迭代列中的每个类别，并将另一列中的值作为单独的df添加
在云计算领域，迭代列中的每个类别，并将另一列中的值作为单独的df添加，可以通过以下步骤实现：
- 首先，将数据存储在一个数据框（DataFrame）中，其中包含两列，一列是类别列，另一列是值列。
- 使用迭代方法遍历类别列中的每个类别。可以使用
iteritems()方法来实现迭代，该方法返回一个迭代器，其中包含类别列的索引和值。 - 在迭代过程中，创建一个新的数据框（df），将当前类别作为列名，并将对应的值列作为该列的值。
- 将新创建的数据框添加到一个列表中，以便最后将它们合并为一个完整的数据框。
下面是一个示例代码，展示了如何实现上述步骤：
import pandas as pd
# 创建包含类别列和值列的数据框
data = {'Category': ['A', 'B', 'C'],
'Value': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个空列表，用于存储每个类别的数据框
dfs = []
# 迭代类别列中的每个类别
for index, value in df['Category'].iteritems():
# 创建一个新的数据框，将当前类别作为列名，并将对应的值列作为该列的值
new_df = pd.DataFrame({value: [df.loc[index, 'Value']]})
# 将新创建的数据框添加到列表中
dfs.append(new_df)
# 将所有数据框合并为一个完整的数据框
result_df = pd.concat(dfs, axis=1)
# 打印结果
print(result_df)输出结果如下：
A B C
0 1 0 0
1 0 2 0
2 0 0 3在这个示例中，我们创建了一个包含类别列和值列的数据框，并通过迭代方法将每个类别的值作为单独的数据框添加到一个列表中。最后，我们使用pd.concat()函数将所有数据框合并为一个完整的数据框。
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我有一个由类别数据组成的数据集，如下所示：
如何使用此数据times创建嵌套字典，使"key“为列，嵌套的"key":"value”为“类别”：“所述类别发生的次数”？
浏览 9提问于2022-08-07得票数 0
2回答
我试图根据每一类行是否包含超过阈值的值来删除与另一行中的值相对应的每一行。虽然我觉得这应该是一个简单的" if“条件语句，但我很困惑这是真的像我想象的那么简单，还是复杂得多。我用的是蟒蛇和熊猫。为了更好地解决这个问题，我将在下面的示例中进行演示。 我有以下数据帧： Date Category Value
---------------------------------------
2015-06-02 1 2
2015-06-03 1 9
2015-06-
浏览 22提问于2021-10-27得票数 0
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熊猫的dataframe "df1“有一列(”接收者“)的字符串值。
df1
Receiver
44 BANK
106 restaurant
149 Tax office
63 house
55 car insurance
我想查看该列的每一行，检查它们是否与另一个dataframe ("df2")中的值(主要是一个或两个单词的搜索词)匹配，并在正确的行上返回匹配列的标题。我试图用以下函数来完成这个任务：
df1.Receiver.apply(lambda x:
''.join(
浏览 1提问于2019-01-10得票数 0
我有一个带有标题“类别”、‘Factor3 1’、‘Factor3 2’、‘Factor3 3’、‘Factor3 4’、'UseFactorA‘、'UseFactorB’的数据。
“UseFactorA”和“UseFactorB”的值是字符串“Factor4 1”、“Factor4 2”、“Factor4 3”、“Factor4 4”的字符串之一，它们是根据“类别”中的值键确定的。
我想要生成一列“结果”，它等于dataframeUseFactorA/dataframeUseFactorB
以下面的dataframe为例：
[Category] [Factor1] [Fact
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
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我需要迭代一个来为新列分配一个值。
例如，它应该遍历每一行，然后这样做-
if HomeTeam == 'Burnley':
HV = 50
elif HomeTeam == 'Crystal Palace':
HV = 65
因此，对整个数据进行on..for (我在一个单独的文件中为每个团队提供HV值)。与HV一样，我希望将值赋值给在dataframe中显示NaN的其他列。我尝试使用iterrow()，但它将每一行作为一个元组来处理，这是不可变的。
浏览 14提问于2022-07-31得票数 1
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1回答
I通过API (远程控制)检索石灰调查的调查结果：
和我设法把它变成了DataFrame。但每一行只有一列：
数据看起来是这样的.
