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下面先通过一个示例，讲解 animation 的基本用法，然后再来细致分析 FuncAnimation 构造方法中各项参数的意义。 我们的目标是做一个 Sin 函数的动画示例。 代码很简单。...frames 代表了整个动画过程中帧的取值范围，而本质上是一个数据发生器。我将在后面重点讲解它。 init_func 是初始函数，用来初始 figure 的画面。...实际上，frames 决定了整个动画 frame 的取值范围，它会在 interval 时间内迭代一次，然后将值传递给 func，直到整个 frames 迭代完毕。...，它会每隔 10ms 运行一次，然后将结果传递给 update 函数。...保存动画 因为经常写博客，所以也经常需要将结果保存下来，一般我会保存为 .gif 格式图片，本篇博文的 gif 图像就是通过 matplotlib 保存的。 ?
向其传递字典或函数会更改级别的值。 在第 2 步中，我们向rename_axis方法传递一个列表，并返回一个具有所有轴级别命名的数据帧。 一旦所有轴级别都有名称，我们就可以轻松明确地控制数据的结构。...前面的数据帧的一个问题是无法识别每一行的年份。concat函数允许使用keys参数标记每个结果数据帧。 该标签将显示在级联框架的最外层索引级别中，并强制创建多重索引。...工作原理 同时导入多个数据帧时，重复编写read_csv函数可能很麻烦。 自动执行此过程的一种方法是将所有文件名放在列表中，并使用for循环遍历它们。 这是在步骤 1 中通过列表理解完成的。...在步骤 4 中，我们必须将join的类型更改为outer，以包括所传递的数据帧中所有在调用数据帧中不存在索引的行。 在步骤 5 中，传递的数据帧的列表不能有任何共同的列。...准备 在本秘籍中，我们将通过将 Pandas 数据帧中的数据减少到 NumPy 数组来可视化电影预算随时间的趋势，然后将其传递给 matplotlib 绘图函数。
在非连续行方法中，我们将行索引作为列表传递给loc方法，如以下代码所示： zillow.loc[[0,5,10], :] 输出结果如下： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...在后台，groupby方法将数据分成几组，然后我们然后将函数应用于拆分后的数据，然后将结果放在一起并显示出来。 让我们将这段代码分成几部分，看看它是如何发生的。...然后，我们对该数据调用groupby方法，并将其传递到State列中，因为这是我们希望对数据进行分组的列。 然后，我们将数据存储在一个对象中。...State迭代组数据，并以State作为标题发布结果，然后是该State的所有记录的表。...将函数应用于 Pandas 序列或数据帧 在本节中，我们将学习如何将 Python 的预构建函数和自构建函数应用于 pandas 数据对象。
在输入 JavaScript 程序代码后，将文件保存为*.html文件，而不是.js*文件。在 Web 浏览器中打开它们以查看结果。任何现代 Web 浏览器都可以用于此目的。 一、什么是递归？...当a()中的代码调用函数b() ❸时，将创建一个新的帧对象并将其放置在调用堆栈上方，用于a()的帧对象。b()函数有自己的局部spam变量 ❹，并调用c() ❺。...该程序通过使用列表作为堆栈数据结构（存储在callStack变量中❶）来模拟调用堆栈，从而模拟递归函数调用。存储返回地址信息和nthNumber本地变量的字典模拟了帧对象❷。...该程序通过将这些帧对象推送到调用堆栈❹来模拟函数调用，并通过从调用堆栈中弹出帧对象 35 来模拟从函数调用返回。 任何递归函数都可以以这种方式被写成迭代的。...我们可以将这个image数据结构、一个x坐标和一个y坐标以及一个新字符传递给floodFill()函数。函数会注意当前在x和y坐标处的字符，并将其保存到oldChar变量中❷。
如果传递了字符串，它将返回一维序列。 如果将列表传递给索引运算符，它将以指定顺序返回列表中所有列的数据帧。 步骤 2 显示了如何选择单个列作为数据帧而不是序列。...当数据帧是所需的输出时，只需将列名放在一个单元素列表中。 更多 在索引运算符内部传递长列表可能会导致可读性问题。 为了解决这个问题，您可以先将所有列名保存到列表变量中。...这在第 3 步中得到确认，在第 3 步中，结果（没有head方法）将返回新的数据列，并且可以根据需要轻松地将其作为列附加到数据帧中。axis等于1/index的其他步骤将返回新的数据行。...在本章中，我们将介绍以下主题： 选择序列数据 选择数据帧的行 同时选择数据帧的行和列 同时通过整数和标签和选择数据 加速标量选择 以延迟方式对行切片 按词典顺序切片 介绍 序列或数据帧中数据的每个维度都通过索引对象标记...更多 为了使这一过程自动化，我们可以编写一个函数，该函数在中接收股票数据，并输出日收益率的直方图以及与平均值相差 1、2 和 3 个标准差的百分比。
