迭代两个不同长度的数据帧列表，并将它们作为数据帧连接在一个循环中，以执行一个函数
。在这个问题中，我们需要将两个不同长度的数据帧列表连接在一起，并在循环中执行一个函数。下面是完善且全面的答案：
数据帧是数据传输中的基本单位，它是网络通信中的一个概念。在云计算领域，数据帧通常用于表示在网络中传输的数据块。数据帧由多个字节组成，其中包括数据和控制信息，用于保证数据的可靠传输。
连接数据帧的过程通常涉及以下步骤：
- 首先，我们需要定义两个数据帧列表，并给它们赋予不同的长度。这可以通过在编程语言中创建两个数组或链表来实现。
- 接下来，我们可以使用循环结构（例如for循环或while循环）来迭代这两个数据帧列表。
- 在循环中，我们将两个数据帧列表中的数据帧连接在一起，形成一个新的数据帧列表。这可以通过将两个数据帧列表中的数据帧按顺序拼接或合并来实现。
- 一旦数据帧列表连接完成，我们可以调用一个特定的函数来对连接后的数据帧列表进行进一步的处理或操作。
这个问题涉及到的技术和概念有：
- 前端开发：用于展示和操作数据帧列表的前端界面。推荐腾讯云相关产品：腾讯云云开发（https://cloud.tencent.com/product/tcb）。
- 后端开发：用于处理数据帧列表连接和函数执行的后端逻辑。推荐腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）。
- 软件测试：用于验证数据帧列表连接和函数执行的正确性和稳定性。推荐腾讯云相关产品：腾讯云云测试（https://cloud.tencent.com/product/qcloudtest）。
- 数据库：用于存储和管理数据帧列表和函数执行结果的数据库。推荐腾讯云相关产品：腾讯云云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）。
- 服务器运维：用于维护和管理数据帧连接和函数执行所需的服务器环境。推荐腾讯云相关产品：腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）。
- 云原生：一种构建和运行云原生应用的方法论和实践。推荐腾讯云相关产品：腾讯云Serverless Framework（https://cloud.tencent.com/product/sls）。
- 网络通信：用于实现数据帧列表连接和函数执行的网络通信协议和技术。推荐腾讯云相关产品：腾讯云私有网络（https://cloud.tencent.com/product/vpc）。
- 网络安全：用于保护数据帧连接和函数执行过程中的数据和系统安全。推荐腾讯云相关产品：腾讯云Web应用防火墙（https://cloud.tencent.com/product/waf）。
- 音视频：用于处理连接后的数据帧列表中的音视频数据。推荐腾讯云相关产品：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mpv）。
- 多媒体处理：用于处理连接后的数据帧列表中的多媒体数据。推荐腾讯云相关产品：腾讯云多媒体处理（https://cloud.tencent.com/product/mts）。
- 人工智能：用于在连接后的数据帧列表上执行人工智能算法和模型。推荐腾讯云相关产品：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）。
- 物联网：用于连接和管理物联网设备的技术和平台。推荐腾讯云相关产品：腾讯云物联网开发平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）。
- 移动开发：用于在移动设备上开发和运行应用程序的技术和框架。推荐腾讯云相关产品：腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mpe）。
- 存储：用于存储和管理数据帧列表和函数执行结果的存储系统。推荐腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）。
- 区块链：一种分布式账本技术，用于在数据帧列表连接和函数执行过程中确保数据的安全和可信。推荐腾讯云相关产品：腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）。
- 元宇宙：一个虚拟的、模拟的现实世界，用于在数据帧列表连接和函数执行中创建和交互虚拟世界的场景。推荐腾讯云相关产品：腾讯云虚拟世界（https://cloud.tencent.com/product/ims）。
希望这个答案能满足你的要求。如果还有其他问题，请随时提问！
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1回答
我正在做一个棒球分析程序，可以从互联网上的多个网页上获取数据。为了简化我的工作，我使用循环逐页遍历，并将我需要的所有数据收集到一个向量中。如下所示：
player_html <- c()
for(i in 1:28){
player_html[[i]] <- html_nodes(...)
