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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

我们希望这些基元是灵活且富有表现力,可以作为高级领域特定语言(DSL)一个良好编译目标。它们应该与 TensorFlow 数据流模型相兼容,并且可以方便实施并行,分布式执行以及自动微分。...只要执行之间没有数据依赖关系,则来自不同执行操作可以并行运行。 Switch:Switch 运算符会根据输入控制张量 p 布尔值,将输入张量 d 转发到两个输入中一个。...一个执行执行任何操作都有一个唯一迭代 ID,这使得我们能够唯一地识别迭代计算中同一操作不同调用(比如 hile 操作之中,某一个 op 可能会多次执行)。...例如,设备 B 一旦收到 P 值,就可以开始下一个迭代或退出。一个参与设备可以有多个迭代在并行运行,而且两个参与设备可以同时在同一个循环不同迭代中工作。...对于嵌套在 while 循环中条件式,我们引入一个堆栈来保存每次前向迭代谓词值,并在反向 prop 中使用堆栈中值(相反顺序)。

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通信网络基础pdf_通信网络系统基础

由于TCP 通信中,数据以“流”形式传输,数据之间没有边界,如下图所示: 虽然接收到数据无法确认边界,但是将每次接收到数据接在一起,它们字节顺序跟发送方发送数据顺序一致,这就是TCP通信中数据...,太短会增加误识别的概率; 长度:“数据区+校验码”byte长度,推荐使用4byte32位无符号数,数据量不大可以取2byte16位无符号数; 数据区:要传输数据,如果要对进行识别可以在数据前...如异步连接回调函数启动异步接受,异步接受回调函数中启动下一个异步接受,中间发生异常则视为通信断开,以此达到循环接受数据目的。...客户端跟客户端发送数据时直接进行,如下图所示: 由于UDP 通信中,数据以“数据报”形式传输,数据一个整体发送、一个整体接收,存在数据边界。...程序结构 通信数据处理 通信数据循环处理可分为顺序执行循环和非顺序执行循环,二者区别在于是否将数据处理解析放在数据接收循环中处理,如下图所示: 顺序执行循环易于理解和编程,非顺序执行循环通信效率最高

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计算机三级网络技术【知识合集】2022.7.18

RPR环中一个节点都执行SRP公平算法(不是DPT、MPLS)。 传统FDDI环,当源结点向目的节点成功发送一个数据之后,这个数据由源结点从环中回收。...RPR可以对不同业务数据分配不同优先级,是一种用于直接在光纤上高效传输IP分组传输技术。 两个RPR结点间裸光纤最大长度可达100公里。...A、RPR环能够在30ms内实现自愈 B、在RPR环中,源节点向目的节点成功发出数据要由源节点从环中收回 C、两个RPR节点之间裸光纤最大长度可以达到100公里 D、RPR内环用于传输数据分组,...RPR限制数据只在源结点与目的结点之间光纤段上传输,当源结点成功发送一个数据之后,这个数据由目的结点从环中回收。两个RPR结点之间裸光纤最大长度可以达到10Okm。...答案:B 解析∶RPR采用自愈环设计思想,能够在50ms时间内,隔离出现故障结点和光纤段,RPR环中一个结点都执行SRP公平算法,两个RPR结点之间裸光纤最大长度为100km,RPR内环与外环都可以传输数据分组与控制分组

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基于OpenCV车辆变道检测

捕获输入后,使用循环提取,并使用汽车haar级联文件检测到坐标,我们在循环中在汽车周围绘制一个矩形,在对捕获执行其他操作时获得一致性。...图像处理 如果分辨率很高,则会减慢执行操作,此外,该还包含噪声,可以使用模糊降低噪声,这里使用高斯模糊。...等高线可以是点,边,多边形等,因此在绘制等高线时,我们进行多边形近似,找到边长度和区域面积。...函数cv2.drawContours()工作方式是从根节点开始绘制一棵树(数据结构),然后将后续点,边界框和freeman链代码连接在一起。 找到轮廓后一个重要任务是匹配它们。...现在,我们不仅可以打印检测变化车道,还可以使用Tkinter作为一个简单弹出窗口来提醒更改。 ? 使用Greenline测量角度,并在框架中汽车上绘制矩形 ? 弹出警报(作者提供图片) ?

