列表(list):内置类型,可变(或不可哈希),其中可以包含任意类型的数据,支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素,常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index(),支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表,也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表,列表推导式也可以用来创建列表,若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”,也不能作为集合的元素
介绍:python3-cookbook这本书是高级用法,不是小白使用书 目的:写作目的是记录下自己学习这本书的过程以及收获 书籍地址:https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
了解这些结构基础是Python数据分析的关键,可以帮助分析人员更有效地处理、分析和呈现数据。
Python 3 Cheat Sheet 一共包含两页,分成了多个框图,涉及基本的 Python 数据结构、数学运算、条件和循环语句、文件读写,以及异常值处理等。在每个框图中,右上角是类型名称,蓝色和红色字体是该类型包含的关键字,绿色字体是示例,黑色斜体字提供更详细的信息。
函数功能简要说明abs(x)返回数字x的绝对值或复数x的模all(iterable)如果对于可迭代对象iterable中所有元素x都有bool(x)为True,则返回True。对于空的可迭代对象也返回Trueany(iterable)只要可迭代对象iterable中存在元素x使得bool(x)为True,则返回True。对于空的可迭代对象,返回Falsebin(x)把整数x转换为二进制串bool(x)返回与x等价的布尔值True或Falsecallable(object)测试对象object是否可调用。类和
Python是一种面向对象的解释性计算机编程语言,它是结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
如果提供了promat参数,首先将参数值输出到标准的输出,并且不换行。函数读取用户输入的值,将其转换成字符串。
csv英文全称是Comma-Separated Value,字面翻译逗号分隔值,是一种常见的文本格式文档,可用Excel打开,也可用常见的文本编辑器打开。csv文件经常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据。
在字典中,存储的是[键, 值]对,其中键名是用来查询特定元素的。字典和集合很相似,集合以[值, 值]的形式存储元素,字典则是以[键, 值]的形式来存储元素。字典也称作映射、符号表或关联数组。
python使用5种数字类型:布尔型、整型、长整型、浮点型和复数,所有数字类型均为不可变对象。
Python提供了5中内置的序列类型:bytearray、bytes、list、str与tuple,序列类型支持成员关系操作符(in)、大小计算函数(len())、分片([]),并且是可可迭代的。
函数在 Python中举足轻重,封装函数除了增加代码可重用,在Python中,函数的应用具有更大的灵活性,能否善用函数,可能成为判断你是否是一个真正的Python高手的重要标志。
本书适合初学者使用,面向零基础学习者,详细讲述了Python语言的有关知识,并秉承面向对象这种主流开发思想。此外,书中配有大量的练习,学习者通过这些练习,更能体验到开发实践中的应用。
1. abs() 获取绝对值 >>> abs(-10) 10 >>> a = -10 >>> a.__abs__() 10 2. all() 参数为可迭代对象,迭代对象为空时,返回True.如果迭代对象的所有元素都为真,那么返回True,否则返回False. all(['python',123]) --->True all([]) --->True all([0]) --->False all(" ") --->True all(1,' ',2,None) --->False 3.a
希望自己以后在学习Python的过程中可以边学习边总结,就自己之前的学习先做以总结,之后将不断总结更新。
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构:列表、元组、字典 、 集合等,但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
Python的集合(collections)模块,为很多用其他方法很难实现的场景提供了解决方案。 本文我们将会学习该模块的抽象概念是如何产生的,日后处理不同问题的过程中迟早会用得到这些知识。 扩展内置类型 有时,我们需要使一个对象具备Python内置类型的功能,在此基础上还需要增加一些功能。为了达到这个目的,最通用的方法是直接子类化该类。 例如,设想一个将事件建模为字典的事件系统,对此我们需要另外构建事件的元数据。类似下列代码可能是我们的首选方法: 试着运行以上代码,将会发现已经可以实现一些能够想到的基本功
内建函数名 (表达形式) 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True(或 iterable 为空),则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True,则返回True。如果iterable为空,则返回False ascii(object)
Python内置了一些非常精巧且强大的函数,对初学者来说,一般不怎么用到,但是偶尔会碰到,我也是用了一段时间python之后才发现,卧槽,还有这么好的函数,每个函数都非常经典,而且经过严格测试,使用内置函数,不用自己闭门造车,并且代码简洁易读了很多,真是方便又实用,值得花时间进行体系化研究学习。
