我正在尝试在cython类中初始化一个固定大小的数组,以便多个方法可以使用它。如何做到这一点? cdef class My Class:
cdef public np.ndarray[np.float, ndim=1] myarr
def __cinit__(self,int history_length):
self.myarr = np.empty(history_length, dtype=np.float) 我收到一个错误,说: buffer types only allowed as function local variables 有没有办法声明它
给出了这两个非常简单的类
class Base {
private int a;
private int b;
public Base() {
this.a = 0;
this.b = 0
}
}
class Derived extends Base {
private int c;
Derived() {
super();
this.c = 0;
}
我的理解是,使用Derived d = new Derived();至少可以保证a和b是连续分配的。但是,子对象Base是否可以
我有以下ViewModel:
public class ConfigOptionsViewModel
{
public List<ConfigOptionGroupViewModel> GroupOptions { get; set; }
}
public class ConfigOptionGroupViewModel
{
public string GroupName { get; set; }
public List<ConfigOptionTypeViewModel> ConfigOptionTypes { get; set; }
}
我有两个类,我们叫它们A和B
class A
{
....some function definitions..
specialFunc1(int count, B b)
{
stores data in the class B's object to its own containers
and count is an integer which maps data from b to an int using
std::map
}
};
class B
{
Has containers whic
我在Azure创造了一个网络工作。这个网络作业是由我的网络api触发的。这个网络作业也被设置为“连续运行”。但是,从我开始web作业的那一刻起,我就收到了以下错误消息(见日志):
无法将队列绑定到“System.String”类型
我的web作业尝试重新启动,并一次又一次地获得相同的错误消息。
我试着对这个错误信息做了一些研究,但是我什么也没有发现。以前有人见过这个错误吗?下面是我在functions.cs文件中的代码:
namespace DownloadProcessor
{
public class Functions
{
public stati
我在d3js v4中有日期堆叠条形图,我想添加画笔选择功能。 我无法从d3.event.selection获取x值。它显示TypeError: x.invert is not a function错误。为什么?我使用的是来自example的笔刷代码。我是不是错过了什么特殊的库? 以下是我的代码的一部分。底部是最重要的部分:D: var x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.1);
var y = d3.scaleLinear().range([height, 0]);
var z = d3.scaleO
下面是一个简单的Ignite集群(在C#中),其中包含一个服务器节点和一个客户端节点。服务器将条目添加到单个缓存中,客户端侦听这些条目。
服务器:
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var ignite = Ignition.Start();
var cache = ignite.GetOrCreateCache<long, string>("my-cache");
var key = 1
在阅读了一些教程之后,我决定从KeyListeners切换到KeyBindings。我想我已经理解了它们是如何工作的,但我不明白为什么即使我不释放密钥,这个小程序也会检测到密钥释放。编辑:我在Linux机器上。
//KeyBindingsTest.java
import javax.swing.*;
import java.awt.event.*;
public class KeyBindingsTest{
private JFrame w = new JFrame();
private JComponent j = new JPanel();
pub
最近,我看到一些用C++实现的矩阵和一维数组类,其中每个单独的元素都被包装为一个类(例如element类)。通常,我们喜欢使用像Matrix这样的容器来包含内存中连续的实际元素(例如int)。使用单个元素的自定义类可以为您提供一定的灵活性,但可能存在的缺点是什么?为了简短起见,请参阅伪代码:
// 1st approach: Elements stored in their type.
template <class T>
class Matrix
{
T *m_data;
//..
};
// 2nd approach: Elements wrapped in
我试图在R中执行潜在的类分析,但我有一些变量既是连续的,也是分类的。此外,我有52个状态或行,我正在尝试有52个潜在的类或子组。我开始用R编写代码,但是我得到了一个错误。下面是错误:Error in contrasts<-(*tmp*, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
这是我的R代码
#Getting data into R
library(haven)
Component_3_database_11022018 &l
我试图让我的tumblr主题支持500 og和540 og的原始大小的帖子(而不是通过放大缩小图片)。我发现并遵循了一个指南,这使得这成为可能,但问题是,由大于268 by的照片组成的照片集不再并排出现,而是在彼此之上出现。
大多数照片已经安排好了,一排两张,一排三张,有的甚至每行一张,可以保留原来的安排吗?我的问题主要是2x光子集,以及3x光子集,它们太大了,并被一个一个地排列在一个又一个高分辨率的位置上--你能做些什么吗?是否有可能使这些大图片在照片集更小,并使它们并排出现?
代码如下所示:
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.
我有以下的类别定义:
// SocketTypeT may be e.g. 'boost::asio::ip::tcp::socket'
template<class SocketTypeT>
class Socket : public SocketTypeT, public boost::enable_shared_from_this< Socket<SocketTypeT> > {
[...]
在这个类中,我有以下方法'writeAsync':
void writeAsync(const std::string&
我想沿着超级类型的链子一路走到目标,所以给出:
abstract class Foo {}
abstract class Bar extends Foo {}
abstract class Baz extends Bar {}
class Yolo extends Baz {}
let yolo = new Baz()
如何使用yolo实例获得所有扩展类Baz、Bar、Foo和Object?
我看到了,我看不出这对我有多大帮助,我只能上升一层。
有没有人知道在Antlr4.4上是否有一个ErrorStrategy在发现错误后继续解析,我需要显示程序中发现的所有错误,但Antlr在发现第一个错误后停止解析,使用DefaultErrorStrategy。
这是我的输入,我应该在第2行、第3行和第6行得到错误,但它只报告第2行的错误。
class Program {
bool
bool test
int prueba ;
int prueba ;
int test;
bool prueba
}
错误是:
line 2:1 mismatched input 'bool' e
我正在尝试使用SAX解析器解析RSS提要
这是我的代码:
public class MainActivity extends Activity {
ArrayList<ArrayList<String>> data = new ArrayList<ArrayList<String>>();
ListView list;
ArrayList<String> sinlgeItem = null;
ProgressDialog pd;
@Override
public void onCreat
我想知道在R中是否有一种“适当”的方法来子集big.matrix对象--子集矩阵很简单,但是类总是恢复为“矩阵”。当使用这样的小数据集时,这不是一个问题,但是对于大量的数据集,但是对于非常大的数据集,子集仍然可以从'big.matrix‘类中受益。
require(bigmemory)
data(iris)
# I realize the warning about factors but not important for this example
big <- as.big.matrix(iris)
class(big)
[1] "big.matrix"
a