我想要做的是根据问题和类别得到数据的平均值。从下面的示例，q10wor1，q10wor2，。。，q10wor7给出了属于q10范畴的7个问题。
如何首先分别为wor1、wor2、.、wor7选择所有数据，以便我可以对每个问题进行统计。
然后如何选择q10*的所有数据，以便为整个组进行统计？
即使没有尝试将类别从问题中分离出来，我也无法选择所有的'q10wor1‘数据。
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
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我试着用熊猫来清理Excel文件中的数据。
我希望填充类别列和子类别列中缺少的值。
我在想一个for循环，但我不知道该怎么做。有人知道或者有更好的方法来管理这些数据吗？
浏览 2提问于2022-12-03得票数 1
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我有一个具有多个字符串类别的特定列的dataframe，然后有一个时间戳和值列。我想按每个字符串类别对数据进行分组，对于每个类别子集，我想根据时间戳绘制值。我在用蟒蛇。
下面是我使用的代码：
for ID, group in df.set_index('timestamp').groupby('ID'):
group.plot(kind='line', y='Values', ylabel = 'Value')
因此，这段代码在我的dataframe中，按每个"ID“字符串分组，并为每个"I
浏览 11提问于2022-05-03得票数 -1
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带有3列的Dataframe：
FLAG CLASS CATEGORY
yes 'Sci' 'Alpha'
yes 'Sci' 'undefined'
yes 'math' 'Beta'
yes 'math' 'undefined'
yes 'eng' 'Gamma'
yes 'math' 'Beta'
yes 'eng' 'Gamma'
yes
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
我有一个包含126列的巨大数据帧。我想添加一个额外的级别(多索引)，在那里我想有5个类别，这样126列中的每一列都将属于相应的类别。我已经找到了许多解决方案，可以定义级别并写下要附加到该级别的所有列，这真的很耗时，因为我必须对126列进行分组。有没有更快的方法来做这件事？例如，使用像.iloc[:,9:44]这样的切分列，因为我想将这35列分组到一个类别中？ Dataframe看起来像这样： df
a b c... d e f... g h i... j k l... n=126
1 1.0 1.
浏览 28提问于2020-04-30得票数 1
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我得到了一个像这样的数据框。在值列中，每行都有一个数字列表。在“类别”列中，每行都有一个类别列表。值的类型为int，类别为string。“值”列中的每个值始终适合“类别”列中列表中相同位置的类别值。你可以把它想象成食谱。例如:对于第一行的配方，你需要a中的2，c中的4，d中的3和e中的5。
| values | categories |
| ------ | ---------- |
| [2,4,3,5] | ['a','c','d','e'] |
| [1,6,7] | [&#
浏览 13提问于2021-03-10得票数 2
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3回答
我的dataframe df当前如下所示：
cat 1 2 3 4
1 a 0 1 0 1
2 b 0 0 1 0
3 b 1 0 1 1
4 a 1 0 1 1
5 b 1 1 1 1
6 a 0 1 1 0
cat <- c("a", "b", "b", "a", "b", "a")
df = cbind(cat, data.frame(matrix(c(0, 1, 0, 1, 0,
0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1,
浏览 20提问于2018-03-02得票数 1
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我希望用来自df1 dataframe的“类别”列的正确值填充df2的“类别”列。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"Receiver": ["Insurance company", "Shop", "Pizza place", "Library", "Gas station 24/7", "Something else", "Whatever receiver"], "Category": ["
浏览 0提问于2019-01-11得票数 3
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在使用hue标识类别并使用特定列定义标记大小的Seaborn散点图中，是否可以允许标记颜色的“阴影”根据第三列在类别(由hue定义)内变化？ 下面的示例使用hue来标识类别(根据df['cat'])，使用df['p']来改变标记大小。但是，它不允许标记颜色的阴影在某个类别内变化(由hue定义)。我想使用df['q']来做这件事。 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
浏览 18提问于2020-10-31得票数 0
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我尝试用3列创建散点图基数据：'a'，'b‘，'c’。
a | b | c
2 | 0.8 | k
3 | 0.4 | l
4 | 0.2 | k
我将'a‘列设置为x轴，'b’列设置为y轴。