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校招面试知识点复习之计算机网络

执行计算,然后将计算结果发回给邻居; 迭代,是因为此过程一直要持续到邻居之间没有更多信息要交换为止; 异步,是因为它不要求所有节点相互之间步伐一致地操作; 每个节点xDx(y)开始,对N中所有节点估计从它自己到节点...CSMA/CD(以太网即采用CSMA/CD协议) 两个节点B、D在检测到冲突之后很短时间内都放弃传输。 ? 3、轮流协议 轮询协议 指定一个主节点,循环方式轮询每个节点。...---- 8、地址解析协议——ARP ARP协议主要功能是将32位IP地址转换为48位物理地址。 工作过程:首先每台主机都会在缓冲区建立一个ARP列表表示IP与MAC对应关系。...主要目的是:提供寻址及媒体存取控制方式,使得不同设备或网络上节点可以在多点网络上通讯而不互相冲突 工作过程:CSMA/CD(载波侦听多路访问/冲突检测)在发送同时对信道进行侦听,确定是否发生冲突...IP地址就是给每个连接在因特网上主机(或路由器)分配一个在全世界范围内是唯一32位标识符,从而把整个因特网看成是一个单一,抽象网络;在实际网络链路上传输数据时,最终还是要用到物理地址;

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基于OpenCV车辆变道检测

捕获输入后,使用循环提取,并使用汽车haar级联文件检测到坐标,我们在循环中在汽车周围绘制一个矩形,在对捕获执行其他操作时获得一致性。...图像处理 如果分辨率很高,则会减慢执行操作,此外,该还包含噪声,可以使用模糊降低噪声,这里使用高斯模糊。...等高线可以是点,边,多边形等,因此在绘制等高线时,我们进行多边形近似,找到边长度和区域面积。...函数cv2.drawContours()工作方式是从根节点开始绘制一棵树(数据结构),然后将后续点,边界框和freeman链代码连接在一起。 找到轮廓后一个重要任务是匹配它们。...现在,我们不仅可以打印检测变化车道,还可以使用Tkinter作为一个简单弹出窗口来提醒更改。 ? 使用Greenline测量角度,并在框架中汽车上绘制矩形 ? 弹出警报(作者提供图片) ?

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Unity基础教程系列(新)(六)——Jobs(Animating a Fractal)

这是通过在子项transform属性上调用SetParent并将当前分形变换作为一个参数来实现。第二个参数控制Unity是否应调整孩子transform,保持其当前世界位置。...可以通过在每次迭代中增加子索引并将其在适当时候重置为零来做到这一点。或者,我们可以在另一个嵌套循环中显式创建五个子代。这就要求我们在每次迭代中将分形部分索引增加5,而不仅仅是增加它。 ? ?...另一种执行此操作方法是使用对象或结构初始化程序。这是大括号内列表,在构造函数调用参数列表之后。 ? 如果构造函数方法调用没有参数,则在包含初始化程序情况下,我们可以跳过空参数列表。 ?...由于我们每都使用相同数组,因此我们必须使用Allocator.Persistent。 ? 我们还必须在部件创建循环中更改变量类型进行匹配。 ? 并且在Update内部环中也是如此。...这是通过调用带有两个参数Schedule来完成。第一个是我们想要迭代次数,它等于我们正在处理parts数组长度。第二个是JobHandle结构值,用于强制作业之间顺序依赖性。