#encoding:utf8 # 设定编码-支持中文 1 基础 安装python2.7 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz tar xvf Python-2.7.9.tgz cd Python-2.7.9 ./configure --prefix=/usr/local/python27 make make ins
在 Python 中,else 语句不仅能跟 if 语句搭,构成“要么怎样,要么不怎样”的语境;Ta 还能跟循环语句(for 语句或者 while 语句),构成“干完了能怎样,干不完就别想怎样”的语境;其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配,构成“没有问题,那就干吧”的语境。
在 XKCD 漫画《飞人五号》(xkcd.com/1133)中,网络漫画的艺术家兰道尔·门罗只用了 1000 个最常见的英语单词,就创作出了土星五号火箭的技术示意图。这部漫画把所有的技术术语分解成小孩子能理解的句子。但这也说明了为什么我们不能用简单的术语解释一切:对于外行观众来说,书中是这样解释的"如果系统出现故障,发生了火灾,致使他们无法去太空"。比我们说帮助人们快速逃生的“发射逃生系统”更容易理解。但是对于美国宇航局的工程师来说,这种说法还是太啰嗦了。即便如此,他们可能更愿意使用首字母缩写词 LES。
Python 是一种 高级 的、解释型 的、通用 的编程语言。其设计哲学强调代码的可读性,使用显著的缩进。Python 是 动态类型 和 垃圾收集 的。
字符串是对象。列表对象。函数对象。甚至模块也是对象。任何东西都是一个对象,因为它可以赋值给一个变量或作为参数传递给一个函数。
Python 是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数学和计算机科学研究所发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。
我们通过上面的方法,可以自定义一些信息,如果我们写_getattr_方法,当程序中找不到我们要调用的属性时程序会直接报错
翻译源 来自:https://docs.python.org/3/library/functions.html
1.lstrip()—— 去掉字符串左边的空格或指定字符 2.rstrip()——去掉字符串末尾的指定字符,默认为空格,根据提供的函数对指定的序列做映射 3.str.format()格式化数字 4.find()——方法检测字符串里面是否包含子字符串,包含返回对应的索引值,不包含返回-1 5.split()——通过指定的分隔符对函数进行切片,如果指定num有参数,则分隔num+1个字符串,返回以[‘’,’’,] 6.replace()——替换指定字符,如果指定替换的参数,替换不超过参数+1个 7.isalnum()——检验字符串是否由数字和字母组成 8.isalnum()——检验字符串是否只由字母组成 9.isdigit()——检验字符串是否只由数字组成 10.endswith()——判断字符串是否以指定后缀结尾 11.strip()——移除字符串头尾指定的字符 12.rindex()——返回指定字符在字符串中最后一次出现的位置 13.rfind()——返回字符串最后一次出现的位置,如果没有匹配则返回-1 14.count()——统计字符串中某个字符出现的次数 15.find()——检测字符串是否包含子字符串,如果包含则则返回开始的索引值,反之返回-1 16.upper()——转化为大写字母 17.lower()——转化为小写字母 18.swapcase()——用于对字符串的大小写字母进行转换 19.startswith()——检验字符串是否以指定字符串开头 beg-指定位置是否为该字符 20.translate()——方法根据参数table给出的表,转换相应的字符 21.round()——返回浮点数x的四舍五入值 22.abs()——求绝对值 23.复数—求值开根号 24.查看变量内存的地址——id() 25.callable()——检查一个函数是否可以被调用 26.len()——可以返回列表,元组,字典,集合,字符串,以及range对象中的元素(项目)个数 27.max()——返回序列中的最大元素 28.min()——返回序列中的最小元素 29.sum()——返回数值型序列中所有元素之和 30.random模块中-shuffle()——将列表中的元素随机乱序 31.choice——从序列表随机选择一个元素 32.sample(seq,k)——从序列中选择不重复的K个元素 33.标准库math中-sqrt——开平方——返回的几点0的小数形式 34.import——引库 35.流控制的三种基本结构——顺序结构-循环结构-选择结构 36.python内建异常类的基类是——BaseException 37.elif表示-if和else两个单词的缩写 38.break提前结束本层循环 39.continue提前进入下一次循环 40.列表、元组、字符串、是有序序列 41.集合、字典是无序的 42.add()——给集合添加元素-如果要添加的元素已经存在,在不执行任何操作 43.集合比较大小看是否为子集,为另一方的子集的小 44.pow()——幂的运算 45.^——按位异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1 46.^在两个集合中间时,相同的元素舍弃,保留两个集合各自与对方不同的字符 47.|——按位或运算符,只要对应的二个二进位有一个为1是,结果就为 48.|在两个集合中间时,将两个集合合并到一起,有两个的保留一个 49.&——按位与运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 50.&在两个集合中间时,只保留相同的元素 51.