我们可以简单地通过将该对象作为第一个参数传递给数据帧创建函数从该对象创建一个数据帧： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YASTO41Q-1681367023179...我们将一个对象传递给包含将添加到现有对象中的数据的方法。 如果我们正在使用数据帧，则可以附加新行或新列。 我们可以使用concat函数添加新列，并使用dict，序列或数据帧进行连接。...总结 在本章中，我们介绍了 Pandas 并研究了它的作用。 我们探索了 Pandas 序列数据帧并创建了它们。 我们还研究了如何将数据添加到序列和数据帧中。 最后，我们介绍了保存数据帧。...我们也可以在创建 Pandas 序列或数据帧时隐式创建MultiIndex，方法是将列表列表传递给index参数，每个列表的长度与该序列的长度相同。...通过在plot方法中指定其他参数，我们可以更好地控制最终输出，然后将这些参数传递给 Matplotlib。
dir([obj])：返回传递给它的任何对象的属性名称经过排序的列表（会有一些特殊的属性不包含在内） getattr(obj, attr)：返回任意对象的任何属性 ，调用这个方法将返回obj中名为attr...当Python解释器执行number=1的时候，实际上先在内存中创建一个int对象，然后将number指向这个int对象的内存地址，也就是将number“贴”在int对象上，测试用例如下： ?...假定存在实例obj，属性number在obj中的查找过程是这样的： 搜索基类列表type(b).__mro__，直到找到该属性，并赋值给descr。...Python中的生成器使用yield返回值，每次调用yield会暂停，因此生成器不会一下子全部执行完成，是当需要结果时才进行计算，当函数执行到yield的时候，会返回值并且保存当前的执行状态，也就是函数被挂起了...Python虚拟机中有一个栈帧的调用栈，栈帧保存了指定的代码的信息和上下文，每一个栈帧都有自己的数据栈和块栈，由于这些栈帧保存在堆内存中，使得解释器有中断和恢复栈帧的能力： ?
” 迭代器与可迭代对象 概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。...True 在 Pycharm 中使用 alt+b 进去 list 的源码中可以看到，在 list 类中有 iter 魔法函数，也就是说只要实现了 iter 魔法函数，那么这个对象就是可迭代对象。...和可迭代对象不同，可迭代对象一开始是把所有的列表放在一个变量中，然后用 getitem 方法不断的返回数值，getitem 中的 item 就是索引值。...Python 的堆栈帧是分配在堆内存中的，理解这一点非常重要！Python 解释器是个普通的 C 程序，所以它的堆栈帧就是普通的堆栈。但是它操作的 Python 堆栈帧是在堆上的。...生成器可以在任何时候被任何函数恢复执行，因为它的栈帧实际上不在栈上而是在堆上。生成器在调用调用层次结构中的位置不是固定的，也不需要遵循常规函数执行时遵循的先进后出顺序。
在安卓、iOS平台，热更新表示在更新游戏资源或逻辑的时候不需要开发者将游戏再打包、上传、审核、发布、玩家重新下载安装包更新游戏，仅需要开发者打出新的ab（AssetBundle）资源文件放到网上，然后游戏程序下载新的...AssetBundle的具体开发流程 创建Asset bundle，开发者在unity编辑器中通过脚本将所需要的资源打包成AssetBundle文件。 上传服务器。...下载AssetBundle，首先将其下载到本地设备中，然后再通过AsstBundle的加载模块将资源加到游戏之中。...，但多继承复杂性，性能不如单继承，优化，将继承的方法赋值到子类当中 私有性（很少用）基本思想：两个表表示一个对象，第一个表保存对象的状态在方法的闭包中，第二个表用来保存对象的操作（或接口），用来访问对象本身...如果访问不存在的数据，由__index提供最终结果 如果对不存在的数据赋值，由__newindex对数据进行赋值 __index元方法可以是一个函数，Lua语言就会以【表】和【不存在键】为参数调用该函数
