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1
回答
迭代
命名
pandas
DataFrame
中
的
列
?
、
、
当前
的
列名是: 0,1,2,3,4,5。 我想把它们重
命名
为: bid_1,bidsize_1,bid_2,bidsize_2,bid_3,bidsize_3。但是顺序不是我想要
的
。
浏览 9
提问于2020-12-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何引用
Pandas
中
查询字符串
中
的
未
命名
列?
、
、
使用
DataFrame
时,如何引用查询字符串
中
未
命名
的
pandas
.
DataFrame
.query
列
?我知道我可以在后面包围那些无效
的
Python变量名
的
列名。但是,这并不涉及未
命名
的
列
。例如,我想查询
DataFrame
中
的
所有行,其中未
命名
的
列
包含大于0.5
的</e
浏览 3
提问于2021-07-09
得票数 2
2
回答
在循环中动态添加方法时,范围会被选中
、
我有一个API来分析我
的
锻炼数据(我刮了
的
网站)。class Activities(
pandas
.
DataFrame
): d
浏览 1
提问于2012-05-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
读取文件时发生
Pandas
键错误?
、
这是我
的
程序。我使用这个程序来找到适当
的
A和T参数,它们给出了适当
的
指数曲线。plt.plot(t,C)plt.show() 这是我
的
文件
中
的
片段_engine.get_loc(casted_key) File "
pandas
/_libs/index.pyx", l
浏览 35
提问于2020-12-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用for循环在
Pandas
dataframe
中
创建新
列
、
、
、
、
假设我有这个数据df = pd.
DataFrame
({'Verbatim': ['Pants', 'Shirts', 'Shirts', 'Pants', 'Shoes,我确定了我在上面所有独特
的
单词是
浏览 14
提问于2022-08-18
得票数 0
1
回答
按索引名使用MultiIndex
迭代
pandas
.
DataFrame
、
、
我想使用MultiIndex遍历
DataFrame
,同时使用名称访问索引
列
的
特定值。例如,给定以下内容index = pd.MultiIndex.from_product([range(2), range(3)], names=['index_a中使用
迭代
组或
迭代
行,因为它为索引提供了普通
的
元组,而不是
命名
的
元组。我不能使用类似的东西: for data_row, index_row
浏览 1
提问于2017-09-11
得票数 1
1
回答
迭代
pandas
列
中
的
字典列表并创建新
列
、
、
、
我想从
pandas
dataframe
列
解析json字典,遍历字典并将它们赋给新
的
列
值。这里有一
列
数据帧:df['Column'][0] [{'Name': 'Vacant', 'Value': 3904000, 'Unit': 'Qty'}, {'Name': 'Vacant', 'ValueAbsorpOcc
浏览 57
提问于2020-11-09
得票数 0
3
回答
基于另一个数据帧按组创建新
的
数据帧
、
、
我没有太多和熊猫打交道
的
经验。我有一个熊猫数据框,如下所示。df = pd.
DataFrame
({ 'A' : [1,2,1], 'stop' : [3,4,8]}) 我想创建一个新
的
dataframe
,它遍历各行并附加到生成
的
dataframe
。例如,从输入
dataframe
的
第1行生成一个
浏览 32
提问于2017-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Teradata Python:如何重
命名
dataframe
中
的
列
?
、
用户如何在不将其转换为
Pandas
dataframe
的
情况下重
命名
teradata
dataframe
中
的
列
?
浏览 13
提问于2019-10-29
得票数 0
1
回答
函数将
迭代
目标读取为局部参数字符串,而不是for循环中
的
迭代
值
、
、
、
尝试使用
pandas
交叉表函数运行这个简单
的
for循环。
迭代
目标是交叉表函数
中
的
参数。它应该读取
列
的
列表,并为每个
列
组合生成一个交叉表。但是相反,它将我
的
'i‘可
迭代
解释为
列
的
文字标题,而不是它在
迭代
中
应该是什么变量。我得到
的
错误是:'
DataFrame
‘对象没有'i’属性,因为它
浏览 1
提问于2019-04-18
得票数 1
3
回答
使用
列
值从
Pandas
DataFrame
获取数据
、
、
Pandas
(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas
(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2) 我正在使用
pandas
.