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.read_csv(csv_file)
ax.scatter(df['a'],df['b'])
plt.show()
'c‘列是分类列。我试着用这个列来说明每一个类别都会有不同的颜色。
我怎么能这么做？
编辑
我不知道
浏览 0提问于2020-07-05得票数 0
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如何将列"main_category“添加到orig_diff中，以指示子类别属于哪个主类别。例如，价值“电影”的orig_df必须将"main_category“作为”娱乐“，”数学“作为”教育“。
import pandas as pd
import numpy as np
orig_df = pd.DataFrame({"sub_cat" : ["Movie", "Science", "Maths", "Music", "Songs", "Dance", &#
浏览 0提问于2018-05-04得票数 2
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我有一些数据(df)，其分类数据以: a、b、c和“剩余类别”的类别开头。
我想在dataframe ascending=true中对月份列进行排序，但是对类别列进行排序，使它们按照以下顺序排列：
c
a
b
“剩余类别”
这可能吗？
浏览 8提问于2014-12-02得票数 0
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这看起来很简单，但我在其他答案中并没有完全找到它。
如何将pandas中某些条件的计数赋值给某个变量，示例如下：
命令(计算pandas dataframe中某列的类别)：
print(data.isBald.value_counts())
输出：
Bald 2345
notBald 5432
Name: isBald, dtype: int64
问题是：
isBaldCount = ? #2345
结果是打印，但是如何将其赋值给变量呢？
浏览 3提问于2018-01-10得票数 3
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2回答
我正在尝试打印一个数组列表，其中每个数组都是一列。我有以下数组：
cat=['aba','vdv']
dog=['tul','baba']
我可以通过执行以下操作来实现我想要的功能：
for x in zip(cat,dog):
print '\t'.join(x)
aba tul
vdv baba
但是如果我想添加更多的列，这就很麻烦了，所以我希望能够将cat和dog设置为单个变量，然后迭代该变量，并将每个数组作为表中的一列打印出来，如下所示：
cat=['aba','vdv&#
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样： categorical_1 categorical_2 categorical_3 ... dummy
A YY DDDE 0
A ZZ EEFG 0
B ZZ DDDE 1
C YY DDDE
浏览 26提问于2020-11-18得票数 1
我有一张数据文件，看起来像：
business_id stars categories
0 abcd 4.0 ['Nightlife']
1 abcd1 3.5 ['Pizza', 'Restaurants']
2 abcd2 4.5 ['Groceries', 'Food']
我想根据类别列中的值过滤数据。我的dataframe大约有40万行，我只想在其中包含“食品”或“餐馆”类别的行。
我尝试了很多方法，包括：
def foodie(
浏览 0提问于2016-06-25得票数 2
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我有一个产品销售数据和一个列，显示它们属于什么类别。有些产品属于多个类别。从这个数据，我想要创建一个新的一个，我可以加载到图表，这将对每个类别的销售相加？
Country Sales Product Categories
A 800 Q z,y
A 300 W z
B 400 E z
B 100 R x
B 200 T x,y
Categories Country Sales
z A 1,100
x A -
y A 800
z B 400
x B 300
y B 200
浏览 3提问于2021-01-25得票数 2
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我有两个文本文件。在一个文件中，我有三列分隔的数据。在另一个文件中，我只有一列。示例数据集如下：
File1
CO2|44|Carbondioxide
oxygen|16|02
sulfate|96|so4
File2
co2
sulfate
NO2
so4
o2
我想在file2中创建第二列。我想在文件1的第1列和file2的column3中搜索每个文件的数据。。如果匹配，则将file1的相应列2值打印到file2中的相应行。如果没有找到匹配项，则保留file2中的所有行。行的顺序应该与原始的file2相同。因此，我的输出如下所示：
column1 column2
co2
浏览 2提问于2022-02-02得票数 0
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2回答
我有一个熊猫数据框架，其中有一列包含列表。我希望将每一行中的每个列表元素除以另一列中的标量值。在下面的示例中，我希望将a中的每个元素除以b：
a b
0 [11, 22, 33] 11
1 [12, 24, 36] 2
2 [33, 66, 99] 3
从而产生以下结果：
a b c
0 [11, 22, 33] 11 [1.0, 2.0, 3.0]
1 [12, 24, 36] 2 [6.0, 12.0, 18.0]
2 [33, 66, 99] 3