概念 迭代器：是访问数据集合内元素的一种方式，一般用来遍历数据，但是他不能像列表一样使用下标来获取数据，也就是说迭代器是不能返回的。...和可迭代对象不同，可迭代对象一开始是把所有的列表放在一个变量中，然后用getitem方法不断的返回数值，getitem中的item就是索引值。...迭代器的设计模式是一种经典的设计模式，根据迭代器的特性(根据索引值读取下一个内容，不一次性读取大量数据到内存)不建议将next和iter都写在一个类中去实现。...Python 的堆栈帧是分配在堆内存中的，理解这一点非常重要！Python 解释器是个普通的 C 程序，所以它的堆栈帧就是普通的堆栈。但是它操作的 Python 堆栈帧是在堆上的。...生成器可以在任何时候被任何函数恢复执行，因为它的栈帧实际上不在栈上而是在堆上。生成器在调用调用层次结构中的位置不是固定的，也不需要遵循常规函数执行时遵循的先进后出顺序。
举个具体的例子：当我们需要实现一个通用的DBM框架时，可能需要对数据对象的字段赋值，但我们无法预知用到这个框架的数据对象都有些什么字段，换言之，我们在写框架的时候需要通过某种机制访问未知的属性。...访问对象的元数据 当你对一个你构造的对象使用dir()时，可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据，比如类的__name__属性保存了类名。...不要忘了函数也是对象，可以使用函数.属性名访问属性（赋值时如果属性不存在将新增一个），或使用内置函数has/get/setattr()访问。不过，在函数中保存属性的意义并不大。 ...f_locals: 用在当前栈帧时与内建函数locals()相同，但你可以先获取其他帧然后使用这个属性获取那个帧的locals()。...获取栈帧中保存的该次函数调用的参数值，返回元组，分别是(普通参数名的列表, *参数名, **参数名, 帧的locals())。
建模过程是迭代的，在此过程中，您可以通过浏览数据来选择支持分析所需的变量，组织变量以供输入分析过程，执行模型并确定模型对原始假设的支持程度。...然后可以使用该序列从原始序列中选择值。 通过将布尔结果传递到源的[]运算符来执行此选择。...我们将研究的技术如下： 使用 NumPy 函数的结果 使用包含列表或 Pandas Series对象的 Python 字典中的数据 使用 CSV 文件中的数据 在检查所有这些内容时，我们还将检查如何指定列名...选择数据帧的列 使用[]运算符选择DataFrame特定列中的数据。 这与Series不同，在Series中，[]指定了行。 可以将[]操作符传递给单个对象或代表要检索的列的对象列表。...结果数据帧将由两个列的并集组成，缺少的列数据填充有NaN。 以下内容通过使用与df1相同的索引创建第三个数据帧，但只有一个列的名称不在df1中来说明这一点。
7.标签生成：在内层循环中，通过将当前样本所属类别对应的位置设为1，将标签存储在数组t中。 8.返回结果：最后，函数返回生成的样本数组x和标签数组t。 2....6.显示图像：最后，通过plt.show()函数显示绘制的图像，将数据集的散点图展示出来。 结果图为： 3....然后，通过计算输入x与权重W的乘积，并加上偏置b，得到输出out。最后，将输入x保存在self.x变量中，并返回输出out。...然后按照相反的顺序遍历self.layers列表，依次调用每个层的反向传播方法backward，将更新后的梯度传递给前一层，最终返回最初输入层的梯度。...然后，在每个迭代中，根据最大批次数max_iters遍历数据集。
让我们将此任务分为两个部分： 通过将图像描述符保存到文件来构建数据库 加载数据库并扫描查询图像的描述符和数据库中的描述符之间的匹配项 我们将在接下来的两个小节中介绍这些任务。...在距离相机最近的六位女性中，有五位被成功检测到。 同时，背景中的一个塔被错误地检测为人。 在许多实际应用中，可以通过分析视频中的一系列帧来改善人员检测结果。...对于视频中的每个帧，MeanShift 算法通过基于当前跟踪矩形中的概率值计算质心，将矩形的中心移至该质心，基于新矩形中的值重新计算质心，再次移动矩形来进行迭代跟踪 ， 等等。...在非纯粹函数式的语言中，即使我们反复向其传递相同的参数，其输出也会发生变化。 例如，如果函数将对象作为参数，并且计算依赖于该对象的内部状态，则该函数将根据对象状态的变化返回不同的结果。...OpenCV 提供了cv2.dnn.blobFromImage函数，该函数可以执行一些常见的预处理步骤，具体取决于我们传递给它的参数。 在将数据传递给此函数之前，我们可以手动执行其他预处理步骤。
