在这个中,下面的代码段可以工作。
a = [0, 1, 2, 3]
for a[-1] in a:
print(a[-1])
请参阅此
在执行for a[-1] in a时,实际上遍历列表并将当前元素的值临时存储到a[-1]中。
同样,我认为执行for a in a时,它应该遍历列表并将当前元素的值临时存储到a,这样a的值可以是0,并且是不可迭代的,然后在下一次迭代中将抛出TypeError异常。然而,结果如下。
>>> a = [0, 1, 2, 3]
>>> for a in a:
... print a
...
0
1
2
3
我正在尝试学习python并遇到下面的代码片段
f = open('test.txt')
for line in f:
print line
它逐行打印我文件中的内容。
我理解for x in list循环的基本概念:当list是一个列表时,它将遍历列表中的所有元素。我的问题是,f是一个文件对象,而不是一个列表,为什么for循环会神奇地理解文件中有一行并逐一处理呢?
如果有人能解释上面代码中的for循环到底发生了什么,那将非常有帮助。谢谢!
我从Python文档中读到了对象的内置迭代方法:
它对__iter__方法的说明如下:
返回迭代器对象。对象需要支持下面描述的迭代器协议。
但是,在我看来似乎不是这样的,如果我让__iter__方法返回一个像'abc'那样的字符串,我会得到一个类型错误:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'str'但是我们知道,字符串是可迭代的对象,为什么python会把它当作不是迭代对象呢?
我可以像这样解决这个问题:
def __iter__(self):
return 'abc'
我从python2.7.8的官方文档中学到了如何使用迭代器和生成器。我有个与好奇心有关的问题。
it = iter("abcde")
print it
>>> <iterator object at 0x7ff4c2b3bad0>
class example1():
def __init__(self, word):
self.word = word
self.index = len(word)
def __iter__(self):
for x in range(self.inde
有谁能给我解释一下为什么这个代码:
import torch
from torch_geometric.datasets import TUDataset
from torch.nn import Linear
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.nn import GCNConv
from torch_geometric.nn import global_mean_pool
from torch_geometric.data import Data, Dataset,DataLoader,DenseDataLoader,I
我得到了错误:
error C2682: cannot use 'dynamic_cast' to convert from 'std::_List_iterator<_Mylist>' to 'UserBean *'
执行时:
list<UserBean> * userBeans = getUserBeans();
for(list<UserBean>::iterator i = userBeans->begin(); i != userBeans->end(); i++)
UserBea
我有下面的程序,我认为它从文件中读取one line at at time并将其记录到文件中。它不会将整个文件读入内存。这是我的理解。下面的代码中是否隐含了python生成器对象?文件句柄的类型为<class '_io.TextIOWrapper'>。它是否也实现了生成器接口?
import logging
logging.basicConfig(filename='debug.log', level=logging.DEBUG)
if __name__ == "__main__":
path = "TB_dat
我正在学习Python的数据结构和算法。对于我正在使用的教科书,我重新讨论了一个我从未理解过的问题。对于下面的用户构建的Range类,为什么像x在范围(0,5)中工作呢?本质上,为什么索引会自动移动?没有对getitem或len的调用。
我已经阅读了Python教程和类部分,但还没有弄清楚这一点。
class Range:
"""A class that mimic's the built-in range class."""
def __init__(self, start, stop=None, step=1):
&
我正在学习python中的链表。在这个网站上,在一种方法中,
def add_last(self, node):
if self.head is None:
self.head = node
return
for current_node in self:
pass
current_node.next = node
for current_node in self:这行是什么意思?如何遍历self?遍历self意味着什么?
下面是用python实现linkedlist的完整代码。
class Node:
d
我有以下代码,它是教程的一部分
import csv as csv
import numpy as np
csv_file_object = csv.reader(open("train.csv", 'rb'))
header = csv_file_object.next()
data = []
for row in csv_file_object:
data.append(row)
data = np.array(data)
代码按预期工作,但我不清楚为什么用变量header在文件上调用.next()。csv_file_object不仍然是整个文件