DataFrame
.itertuples解析excel表格,它将在每次
迭代
时给我一个
pandas
.
DataFrame
。考虑一下在每次
迭代
中
返回
的
pandas
浏览 8
提问于2019-02-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在python
pandas
中
,如何在一个csv文件
中
并排堆叠(每次
迭代
)
列
中
的
数据帧?
、
如果我可以在for循环中每次
迭代
生成两
列
数据,并且我想将其保存在csv文件
中
,那么如果在下一次
迭代
中
我将生成两
列
数据将并排堆叠在同一个csv文件
中
(没有覆盖),该如何做?下一次
迭代
也是如此。我已经搜索了
pandas
.
DataFrame
(mode='a'),但它只垂直地(按行)追加
列
。我研究过连接pd.concat,然而,我不知道如何在超过两个dataframes
的</em
浏览 50
提问于2016-07-20
得票数 1
4
回答
如何
迭代
数据帧
的
唯一行
的
列
值,在熊猫中有排序
的
数值索引和重复
的
数据?
、
、
、
我有一个熊猫
DataFrame
,它有排序
的
数字索引和重复
的
数字索引,对于给定
列
中
相同
的
索引值,
列
值是相同
的
。我想
迭代
给定
列
的
值,以获得索引
的
唯一值。示例1 3 4
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 1
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1
回答
在熊猫数据栏上
迭代
以比较结果
、
、
、
我有一只熊猫,上面有一
列
当地社区
的
资料。我想做
的
是浏览这个专栏,比较每个邻居,希望能够序列化数据。但是,当我扩大范围,针对我从craigslist
中
抓取
的
数据运行它时,我会得到一个关键错误。_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"
pandas
_libs\index.pyx“
中
,第138行,在
pandas
._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"
panda
浏览 5
提问于2020-06-15
得票数 1
1
回答
遍历每一排熊猫
的
简单计算
、
如何使用计算过
的
列
创建一个新
的
dataframe
bigdf,该
列
迭代
来自另一个df
的
每一行?我在新
的
dataframe
bigdf
中
接收空行。# Import
pandas
libraryimport numpy as np#
DataFrame
data = [['tom', 10], [&
浏览 1
提问于2021-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从Array创建
Pandas
数据帧
、
、
、
如何创建以数组
中
每个条目
命名
的
新数据框架? 'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=object) i = pd.
DataFrame
() 作为一个测试,我让
浏览 1
提问于2018-04-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫栏名
的
迭代
生成
、
我有一个11栏
Pandas
DataFrame
,df我想重
命名
这些
列
,以便新
的
标题是我可以使用df.rename,但是我必须手动输入新
的
名称。您能告诉我如何
迭代
地将名称更改为type_*或expt_*吗?哪里 * = ha
浏览 2
提问于2017-07-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
迭代
字典以创建以列名为字典键
的
DataFrame
、
、
我正在尝试创建一个
Pandas
DataFrame
,每一
列
都是单个股票
的
百分比变化,按日期编制索引。我很难接受百分比变化,将其添加到空
的
DataFrame
中
,并将该
列
命名
为股票符号。import
pandas
as pdfrom
pandas
import Series,
DataFrame
stock
浏览 4
提问于2015-08-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
迭代
命名
Pandas
列
、
我觉得这应该是非常容易做到
的
,但我找不到解决方案。我看到
的
所有解决方案似乎都预先假设您已经预先标记了但
命名
不佳
的
标签,并且您只想重
命名
它们。必须有一种
迭代
的</
浏览 1
提问于2020-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫列举栏意外行为
、
、
然后,每个表都转换为
Pandas
DataFrame
,我必须对它们执行一些分析。我想
迭代
每一
列
,看看它们是否包含特定
的
字符串,但我注意到在一个特定
的
df中出现了意想不到
的
行为(至少我无法理解发生了什么)。这是
DataFrame
的
列
,使用df.columns获得(df是
DataFrame
名称
的
名称): 指数: 25/03/2021\rdata di nascita
浏览 2
提问于2021-05-14
得票数 0
回答已采纳
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