}
players <- c()
for(i in 1:28){
players[[i]] <- html_text(...)
这个例子展示了它如何通过28个不同的网页，并在每个页面上拉出50名球员的名字。一旦代码编译完成，"players“变量将在全局环境中作为”2
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
2回答
我有一些缓慢的代码(上一次统计是30-60分钟)，我需要优化它，这是一个用于结构工程模型的Abaqus数据提取脚本。脚本最糟糕的部分是循环，它首先按帧(即模拟的时间历史中的时间)遍历对象模型数据库，然后在循环循环下由每个节点进行迭代。愚蠢的是，有大约100 k‘节点’，但只有大约20k有用的节点。但幸运的是，对于我来说，节点总是保持相同的顺序，这意味着我不需要查找节点的uniqueLabel，我可以在一个单独的循环中这样做一次，然后过滤我在最后得到的内容。这就是为什么我将所有内容都转储到一个列表中，然后删除所有重复的节点。但是从代码中可以看出：
timeValues = []
浏览 1提问于2014-07-06得票数 0
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加速/提高循环结构/性能
、、、
我是一个失败的Python新手。我写了一个脚本，与我代码的其余部分相比，我很惊讶通过一个特定循环所花费的时间。
谁能告诉我我写的代码中效率低下的地方是什么，以及如何提高速度？
下面是有问题的循环：(BT_Histos和Histos_Last_Rebal是在索引和浮点列中包含日期的数据帧。Portfolio和Portfolio_Last_Rebal是与我通过循环填充的前两个数据帧相同的索引。权重只是一个列表)
Udl_Perf=BT_Histos/Histos_Last_Rebal-1
for i in range(1,len(BT_Histos.index)):
""
浏览 5提问于2018-08-23得票数 0
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
2回答
我相信这很简单，但我对Python还是个新手。在每次循环迭代之后，我遇到了如何将列表添加到数据帧列或行的问题。我想使用外部的for循环遍历大约100个URL的列表，并使用内部循环提取数据。每次 有了这段代码，我就可以创建一个dataframe，将所有列表一起附加到dataframe中的一列或一行。但是我希望内部循环的每一次迭代都单独出现在数据帧的新列或行中。 list_rows = []
for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(h
浏览 31提问于2019-01-15得票数 5
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我有一个基于列表创建类似数据帧的循环，如下所示 Name = ['A','B,'C','D']
for name in Name:
my_dfs[name] = pd.read_csv(r"C:\Hs\OB\O\%s.csv" % name, delimiter=';')
my_dfs[name].columns = ['Time','s1', 's2','s3','s4','s5','s6']
浏览 11提问于2021-08-01得票数 0
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我有一个由6个数据帧组成的列表，其中5/6的数据帧中有一列"Z“。为了继续我的脚本，我需要删除没有Z列的数据框架，所以我尝试了以下代码：
for(i in 1:length(df)){
if(!("Z" %in% colnames(df[[i]])))
{
df[[i]] = NULL
}
}
这似乎确实完成了这项工作(它从列表中删除了一个数据帧，其中没有列Z)，但是我仍然收到了一条消息“df[i]中的错误:下标超出界限”。为什么是这样，我怎样才能避免错误呢？
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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我有一个包含多个列的数据框。我想要迭代数据帧的一些列，并基于一个名为tokenizer的函数将每一行转换为一个列表。
columns = ['stemmed', 'lemmatized', 'lem_stop','stem_stop', 'lem_stop_nltk', 'stem_stop_nltk']
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
sentences = []
for i in co
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我是Scala/Gatling的新手，所以如果这个问题很愚蠢，我会提前道歉。
编写gatling测试，我得到了一个源程序，它迭代一个条目列表，向一个URL发出请求，并验证响应。
现在，我想从每个响应中获取一个元素，并在会话中创建一个数组供将来使用。
下面是一些代码：
foreach("collection","currentItem"){
exec(
http(requestName)
.post([redacted])
.param([redacted])
.check(
浏览 4提问于2015-02-19得票数 1
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2回答
我目前正试图将我的数据帧导出到csv中。代码的基础是通过yahoo_fin运行一个代码列表并获取选项数据。代码工作，我为每个代码检索信息，但是，当我为股票分配一个数据框架以导出到csv表单时，csv只会打开列表中的最后一项。示例：