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javascript中生成器和迭代器是什么

生成器函数迭代器是 JavaScript 中非常有用工具,它们能够帮助我们轻松地遍历集合数据类型,使代码更加简洁、清晰。...他们都是用于处理集合数据类型工具,它们可以帮助我们迭代集合中元素,并执行相应操作。...在迭代器中,我们将下一个函数作为参数传递给当前函数并将当前函数作为一个函数参数传递给前一个函数,从而形成一个职责链。...通过以上代码,我们可以使用迭代器和生成器实现职责链模式,并将请求分发和处理封装在不同处理器函数中,从而提高代码可维护性和扩展性。...总之,在 JavaScript 中,生成器和迭代器是两个非常有用概念,它们可以帮助我们更加方便地处理数据集合、异步编程等场景。

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Pandas 秘籍:1~5

在本章中,您将学习如何从数据中选择一个数据列,该数据列将作为序列返回。 使用此一维对象可以轻松显示不同方法和运算符如何工作。 许多序列方法返回另一个序列作为输出。...如果将列表传递给索引运算符,它将以指定顺序返回列表中所有列数据。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据而不是序列。 最常见是,使用字符串选择单个列,从而得到一个序列。...用sort_values替代nlargest 前两个秘籍工作原理类似,它们略有不同方式对值进行排序。 查找一列数据顶部n值等同于对整个列进行降序排序并获取第一个n值。...Matplotlib 带有便利函数hlines,它可以绘制水平线。 它获取y值列表并将它们从xmin绘制到xmax。...第 9 步使用列表推导式遍历所有所需列名,以使用索引方法get_loc查找其整数位置。 更多 实际上,可以将数组和布尔值列表传递给序列对象,这些对象长度与您要建立索引数据长度不同

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SuperLine3D:从3D点到3D线

为了重复提取它们作为特征并在离散LiDAR之间进行关联进行配准,我们提出了第一个基于学习LiDAR点云3D线特征分割和描述模型。...为了在没有耗时和繁琐数据标记过程情况下训练我们模型,我们首先为目标线基本外观生成合成原语,并构建一个迭代线自动标注过程逐渐调整真实LiDAR扫描线标签。...然后,为了模拟附近可能背景点,我们随机裁剪了40 个基本原语,每个原语包含1000个来自真实扫描点云点,并将它们放在一起组成最终合成数据。...我们通过对原始网格模型进行采样并将真实扫描散点作为噪声来增强生成合成数据。 4)自动线标注.当前没有可用 LiDAR点云有标签线数据集,并且难以对点云进行手动标记。...然后,我们使用经过训练模型来预测扰动数据标签,聚合来自所有扰动结果,并将超过80%预测属于线作为候选点。为了将点聚类成线,我们使用区域增长算法。

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Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

在算法内循环中,我们将 Q-learning 更新应用于从存储记忆中随机采样小批量经验样本 。在执行完经验回放后,代理 贪婪策略选择并执行一个动作。...由于标准神经网络难以处理不定长输入,所以本研究通过一个函数 先将序列状态映射为一个固定长度表示,再作为 Q-函数输入。完整算法称为深度 Q-learning,如下图所示: ?...算法详细步骤为:首先初始化容量为 回放记忆 ,以及随机权重动作价值函数 ;然后执行回合迭代(外循环,共 个回合),在每个回合中,先初始化序列 ,并将其预处理为定长 ;...在本研究试验中,算法中函数一个状态序列最后 4 进行上述预处理,并堆叠在一起作为 Q-函数输入。...下图中左边两张给出了在两个不同游戏中平均总奖励随训练回合变化(平均是指分游戏统计),展示效果不是很理想。

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Swin-Transformer再次助力夺冠 | Kaggle第1名方案解读(工程人员建议必看)