集合相减——减去相同的元素 52.set——是一个无序且不重复的元素集合 53.sort()——对可进行迭代的对象进行排序操作 54.map()——根据提供的函数对指定序列做映射 55.range()——创建一个整数列表 56.del命令既可以删除列表中的一个元素,也可以删除整个列表 57.append()——在列表结尾添加元素,如果加入列表,则会将整个列表加入进去,即有[XX] 58.extend()——如果加入列表,则会把列表中的元素加入进去 59.insert()——用于将指定对象插入列表的指定位置,(谁的前面)(,)逗号前面为位置,后面为要插入的元素 60.sort()——对原列表进行排序,默认为升序, reverse = True-降序 61.pop()——默认删除最后一个元素,加入所以定位击杀 62.remove()——用于移除列表中某个值得第一个匹配项(移除哪个东西-不是索引值) 63.index()——查找某个元素在列表中的索引值 64.reverse()——反向列表中的元素,不是按照大小,是按照顺序 65.sort排列列表有=输出N
.NET中的泛型集合 在这里主要介绍常见的泛型集合,很多时候其并发时的线程安全性常常令我们担忧。因而简述下.NET并发时线程安全特性,其详情请见MSDN。 普通集合都不支持多重并发写操作 部分支持单线程写和并发读操作 同时.NET4添加了大量并发集合 首先介绍常见的泛型集合接口,其大部分都位于System.Collection.Generic命名空间。 IEnumerable<T>,其可以获取一个IEnumerator<T>迭代器,如果从数据库的角度来看,前者是表,后者是游标
字节数组 字节是计算机的语言,字符串是人类语言,它们之间通过编码表形成一一对应的关系
首先,什么是 Python?根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言,Python 是一种高级编程语言,其设计的核心理念是代码的易读性,以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上,我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性,用它编码和表达想法非常自然。
1 字典 1.1 字典的创建和访问 字典不同于前述的序列类型,它是一种映射类型。它的引入是为了简化定义索引值和元素值存在特定关系的定义和访问问题。 字典的定义形式为:字典变量名 = {key1:val
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
用切边可以选取大多数序列类型的一部分,切片的基本形式是在方括号中使用start:stop:
for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环(for loop)。for语句是编程语言中针对可迭代对象的语句,它的主要作用是允许代码被重复执行。看一段来自维基百科的介绍:
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
3.5版本中的68个内置函数分类(https://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188)
Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。 它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美,几乎就是可执行的伪代码。
上一节,起了几个简单例子,目的是解释Python其实并难,特别适用了Ipython这样一个利器,既然是Python的系统管理,面向系统管理员,Python的优点之一是其交互式解释器,也称作shell,和BASH很像,很符合管理员的操作习惯,但是对于程序撰写者来说… …好吧!我第一接触这种方式是在matlab上,着实让人着急了很大一会儿,才能适应,不过相信很快大家也能感受到这种好处和方便。
序列对应于数学中的数列,它是一串有序的元素向量,当我们想要锁定数列中的某一个数值时,通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。通用的序列操作,即字符串、列表 、元组都可以进行的操作,诸如索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值、最大值等方法。
使用namedtuple相当于创建了一个类,s1相当于实例话了一个包含name,age,gender三个属性的类。
这有利于组织代码,把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去,同时有利于命名空间的整洁。
元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值:
近对集合相关的命名空间比较感兴趣,以前也就用下List, Dictionary<Tkey, TValue>之类,总之,比较小白。点开N多博客,MSDN,StackOverflow,没找到令我完全满意的答案,本打算自己总结下写出来,工作量好大的感觉……直到昨晚随意翻到看了一些又放下的《深入理解C#》-附录B部分,高兴地简直要叫出来——“这总结真是太绝了,好书不愧是好书”。真是“踏破铁鞋无觅处,得来全不费工夫”,最好的资源就在眼下,而自己居然浑然不知。或许只有深入技术细节的时候,才能认识到经典为什么经典吧!言归正传,本博客主要是对《深入理解C#》-附录B的摘录,并加了些标注。
基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作。
“python没有什么数据结构是用list解决不了的,如果有,那就再加个dict。”
1,建立列表,列表的元素可以包含任何数数据类型,可以是数字,字符串,列表,元组,字典,集合和布尔值
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云