stocks = ['AAPL', 'AMZN']
for stock in stocks:
try:
pd.set_option('display.max_columns', None)
chain = options.get_options_chain(stock, &#
浏览 3提问于2021-09-24得票数 2
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2回答
我有一个嵌套的列表，每隔一个元素就有不同的长度：
lst = [[a,bcbcbcbcbc],[e,bbccbbccb],[i,ccbbccbb],[o,cbbccbb]]
我的输出是数据帧的csv，如下所示：
comparison similarity_score
a:e *some score
a:i *some score
a:o *some score
e:i *some score
e:o *some score
i:o
浏览 0提问于2016-03-27得票数 0
1回答
我有一个函数，它调用一个自定义函数，该函数比较数据帧中的行并计算一些统计数据。vt.make_breakpts它需要一个dataframe (数据)、一个键(唯一标识符)和一个datefield (date)来完成它的任务。我可以运行它并等待很长时间，它将贯穿整个数据，并输出通过比较序列(在本例中为日期)计算的统计数据。我有一个所有唯一键值的列表，希望将其传递给多处理，以便列表中的每个项被用于子集输入df，然后将该工作传递给处理器。因此，我创建了一个def函数，它将把值传递给自定义函数。
def taska(id, data, key, date):
cdata = data[data
浏览 6提问于2022-11-21得票数 0
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1回答
我已经写了一个函数，它进行arima建模，输出系数和p值的表，对p值进行排序，并返回没有重要变量的arima模型。
该函数接受两个输入，一个时间序列对象和一个数据帧。
代码如下：
backward_stepwise<-function(x, y){
repeat{
arima_result<-auto_arima(x)
arima_pvals<-p_calc(arima_result)
arima_outputs<-run_outputs(arima_result, arima_pvals)
arima
浏览 2提问于2019-04-15得票数 1
1回答
我正在使用烧瓶API向网页呈现/显示预测列表。这个列表有三个元素: ReqNum、预测和预测的概率。我能够正确地连续显示每一张唱片。但是，对于上述每个元素，我不能将该行划分为三列。我正在将数据框架转换为列表，然后将其传递到网页。以下是代码：
from flask import Flask, abort, request,render_template, json, render_template_string
from DataPreparationv4 import Data_Preprocess
import numpy as np
import pandas as pd
import p
浏览 1提问于2018-07-08得票数 1
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我根据列表中的值设置数据帧的子集，并计划使用df.isin，但只得到了一个空的数据帧。我在另一篇文章中发现了一个方便的np.in1d函数，它工作得很好。我只是不确定为什么df.isin不能工作。下面是一个例子： df = pd.DataFrame(data = [['Bob', 8], ['Sally', 7], ['Sally', 10]], columns = ['name', 'score'])
print(df)
name score
0 Bob 8
1 Sally
浏览 7提问于2019-12-30得票数 0
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1回答
我试图用'stats.ttest_1samp'.对大量观测数据进行一次样本t检验。
对于每一个观察，对应一个处理和一个变量。
以下是数据集的结构：
observations = {'treatment': ['A','A','A','B','B','B','C','C','C'],
'var1': ['50','50','50','
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
我已经创建了这个数据帧 d = {'col1': [1], 'col2': [3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df) ? 然后，我创建了一个名为"columnA“的字段，它应该是由col1和col2中包含的两个元素组成的数组： filter_col = [col for col in df if col.startswith('col')]
df["columnA"] = df[filter_col].values.tolist()
print(df) ? 现在，我
浏览 30提问于2021-10-01得票数 0
我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
3回答
我知道这是一个非常基本的问题，但我被卡住了。 我正在尝试创建一个数据框。我想创建一个包含for循环结果的数据框。 def nearest_neighbors(coordinates, wafer_map):
for row in coordinates:
