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沙龙
1
回答
连续
数据
的
千
层面
图
r
、
longitudinal
此代码适用于分类
数据
library(longCatEDA)set.seed(642531) y <- matrix(sample(1:24, 500, replace但如图所示,如果我有很多类别(超过10个),图例应该是一个
连续
的
比例,而不是24个类别。在他们推荐在这种情况下使用longContPlot
的
longCatEDA库中,我尝试如下所示: longContPlot(lc, times, jog=TRUE, main='Individually
浏览 6
提问于2021-08-16
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1
回答
千
层面
情节:有办法划定酒吧吗?
r
我正在做一个
千
层面
图
,非常简单,它是两个选项和两次,所以没有太多微妙
的
图形。在中,当
千
层面
绘制打印时,行和列之间有黑色
的
边框:然而,当我复制它时,我没有这些边界:rownames(mat) <- letters[1:nrow(mat)] 我
的
问题是,我能为我
的</e
浏览 5
提问于2022-01-02
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2
回答
R中
的
千
层面
图
r
、
graph
我一直在读关于 in R
的
文章。在链接中
的
论文附录中,作者有很多代码来实现这些
图
。但这是一个pdf,我不能复制到RStudio (至少,我还没有弄清楚如何)。有没有人把这些变成一个包,或者有没有人用更有用
的
格式编写代码?
浏览 5
提问于2013-07-23
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1
回答
使用Lasange图像缩放
的
卷积网络
python
、
image-processing
、
neural-network
、
theano
、
lasagne
我一直在使用Lasagne训练一些神经网络和卷积网络,并使用Python进行大部分
数据
/图像预处理。然而,我想将其中
的
一些整合到我
的
千
层面
层中,使我
的
代码更加灵活。有没有可以调整输入图像大小
的
千
层面
?
浏览 2
提问于2015-09-17
得票数 1
2
回答
千
层面
/无学习自动编码器-如何获得隐藏层输出?
python
、
neural-network
、
lasagne
、
autoencoder
、
nolearn
我已经用
千
层面
/nolearn训练了一个自动编码器。假设网络层为500、100、100、500。我已经像这样训练了神经网络:我想做一些类似以下
的
事情:因此,我将获得
数据
的
隐含表示。因此,如果我
的
初始
数据
的
形状是10000,500,那么结果
数据
将是10000,100。 我找过了,但找不到该怎么做。可以配
千
层面
浏览 5
提问于2015-11-21
得票数 6
1
回答
确认我
的
千
层面
code-golf
、
ascii-art
、
decision-problem
场景有效
的
千
层面
是至少4层高第二层是沙司(由@或#表示)每一列可以有一层或两层奶酪程序以
千
层面
字符串作为输入字符串数组 该字符串仅包含字符,
浏览 0
提问于2016-12-14
得票数 15
回答已采纳
1
回答
对
数据
进行排序后,对其他变量进行升序排序
categorical-data
我还处于R
的
初级阶段,所以我很难画出一个叫做“
千
层面
图
”
的
图
。为此,我需要首先按分类值对我
的
数据
进行排序。但在此之后,我没有兴趣在此之后保持个人
数据
绑定……简而言之,我希望
数据
在组内使用。也许这个例子可以澄清一点: 每一行都是
连续
十年来自一个人
的
数据
。现
浏览 1
提问于2014-07-23
得票数 0
1
回答
C#搜索列表功能
xml
、
list
、
search
我有一个包含配料和容器
的
XML文件。我现在想创建一个搜索功能,例如,如果用户搜索“
千
层面
”,它将找到
千
层面
的食谱并显示它。我该怎么开始呢?
浏览 3
提问于2012-12-13
得票数 0
1
回答
Bootstrap Typeahead从查询中选择任何单词
twitter-bootstrap
、
typeahead
、
bootstrap-typeahead
我使用以下代码来获取Bootstrap Typehead Textbox
的
源代码: $("input[id$='txtSearchWhat- Pizza- Pasta我该怎么做,有了上面的列表,输入“我想要
浏览 0
提问于2012-12-28
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2
回答
Exercism闭合练习
clojure
我正在用Exercism学习clojure,我在完成
千
层面
问题
的
最后一部分时遇到了一点麻烦。下面是指令-定义带有两个参数
的
总时间函数:第一个参数是您添加到
千
层面
的层数,第二个参数是
千
层面
在烤箱中
的
分钟数。该函数应返回您在烹饪
千
层面
上总共花费了多少分钟,这是准备时间
的
总和(分钟),以及
千
层面
目前在烤箱中花费
的
时间(分钟)
的
浏览 30
提问于2021-09-29
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1
回答
当用户搜索一顿饭时,如何创建一个搜索食材
的
搜索功能?