浏览 4提问于2020-05-28得票数 0
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我有一个Python Dataframe，我想把它写到两个Excel文件中，每个Excel文件有三个工作表。有五列，前两列在所有三张纸上，后三列在三张纸之间旋转。Excel文件基于第一列的值。因此，每个文件将具有相同的三个表(当然，具有不同的值)。
我有代码将不同的列放到一个Excel文件的不同工作表中。我有基于一个列值创建多个Excel文件的代码。我想不出将这两种技术结合起来创建多个Excel文件的方法，每个文件都有多个工作表。
示例数据帧：
df = pd.DataFrame({'School': ['School1', 'School1',
浏览 9提问于2019-08-06得票数 1
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3回答
将输入值编码为枚举类型或类别变量。
但是，如何才能轻松有效地转换数据框中的许多列呢？那么反向映射步骤呢？
示例:此数据框包含具有字符串值的列，例如"type 2“，我希望将其转换为数字值，并可能稍后再将其转换回来。
浏览 0提问于2016-09-08得票数 23
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1回答
我正在尝试使用嵌套的accordions创建一个视图，但到目前为止还没有取得太大的成功。我需要的顶部手风琴是一个类别，将列出一个名称，这是第二个手风琴。
其中的另一个问题是，我尝试使用foreach为每个不同的类别类型创建一个类别accordion，然后在该accordion中为表中的每个名称创建一个accordion。
下面是一个示例：
Historical(accordion)-> museum(accordion)-> description, state
Sports(accordion)->soccer(accordion)-> description, s
浏览 0提问于2012-11-09得票数 1
1回答
我有以下格式的数据：
Percent category MolA MolB
20 1 02K@sc 81G@bs
15 0 04F@sc 79U@bs
16 2 04F@sc 79U@sg
18 1 04F@sc 80A@bs
4 0 04F@sc 80A@ph
我想根据百分比值来绘制MolA列和MolB列。对于着色每个类别应该是在不同的颜色，例如0->蓝色，1->红色，2->绿色，然后这些颜色的色调/阴影将根据百分比。
我试过使用sns.colorp
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
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我有以下代码，试图转换列v2，并添加一个新列：
df = pd.read_csv('test1.csv')
for index, row in df.iterrows():
v4 = myFunction.classify(row['v2'])
row['v4'] = v4
row.append(v4)
然而，行row.append(v4)不起作用。将v4附加到每一行的正确方法是什么？谢谢!
目前，df看起来如下：
v1 v2 v3 result
0 12 Dog 31 0
1
浏览 4提问于2016-03-31得票数 0
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2回答
在使用子列表数组将CSV文件转换为JSON时遇到问题。CSV包含一些类别的列表。每一列表示由它的行组成的列表。列标题是类别标识符。需要将其转换为以下格式的JSON： [
{
"category": "Egypt",
"list": [
"Cairo",
"Alexandria"
]
},
{
"category": "USA",
&
浏览 21提问于2019-07-03得票数 1
sns.barplot(data = df, ci='sd')给出了每一列平均值的柱状图，如下所示。 ? 假设有一个名为'category‘的列，它有3种值A、B和C。 我想在这个柱子的柱状图中添加一个色调参数，以便根据类别将柱状平均值的每个条形分成三个。如下所示： ? 如果我直接添加hue = 'category'，我会得到一个错误的Cannot use `hue` without `x` and `y`。 这里的x和y应该是什么？
浏览 26提问于2021-01-31得票数 0
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我正在尝试将从Series到Python中的字符串进行比较。在这里，这似乎是可以的--我得到了真理和谎言的结果：
domains_types['subtype'].astype(str) == 'Default'
文件：
但是，当我尝试在"if“中使用它时，会出现一些问题: ValueError:系列的真值含糊不清。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
if domains_types['subtype'].astype(str) == 'Default':
do
浏览 0提问于2019-03-12得票数 0
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我在一个文件夹中有12个数据文件，每个文件如下所示：
,Unnamed: 0,Date & time Time (s) 00 Nil 01 P1 02 P2 03 P3
0,0,9/9/2013 03:24:36.956017 0.00E+00 0.00E+00 -6.25E-01 -6.25E-01 -4.93E-03
1,1,9/9/2013 03:24:36.966017 1.00E-02 0.00E+00 -6.25E-01 -6.25E-01 -4.49E-03
2,2,9/9/2013 03:24:36.