2、语义分割 前面使用检测网络预测边界框来裁剪图像,并将它们大小调整为512×512。裁剪后图像路径被输入到分割网络获得Instance Mask。...用M表示所有 mask proposals, 表示tmask proposal。t表示视频长度,F表示光流,其中 表示t与t+1之间光流。...如果跟踪器没有连续匹配5,从跟踪器列表中删除这个跟踪器。...对于 中没有匹配跟踪器Mask,作者用这些Mask初始化新跟踪器,并将这些跟踪器添加到跟踪器列表中使用非最大抑制(NMS)来去除最新Mask IoU大于0.7跟踪器。...本文方法可以适用于不同形状物体。 潜在改进点 本文简单“检测然后匹配”框架可以作为视频实例分割Baseline。它严重依赖于每mask proposals质量。

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侃侃单片机裸奔程序框架

,在中断服务函数中组成相应格式后置位相应标志位,在主函数环中进行数据处理,串口发送数据以及led显示也放在主循环中; 这样整个程序就以标志变量通信方式,相互配合在主循环和后台中断中执行...键——即如果按下某个键不放,则迅速多次响应该键值,直到其释放。在主循环中每隔10ms让该键盘扫描函数执行一次即可;我们定其时限为10ms,当然要求并不严格。...至于组成,以及检查工作我们在主循环中解决,并且每次循环中我们只处理一个数据,每个字节数据处理间隔弹性比较大,因为我们已经缓存在了队列里面。...说明:当非0输出时,收到一数据 放在大循环中执行 输出:==0:没有数据 !...以上用一个计时变量RxTimer,很微妙解决了接收超时放弃处理,它没有用任何等待,而且主循环中每次只是接收一个字节数据,时间很短。

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递归递归之书:引言到第四章

"); 这两个代码清单充当了一块罗塞塔石,描述了两种不同语言产生相同结果程序。 我鼓励您使用键盘手动复制这些程序,而不是简单地将它们源代码复制粘贴到一个新文件中。...不同编程语言有不同实现对象方式,但通常它们包含以下内容: 返回地址,或者函数返回时执行位置 传递给函数调用参数 在函数调用期间创建一组局部变量 例如,看一下以下localVariables.py...为c()调用创建一个对象并将其放置在调用堆栈上,其中包含c()局部spam变量 ❻。随着这些函数返回,对象从调用堆栈中弹出。程序执行知道要返回到哪里,因为返回信息存储在对象中。...每次进行函数调用时,都会向调用堆栈添加一个对象,其中包含与调用相关信息(例如局部变量和函数返回时执行移动到返回地址)。调用堆栈作为一个堆栈数据结构,只能通过向其“顶部”添加或删除数据来改变。...您可能需要这些信息作为更大算法一部分,或者为了收集关于树数据结构一般大小信息。 我们可以有一个名为getDepth()函数一个节点作为参数,并返回其最深子节点深度。

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Python 中多行字符串水平串联

zip() 函数接受两个或多个可迭代对象,并返回一个迭代器,该迭代器生成包含每个可迭代对象元素元组。我们可以利用此功能来迭代多行字符串相应行。...语法 result = separator.join(iterable) 在这里,join() 函数在字符串分隔符上调用,并将迭代对象(例如列表或元组)作为输入。...在这里,zip() 函数用于将多个可迭代对象(例如列表或元组)组合成一个元组迭代对象。...最后,我们从 wrapped_lines1 和 wrapped_lines2 连接相应换行,使用 ljust() 方法对齐每行确保它们具有相同长度。...这些技术提供了水平连接多行字符串有效方法,使您能够有效方式操作和格式化字符串数据

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基于python和OpenCV构建智能停车系统

它由具有以下两个脚本组成: 1. 选择停车位坐标并将其保存到文件中。 2. 从文件中获取坐标,并确定该点是否可用。...返回到selectROIs函数,这将返回一个列表(类型:numpy.ndarray),其中包含我们组装图像所需数字及其边界ROI。...我们需要一个回调函数,该函数执行任何操作,但作为使用OpenCV创建轨迹栏参数是必需。实际上,回调参数具有明确定义用途,但我们在此不使用它。要了解有关此内容更多信息,查阅OpenCV文档。...class spots: loc = 0 现在我们已经准备就绪,只需要从.csv文件中获取数据,将其所有数据转换为整数,然后在无限循环中应用构建函数即可。...首先,我们将空间数量初始化为0,以防止每添加数字。 其次,我们进入两个处理流显示真实图像和已处理图像。这有助于更好地了解此脚本工作方式以及图像处理方式。