在本教程中，我们将使用单个栈，方法是在RP上通过向CustomRenderPipelineAsset添加配置选项将其提供给RP，然后将其传递给RP的构造函数。 ?...然后，CustomRenderPipeline必须追踪FX设置，并将它们与其他设置一起在渲染过程中传递给相机渲染器。 ?...摄像机的清除标志设置为天空盒还是纯色都没关系，因为我们保证可以完全覆盖以前的数据。但是其他两个选项不起作用。为防止出现随机结果，除非使用天空盒，否则当栈处于活动状态时，请始终清除深度并清除颜色。...发生这种情况是因为场景窗口依赖于我们没有使用的原始帧缓冲区的深度数据。之后，我们将结合post FX i来介绍深度。 ? ?...如果未获得新的渲染纹理，请复制到该纹理，使其成为新的源，增加目标，然后再次将尺寸减半。在循环外部声明循环迭代器变量，稍后我们将需要它。 ? 金字塔完成后，将最终结果复制到摄像机目标。
Enter(name)：Enter 操作符将其输入转发到由给定名称唯一标识的执行帧。这个 Enter 操作用于将一个执行帧中的张量传递给一个子执行帧。...因为每个分支返回一个张量列表（ref_t或res_f），所以我们需要添加一个 Merge 操作来对该结果列表每个输出的真值/假值进行合并。...例如，用户可以定义一个带有损失函数的神经网络，而 TensorFlow 将自动推导并构建反向传播数据流图。...反向传播算法以反向顺序遍历前向图中的操作，并通过调用操作注册的梯度函数逐步构建梯度图。一个操作的梯度函数定义了计算该操作梯度的子图。...因此，我们在反向传播过程中添加小的累积子图，然后将所有这些部分梯度加在一起。最终结果 是所有偏导数的总和。注意，积累是 eagerly 地进行的，以并行迭代的次数为界。
一.filter函数简介 filter函数主要用来筛选数据，过滤掉不符合条件的元素，并返回一个迭代器对象，如果要转换为列表list或者元祖tuple，可以使用内置函数list() 或者内置函数tuple...()来转换； filter函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中，就好比是用筛子...语法： filter(function, iterable) 参数： function – 函数名； iterable – 序列或者可迭代对象； 返回值：通过function过滤后，将返回True的元素保存在迭代器对象中...> [98, 67, 99] 注意：filter函数返回的是一个迭代器对象，往往在使用时需要先将其转换为列表list或者元祖tuple之后再操作...； python filter函数其实和内置函数map()使用方法类似，map()函数也是将迭代器或者序列中的每一个元素映射到指定的函数中，操作完成之后再返回修改后的迭代器对象；
具体来讲： 当该函数是处于调用者角色时，如果该函数执行过程中产生的临时数据会已存 储在%eax，%edx，%ecx这些寄存器中，那么在其执行call指令之前会将这些寄存器的数据写入其栈帧内指定的内存区域...（一）函数调用 子函数调用时，调用者与被调用者的栈帧结构如下图所示： 在子函数调用时，需要切换上下文使得当前调用栈进入到一个新的执行中： 父函数将调用参数从后向前压栈：由函数调用者完成（上文中的Caller...保存返回地址和保存上一栈帧的%rbp都是为了函数返回时，恢复父函数的栈帧结构（保存函数调用上下文）。...由于函数调用时已经保存了返回地址和父函数栈帧的起始地址，要恢复到子函数调用之前的父栈帧，我们只需要执行以下两条指令： pop rbpret 首先执行pop rbp指令，直接将调用栈地址恢复至调用函数之前的状态...随后通过ret指令跳转至返回地址处并执行。 （三）数据参数传递 函数参数传递概述 在函数调用中，另一个需要关注的便是函数参数的传递：入参传递以及返回值传递。
等到所缺序号的数据帧收到后再一并交给主机。...时分多路复用 (TDM)： 将时间划分为时间帧，每个时间帧再划分为N个时隙（长度保证发送一个分组），分别分配给N个节点。每个节点只在固定分配的时隙中传输。...并告诉节点能够传输的最大帧数。轮询顺序： 1->2-> …… ->n 。 主节点通过观察信道上是否有信号来判断节点何时完成了帧的发送，再询问下一节点。...当有数据包发送时，会先检查ARP列表中是否存在该IP对应的MAC地址，如果有，则直接将包发送到这个MAC地址，如果没有，就向本地网段发起一个ARP请求的广播包，网络中所有主机收到这个ARP包后，会先检查自己的...IP是否与包中的IP地址一致，如果不一致则忽略，如果一致，则将发送端的MAC地址和IP地址添加到自己的ARP列表中（已存在的则覆盖），然后向发送端发送一个响应包，当发送方收到该响应包后,将接收方的IP与
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