map_tree = spatial.cKDTree(wafer_map)
distance, index = map_tree.query(row)
cols = ["Coordinates", "Distance to nearest coordinates
浏览 17提问于2021-11-03得票数 0
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因此，我有一个多个数据帧的列表，并将它们连接在一个大的数据帧中。现在，我想要向最后一个大型数据帧添加一列，但我希望该列的值根据每行首先所属的数据帧的名称而改变。这是一个示例： list_of_df = [march_01, march_02, march_03]
big_df = pd.concat([march_01, march_02, march_03], ignore_index=True)
big_df['new_column'] = # i want this column to adopt the value '01' for those ro
浏览 26提问于2021-03-17得票数 1
4回答
我正在尝试将熊猫数据帧列表导出到单独的csv文件。
我最近收到了这个
import pandas as pd
import numpy as np
data = {"a":[1,2,3,4,5,6,7,8,9], "b":[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]}
df = pd.DataFrame (data, columns = ["a","b"])
df = np.array_split(df, 3)
我试过了：
for i in df:
i.to_csv((r'df.cs
浏览 26提问于2020-05-21得票数 1
我使用for循环来创建数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框，并具有每个工作表名称。
例如，首先，在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已创建数据帧，在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。
我怎么能这么做呢？(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
我试图对多个数据帧执行一个简单的for循环，并将输出(从所有数据帧)保存到一个列表中。
下面是示例数据：
# Two example data frames (variables x and y)
a <- data.frame(x=rnorm(1:100, 10, 1), y=1:100)
b <- data.frame(x=rnorm(1:100, 500, 50), y=1:100)
# Merging data frames to a list, which we aim to loop through
data_frame_list <- list(a, b)
浏览 12提问于2016-02-14得票数 1
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1回答
通过这段代码，我将从我的SharePoint站点集合中获得所有的标题。我想要的是找出哪个列表标题有最长的名称，并将值存储在一个变量中。
这是我用来获取列表标题的代码：
while (listEnumerator.moveNext())
{
var currentItem = listEnumerator.get_current();
listString += "<br>" + currentItem.get_title();
}
浏览 1提问于2015-05-08得票数 1
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这是代码，我让forEach和im把大量数据放在一个数组中，然后再次循环，验证每个$。THe的目标是像这样创建一个循环 it('should be able to search rolex in ebay and every price should have $ in it', () => {
browser.url('./')
$('[class="gh-tb ui-autocomplete-input"]').click();
$('[class="gh
浏览 31提问于2021-10-03得票数 1
1回答
R:我如何将数据帧附加到列表中？
、、、、
我有一个for循环，它读取.csv文件的列表，清理它们，并将输出导出为一个新的.csv文件。在输出.csv文件之前，我希望将干净的数据帧添加到某种类型的列表中，以便在进程结束时(在for循环中我正在清理的大约36个.csv文件)，我可以将所有清理过的数据帧合并到一个大数据帧中，然后作为一个.csv导出。
下面是我在代码开头(在循环之前)初始化的空列表的一个示例：
csv_list <- vector(mode = "list", length = 36)
当我运行循环时，数据帧不会按预期的方式追加。列表不是添加到现有的列(数据具有相同的行名和列名，只是不同的值)，而是简单
浏览 4提问于2020-06-10得票数 2
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我有以下数据框： index_names = ['1c', '1s', '2c', '2s', '2s', '3c', '3s', '4c', '4s']
individual_atom_df = pd.DataFrame(columns=['Q0', 'Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'], index=index_names) 这将返回以下内容：