django
我正在尝试在Django中创建一个项目,允许用户在搜索特定
的
食物时看到配料
的
列表,但我不确定我将如何开始这个项目。 我可以看到有一些可用
的
apis,但是,我打算从头开始创建它。例如,如果用户输入
千
层面
,则显示
的
图像将是
千
层面
的配料,即糕点、碎肉等。
浏览 0
提问于2018-12-22
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2
回答
如何安装python窗口
的
Las涅软件包
python
、
package
、
neural-network
我是python
的
新手,我在python3.4上运行了一些脚本。我得到了以下错误: ImportError:没有一个叫做“
千
层面
”
的
模块。有人知道如何在Python上安装这个软件包吗?
浏览 6
提问于2015-05-29
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1
回答
使用Conv3D
的
theano实现
的
建议
python
、
machine-learning
、
computer-vision
、
theano
、
convolution
我试图使用theano运行一个三维卷积神经网络,但是我不完全确定函数theano.tensor.nnet.Conv3d
的
使用情况。我习惯于使用
千
层面
,但是由于目前无法访问GPU,我无法使用lasagne.layers.dnn.Conv3DDNNLayer功能。我有一个通道
的
Nx9形式
的
数据
,并且初始化了theano张量。我还用
千
层面
创建了输入层,如下所示: input = lasagne.layers.InputLayer((None, 1, 9, 9
浏览 1
提问于2016-03-20
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1
回答
L2正则化在咖啡,转换从
千
层面
deep-learning
、
caffe
、
lasagne
、
regularized
我有一个
千
层面
密码。我想用caffe创建相同
的
网络。我可以转换网络。但我需要帮忙处理
千
层面
的超参数。
千
层面
的超参数看上去就像:weight_decay = 1e-5 loss我
的
solver.prototxt
的
相关部分如下:lr_policy: "fi
浏览 2
提问于2017-01-11
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1
回答
千
层面
中
数据
增强
的
聚合预测
theano
、
lasagne
、
nolearn
我正在研究MNIST
数据
集,并使用
数据
增强来训练神经网络。我有一个BatchIterator,它从每幅图片中随机提取一个24,24个子图像,并使用它作为神经网络
的
输入。这是我
的
BatchIterator: y_new[5*i
浏览 1
提问于2015-08-20
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1
回答
按(关键字,字母顺序)排序
lucene
、
lucene.net
举个例子,如果我
的
索引中有文档,每个文档都有一个字段(食物名)。文件中
的
食物名称如下 谢谢-Venu
浏览 3
提问于2011-02-17
得票数 1
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1
回答
tensorflow中有没有像
千
层面
中
的
get_output那样
的
方法
tensorflow
、
theano
、
lasagne
我发现用
千
层面
制作这样
的
图表很容易。L.get_output(self.y, {self.x: x_var}, **kwargs)通过get_y_sym方法,我们可以得到一个张量而不是一个值,然后我可以使用这个张量作为另一个
图
的
输入
浏览 6
提问于2018-11-14
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1
回答
Tensorflow批归一化:差异动量与renorm_momentum
tensorflow
、
neural-network
、
batch-normalization
我想在张量流中复制一个用
千
层面
库建立
的
网络。我在批量标准化方面遇到了一些麻烦。这是关于使用
的
批处理规范化
的
千
层面
文档: 我不清楚动量和renorm
浏览 0
提问于2018-03-28
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1
回答
在Javascript中,我如何从edamam营养API中提取食物类型?
javascript
、
json
、
ajax
、
edamam-api
我正在尝试从下面的API中提取该类型
的
食物。 读取API可以理解,我们需要使用POST请求来获得针对mealType
数据
的
响应。但是,对于如何编写语法,我感到非常困惑。例如,用户把
千
层面
和api给我
的
膳食类型,应该是意大利。
浏览 3
提问于2017-08-03
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1
回答
其输出形状取决于输入值而不是输入形状
的
千
层面
neural-network
、
theano
、
lasagne
我正在工作与
千
层面
和西亚诺
的
一个项目,需要创建一个定制层。然而,该层
的
输出并不取决于输入
的
大小,而是取决于输入
的
值.我知道keras (只有tensorflow后端)提供了lambda层
的
可能性,我成功地编写了一个表达式,它允许我根据输入
的
值获得输出。但我不知道用
千
层面
和西亚诺做这件事是否可能。例如:如果我
的
输入张量有固定大小
的
100个值,但我知道在最后可能有一些0值,这些值根本不
浏览 3
提问于2017-04-23
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