我可以像这样连续地对内部列表求和: for list in [a,b,c,d]: for [x,y] in list:
total += x + yprint("total is: ", total) 假设每个列表的每次求和操作都需要5秒,因此连续对4个列表求和将需要20秒。如果我使用multiprocessing,我是否可以同时对4个列表求和,并且所有4个求和操作只需要5秒而不是20秒?
考虑N-D阵列在Matlab中由大小为nbins x nbins的(nbins)^(N-2)子矩阵组成.clearN=5;A=randn(nbins,nbins,nbins,nbins,nbins); 例如,继续上面,%B is nbins x nbins x nbins x nbins with
M=3
在Google Sheets中对同一单元格求和的理想脚本是什么?例如,我需要对50个连续工作表=sum(‘Sheet0’!A1 + ‘Sheet2’!A1 + ‘Sheet’!A1 and so on)的A1单元格求和,并且我希望比在excel =sum(Sheet0:Sheet50!A1)中编写每个工作表名称更有效率。