浏览 7提问于2019-02-11得票数 0
回答已采纳
根据的说法，当使用多个参数进行多处理时，应该使用。我遇到的问题是，我的一个参数是一个常量数据帧。当我创建一个参数列表以供我的函数和starmap使用时，会反复存储数据帧。我认为我可以使用来解决这个问题，但似乎无法解决这个问题。我下面的代码没有抛出错误，但是在30分钟后没有文件写入。代码在10分钟内运行，不使用多进程，只需直接调用write_file即可。
import pandas as pd
import numpy as np
import multiprocessing as mp
def write_file(df, colIndex, splitter, outpath):
浏览 1提问于2017-12-07得票数 2
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我有一个关于加密货币的多个数据帧的列表。所以我想对所有这些数据帧应用一个函数，它应该转换所有的数据帧，这样我就只剩下2021年的数据了。
该函数如下所示：
dataframe_list = [bitcoin, have, binance, Cardano, chainlink, cosmos, crypto com, dogecoin, eos, Ethereum, iota, litecoin, monero, nem, Polkadot, Solana, stellar, tether, uni swap, usdcoin, wrapped, xrp]
def date_func(i):
浏览 1提问于2022-09-19得票数 0
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到目前为止，我的代码如下： import pandas as pd
with open("input.txt") as f:
data = f.readlines()
for line in data:
data = {'col1': [line[':']], 'col2': [line[':']], 'col3': [line[':']], 'col4': [line[':']]}
df = pd.
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
我想创建一个基于数据帧datalist列表的动态超文本标记语言列表。我的数据是一个数据帧列表，每个数据帧有两列(名称不一定相同)。我总是希望每个数据帧的第一列是列表元素，第二列是悬停时看到的文本(使用tippy)。
library(shiny)
library(tippy)
# list of dataframes
datalist <- list(data.frame(A = c("col_1", "col_2", "col_3"), B = c("val_1", "val_2", "val_
浏览 20提问于2020-02-11得票数 0
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首先，下面是列表，不是元组，也想在列表中附加数据，最重要的是，需要，知道错误的原因，和解决方案。
试着比较两个列表，这里"ref“是引用列表，"obt”是产品列表，而运行代码(下面)会生成一个错误。
解决这个问题的办法是什么？
也想把同样的应用到熊猫的数据帧中，它的代码应该是什么？
ref =[1,2,3,4]
obt =[0.5,1,1.5,5]
i,j=0
for i,j in obt,ref:
global i,j
if (obt[i] <= ref[j]):
print ("all ok")
else:
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
2回答
在这段代码中，我检查游戏中的某个关卡是否处于解锁状态。“级别”数组包含12个电影片段，"levelsUnlocked“是用户达到的最高级别。因此，使用这段代码，我检查级别位置是否高于levelsUnlocked值，如果是，它将其移动到第2帧(即锁定图像)，如果较低，则将其保持在第1帧。
我的问题是：
在else语句中，当我提到levelslevels.length - i时，它不会将其视为电影剪辑，但如果我将其称为levels1或levels3，它就会将其视为电影剪辑。谁能告诉我为什么会这样？
function unlockLevels():void
{
浏览 1提问于2012-08-26得票数 0
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我有一个超过300行的数据帧，我希望提取12个大小的数据帧，如: 0:12，1:13，2:14，3:15等等，就像一个移动的窗口，并将每个数据帧存储在一个数据帧中。
我已经尝试过手动获取它，但是使用下面的方式需要花费大量的时间：
dfa=df3[:12]
dfb=df3[1:13]
dfc=df3[2:14]
dfd=df3[3:15]
dfe=df3[4:16]
dff=df3[5:17]
dfg=df3[6:18]
dfh=df3[7:19]
dfi=df3[8:20]
dfj=df3[9:21]
dfk=df3[10:22]
dfl=df3[11:23]
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2019-09-17得票数 0
1回答
我有以下数据-
ID | Column1 |
0 | [] |
1 | [1,2] |
2 | [] |
我想要一个列，给出column1中列表的长度。结果应该是-
ID | Column1 | Column2 |
0 | [] | 0 |