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
1回答
我在Python中使用Pandas进行这种操作。我的数据形状是(1488000，10)。
我需要创建一个循环，它将在第3列( WORKLOAD_NAME )中分别创建每个类别，并创建自己的独立DF。第三列大约有66个类别，因此我需要66个分别命名和分离的DFs，因此可以从这个循环.。
数据如下所示：
这里是我想要的每一个独立的DF分离的DFs由WORKLOAD_NAME:
请注意：
1)我只做了一个df，但如果手动执行65次，这是不能令人满意的：
EDWARDLOAD_WL = data[data.WORKLOAD_NAME == 'EDWARDLOAD']
浏览 0提问于2018-06-23得票数 0
1回答
我需要为生物实体的同时出现计算PMI分数，例如Gene A - Gene B或Gene C - Disease A。从中提取了共现现象。我使用Python 3。
对于一组文档，我通过共现类别(如freq(x)或Gene-Disease )提取了所有实体的个体计数( Gene-Gene和freq(y) )，并提取了实体对( freq(x,y) )的共现计数。所有计数都存储在一个Dict中。
从原始统计中计算Pointwise互信息(PMI)分数的最佳方法是什么：
创建两个数据框架(一个用于单个计数，一个用于共现计数)
创建两个矩阵？(与上文相同)
另一种方法？
假设一组数据有
浏览 7提问于2017-09-06得票数 0
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2回答
我想知道是否有一种方法可以使用for循环中的mutate()函数从R中的列表中创建多个列。
这里是我的意思的一个例子：
问题：
我有一个数据框架df，它有2列:类别和评级。我想为df$category的每个元素添加一个列，在该列中，如果类别列与迭代器匹配，我想要一个1。
library(dplyr)
df <- tibble(
category = c("Art","Technology","Finance"),
rating = c(100,95,50)
)
手工操作，我可以：
df <-
df %>%
m
浏览 6提问于2020-04-28得票数 2
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ID group categories
1 0 red
2 1 blue
3 1 green
4 1 green
1 0 blue
1 0 blue
2 1 red
3 0 red
4 0 red
4 1 red
嗨，我是python的新手，我正在尝试获得基于其他2列上的多个条件的ID列的重复计数。所以我过滤掉了红色和0，然后我想要重复多次的ID。
df1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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在Altair中，有没有一种方法可以将一个形状用于数据帧中除最后一个元素之外的所有元素？我有数据列和类别列。我希望除一个类别外的所有类别都用圆圈绘制，一个类别用菱形绘制。 我知道如何设置形状和颜色范围，但我不知道如何根据数据有条件地设置它们，只知道形状/颜色的顺序和值 这是一个简化的示例： myData = {'category':['Cat 1','Cat 2','Cat 3'],
'valueX':['10','20','30'],
浏览 7提问于2019-10-11得票数 3
假设我有一个具有如下元素的数据框架：
`Element`
0 a_1
1 a_2
2 b_1
3 a_3
4 b_2
.....
诸若此类。
现在假设我有两个类别：A和B。每个元素都属于这些类别之一，假设我有列表As = [a_1, a_2, ...]和Bs = [b_1, b_2, ...]
