28
得票数 0
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2
回答
缺失
值
推算
missing-data
、
imputation
如果在
数据
集中分类变量和
连续
变量都有
缺失
值
,我如何通过将分类变量替换为mode并将
连续
变量替换为mean来处理它们?
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 0
1
回答
数据
科学熊猫CSV
csv
、
pandas
我想把它加载到一个熊猫
数据
框中。问题是,许
多行
没有尾随
连续
列的
值
。因此,pandas由于长度不规则而导致解析错误。如何一次性放置前导列的
缺失
值
并将csv文件加载到
数据
框中?Edit1我们可以看到
数据
集csv文件如下 a,b,c,d,e,f,g,h,i""" 1,2,4,5 1,0,9,8,7,6,5,4,7 1,3,5,6,7 6,7,8,8,9,4,5,3,5"""我想要一个像下面这样的熊猫
浏览 1
提问于2017-03-09
得票数 0
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1
回答
当总数为no时,如何省略缺少
值
的行。的
值
与R中的给定
值
交叉。
r
、
na
、
missing-data
我有一个
数据
集,其中包含45%的
缺失
值
:示例
数据
:
浏览 2
提问于2017-09-12
得票数 1
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1
回答
SQL Server中的幼稚SAS等价于什么?
sql-server
、
sql-server-2012
、
sql-server-2008
我正在尝试读取Server脚本中的csv文件。在SAS中,我可以使用infile选项读取它。(http://support.sas.com/documentation/cdl/en/lrdict/64316/HTML/default/viewer.htm#a000146932.htm)具体来说,在
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 0
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1
回答
不同类别的失踪
database-design
、
normalization
、
datatypes
、
database-recommendation
、
metadata
大多数
数据
库系统可以表示
缺失
的
值
,通常是“空
值
”或类似的
值
。但是,如果我想代表不同类别的
缺失
数据
呢? 对于分类
数据
来说,这不一定是一个大问题。只需为每种
缺失
类型创建额外的类别即可。但是,在表示
连续
数据
(例如收入)时,这可能是一个更具挑战性的问题。有些人会使用代码(如99999,99998,99997 )来表示错误,让用户来识别这些
值
丢失,并在执行分析时对它们进行重新编码。其他解决方
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 1
1
回答
存在缺少
值
的R语言tapply
r
、
tapply
在R中,我试图使用下面的语句来创建一个
数据
帧,该
数据
帧包含由ds$Name得到的X的最小
值
。9Mary 7 ds$Name多次包含ds$Name的相同
值
(例如,Bob、Mary) (例如,有
多行
ds$Name为Bob;还有其他
多行
ds$Name为Mary)。ds$Name中没有丢失
数据
。在上面的示例
数据
中,Bob的最小X是9,Mary的最小X是7。 变量ds$X
浏览 0
提问于2015-01-28
得票数 1
1
回答
距离矩阵中
缺失
数据
的估计
r
、
missing-data
我想问一下,是否有人熟悉距离矩阵中
缺失
值
的估算。对于普通
数据
(具有
连续
变量和标称变量的表),有大量的计算技术,如热甲板和冷面、预测模型等。然而,几乎没有关于如何处理距离矩阵的信息。示例:distance[c(10, 20, 30, 40, 50, 60)] <- NA 在这种情况下,如何计算
缺失
的
值
?
浏览 3
提问于2015-12-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在多重补偿中同时使用分类预测器和
连续
预测器[r]
r
、
random-forest
、
categorical-data
、
imputation
、
r-mice
我有一个包含几个分类(名义)变量和一些
连续
变量的大型
数据
集。大多数
连续
变量都有
缺失
的
数据
。因此,我正在寻找R中的多重补偿代码(理想情况下是随机森林,因为有大量
缺失
数据
),它允许考虑
连续
和分类预测因子来估计多个
连续
变量。
浏览 1
提问于2019-07-08
得票数 0
2
回答
检查熊猫序列是否有6+
连续
缺失
值
pandas
我知道检查一个熊猫序列中有多少
缺失
值
是很容易的。如果我想检查熊猫系列是否有6+
连续
缺失
值
条目,该怎么办?
浏览 34
提问于2021-11-03
得票数 0
2
回答
什么时候在
数据
分析问题中使用
缺失
数据
归属法?
dataset
、
data-cleaning
、
missing-data
、
data-imputation
根据研究问题,对
数据
集进行统计分析,利用R建立logistic回归模型和多项式线性模型。但是,我想知道应该使用
缺失
值
估算来完成
数据
集的步骤。我已经完成了对原始
数据
集中每个变量的单变量分析,发现有三个
连续
变量和两个类别变量,有大量的
缺失
数据
。在对每一个变量进行二元分析和图解处理后,我想使用
缺失
数据
的归一化来完成
数据
集的处理。是在二元关联分析之前使用
缺失
值
估算来完成<
浏览 0
提问于2019-08-11
得票数 6
2
回答
仅在单个NaN内插
python
、
pandas
、
numpy
、
scipy
熊猫有办法只插
值
一个
缺失
的
数据
点吗?也就是说,如果有2+
连续
的NaN,我想让他们单独呆着。1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 3.5, NaN, 4.5 ][ 1.0, 1.5, 2.0, 3.0, NaN, NaN, 4.5 ] 如果有帮助,我有一个索引列表,其中只有一个
缺失
的
值
浏览 4
提问于2017-03-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何使用geom_line连接多个
连续
丢失的
数据
值
?
r
、
dataframe
、
ggplot2
、
na
我有一个类似于Q的问题:跨
缺失
值
与geom_line连接,但发现所提供的答案仅在只有一个
缺失
值
时才连接这些线路。如果存在2+
连续
丢失的
值
,则所提供的解决方案不适用。有时度量被忽略,以至于在我的df中缺少
值
,有时单个树被
连续
错过一年以上,因此有多个
连续
的NAs。当只有一个
连续
的NA时,在此规范中使用geom_line可以实现跨
缺失
值
的连接: geom_line(data = df[!
浏览 3
提问于2019-09-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
前两个
缺失
值
的
数据
计算
r
我有一个包含日期及其
值
的30分钟间隔
数据
的年度
数据
记录,例如 Time Value 01-01-13 0:30 5342279但在中间,我也有丢失的
数据
, Time Value 05-05-13 11:30 6277050 05-05-13 14:00 **NA** 05-05-13 14:30 6277202
浏览 0
提问于2014-12-10
得票数 0
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