1 | [1,2] | 2 |
2 | [] | 0 |
我尝试使用lambda函数，但它并没有将数据帧中的行数作为列2中的每个条目-
df1 = df.assign(Column2 = lambda x: (len(x['Column1']
浏览 0提问于2021-05-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从三个列表创建一个dataframe，这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是，当我尝试将这些列表转换为字典，然后使用它们来构建我的pandas数据帧时，它会为每个字典项(行)输出一个数据帧，而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题，包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe，但我已经尝试了这些解决方案，但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别，使
浏览 24提问于2020-08-19得票数 0
我有一个Excel文件，里面有3k张工作表。我目前正在逐个读取工作表，将其转换为数据帧，添加到列表中并重复。for循环中的一次迭代大约持续90秒，这是一个巨大的时间。每个工作表有大约35行5列的数据。 有人能提出一种更好的方法来解决这个问题吗？ 这是我的代码： import pandas as pd
import time
nr_pages_workbook = list(range(1,3839))
nr_pages_workbook = ['Page '+str(x) for x in nr_pages_workbook]
list_df = []
start = t
浏览 18提问于2019-05-10得票数 0
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1回答
我正在制作一个android应用程序，其中有一个简单的摄像头UI和一个过滤器列表来操作相机点击的图片。我使用的是Java中的处理库()，以及Processing中的Ketai库()。
下面是我的程序主要运行的方式：
-我有一个相机物体和一个空图像对象.图像对象的分辨率与摄像机的分辨率相同。
让我们将摄像机返回的图像称为cameraImage，将空图像称为dummyImage。
-在每一帧中，我使用cameraImage的像素数组从相机中读取，我在各自的坐标位置分别将每个像素复制到dummyImage上。
--在从cameraImage复制到dummyImage的这一点上，我根据用户选择的选项来
浏览 5提问于2020-10-20得票数 0
回答已采纳
我有一个大约100个json的列表，这些json正在被读取、过滤并附加到pandas数据帧中： import pandas as pd
import glob
dfOutput = pd.DataFrame()
for filepath in glob.iglob('/Users/vinceparis/dev/dfyb/dataset/cucumber_test/out/*.json'):
dfRead = pd.read_json(filepath, orient='columns')
dfFiltered = dfRead.filter(
浏览 13提问于2019-02-02得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个对象列表，我正在尝试迭代列表并检查冲突，在冲突点上将播放补间动画，最后将执行删除对象的函数。
stage.addEventListener(Event.ENTER_FRAME, hitTest);
function hitTest(e:Event ):void
{
for each (bullet in bullets)
{
if (bullet.parent == null)
{
bullets.splice(bullets.indexOf(bullet),1);
}
else i
浏览 0提问于2014-11-17得票数 0
1回答
我正在试图找出为什么，在方法上，我下面的代码不起作用。
formatted_data是一个包含20个具有不同列的不同数据帧的列表。ff_demog_table是一个在formatted_data中格式化数据帧的函数。最后，formatted_tables应该是保存不同格式数据帧的列表。
我想迭代formatted_data列表中的每个数据帧，然后遍历每个数据帧中的每一列。我似乎无法将formatted_tables直接赋值为[[i]][[j]]，但是如果我只使用formatted_tables[[i]]，它将显示最后一个格式化的列。
例如，如果我试图运行下面的代码，下标就超出了范围。为什么？
浏览 3提问于2022-01-27得票数 2
回答已采纳
我有一个列，其中包含val a = List(123,656,453,7889,64396)形式的值。我想像lpad(col("a"), a.length, "0")一样使用lpad。基本上，我不确定列表中数字的长度，所以我必须检查每个数字的长度，然后用0对其进行lpad。
基本上，我有这样的输入数据帧：(00123,000656,000453,007889,064396)。和应用程序
val getRandom = udf((seed: String) => new Random(seed).shuffle(seed.toCharArray.iterat
浏览 0提问于2020-06-26得票数 1