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开发人员应该知道计算机网络知识

前言 作为一名程序员, 不可能不与网络打交道. 现在我们手机, 电脑, 不夸张地说, 离开了网络就是一块’废铁’, 它们作用将大打折扣.....由于以太网同一时间只允许一台计算机发送数据, 所以必须有一套检测机制, 那就是CSMA/CD协议 : 多点接入 : 多台计算机多点接入方式连接在一根总线上 载波监听 : 不管是否正在发送, 每个站都必须不停地检测信道...MAC地址可以用来唯一区别一台计算机, 因为它在全球是独一无二 分组交换 由于数据在这次曾要被分割成一个一个, 由于不同链路规定了不同最大长, 即MTU(最大传输单元), 凡是超出这个...但是由于数据链路层规定每一数据长度都有最大长度MTU, 以太网规定MTU为1500字节, 所以超出范围数据报就必须进行分片处理 标识 : 每产生一个IP数据报, 计数器就+1, 并将此值赋值给标识字段...这在终点交付报文时必须要使用到 长度 : UDP数据长度, 最小值为8(仅有首部) 检验和 : 与IP数据报只检验首部不同是, UDP需要把首部和数据部分一起检验 传输控制协议TCP TCP主要特点

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每个程序员应该知道计算机网络知识

前言 作为一名程序员, 不可能不与网络打交道. 现在我们手机, 电脑, 不夸张地说, 离开了网络就是一块’废铁’, 它们作用将大打折扣.....由于以太网同一时间只允许一台计算机发送数据, 所以必须有一套检测机制, 那就是CSMA/CD协议 : 多点接入 : 多台计算机多点接入方式连接在一根总线上 载波监听 : 不管是否正在发送, 每个站都必须不停地检测信道...MAC地址可以用来唯一区别一台计算机, 因为它在全球是独一无二 分组交换 由于数据在这次曾要被分割成一个一个, 由于不同链路规定了不同最大长, 即MTU(最大传输单元), 凡是超出这个...但是由于数据链路层规定每一数据长度都有最大长度MTU, 以太网规定MTU为1500字节, 所以超出范围数据报就必须进行分片处理 标识 : 每产生一个IP数据报, 计数器就+1, 并将此值赋值给标识字段...这在终点交付报文时必须要使用到 长度 : UDP数据长度, 最小值为8(仅有首部) 检验和 : 与IP数据报只检验首部不同是, UDP需要把首部和数据部分一起检验 传输控制协议TCP TCP主要特点

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【Python内功心法】:深挖内置函数,释放语言潜能

filter() 函数接收两个参数:一个函数(该函数用于测试序列中每个元素),另一个是可迭代对象(如列表、元组、字符串等),然后返回一个迭代器,该迭代器生成经过测试函数筛选后元素。...如果传入各个可迭代对象长度不一致,zip() 函数最短那个对象为准。 迭代器对象(Iterator)是 Python 内置类型之一,用于对序列进行遍历和访问。...所有的 Python 可迭代对象都可以通过 iter() 函数生成一个迭代器。 迭代优点在于可以逐个返回元素,从而可以直接在序列上进行操作,而不需要创建一个列表或元组。...如果只有一个迭代对象被传入,zip() 会将这个对象元素与它们自己索引配对。 当可迭代对象长度不同时,zip() 会停止于最短那个可迭代对象结束。...:一个或多个可迭代对象,这些对象元素将作为参数传递给 function。 功能说明: map() 会遍历每个可迭代对象,并将相应元素作为参数传递给 function。

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