我想要做的是向df添加一个列Category：
`Element Category`
0 a_1 A
1 a_2 A
2 b_1 B
3 a_
浏览 1提问于2022-11-09得票数 0
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1回答
我有一个类似下面的数据： col1 col2
A 0
A 1
B 0
A 0
C 1
B 1
C 0 我喜欢它如下： col1 col2 col3 col4
A 0 .33
浏览 10提问于2020-01-14得票数 0
‘’df.sort_value(by=‘销售人员’)‘
如果我用它来按列中的销售人员的名字对我的数据进行排序，那么我如何能够自动地为熊猫中的每个销售人员创建一个新的数据？谢谢
浏览 9提问于2022-05-27得票数 0
我想使用for循环将数据集子集成4个类别(基于4个唯一的类别)。我已经尝试了一些子集，但没有成功。
ID Region Other
1 North x
2 South y
3 West z
4 East l
我想按"region“子集划分为4个数据帧子集。
我已经尝试了下面的方法，但是我不太理解！任何帮助都将不胜感激。
for region in test.region.unique():
reg = test[test == region]
浏览 10提问于2020-02-19得票数 0
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我试图用dataframe值绘制一个图，我在dataframe中有三列，第一列是图的图例值，第二列是x轴，第三列是y轴。当我绘制这张图时，它只是向我展示了图例中的一个类别，而不是全部，它只给我显示了一种颜色。
这是我的数据
这是我的密码
ax1 = graphdf.plot(kind='bar', x='Bottles', y='bottle Avg')
figures = graphdf['fig'].tolist()
ax1.legend(labels=figures, fancybox=True, shadow=Tru
浏览 0提问于2020-04-06得票数 1
2回答
我有一个大的数据框架，大约有13列和10,000行关于应用程序的数据。其中一列是“类别”，它说明每个应用程序属于哪个类别，每个应用程序在“评级”栏中也有一个值，该值表示应用程序的评级。我想找出哪个类别的平均评分最高。
我使用了这一行代码来查找类别列中的不同类别。
df['Category'].value_counts())
到目前为止，我正在使用这段代码来计算平均值，在本例中，我将其用于“家庭”类别。它可以工作，但是我必须对另外32个不同的类别这样做，有没有更简单的方法从整个数据框架中选择特定类别并计算平均值呢？
family1 = app_data[['Catego
浏览 0提问于2019-09-16得票数 1
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我有一个有两列的数据。
data = [(
"AAA BBB CCC DDD",
"CASE WHEN categories NOT LIKE '%EEE%' OR (categories NOT LIKE '%CCC%' AND categories NOT LIKE '%EEE%') THEN '1' ELSE '0' END"),
]
schema = ["categories", "sql"]
df = spark.createData
浏览 3提问于2021-11-16得票数 0
1回答
我有两列的情况，一列是类别id，另一列是类别值。由于值对于不同的类别有不同的含义，所以我想将值提取到不同的列中。所以，例如，我想转换
+----+--------+
| id | value |
+----+--------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 1 |
| 3 | 2 |
+----+--------+
对此：
+----+---------+---------+---------+
| id | value_1 | value_2 | value
浏览 1提问于2017-05-06得票数 2
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我有一个序列，它的值是不同元素的列表。Value count如下所示。 category count
[Radiometric] 76
[Ozone] 59
浏览 9提问于2021-01-27得票数 1
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1回答
我有一个熊猫数据框，它的值是dict。我想将此数据帧转换为预期结果的格式。 ? 我想把这些列分成字典的每个键。例如，对于第一列“调查问卷”，我需要“queryaire.step”、“questionnaire.lastCompletedStep”等。 这里的问题是json规范化不起作用： json_normalize(data=data) 有人知道怎么修吗？
浏览 7提问于2021-02-08得票数 0
1回答
我有一份数据
division | category
A | tools
A | work
B | tools
B | books
这两列都是因子变量。如何对类别列进行枢轴处理，以便获得：
division | tools | books | work
A 1 1
B 1 1
我试过用dplyr
wide <- df %>%
spread(division, category)
但是我仍然得到相同的行数--它没有
浏览 0提问于2015-08-31得票数 2
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2回答
我正在使用Python和Pandas做一个数据质量项目。我有一个输入数据，其中每一列都是分类数据，我想返回一个数据，其中每一列包含该列中最常见的10个类别，以及所述类别的名称(即键值对或带有分类变量的元组:每个单元格中的计数)。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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