我正在尝试获取列表list_of_numbers，并识别哪些数字是偶数完美正方形，哪些是奇数完美正方形，但是当我运行这个函数时，我没有得到任何输出。预期输出将是两个列表第一个列表: number_odd_squares 9，25，81,121第二个列表: number_even_squares 2，16，36，42，64,100 list_of_numbers = 2，9，16，25，36，42，64，81,100,121 def find_perfect_squares(list_of_numbers)： number_even_squares =[]
number_odd_squares
浏览 14提问于2021-07-01得票数 0
3回答
我有一个大数据集，它被组织为1044个数据帧的列表。每个数据帧都是一个配置文件，用于保存不同站点和时间的相同数据。我正在尝试创建一个数据框来保存函数fitsObs的输出，但是我当前的代码只通过一个数据框。有什么想法吗？
i=1
start=1
for(i in 1:1044){
station1 <- surveyCTD$stations[[i]]
df1 <- surveyCTD$data[[i]]
date1 <- surveyCTD$dates[[i]]
fitObs <- fitTp2(-df1$depth, df1$temp)
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
我有一个ListView，当孩子可见时，我使用ListView.builder来懒惰地填充列表。 然而，这些项目也需要渲染额外的内容，我想懒惰地获取。 为此，我在子构建器中构建了一个http-get-future，并将其传递给一个FutureBuilder，该as在Future完成时立即呈现额外的内容。 然而，即使我缓存了http- get -futures，整个列表也感觉有问题，因为当项目再次可见时，它们会被重新构建，并且FutureBuilder总是呈现一个没有任何数据的等待帧(“因为没有办法同步检查未来是否已经完成”-正如Flutter文档所说)。 我应该改变什么？
浏览 4提问于2019-05-24得票数 2
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我编写了一个函数，它读取csv文件，将它们存储为数据帧，并按小时重采样它们。下面是我的代码；
def ABC(path1,path2):
df1=pd.read_csv(path1, sep='\t',names = ["Datetime", "Value"])
df2=pd.read_csv(path2, sep='\t',names = ["Datetime", "Value"])
df1['Datetime']=pd.to_datetime(df1[&#
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
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我有一个名为proc.r1的数据帧列表。我使用每个数据帧来创建一个图表。因为列表中有21个数据帧，所以我得到了21个不同的图。所以我用下面的代码来做这件事。
for(i in 1:length(proc.r1)
{
df1 = as.data.frame(proc.r1[[i]])
df1[is.na(df1)] <- 0
df1[,42] <- round(df1[,42],1)
plotdf1 <- ggplot(df1)+geom_rect(aes(xmin=0,xmax=5,ymin=0,ymax=5))+
facet_grid(r
浏览 4提问于2014-02-18得票数 1
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我尝试在每个循环中附加一个数据帧。不幸的是，创建的列表总是被新的输出覆盖... for x in link_href_list:
urllib.request.urlopen(x)
html = urlopen(x)
bs = BeautifulSoup(html, "lxml")
table=bs.find('tbody')
rows = table.tr.next_siblings
list_rows = []
for row in rows:
a=row.find(
浏览 26提问于2019-01-15得票数 0
我有这个密码
lst = ["Appearence","Logotype", "Catalog", "Product Groups", "Option Groups","Manufacturers","Suppliers",
"Delivery Statuses","Sold Out Statuses", "Quantity Units", "CSV Import/Export", "Countries&#
浏览 2提问于2016-11-24得票数 0
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我有我想按日期分开的数据，我已经通过以下方法手动完成了这一工作：
tsssplit <- split(tss, tss$created_at)
然后为我使用的每个列表创建数据格式。
t1 <- tsssplit[[1]]
t2 <- tsssplit[[2]]
但是我不知道我需要多少个分割，因为有时候og数据框架可能有6个日期来分割，有时可能有5个，等等。所以我想创建一个for循环。
在for循环中，我希望合并这个代码，它连接到一个函数：
bscore3 <- score.sentiment(t3$cleaned_text,pos.words,neg.words,.p
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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